算法高级工程师 25k-50k

主要职责：
1.算法开发：根据电子笔硬件及笔写应用产品需求进行算法研究和开发。
2.算法工程化与落地： 将前沿的机器学习/深度学习模型进行优化、部署和集成到PC、平板及移动端的实际产品中，平衡性能与效率。
3.数据处理与挖掘： 构建和维护大规模应用（用户）数据集，并利用数据进行模型训练、评估和持续迭代优化。
4.技术研究与创新： 跟踪学术界和工业界的最新进展，探索并将新技术应用于产品创新，解决实际业务中的挑战。

任职要求：
1.学历与专业： 计算机科学、人工智能、数学、信号处理、模式识别等相关专业硕士及以上学历。
2.技术基础：
a.扎实的数学基础，精通线性代数、概率统计、数值计算和优化理论。
b.熟练掌握C++/Python编程语言，具备良好的算法设计和代码实现能力。
3.核心经验：
a.必须具备： 在以下至少一个领域有扎实的理论基础和实际项目经验：
i.时序信号处理: 对传感器数据（如IMU、触摸点序列）的处理、滤波和预测。
ii.计算机视觉/模式识别： 图像分割、目标检测、分类，特别是与手写识别相关技术。
iii.自然语言处理（NLP）： 序列建模（如RNN, LSTM, Transformer）经验，OCR背景者优先。
b.必须熟悉： 常见的深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow, ONNX等）。
4.项目能力： 有独立完成算法模块从研究、实现到落地全过程的经验，具备优秀的问题分析和解决能力。
5.团队协作： 良好的沟通能力和团队合作精神，能与软件、硬件及产品团队紧密协作。

优先考虑（加分项）：
1.有在移动端或嵌入式平台部署和优化深度学习模型的经验，熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等加速技术。
2.在相关领域的***会议（如CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR）或期刊上发表过论文。
3.对用户体验有深刻的理解，自己是手写笔、平板电脑等产品的重度用户。