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AI召唤师 - 编程方向实习生
3k-5k
天津
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全栈工程师
岗位所属职位类型
实习
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全栈无侧重
React
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职位诱惑:
颠覆传统开发模式、核心AI产品实战
职位描述:
加入我们,成为驾驭AI力量的编程新锐!
果动云是一家致力于利用前沿人工智能技术重塑行业解决方案的创新公司。我们正处在AI驱动开发范式变革的前沿,专注于将大模型能力深度融入信息系统、电力系统、金融投行等核心领域的智能化产品开发中。现在,我们诚邀对AI编程充满热情、渴望突破传统开发思维的高校学子加入,开启一段与众不同的实习旅程!
职位亮点:
● 颠覆传统开发模式: 告别“码农”思维!你将深度参与基于大语言模型(LLM)的下一代AI编程范式,学习如何像“召唤师”一样,高效利用AI工具(如Claude code、Copilot、GPT Engineer、Agent框架等)进行开发,大幅提升创造力和效率。
● 资深“老法师”亲授: 由经验丰富的技术导师(我们亲切地称之为“老法师”)一对一或小班制亲自带教。他们将传授基于AI的全新开发理念、架构思维和最佳实践,助你快速掌握未来软件开发的核心竞争力。
● 核心AI产品实战:
1、运用大模型进行智能信息收集、整理与提炼,构建和优化领域知识库。
2、参与电力系统智能化工具/平台 或 投行领域智能分析/自动化产品 的研发。
3、探索并实践多智能体系统(Multi-Agent Systems) 的设计与开发,实现复杂任务的智能协同。
4、根据需要,参与产品前后端功能模块的设计与实现,打造完整的用户体验。
● 优越地理位置: 实习地点位于新华国际大学科技园,通勤便利,完美契合在校大学生的生活节奏。
● 明晰发展通道: 实习期间表现优异者,将在毕业时获得优先转正录用的机会,直接加入我们的核心AI研发团队。
你将承担的工作:
1. AI驱动开发: 利用大模型辅助进行代码生成、调试、重构及文档编写,实践高效的AI编程工作流。
2. 智能信息处理: 应用LLM技术进行特定领域(电力、金融等)信息的自动化收集、清洗、摘要和知识结构化。
3. 知识库构建与维护: 参与设计、开发和管理基于AI的智能知识库系统,提升知识的检索和利用效率。
4. 多Agent系统探索: 学习并参与设计、开发由多个AI Agent协同工作的系统原型,解决复杂问题。
5. 产品功能实现: 在导师指导下,使用现代技术栈参与产品前后端相关功能的开发与迭代。
6. 团队协作与沟通: 积极参与团队讨论,理解产品需求,清晰表达技术方案。
我们期待这样的你:
● 技术基石: 熟练掌握至少一门主流编程语言 (如 Python, Java, JavaScript/TypeScript, Go, C++ 等),具备扎实的语法基础和动手能力。
● 编程思维: 拥有深入的编程思维和良好的逻辑分析能力,善于分解问题、设计算法和调试代码。对数据结构和算法有基本理解。
● 求知欲与学习力: 对人工智能、大模型及其应用抱有强烈兴趣和学习热情,渴望掌握最前沿的AI编程技术。
● 产品意识萌芽: 具备初步的产品思维,能够从用户角度思考问题,关注实现的功能如何创造价值。
● 沟通协作: 良好的中文沟通表达能力和团队协作精神,能够清晰地阐述想法并与团队成员有效配合。
● 在校身份: 计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息、数学或相关专业的在校本科生或研究生。
加分项 (非必须,但有则更佳):
● 有使用过 Claude code、Cursor、GitHub Copilot或其他AI编程工具的经验。
● 接触过 ADK、agent sdk、LangChain, AutoGen, Semantic Kernel 等 Agent 框架或 RAG 技术。
● 参与过开源项目或有个人技术博客/GitHub项目展示。
● 对知识库、电力系统、金融投行领域有基础了解或兴趣。
● 具备快速学习新技术和框架的能力。
为什么选择这次实习?
● 抢占未来先机: 在AI重塑软件开发的浪潮之初,系统性地学习并实践下一代AI编程范式,获得远超传统实习的技术视野和能力提升。
● 师从高人: 资深导师(“老法师”)的贴身指导,传授行业前沿洞见和高效开发心法,避免独自摸索的弯路。
● 真实项目锤炼: 深度参与具有实际应用价值的AI产品项目,积累宝贵的项目经验和作品集。
● 便捷无忧: 工作地点毗邻大学校园,节省宝贵的时间和精力,专注成长。
● 职业跳板: 优秀实习生将获得毕业转正机会,开启在AI领域的正式职业生涯。
加入我们,成为用AI“召唤”代码、塑造智能未来的先锋!
工作地址
天津
-
西青区
- 新华国际
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职位发布者:
Cherry
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未融资
发展阶段
15-50人
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https://www.thenanomax.com
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