算法工程师（自然语言处理方向） 12k-24k

岗位职责：
1.核心算法研发：负责自然语言处理技术的研发与落地，应用领域包括但不限于：电力设备缺陷文本分析、电力领域知识图谱构建与问答等。
2.模型构建与优化：基于先进的预训练语言模型（如BERT、GPT、T5等），针对电力领域专业术语和特定任务进行模型的微调、优化与创新，提升模型在专业场景下的准确性与鲁棒性。
3.电力文本数据处理：处理电力领域非结构化文本数据（如巡检记录、故障报告、技术标准等），开展专业的文本清洗、分词、实体识别和语义理解。
4.系统集成与部署：与业务部门及工程团队协作，将NLP模型及能力集成至实际业务系统，负责模型线上部署、效果监控与持续迭代。
5.技术前瞻研究：跟踪NLP领域的前沿技术（如大模型、Agent等），探索其在智能电网、新能源等新兴场景下的应用可能性。

任职要求：
1.计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业，硕士及以上学历；具备2年以上NLP项目实践经验。
2.扎实的NLP技术基础：
· 深入理解自然语言处理的基础任务与技术，如文本分类、命名实体识别、关系抽取、情感分析、文本生成等。
· 精通预训练语言模型（如BERT、GPT系列、T5等）的原理，具备丰富的微调实践经验。
· 熟悉Transformer架构及其变种，理解其核心思想。
3.熟练的工程实现能力：
· 熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。
· 具备优秀的Python编程能力，熟悉Linux开发环境及常用的NLP工具库（如Hugging Face, NLTK, SpaCy等）。
4.问题解决能力：具备出色的问题分析与解决能力，能将模糊业务需求转化为明确的技术问题并予以解决。
5.有电网人工智能项目经验者优先。

以上岗位按（初级、中级、高级定薪）

上班时间：9:00-18:00（午休1.5小时），双休
上班地址：广州市黄埔区科学城云升科学园（南网驻场）
福利待遇：入职五险一金、意外险、带薪病假、年度体检等