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联邦学习工程师
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职位诱惑:
隐私计算 技术前沿 有大神 年轻态
职位描述:
1.主导并负责联邦学习框架的设计与开发;
2.研发适用于联邦学习的加密算法,保证数据隐私和运行效率;
3.持续优化基于机器学习、分布式存储与计算、rpc通信、加密等技术的联邦学习框架。
任职资格:
1.***硕士及以上学历,计算机、自动化、模式识别等相关专业;
2.扎实的机器学习算法背景,有机器学习算法设计和开发的实践经验,能结合业务需求设计合理的算法优化方案;
3.对联邦学习、密码学等技术有基础理解和实践经验;
4.熟悉机器学习框架,理解系统中各环节的主要问题和常用算法;
5.极客。
附加信息:
工作时间:周末双休
上下班时间:09:00-18:00
面试信息:
面试方式:到场面试 | 视频面试
工作地址
杭州
-
萧山区
-
宁围
- 天人大厦9楼医康慧联
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职位发布者:
周玲琪
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