职位职责：

1、负责整体大数据项目技术方案的设计及编写，包括数据标准的制定、主数据结构设计、数据仓库逻辑模型和物理模型设计与调优等；

2、数据仓库架构设计与实施，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案，实现高质量数据的互通与共享；

3、负责大数据平台项目的关键模块的开发；

4、在项目攻坚的关键阶段，需要在客户办公场所驻场设计和开发；

职责要求：

1. 6年以上工作经验，3年以上大数据、数仓相关经验

2. 坚持技术追求，具备代码能力，具备带队实施攻坚能力

- 精通Java/Scala/Python语言以及linux开发环境

- 掌握数据库开发技术

- 具备海量数据加工处理（ETL）相关经验

- 有数据库建模经验

- 可以熟练运用SQL实现数据ETL加工处理

3. 深入理解数据仓库建设相关的技术栈

例如：Hive，Hadoop、Spark，Flume，Kafka等多项大数据处理技术；

4. 理解数据评估体系和方法论，对A/B实验有一定理解

5. 责任心强，有较强的钻研学习能力，较好的沟通能力、团队合作

加分项目：

1. 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法及应用实践，如：LS，SVM，决策树、聚类、神经网络等算法

2. 有大规模海量数据机器学习、数据挖掘、计算广告、搜索引擎、推荐引擎相关经验者优先

3. 数学、物理、相关基础专业或对数学有一定的爱好