工作职责：
1、参与增长数据仓库多场景的基础服务层建设，如 OLAP，KV存储查询，实时推送，数据可视化等
2、参与数据架构、元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据安全、数据生命周期等一项或者多项工作的落地实施
3、完成ETL过程的设计与实现，参与进行数据可视化相关工作，提高业务分析效率
任职资格：
1、从事数据仓库领域至少2年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验
2、较强的数据库及SQL能力，熟悉常用的数据仓库建模方法和OLAP，能够独立完成数据模型设计、开发
3、有较强的编程能力和编程经验，熟练使用Spark/Hive、了解Hive/Spark/MR的工作原理及应用，有阿里云EMR使用经验优先
4、对数据敏感、具有ETL设计与开发、数据建模、数据质量保障、元数据管理、指标体系建设等项目实践经验优先。
5、熟练掌握Scala，（Java，Python可加分），有大型工程项目开发经验者优先
6、熟悉Flink者优先