初级java开发工程师 6k-7k

a) 教育背景
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、人工智能、电子信息等相关专业优先，双一流高校或在人工智能领域具有突出成果的高校毕业生更受青睐。
2. 对于非上述专业的毕业生，若在大学期间有丰富的人力资源相关实践经验，如参与校园人力资源管理项目、实习于人力资源服务公司等，同时具备一定的 AI 相关项目经验、自学过大量 AI 知识技能且能提供证明材料（如参赛作品、开源项目贡献等），也可考虑。
b) 知识技能
1. 掌握至少一种编程语言（如 Python、Java、C#、PHP），具备良好编程基础和算法思维。
2. 掌握常用Java技术框架（如Spring MVC、Spring boot、Spring cloud、Mybaits）。
3. 了解自然语言处理、计算机视觉、强化学习等 AI 前沿技术，能快速跟进学习并尝试应用。
4. 了解数据分析与处理基本方法，熟练使用数据分析工具（如 Pandas、NumPy、Matplotlib），能对数据进行预处理、分析和可视化，为 AI 模型训练和业务决策提供支持。
5. 对 AI 常用框架如 LangChain、Dify、Coze 等有一定的理解，能够运用这些技术解决实际问题。了解 LangChain 在构建对话系统中的应用，熟悉 Dify 支持多模态对话的特点，掌握 Coze 的快速开发优势，能够根据项目需求选择合适的技术框架进行开发和优化。
6. 熟悉机器学习、深度学习基本概念和常见算法（如线性回归、决策树、神经网络等），能运用相关框架（如 TensorFlow、PyTorch）进行简单模型搭建与训练。
c) 项目经验
1. 参与过至少一个与 AI 相关的项目（学术研究、课程设计、实习、个人开源项目等）。
2. 在项目中能清晰阐述自己承担的角色、任务及贡献（如数据收集标注、模型设计优化、系统开发集成等）。
3. 对项目成果和价值有明确认识，能展示项目成果（如准确率提升、效率优化、实际应用场景等），并分析项目问题及解决方案。
d) 综合素质
1. 具备较强创新思维和学习能力，对新技术充满好奇心，能快速学习掌握新知识技能，探索 AI 在业务中的创新应用场景。
2. 具有良好团队合作精神和沟通能力，能与不同部门、专业背景人员有效沟通协作。
3. 具备较强问题解决能力和抗压能力，面对复杂技术问题和工作压力能保持冷静，积极主动寻找解决方案。
4. 具备敏锐商业意识和业务思维，能从公司战略和业务需求出发，将 AI 技术与实际业务场景结合，为企业创造实际价值。