工作职责: -参与整体业务目标制定和中长期战略规划工作，并持续协助提出和优化具体业务块/垂直领域打法 -跟踪和分析泛知识行业、内容行业动态及主要产品的动作，为业务决策提供支持和建议 -深入理解业务运转，通过定期分析业务各类数据(财务、用户画像和行为、变现》评估业务健康度、剖析业务问题 -完成相对深度的行业扫描、趋势分析，并撰写报告，发现和定位新生产品、玩法和可能的投资机会 -支持部分项目管理、目标设定和定期汇报工作 任职资格: -本科及以上学历2年及以上工作经验，有咨询公司/互联网战略/券商分析等工作经验者优先考虑 -具备较强逻辑分析和归纳总结能力，能够迅速洞察事物本质，抓住重点 具备优秀的报告撰写能力(PPT呈现为主)和Excel数据分析能力，会sql更佳 -对互联网产品特别是泛知识类产品具备一定敏感度和好奇心 -具备较好的团队合作沟通和抗压能力，主动性较强

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位描述： 1. 负责公司数据治理项目技术顶层设计和落地实施。 2. 负责数据治理前期的业务需求梳理、业务系统梳理、数据资源盘点。 3. 负责数据治理期间的数据标准制定，数据质量评估，数据优化方案。 4. 负责数据治理完成后数据价值发掘，数据模型优化。 职位要求： 1. 作为主角参与过两个以上数据治理项目的技术主导工作。 2. 熟悉大数据环境下的数据治理体系方法论，包括但不限于数据标准管理、元数据管理、数据目录管理、数据治理管理。 3. 具备数据仓库建模实操能力和经验；熟悉建模工具、ETL工具、SQL脚本开发、数据标签技术。 4. 有数据开发工程师和数据分析师背景和经验人选更佳。

职位职责： 1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会； 2、负责商业化日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析； 3、能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告； 4、负责数据分析体系建设和完善，挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会，驱动商业化业务发展； 职位要求： 1、统计学、数学、经济学等相关专业，扎实的机器学习或数据挖掘理论和技术基础，具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力； 2、至少熟练使用R、SQL、SAS、MATLAB、PYTHON中的一种，熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法； 3、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识； 4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目； 5、对数字比较敏感，热爱数据分析工作；

工作内容： 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、通过数据驱动业务，挖掘不同群体付费原因，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、能够从用户的角度思考问题，通过数据分析方法，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度（年龄、职业、收入等）分析，转化速度、效果与投放费用等分析，寻找出更合适的投放目标客群； 任职资格： 1、2年以上商业化分析相关经验，***本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先； 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python或者R是加分项； 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力;

职位描述： 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、通过数据驱动业务，挖掘不同群体付费原因，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、能够从用户的角度思考问题，通过数据分析方法，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度（年龄、职业、收入等）分析，转化速度、效果与投放费用等分析，寻找出更合适的投放目标客群； 职位要求： 1、2年以上商业化分析相关经验，***本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先； 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python或者R是加分项； 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力;

职位职责： 1、作为商业化战略和运营团队的一部分，与字节跳动内部的数据团队合作，负责数据整合和数据基础设施（包括数据分析自动化）； 2、为销售业务相关负责人搭建仪表板； 3、为不同垂直行业提供针对性报告和建议； 4、进行市场对标和调研； 5、支持更广泛和临时的数据相关项目； 6、搭建全球标准化数据分析的方法。 职位要求： 1、拥有学士学位或同等专业经验； 2、至少1-3年数字营销和分析师角色的经验； 3、具备SQL经验，有与数据库合作的记录； 4、在解决复杂数据问题并向高层领导呈现信息方面经验丰富； 5、精通英语。

岗位职责： 1、围绕商业化部门目标构建业务指标体系，监测业务经营状况，能够主动发现业务风险，定位并协助和推动问题解决； 2、根据业务所处阶段和面临问题，能够输出专题分析报告，为运营决策、产品优化提供策略和建议； 3、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4、所接触的业务线包括但不限于：广告主后台、站内cpc和cpm广告、cps广告、站外引流等。 任职要求： 1、2年以上相关工作经验，信息技术、统计、数学或者其他相关专业本科以上学历； 2、熟悉数据库技术，熟练运用hive，有大型数据仓库经验者优先； 3、良好的商业嗅觉，有丰富的数据分析、挖掘、建模经验，尤其是互联网广告相关经验者优先； 4、能够独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中的深层次问题。

