核心职责：

* AI模型开发与部署: 负责设计、开发、训练和部署多种AI模型，包括但不限于预测模型（如CTR/CVR预估）和强化学习模型。

* 智能决策算法: 将强化学习等高级算法应用于复杂决策问题，如动态预算分配和实时竞价策略，以实现长期目标最大化。

* AIGC能力构建: 探索和应用前沿的生成式AI技术（如大型语言模型、扩散模型），并将其集成到业务流程中，实现自动化内容生成能力。

* 数据科学与模型优化: 负责数据探索性分析和特征工程，深入挖掘数据洞察，并根据实际投放效果对模型进行持续监控、评估和再训练，以应对模型漂移问题。

* 模型可解释性: 研究和应用可解释性AI（XAI）技术，提升AI决策的透明度，帮助业务团队理解模型逻辑。

技能要求：

* 编程语言: 精通Python，有扎实的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）实践经验。

* AI与机器学习: 深刻理解机器学习、深度学习、强化学习和自然语言处理（NLP）的核心原理。

* 模型部署: 具备将AI模型从实验环境部署到生产环境的经验，熟悉模型服务化和部署架构。

* 数据处理: 熟悉大数据处理技术（如Kafka, Flink）和流式数据处理框架，能够处理和清洗大规模数据集。

* 算法创新: 具备对前沿AI技术和论文的快速学习能力，能够将其转化为实际的业务解决方案。