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工作职责: -参与整体业务目标制定和中长期战略规划工作,并持续协助提出和优化具体业务块/垂直领域打法 -跟踪和分析泛知识行业、内容行业动态及主要产品的动作,为业务决策提供支持和建议 -深入理解业务运转,通过定期分析业务各类数据(财务、用户画像和行为、变现》评估业务健康度、剖析业务问题 -完成相对深度的行业扫描、趋势分析,并撰写报告,发现和定位新生产品、玩法和可能的投资机会 -支持部分项目管理、目标设定和定期汇报工作 任职资格: -本科及以上学历2年及以上工作经验,有咨询公司/互联网战略/券商分析等工作经验者优先考虑 -具备较强逻辑分析和归纳总结能力,能够迅速洞察事物本质,抓住重点 具备优秀的报告撰写能力(PPT呈现为主)和Excel数据分析能力,会sql更佳 -对互联网产品特别是泛知识类产品具备一定敏感度和好奇心 -具备较好的团队合作沟通和抗压能力,主动性较强
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、四年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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职位描述: 1. 负责公司数据治理项目技术顶层设计和落地实施。 2. 负责数据治理前期的业务需求梳理、业务系统梳理、数据资源盘点。 3. 负责数据治理期间的数据标准制定,数据质量评估,数据优化方案。 4. 负责数据治理完成后数据价值发掘,数据模型优化。 职位要求: 1. 作为主角参与过两个以上数据治理项目的技术主导工作。 2. 熟悉大数据环境下的数据治理体系方法论,包括但不限于数据标准管理、元数据管理、数据目录管理、数据治理管理。 3. 具备数据仓库建模实操能力和经验;熟悉建模工具、ETL工具、SQL脚本开发、数据标签技术。 4. 有数据开发工程师和数据分析师背景和经验人选更佳。
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职位职责: 1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题或发现机会; 2、负责商业化日常数据分析及监控,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析; 3、能根据实际业务完成较深入的专项数据分析,并形成数据分析报告; 4、负责数据分析体系建设和完善,挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会,驱动商业化业务发展; 职位要求: 1、统计学、数学、经济学等相关专业,扎实的机器学习或数据挖掘理论和技术基础,具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力; 2、至少熟练使用R、SQL、SAS、MATLAB、PYTHON中的一种,熟练掌握SQL,熟悉常用数据统计和分析方法; 3、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识; 4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力,能够独立领导完整的数据分析项目; 5、对数字比较敏感,热爱数据分析工作;
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工作内容: 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、通过数据驱动业务,挖掘不同群体付费原因,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、能够从用户的角度思考问题,通过数据分析方法,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度(年龄、职业、收入等)分析,转化速度、效果与投放费用等分析,寻找出更合适的投放目标客群; 任职资格: 1、2年以上商业化分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力;
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职位描述: 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、通过数据驱动业务,挖掘不同群体付费原因,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、能够从用户的角度思考问题,通过数据分析方法,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度(年龄、职业、收入等)分析,转化速度、效果与投放费用等分析,寻找出更合适的投放目标客群; 职位要求: 1、2年以上商业化分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力;
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职位职责: 1、作为商业化战略和运营团队的一部分,与字节跳动内部的数据团队合作,负责数据整合和数据基础设施(包括数据分析自动化); 2、为销售业务相关负责人搭建仪表板; 3、为不同垂直行业提供针对性报告和建议; 4、进行市场对标和调研; 5、支持更广泛和临时的数据相关项目; 6、搭建全球标准化数据分析的方法。 职位要求: 1、拥有学士学位或同等专业经验; 2、至少1-3年数字营销和分析师角色的经验; 3、具备SQL经验,有与数据库合作的记录; 4、在解决复杂数据问题并向高层领导呈现信息方面经验丰富; 5、精通英语。
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岗位职责: 1、围绕商业化部门目标构建业务指标体系,监测业务经营状况,能够主动发现业务风险,定位并协助和推动问题解决; 2、根据业务所处阶段和面临问题,能够输出专题分析报告,为运营决策、产品优化提供策略和建议; 3、沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地; 4、所接触的业务线包括但不限于:广告主后台、站内cpc和cpm广告、cps广告、站外引流等。 任职要求: 1、2年以上相关工作经验,信息技术、统计、数学或者其他相关专业本科以上学历; 2、熟悉数据库技术,熟练运用hive,有大型数据仓库经验者优先; 3、良好的商业嗅觉,有丰富的数据分析、挖掘、建模经验,尤其是互联网广告相关经验者优先; 4、能够独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中的深层次问题。
