岗位职责：
1、研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。
2、分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。
3、不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。
4、参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。
5、与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。


岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先；
2、5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验；
3、熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN；
4、具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/；熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先；
5、了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标；具备较好的工程基础和良好的代码风格；具有良好的沟通能力，英语听力良好。