算法工程师（计算机视觉方向） 12k-24k

岗位职责：
1.核心算法研发与落地：负责电力行业计算机视觉算法的研法与优化。
2.模型全流程工作：负责计算机视觉模型的设计、训练、验证、部署及迭代优化，确保模型在真实场景下的准确性、鲁棒性与实时性。
3.数据处理与构建：负责电力场景图像/视频数据的采集、清洗、标注与管理，构建高质量的专用数据集。
4.技术工程化：与硬件和软件团队协作，将算法模型部署至嵌入式设备、边缘服务器或云平台，形成完整视觉解决方案。

任职要求：
1.计算机科学、人工智能、电子工程、模式识别等相关专业，硕士及以上学历（或本科具备2年以上相关项目经验）。
2.扎实的CV技术基础：
精通计算机视觉核心任务，如图像分类、目标检测（YOLO, Faster R-CNN等）、语义/实例分割（Mask R-CNN, U-Net等）的经典与前沿模型。
熟悉主流CNN架构（如ResNet, VGG, MobileNet等）及应用场景。
深入了解模型优化技术（如剪枝、量化、知识蒸馏）。
3.熟练的工程实现能力：
熟练掌握至少一种主流深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 或 PaddlePaddle。
熟练使用 OpenCV 等视觉库进行图像和视频的处理与分析。
具备优秀的 Python/C++ 编程能力，熟悉Linux开发环境。
4.问题解决能力：具备优秀的问题分析与解决能力，能针对电力场景下特定挑战进行算法优化。
5.有电网人工智能项目经验者优先。

以上岗位按（初级、中级、高级定薪）


上班时间：9:00-18:00（午休1.5小时），双休
上班地址：广州市黄埔区科学城云升科学园（南网驻场）
福利待遇：入职五险一金、意外险、带薪病假、年度体检等