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岗位职责: 1、设计与完善用户行为分析平台,帮助业务在用户理解上取得更大的突破; 2、深刻理解业务场景,建立和完善埋点、指标体系、数据可视化; 3、规划和设计 A/B 实验平台,规范化实验流程与效果评估; 4、管理大数据平台的表结构及数据,负责各项数据口径验证和数据提取,组织部门间对数据口径达成一致; 5、主导开展专题分析,包括留存、商业化、增长等,与业务一起共同探索产品未来迭代方向; 任职资格: 1、本科及以上学历; 2、具备产品设计优化和创新能力,出色的文档撰写能力; 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神; 4、有较强的研发项目管理能力,具备较强的执行力; 5、熟悉数据仓库架构及原理,熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言; 6、有互联网行业数据产品工作经验,有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先;
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职位描述 1、挖掘快手海量数据,搭建广告主在快手平台的数据资产体系; 2、承接重点客户在快手平台基于数据资产的精细化营销分析,沉淀营销科学方法论; 3、负责行业客户的目标人群画像特征和标签挖掘分析工作,提升广告匹配效率。 任职要求 1、本科及以上学历,统计学、计算机或者经济学等相关专业优先; 2、2-5年互联网数据分析工作经验,有大数据营销或者用户标签建设经验优先; 3、精通SQL、Python、R等数据分析工具,具备数据挖掘和机器学习能力; 4、良好的跨部门沟通和协作能力,业务理解和学习能力强,可快速将业务问题转化成分析框架。
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1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
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工作职责1.负责对接公司内部BU业务线业务需求,设计并优化业务分析场景的指标、可视化展示及数据模型需求2.根据数据指标分析,优化智能投放体系、投放推荐策略迭代、流量接入等产品功能设计和效果优化工作3.负责对接了解B端客户需求,清晰理解客户意图,规划和设计商业数据应用产品4.持续进行市场调研分析、竞品分析,能通过分析产出可行性的商业数据产品方案规划5.负责产品的规划、设计,撰写高质量产品说明书,协同业务方和产品研发部门资源,进行产品开发和落地,参与产品全生命周期管理6.对汽车行业有一定的了解,能通过数据深入洞察用户行为,提升产品商业价值岗位要求1.本科及以上学历,3年以上互联网商业数据产品及平台投放策略产品相关经验,有从事toB商业产品及了解汽车营销场景的相关工作经验者优先2.善于沟通和表达,有较好的理解能力和协同能力,能快速理解业务场景,并将业务诉求转化为产品功能3.优秀的数据分析能力,善于从海量数据中总结规律,敏锐的洞察力,可及时根据积累的数据发现潜在问题4.具备良好的逻辑分析能力,能够独立搭建产品体系架构并完善落地备注信息
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工作职责:1.根据业务及产品的需求,规划和设计数据指标体系,推动数据采集的实现、完成数据接入及处理,开发相关统计报表并进行数据监测和跟踪;2.搭建基于用户属性及行为数据的画像/标签,并持续优化完善,为精细化运营以及用户分析提供基础支持;3.通过科学的分析方法和数据建模等,对业务/运营/收入数据进行深入分析,发现潜在的商业机会、风险或缺陷,对公司战略及产品决策提供数据支持和建议。工作要求:1.本科及以上学历,数学、统计及计算机相关专业,两年及以上相关工作经验;2.熟悉数据建模知识、数据挖掘理论,掌握数据分析体系方法;3.精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具,熟悉SQL脚本编写;4.有大数据分析、金融数据分析、商业分析相关工作者优先;5.工作细致、责任心强,具备较强的逻辑分析能力、学习能力及理解能力,有良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神。
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工作内容: 1、建立和完善日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、数据驱动业务,挖掘部门内产品流程/服务标准的可优化点,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、与业务团队紧密合作,推进各类项目策略制定、结果分析与计划改善,推进部门整体运营效率的提升; 4、能够从用户的角度思考问题,通过用户研究与数据分析,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动并完善用户体验; 5、协调平台,业务,产品,风险,研发等各部门资源,跨团队协作开展各类项目,促进产品/用户运营指标的完成。 任职资格: 1、本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先,知名院校背景优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python 或者 R 是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力,在互联网/金融/咨询行业有 2 年以上数据分析经验者优先; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力; 5、有强烈的学习和提高欲望,有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值。