算法工程师 12k-24k

算法工程师：（机器学习方向）

岗位职责：
1.模型开发与优化：负责机器学习/深度学习模型的研发、训练、调优与部署，解决公司各业务场景中的实际问题。
2.算法选型与创新：深入理解业务需求，独立完成算法的选型、设计与实现，持续跟踪业界前沿技术，推动算法在业务场景中的创新落地。
3.数据处理与特征工程：负责大规模数据的清洗、处理与分析，构建高效的特征工程pipeline，为模型提供高质量的数据输入。
4.项目落地：与项目工程团队紧密协作，将算法模型高效、稳定地集成至线上系统，并负责模型在线效果监控与迭代更新。
5.技术沉淀：撰写高质量技术文档，沉淀技术方案，在团队内开展技术分享与交流。

任职要求：
1.计算机科学、人工智能、统计学、应用数学等相关专业，硕士及以上学历（或具备同等水平的项目经验）；具备1-3年相关领域算法研究与落地经验。
2.深度掌握经典机器学习算法（如线性模型、决策树、SVM、聚类、随机森林、GBDT等）的原理、数学推导、优缺点及适用场景；精通深度学习算法，熟悉CNN、RNN/LSTM、Transformer等主流架构及其应用。
3.熟练掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch或TensorFlow），理解其底层机制；熟练使用Scikit-learn等传统机器学习库；具备优秀编程能力，熟练掌握Python，熟悉Linux开发环境。
4.数据处理能力：熟练使用NumPy、Pandas等工具进行数据处理，具备处理大规模数据集的经验。
5.问题解决能力：具备优秀的分析问题与解决问题能力，对挑战性问题充满激情。
6.有电网人工智能项目经验者优先。

以上岗位按（初级、中级、高级定薪）

上班时间：9:00-18:00（午休1.5小时），双休
上班地址：广州市黄埔区科学城云升科学园（南网驻场）
福利待遇：入职五险一金、意外险、带薪病假、年度体检等