华为od 算法岗/入职外企德科/科锐 【岗位职责】 参与大模型算法建设并在相关产品上落地使用，构建聪明、能干、贴心的智慧助手，为用户提供高价值服务。 持续关注前沿算法进展，攻关技术难题，构建业界遥遥领先的全面的大模型能力（包括不限于多模态能力，长序列能力，推理规划能力，超级对齐等）。 参与大模型数据构建，分析及评测，为模型训练打下坚实的基础。 参与大模型训练算法优化，提升大模型训练、推理效率。 【岗位要求】 1、计算机科学，人工智能，大数据，数学等相关专业。 2、熟悉大模型预训练，微调, 强化学习等相关算法，了解llama等常见大模型框架。 3、有自然语言处理，智能问答、信息抽取、推理规划、多模态、指令遵从等相关项目经验者优先。 4、了解数学、物理学等学科体系和演进路线，对学科领域的数据体系有较为深入理解者优先。 5、熟悉python等编程语言。 6、有较强的分析问题和独立解决问题的能力，有团队意识，善于沟通表达。

职位职责： 1、支持业务需求，分析和优化业务Badcase，与多方角色协同推进项目落地； 2、进行市场调研，梳理C端和B端的客户需求，分析市场空间，给出通用的解决方案，同时定义模型理想态； 3、协助构建模型评测，分析和定位模型能力缺陷，主导数据生产，与算法和数据团队合作推进模型迭代； 4、熟练掌握PE技巧，对一线销售和售前团队进行产品的赋能和技术支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上产品经理相关工作经验，计算机相关专业优先； 2、较强的分析和沟通能力，对数据敏感，擅长从数据中发现关键问题以及给出有价值的建议，并能推动落地； 3、对大语言模型领域感兴趣，有热情有激情，愿意投身于大语言模型/AIGC等领域积极探索； 4、有很好的归纳总结以及文档能力，能快速理解业务的核心需求，并进行归纳总结和知识沉淀，同时有较强的项目管理能力和多团队协同能力； 5、熟悉海内外大模型服务、AI Native产品优先，AI算法相关领域技术背景、评估和数据分析背景等工作经验的优先。

职位职责： 1、探索前沿的LLM、MLLM、StableDiffusion等在端侧的落地和应用； 2、设计、调试并训练端侧某领域的大模型； 3、负责相关领域的数据收集、清洗、送标、微调、效果评估工作； 4、持续跟踪行业进展，提升团队在该领域的技术能力。 职位要求： 1、熟悉Transformers、大模型、Langchain等最新技术，有相关项目经验优先； 2、熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架； 3、良好的团队协作能力； 4、熟悉业内主流大模型原理，训练/Fine-tune策略，数据Pipeline等； 5、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责基于构建检索增强推理链路、构建知识库、高效的对话系统、以及SFT等优化流程，优化大模型的生成能力； 职位要求 1. 计算机相关专业，本科及以上学历； 2. 良好的沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力、逻辑分析能力和数据分析能力 3. 2年以上后端系统研发经验或者基础架构开发经验，熟练掌握 C/C++/Python，具备扎实的算法和数据结构功底 4. 参与过高并发分布式在线系统的研发，解决过相关性能问题 5. 熟悉NoSQL 数据库技术、内存数据库技术以及向量数据库（如 redis、memcache、faiss等） 6. 有大模型相关工作经验优先

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

招聘条件： 1、获得博士学位，且获学位时间一般不超过 3 年； 2、年龄一般在 35 周岁以下，身心健康； 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景，有志于在该领域开展深入研发； 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ； 2、国家博士后一次性资助； 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目； 4、协助申请公租房； 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

岗位职责 1. 负责大语言模型（LLM）在行程规划、智能客服等场景的应用研发，包括算法设计、模型优化及工程化落地； 2. 深入探索LLM与检索增强生成（RAG）、多智能体（Multi-Agent）系统，提升复杂场景下的推理与交互能力； 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架，设计任务分配、知识共享与动态决策机制； 4. 针对垂直场景进行LLM微调（Fine-tuning）、领域适配与性能优化，解决实际业务中的长尾问题； 5. 跟踪大模型领域前沿技术，推动技术在实际业务中的创新应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有NLP/深度学习/LLM算法经验； 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM项目经验； 3. 熟悉RAG技术栈（如向量数据库、检索排序、上下文增强生成），具备多轮对话系统开发经验； 4. 熟悉多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验； 5. 具备LLM微调经验，熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法，具备大模型微调经验者优先。 6. 具备工程化落地能力，至少拥有一种后端技术栈（如Python Flask, Django, Fastapi等）和实际的工程经验。 场景经验： 1. 在智能客服、行程规划、AI Agent等领域有LLM项目经验者优先； 2. 了解主流Agent、RAG开发框架，如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等； 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。