岗位职责： 1、设计与完善用户行为分析平台，帮助业务在用户理解上取得更大的突破； 2、深刻理解业务场景，建立和完善埋点、指标体系、数据可视化； 3、规划和设计 A/B 实验平台，规范化实验流程与效果评估； 4、管理大数据平台的表结构及数据，负责各项数据口径验证和数据提取，组织部门间对数据口径达成一致； 5、主导开展专题分析，包括留存、商业化、增长等，与业务一起共同探索产品未来迭代方向； 任职资格： 1、本科及以上学历； 2、具备产品设计优化和创新能力，出色的文档撰写能力； 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神； 4、有较强的研发项目管理能力，具备较强的执行力； 5、熟悉数据仓库架构及原理，熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言； 6、有互联网行业数据产品工作经验，有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先；

职位描述 1、挖掘快手海量数据，搭建广告主在快手平台的数据资产体系； 2、承接重点客户在快手平台基于数据资产的精细化营销分析，沉淀营销科学方法论； 3、负责行业客户的目标人群画像特征和标签挖掘分析工作，提升广告匹配效率。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、计算机或者经济学等相关专业优先； 2、2-5年互联网数据分析工作经验，有大数据营销或者用户标签建设经验优先； 3、精通SQL、Python、R等数据分析工具，具备数据挖掘和机器学习能力； 4、良好的跨部门沟通和协作能力，业务理解和学习能力强，可快速将业务问题转化成分析框架。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

工作职责1.负责对接公司内部BU业务线业务需求，设计并优化业务分析场景的指标、可视化展示及数据模型需求2.根据数据指标分析，优化智能投放体系、投放推荐策略迭代、流量接入等产品功能设计和效果优化工作3.负责对接了解B端客户需求，清晰理解客户意图，规划和设计商业数据应用产品4.持续进行市场调研分析、竞品分析，能通过分析产出可行性的商业数据产品方案规划5.负责产品的规划、设计，撰写高质量产品说明书，协同业务方和产品研发部门资源，进行产品开发和落地，参与产品全生命周期管理6.对汽车行业有一定的了解，能通过数据深入洞察用户行为，提升产品商业价值岗位要求1.本科及以上学历，3年以上互联网商业数据产品及平台投放策略产品相关经验，有从事toB商业产品及了解汽车营销场景的相关工作经验者优先2.善于沟通和表达，有较好的理解能力和协同能力，能快速理解业务场景，并将业务诉求转化为产品功能3.优秀的数据分析能力，善于从海量数据中总结规律，敏锐的洞察力，可及时根据积累的数据发现潜在问题4.具备良好的逻辑分析能力，能够独立搭建产品体系架构并完善落地备注信息

工作职责：1.根据业务及产品的需求，规划和设计数据指标体系，推动数据采集的实现、完成数据接入及处理，开发相关统计报表并进行数据监测和跟踪；2.搭建基于用户属性及行为数据的画像/标签，并持续优化完善，为精细化运营以及用户分析提供基础支持；3.通过科学的分析方法和数据建模等，对业务/运营/收入数据进行深入分析，发现潜在的商业机会、风险或缺陷，对公司战略及产品决策提供数据支持和建议。工作要求：1.本科及以上学历，数学、统计及计算机相关专业，两年及以上相关工作经验；2.熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法；3.精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具，熟悉SQL脚本编写；4.有大数据分析、金融数据分析、商业分析相关工作者优先；5.工作细致、责任心强，具备较强的逻辑分析能力、学习能力及理解能力，有良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神。

工作内容： 1、建立和完善日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、数据驱动业务，挖掘部门内产品流程/服务标准的可优化点，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、与业务团队紧密合作，推进各类项目策略制定、结果分析与计划改善，推进部门整体运营效率的提升； 4、能够从用户的角度思考问题，通过用户研究与数据分析，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动并完善用户体验； 5、协调平台，业务，产品，风险，研发等各部门资源，跨团队协作开展各类项目，促进产品/用户运营指标的完成。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先，知名院校背景优先； 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python 或者 R 是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力，在互联网/金融/咨询行业有 2 年以上数据分析经验者优先; 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力; 5、有强烈的学习和提高欲望，有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。