桐乡市美成鞋业

职位描述：职位职责：
1、行业活动策划与执行：统筹组织行业相关的行业促销活动和品牌促销活动，推动活动落地与复盘，确保执行效果；
2、招商策略协同：协助行业负责人制定阶段性招商策略与目标商家画像，基于行业趋势、平台数据与外部调研，提供策略建议；
3、中台协作与项目管理：与营销、产品、达人等中台部门紧密协作，推动跨部门项目高效落地；
4、方法论沉淀与效率优化：深入了解业务，理解各项重要业务目标，结合业务和团队特点，积累和沉淀项目管理经验及方法论、团队知识库，持续抽象将通用流程/规范平台化，并赋能团队项目管理相关内容以优化团队整体协作效率。
职位要求：
1、本科及以上学历，3年以上电商或平台类公司运营/策划经验，有中台或行业运营经验者优先；
2、优秀的项目管理与跨部门协作能力，结果导向强；
3、具备活动策划与执行能力，有成功的品牌活动或行业活动经验者优先；
4、逻辑思维强，善于归纳总结，具备良好的PPT/Excel能力与商业表达能力。

职位描述：一、岗位概述
负责公司直播业务的全面规划、执行与优化，通过制定精准策略、把控内容质量、管理直播团队，提升品牌在直播渠道的曝光度、用户参与度，实现销售转化增长，确保直播业务与公司整体战略目标一致，推动直播业务持续发展。
二、岗位职责
1、战略规划与模式创新：制定符合公司发展战略的直播运营长期规划与短期执行方案，依据市场趋势、平台规则及公司产品特性，探索创新直播玩法，构建标准化直播运营体系，定期评估并迭代直播模式，为直播业务发展指明方向。
2、直播内容策划与执行：主导直播内容的策划工作，包括选品、制定直播脚本、规划主播话术与直播流程，确保直播内容既突出产品优势，又能吸引目标用户；协调各方资源，保证直播按时、高质量播出，实时把控直播节奏，处理突发状况，保障直播顺利进行。
3、团队组建与管理：负责直播团队的搭建，包括主播、助播、场控、运营专员等岗位的招聘与筛选；制定团队培训计划，提升成员业务能力；建立健全绩效考核制度，激励团队成员达成并超越业绩目标，营造积极向上的团队氛围。
4、数据分析与策略优化：深度分析直播数据，如观看人数、互动率、转化率、客单价等，挖掘数据背后的用户行为与需求，依据分析结果调整直播运营策略，优化直播内容、选品、推广渠道等关键环节，持续提升直播效果。
市场调研与竞品分析：密切关注直播行业动态、平台政策变化及竞争对手直播策略，定期收集整理市场信息，分析行业趋势，为公司直播业务提供前瞻性建议，助力公司在直播领域保持竞争优势。
5、资源整合与合作拓展：对内协调公司产品、供应链、市场等部门，确保直播业务所需资源充足；对外拓展主播资源、合作渠道，建立良好合作关系，扩大直播业务影响力，提升直播流量与销售规模 。
三、任职要求
1、学历经验：本科及以上学历，电子商务、市场营销、传媒等相关专业优先；
2、3 年以上直播运营经验，有成功的直播项目操盘经验，具备从 0 到 1 搭建直播业务体系能力者优先。
3、专业技能：精通主流直播平台（如抖音、淘宝直播、视频号等）的运营规则与玩法，熟悉直播带货全流程；具备优秀的直播内容策划能力，能撰写吸引人的直播脚本；熟练使用直播数据分析工具，有较强的数据解读与策略制定能力；掌握直播团队管理方法，善于激励团队成员。

职位描述：岗位职责
负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。

参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。

跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。

与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。

负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。

编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。

任职资格
计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。

熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。

具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。

熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。

具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。

有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。

具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。

良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。

有NLP相关领域论文发表或开源项目贡献者优先

职位描述：工作职责:
1.负责OTT电视应用相关日常运营工作，包括但不限于应用中心，新应用引入、运营活动设计等；
2.负责OTT应用客户的运营，促进应用活跃，提高应用转化及付费；协调和解决产品运营中出现的问题，及各部门的沟通协调；
3.高度关注应用开发者需求，从数据及表现维度综合分析开发者行为习惯，对产品优化提供依据；
4.协调公司内外部的各种资源，制定并推广项目运营流程规范，把控需求完成进度和上线，确保项目高效运营。
任职资格:
1.本科及以上学历，有应用运营或应用分发的工作经验；
2.有较强的沟通能力，在开发者运营的过程中，能够负责处理开发者的问题和诉求
3.了解平台方运营逻辑，具备较好的逻辑思维能力、创新能力，有良好的沟通、协调、规划、执行等综合能力；
4.工作态度严谨、有高度的责任心，有一定的工作理论体系；

