职位描述：
1、负责公司项目及产品线的后端开发与持续改进，推动界面功能不断创新、优化用户体验；
2、深入了解软件项目业务场景，结合用户需求与行业趋势，提出并实现可行的后端功能方案。
3、与产品、设计、前端等各部门密切协作，推动开发团队准确理解需求，共同推进产品研发落地；
4、协助业务部门解决前端上线、部署、调试等问题，确保产品功能模块顺利上线、稳定运营；
6、完成上级交办的前端相关其他事项或技术改进任务。
任职要求：
1、学历背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；
2、专业技能：精通Java核心技术，熟悉JVM原理及调优，掌握多线程、分布式系统设计等核心技术，具备AI模型控制平台（MCP）开发经验，熟悉MCP核心功能模块（如模型调度、能力封装、权限管控、调用计量等）的设计与实现，同时具备基于MCP平台构建智能问数功能的技术能力；
3、工作经验：五年以上Java后端开发经验，需具备以下项目经历：
参与过AI模型控制平台（MCP）的设计与开发，熟悉模型能力标准化、服务化封装及开放调用体系构建，且有基于MCP实现智能问数功能的实战经验；
具有标书预审AI系统开发经验，深入理解标书合规性校验、资质匹配、风险点识别等核心业务逻辑；
主导或核心参与过智能问数系统开发，熟悉基于AI技术实现关键指标查询、数据分析的技术架构，能通过MCP实现问数能力与多模型的协同调用；
4、框架与工具：精通SpringBoot、SpringCloud等主流框架，熟悉微服务架构设计，能独立设计支撑MCP、标书预审及智能问数场景的高可用服务架构；
5、数据能力：熟练掌握MySQL、MongoDB、Redis等数据存储技术，精通标书结构化处理、指标数据建模及MCP平台元数据管理，能高效支撑问数场景下的指标计算、数据聚合与实时查询；
6、业务理解：深入理解标书预审业务流程，熟悉招标文件解析、应答内容比对、评审规则引擎等关键模块的技术实现；掌握MCP平台与AI模型（如NLP、知识图谱）的集成逻辑，能基于MCP构建问数解析引擎，实现自然语言到指标查询的精准转化；
7、AI集成能力：熟悉大语言模型（LLM）在文本处理与数据分析场景的应用，具备将LLM能力集成到标书预审系统及智能问数功能的经验，能通过MCP实现模型调用的标准化、流控与结果优化；
8、具备从0到1主导或核心参与MCP平台、标书预审AI系统及智能问数功能建设的经历，能独立解决跨场景技术难点，保障系统在复杂业务场景下的性能与稳定性。
9、具备强烈的技术探索意愿，能够主动跟踪国内外主流 AI 框架（如 TensorFlow、FastGPT、MindSpore 等）的技术迭代与生态发展，深入研究框架底层原理、性能优化方案；能够结合业务需求自主开展技术预研，例如探索 AI 框架与 MCP 平台的深度集成方案、基于框架的模型轻量化部署技术等，形成可落地的技术方案或技术文档；同时具备快速学习新兴 AI 技术（如大模型微调、向量数据库应用、多模态融合等）的能力