DBA运维开发经理20k-30k

北京经验5-10年大专及以上数据仓库工程师
岗位所属职位类型
全职

  • 能源|矿产|环保
  • Shell
  • MySQL
  • 物联网
  • 移动服务端开发
  • Python
  • SQL
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职位诱惑:

风口行业 风口职位

职位描述:

1. 设计、梳理和优化现有数据库缓存(redis、memcached)和关系型数据库(MySQL)架构
2. 负责数据库的日常操作、配置、监控、灾难恢复和管理,处理业务数据库运行中出现的问题,保证业务数据安全、可用
3. 负责公司数据库设计和使用规范以及管理与调优,为系统开发中的SQL优化提供优化建议和落实,确保上线后的稳定性、安全性
4. 制定数据库缓存和关系型数据库设计和开发规范,并定期对业务开发团队进行培训
5. 云平台的自动化运维处理和高可用性部署,确保云平台的安全稳定
6. 负责公司大数据部署、优化和自动化运维工作,以及内部数据化运营平台开发工作
7. 负责HadoopHbase等系统的架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等
任职要求:
1. 学习能力和责任心强,团队协作能力好,积极主动,乐于接受挑战,具有良好的抗压能力,对生产系统有敬畏之心
2. 计算机专业大专以上学历,3年以上mysql DBA工作经验,精通mysql数据库的在linux下的安装布署、开发维护、管理及性能调优;
3. 熟悉MySQL数据库结构、数据结构设计、性能调优和日常故障解决方法
4. 熟悉MySQL高可用性、主从复制,读写分离、分库分表设计、NoSQL技术(如hbase、redis等),熟悉mariadb等MySQL各分支的区别和特性,了解MySQL源码优先
5. 熟悉数据缓存产品日常运维和架构设计,如Redis、Memcached等
6. 优先考虑有云平台hbase、cassandra运维经验者,以及有大型互联网SAAS平台从业经验者
7. 精通linux,熟悉运维自动化,熟练掌握shell和python等编程语言,具有脚本开发能力,熟悉java者优先
8.,熟悉Hadoop大数据生态圈,包括但不限于HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark、kafka等,有大数据部署、优化和自动化运维经验。

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