职位描述：工作内容:
1.撰写行业研究报告；
2.收集、整理、分析产业数据资料；
3.参与企业调研、行业交流；
4.组织策划科创相关会议活动。

任职要求:
1.有新兴产业领域从业/研究经验；
2.文字能力优秀；
3.会看企业财报；
4.能读英语资料；
5.好奇心，责任心。

*加分项:有经济/科技新闻报道经验优先。

职位描述：岗位职责：
1、参与需求定义，确定设计方案并负责带领团队最终实现；
2、带领团队担任核心开发者，承担关键任务攻关；
3、保证所负责系统的稳定性、高性能、可扩展性；
4、分解任务，安排任务，把握关键节点，推动项目顺利进行，促进团队共同进步。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，6年以上JAVA开发经验，负责过1个以上中大型项目；
2、扎实的JAVA基础，精通spring、springboot、springMVC、mybatis；
3、有丰富的多层架构体系开发经验，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统开发经验；
4、精通各种缓存技术，事务处理，异常处理，分布式技术；
5、熟悉电商运营模式，参与过电商中后台项目优先；
6、熟悉供应链业务系统优先；
7、任心强，主观能动性强，强悍的学习能力，良好的沟通协调能力。

职位描述：工作职责
1、负责大数据相关系统的开发、测试、部署及上线工作，参与代码评审，确保开发质量；
2、参与业务部门临时数据分析需求，合作开展专项数据分析工作；
3、协助运营人员处理生产问题并提供技术支持，解答业务部门反馈的数据问题及各类咨询；
4、参与公司数据分析需求调研、评估、系统分析及架构设计工作。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、管理信息类相关专业；
2、熟悉关系型数据库如Oracle、Postgresql等的使用、可熟练编写SQL实现业务逻辑，了解SQL性能调优；
3、熟悉Hadoop生态圈组件，包括但不限于Hive、Spark、HBase、Kylin、Flink、ES、Kafka等；
4、具备良好数据分析及处理能力，熟悉常见的数据处理工具，如ETL、BI工具、Python等；
5、具有较强的责任心和服务意识，良好问题分析及处理能力。

职位描述：岗位职责：
1. 每月认领上级下达的月度目标，制定达成目标的策略；
2. 每日完成新渠道的开拓，探索多元化的渠道商进行洽谈合作；
3. 每月已合作渠道商输出业绩提升方案；
4. 每周维护好客户关系，建立长期可持续发展的合作关系；
5. 每月提升合作渠道业绩，根据自营渠道定制的年度业绩目标进行细化，精确到每月、每周应该完成多少，按照周期去推进从而达到业绩的完成，达成绩效目标；

任职要求：
1.学历要求：本科
2.相关经验要求：3年及以上工作经验，至少1-3年渠道拓展、渠道销售经验
3.专业知识或技能要求：熟练掌握word/excel/powerpoint等基本办公软件

职位描述：硬性条件
1、学历：本科及以上，电商、市场营销、数据分析 相关专业优先；
2、经验：5-8 年电商运营经验（腰部品牌、区域平台背景更适配），有 优惠券 / 营销活动实操经验 者优先；
3、工具：有 SAAS 电商平台的优惠券模块，精通数据分析技能。


核心能力
1、多面手属性：能同时处理 “券策略设计”“ 后台配置”“数据复盘”“用户答疑”，适应扁平团队的 “一人多岗”；
2、技术敏感度：能独立排查简单问题，配合技术团队推进开发；
3、项目协作力：在临时项目组中快速对齐目标，协调跨部门资源；
4、抗压性：承受大促期间高强度工作，快速响应业务需求。

职位描述：岗位职责：

1. 负责公司核心大模型应用平台和智能体开发平台的架构设计、核心功能研发与持续优化，打造高效、易用的AI原生应用开发环境。

2. 参与大模型基础工程建设，包括但不限于模型训练、微调（Fine-tuning）、推理服务的工程化和性能优化，保障模型全生命周期的高效运转。

3. 负责检索增强生成（RAG）等关键技术的工程化落地，构建高效、可扩展的知识库与检索系统，提升大模型应用的准确性和时效性。

4. 跟进行业前沿技术，对大模型相关的各类中间件、框架和工具（如模型服务框架、向量数据库、分布式计算框架等）进行技术研究、选型与应用，持续优化平台技术架构。

5. 与算法、产品等团队密切协作，快速理解业务需求，推动大模型能力在各类业务场景中的落地和应用。

6. 设计和开发高可用的模型服务、数据处理服务及相关API，确保平台的高性能、高并发和高稳定性。



任职资格：

1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，5年及以上后台开发或平台研发相关工作经验。

2. 精通Go和/或Python语言，熟悉Linux开发环境，对网络编程、多线程/并发编程有深入理解和实践经验。

3. 有机器学习平台、LLM应用平台或AI Infra相关项目经验者优先；有成功的高性能、大并发后台服务或分布式系统的架构设计和研发经验者优先。

4. 有大模型训练、推理优化（如量化、剪枝）、模型服务化（Model Serving）等相关经验者优先；熟悉检索增强生成（RAG）技术栈，有向量数据库（如Milvus, Pinecone）、LangChain/LlamaIndex等框架使用经验者优先。

5. 具备出色的分析和解决复杂问题的能力，对新技术有强烈的好奇心和学习能力，能独立owner复杂技术项目，并具备良好的沟通协作能力。