职位概述：

我们正在寻找一位经验丰富、充满激情的高级机器学习工程师/数据科学家加入我们的团队。您将负责设计、开发和部署尖端的机器学习模型和算法，以解决复杂的业务问题，特别是在电商和/或市场平台领域。您将与产品、工程和业务团队紧密合作，利用数据驱动的方法来提升用户体验、优化运营效率、驱动业务增长，并为公司创造显著价值。

主要职责：

1. 问题定义与方案设计：** 深入理解业务需求，将业务问题转化为可量化的机器学习问题，并设计创新的解决方案。

2. 模型研发与优化：** 设计、开发、训练和评估尖端的机器学习模型（如推荐系统、自然语言处理、计算机视觉、预测模型、用户行为分析等）。

3. 数据处理与特征工程：** 熟练处理大规模、多源异构数据，进行数据清洗、转换、特征提取与工程，为模型提供高质量输入。

4. 模型部署与监控：** 将训练好的模型成功部署到生产环境，并建立有效的监控、评估和迭代机制，确保模型效果持续稳定。

5. 业务洞察与价值驱动：** 分析模型结果，提炼有价值的业务洞察，与业务方沟通协作，推动数据驱动决策，量化模型对业务指标的提升。

6. 技术探索与分享：** 跟踪机器学习领域最新技术发展，探索前沿算法在业务中的应用潜力，并在团队内部分享知识和经验。

7. 跨团队协作：** 与数据工程师、软件工程师、产品经理和业务分析师等紧密合作，确保项目顺利推进和落地。

**任职要求：

1. 教育背景：** 计算机科学、统计学、数学、人工智能或相关领域的硕士或博士学位（或具备同等水平的3年以上行业经验）。

2. 工作经验：** 拥有3年以上机器学习或数据科学相关行业的实际工作经验。

3. 优先经验：** 具备电商（如推荐、搜索、风控、用户增长、供应链优化等）和/或市场平台（如广告投放、营销自动化、用户画像、效果评估等）领域的工作经验者优先。

4. 技术能力：

精通Python编程，熟悉常用的机器学习库（如Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras等）。

熟悉至少一种深度学习框架，并有实际项目应用经验。

具备扎实的机器学习理论基础，包括但不限于监督学习、无监督学习、强化学习、自然语言处理、图神经网络等。

熟悉数据处理工具和数据库（如SQL, Pandas, Spark等），能够处理和分析大规模数据。

具备模型部署经验，了解MLOps的基本概念和实践（如使用Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow等）。

5. 软技能：

* 优秀的分析问题和解决问题的能力，逻辑思维清晰。

* 强大的数据敏感度和业务洞察力。

* 优秀的沟通能力和团队协作精神。

* 具备良好的文档编写能力和项目管理能力。

加分项：

* 有大规模分布式机器学习系统设计和实践经验。

* 有成功的模型部署案例，并能量化其对业务带来的价值。

* 在**会议或期刊（如NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, WWW等）发表过相关论文。

* 熟悉云平台（如AWS, Azure, GCP）上的机器学习服务。

* 熟悉A/B测试设计和分析。

我们提供：

* 具有竞争力的薪酬福利包。

* 参与解决复杂、有挑战性问题的机会。

* 与**人才共事，在快速发展的环境中成长。

* 开放、创新、协作的工作氛围。