岗位职责： 1、根据业务需求对市面主流大模型进行选型，利用 A/B 测试等方法，对创作的提示词进行效果评估，总结优势与不足，形成详细分析报告。 2、根据运营需求调教大模型提示词，收集并分析模型基于不同提示词的输出结果数据，如回复的准确性、相关性、完整性等，根据评估反馈持续优化提示词，提升模型的回复质量。 3、精通提示词工程相关方法与策略，能根据不同抖音汽车直播场景和业务需求，高效完成提示词的创作、优化及管理工作。 4、熟悉 TTS 合成技术原理，可熟练运用相关工具和方法，对 TTS 合成音频进行全方位参数优化、语音风格塑造等改进，使其适应抖音 AI 直播场景需求。 5、监测提示词输出文本结合 TTS 合成音频的口语化程度、清晰度、语调自然度等指标，深度分析数据，定位问题；协同研发，从模型参数、音频算法等方面提出优化建议，提升音频质量。 任职要求： 1、2 年以上人工智能产品运营经验，有汽车行业经验、熟悉TTS应用者优先，具备数据分析、用户反馈处理或内容运营经验，有抖音直播运营经验者加分。 2、熟练掌握 Excel等办公软件，具备良好沟通协作与文字撰写能力，学习创新能力强，适应变化快，工作负责，注重用户体验，对抖音直播流行文化有敏锐感知。

大参林集团管培生（运营） 大参林集团层面的管培生，您将参与公司一线岗位轮岗，学习并掌握零售药店的人员、场地以及经营管理方式；您还将接受定制化专项培养，并根据个人意愿和考核结果综合定岗，为未来向核心中高层管理者或条线专家发展奠定基础。 【岗位职责】 1、参与公司一线岗位轮岗，深入了解零售药店的人员、场地以及经营管理，通过实践掌握相关知识和技能； 2、根据集团要求完成各阶段的工作任务和目标要求，并定期进行工作及学习总结，提升自身能力和专业水平； 3、参加集团定制化的专项培训，包括但不限于管理知识、沟通技巧、领导力等方面的培训，经过考核合格后，根据个人意愿和综合能力定岗，并往公司未来的核心中高层管理者或条线专家发展。 【岗位要求】 1、***本科及以上学历，应届生或近3年内毕业生均可； 2、要求专业对口，详见岗位分类要求； 3、热爱医药行业，能够接受基层（门店）轮岗，性格积极阳光韧性强； 4、沟通表达能力强，善于团队协作，有明确的职业规划和成就欲望； 5、认可大参林的企业文化和人才培养方式，符合能力测评要求。 营运类：医药/管理/市场营销/金融类等专业，负责经营地区业务、团队管理等 【成长路径】门店新员工训练期→代理班长→班长→代理店长→店长→代理片区主任→片区主任→代理营运经理→营运经理→更高职位 商品类：医药/市场营销/工商管理类等专业，负责品类管理、供应链管理、采购谈判等 电商类：医药/电子商务/市场营销类等专业，负责线上平台运营管理、店铺经营等 商业分析类：数据分析，战略管理类专业，负责商业模型或数据分析、提供决策支持等 医疗类：医药/管理/市场营销等专业，负责互联网医疗运营、创新医疗板块业务管理等 财务类：财务/经济/会计等专业，负责费用管理、财务审核、会计出纳等 风控类：医药相关专业，负责医药质量管理、门店合规管理等 IT类：计算机/软件工程等相关专业，发展方向有产品经理、项目经理、前后端开发、测试、运维、大数据等 人力类：人力资源/行政管理/心理学/财务会计类等专业，负责人力规划、招聘培训、薪酬绩效等 【工作地点】 职能岗：广东省广州市荔湾区龙溪大道410号（公司总部） 营运岗：广东/广西/福建/浙江/江西/上海/安徽/湖北/河南/河北/江苏/山东/山西/陕西/黑龙江/辽宁/内蒙古/四川/重庆/新疆等省份（自治区及直辖市）可安排

工作职责： 1、负责大模型昇腾算子适配、开发、调优、验证、评测； 2、负责响应客户AI大模型平台优化评测需求，参与大模型方案调优验证、联调适配工作； 3、负责昇思mindspore推理性能评测、评测与优化方案编写； 4、负责以Ascend C语言进行算子融合功能开发、要求性能达到或超过GPU方案； 5、领导安排的相关工作。 任职要求： 1、计算机科学、网络工程、信息安全等相关专业。本科学历以上，有相关工作经验优先。 2、熟练C++，Python编程，具备良好的代码风格； 3、掌握常用的算法和数据结构、了解常见的机器学习算法，熟练使用C++标准模板库； 4、熟悉 Linux 系统和基于 git 的版本管理； 5、熟悉MLIR/LLVM/vLLM，了解CUDA、CANN技术； 6、熟悉 TensorFlow /Pytorch等深度学习框架； 7、具有编译器开发经验或者异构编程开发经验。

参与AI技术场景应用的设计、研发，包括AI中台服务的设计、开发与维护；为周边系统提供AI应用能力对接支持，例如包括大模型能力应用、知识图谱、知识库、智能体的相关设计开发工作等。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业，本科优先。 2、3年以上AI领域开发经验，主导或参加过至少1个大模型（LLM）项目成功落地经验。 3、熟练掌握Yolo、PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。 4、具备模型微调、部署、优化及LangChain、向量数据库等工程化工具的实战经验。 5、软件开发能力，掌握包括不限于操作系统、软件工程、面向对象、设计模式、数据结构与算法等软件开发基础知识，至少精通Java或python开发技术体系之一，对多线程、分布式微服务系统、云计算平台（阿里云/腾讯云/AWS）及容器化技术（Docker/K8s）等主流技术有深入的理解； 6、乐于尝试与接受新技术，具有优秀的学习能力和逻辑分析与业务抽象能力，能独立解决复杂技术问题。 7、认真、严谨、敬业，优秀的口头、书面表达沟通能力，有良好的团队合作精神。