大模型算法工程师 35k-45k

职位名称: 大模型算法工程师AI Algorithm Engineer

职位概述：您将与业务分析师和产品经理密切合作，从公司庞大的数据中挖掘有价值的信息。通过跨领域的计算机科学、大模型、AI技术、化学和制药工程知识，您将处理和分析大量化学与业务数据，致力于打造制药行业数字化AI产品，推动制药行业智能化进程。

岗位职责：
85 识别和评估制药研发和生产中的大模型应用场景，如原料药和制剂的研发、分析、生产及运营业务，主动与业务相关方沟通，设计和制定具有实际可行性的大模型解决方案。
85 基于MCP架构，开发多种Agent类应用，包括知识库问答、文档处理、运营提升工具、医药研发工具和数据查询接口等，确保高效交付和应用。
85 全流程负责知识库问答场景的设计和实现，包括知识库构建、PDF等文档预处理、大模型调试和提示词优化，以及知识库问答机器人的搭建。
85 依据业务数据进行数据标注和大模型微调，确保模型的精准性和实用性。
85 持续跟踪大模型在行业内的应用进展，提炼***实践并在公司内推广和应用。

任职要求：
85 化学或生物相关专业硕士以上学历，优先考虑化学信息学或生物信息学背景。
85 5年以上医药研发领域的数据或算法经验（博士2年以上），至少1年大模型应用经验。
85 具备医药研发实验室经验，有制药行业工作经验者优先。
85 精通Python，具有良好的代码规范和文档撰写能力；熟练使用PyTorch、scikit-learn、RDKit等工具；熟悉文档解析工具如PyMuPDF、miner U等。
85 熟练使用MCP、Langchain、llmaidex等开发框架进行Agent和知识库开发。
85 具备工程化能力，熟练使用Flask、FastAPI等框架，能够使用Docker进行应用部署。
85 熟悉工作流框架，如Dify（用于大模型应用开发）、Airflow（用于数据预处理）等。
85 具备出色的业务沟通和独立工作能力，能够与业务相关方讨论需求，自主调研，设计并实现数字化解决方案。
85 熟悉数据挖掘和机器学习，有算法落地应用经验者优先。