快手多个方向均在招聘算法工程师，具体的方向包括：数据挖掘、数据分析师、广告、NLP、策略算法、风控策略、图像算法、电商、内容推荐、机器学习等，总有一个适合你，欢迎投递～

（社区科学部专场）推荐算法工程师 - 【内容推荐】：
职位描述
1、参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，改善快手主APP推荐体验；
2、通过知识图谱和推荐的结合，做更精准高效的内容分发；
3、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户兴趣，优化内容分发机制；
任职要求
1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底；
2、熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言；
3、熟悉tensorflow或pytorch；
4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项；
5、具备推荐实际工作经验者优先；
6、具备知识图谱经验优先；
7、学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识。

高级数据分析师：
职位描述
1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊等数据分析；
2、开展平台的业务安全风险分析，探查风险问题并制定应对方案，推动问题解决；
3、建立数据监控体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略持续迭代。
任职要求
1、本科以上学历；
2、1年以上网安工作经验或黑产对抗相关的从业经验；
3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具；
4、较强的沟通协调能力和主动性，能够承担较大挑战和压力，为结果负责；
5、良好的学习意愿和学习能力，能够较快掌握工作所需的技能。

数据挖掘算法工程师--【搜索】：
职位描述
1、整合快手全站海量多维数据，实现深层语义挖掘，构建用户画像、知识图谱等数据库；
2、深入搜索业务数据，创新性的思考和发现问题，驱动搜索产品迭代；
3、分析挖掘用户画像、作品标签、用户行为等，发现业务增长点和创新点，输出高质量的洞察和判断，为决策提供支持。
任职要求
1、对大数据分析在互联网业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解，数学、统计学、计算机等专业优先；
2、有数据结构和算法功底，精通至少一门编程语言，熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据分析工具；
3、很强的逻辑思维与商业洞察力，有通过数据分析项目大幅提升业务、运营指标的优先。

资深算法工程师 -【电商生态】：
职位描述
1、分析海量商品数据和电商用户行为数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，建设健康繁荣的社区电商生态；
2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化电商社区生态各项指标；
3、持续优化，应用数据AI能力提升审核运营人效。
任职要求
1、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征；善于阅读文献，快速学习；
3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习中一项或多项，具备实际工作经验；
4、适应业务高速发展带来的压力，持续稳定的输出；
5、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验者优先；
6、有ACM / Topcoder Algorithm，Kaggle或类似算法竞赛经历者优先。

机器学习算法工程师-【用户增长】：
职位描述
应用机器学习、广告、推荐、搜索、数据挖掘等技术对快手海量用户、素材进行理解， 完善触达、促活模型； 结合机制设计，优化用户体验， 提升用户活跃度。具体包括（但不限于）：
1、负责用户理解数据算法能力的研发，完善用户标签及画像体系， 并在各个场景中使用；
2、融合广告投放算法、搜索算法、推荐算法能力，在用户触达及承接业务中上线使用；
3、基于用户状态，结合RL、运筹学及博弈论能力， 探索具有前瞻性的技术及玩法， 并落地应用。
任职要求
1、计算机或者相关专业本科及以上学历；
2、两年及以上算法或策略经验；
3、熟练掌握Python/Java/C++ 中的一门及以上；
4、有较好的团队协作及沟通能力，有较强的自我驱动力；
5、对数据、业务敏感，对解决有挑战的问题充满激情。

优先考虑满足以下要求的老铁：
1、有推荐算法、信息检索、计算广告、营销算法、博弈、数据挖掘等相关领域研究及实践经验；
2、有搜索系统、自然语言处理算法等优化经验；
3、有较强的业务抽象能力、项目推动能力、创新能力；
4、在ICML、SIGKDD、WSDM、NIPS等会议上有文献发表。