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岗位职责 岗位职责 1、深入理解金融及OTA行业客户的业务痛点,挖掘其对数据洞察、运营效率提升和数据服务的需求。 2、负责设计并管理包括权益运营分析看板、C端用户运营看板、客户服务分析体系、供应链效率分析及财务管报分析在内的数据产品线。 3、主导规划数据中台对外的数据API服务产品,定义接口规范、使用场景和商业化模式。 4、与数据科学团队协作,推动风控模型、定价模型等数据模型产品的落地和业务应用。 5、作为数据产品的代表,与海外及国内大客户对接(需流利英语),演示产品价值,收集反馈并推动产品迭代。 6、协同数据开发、工程师、UI/UX等团队,确保产品从概念到上线的高质量交付。 任职要求 1、3年以上数据产品经理或资深B端产品经理经验,有成功的数据类产品或SaaS产品交付案例。 2、具备出色的数据分析能力和商业敏感度,能够将复杂的业务问题转化为清晰的数据产品需求。 3、具有数据仓库、BI系统、数据中台或数据治理的实践经验者优先 4、具备出色的客户沟通和项目管理能力,能够高效管理与内外部多团队的合作。 5、英语流利(可作为工作语言),具备与海外客户进行业务洽谈和产品演示的能力。 6、自我驱动,有主人翁意识,交付能力强,面对复杂情况能够独立工作,结果导向,跨团队与部门的沟通能力强,有较强的团队协作意识和能力。 7、有金融科技、信用卡组织、OTA或咨询行业背景者优先。 期待您的加入哟,我们为您准备丰厚福利待遇: 【法定福利】:公司按国家规定购买五险一金+商业保险(员工本人及子女商业保险)+带薪年假; 【节日关怀】:节日福利礼品,以及节日礼金; 【公司福利】: 机场及高铁的贵宾服务(龙腾卡权益)+年度员工健康体检+平安360服务(在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务)+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建,不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】:助力职业发展与提升,内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】:公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。
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岗位职责: 华夏视听集团下MCN业务的数据分析工作,工作内容主要为通过平台、行业、电商等多维度数的洞察和分析中,找到可以优化的洞见,并为我们业务寻找参照的方案。 1、负责公司签约艺人/达人相关业务的数据分析工作; 2、分析各项影响艺人/达人营收增长的各项业务细节,结合业务发展目标,给出可落地的整体优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际增长; 4、负责监测抖音平台各行业优秀直播间,深度洞察,发现行业机会点和风险点,支持直播业务策略; 5、负责重点行业直播间研究,输出行业趋势、竞对情况和经营策略,为业务测觉和战略迭代提供支持; 6、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际增长; 任职要求: 1、本科及以上学历,数学/统计学/计算机/商业分析及其他量化相关学科有限; 2、2-5年战略、商业分析经验,有咨询公司经验优先,有互联网行业分析经验优先、有直播分析经验优先; 3、具备较强的结构化思维能力,善于从行业信息和数据中洞察有价值的商业信息,能够撰写洞察清晰、逻辑性强的报告; 4、有良好的hard skills(包括但不限于数据分析、PPT)会使用SQL、tableau等分析工具加分;
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岗位职责:1、参与建设具体业务统一的数据体系,能独立完成项目的系统分析,根据开发规范和数据模型设计实现数据开发任务,保证数据质量;2、参与数据仓库的设计和研发,进行海量数据模型设计、数据ETL开发;3、参与数据产品及应用的数据研发,发觉数据业务价值,助力数据化运营业务,构建丰富多样的BI应用。任职要求:1、从事数据仓库领域至少3年以上,本科及以上学历;熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ,有较为系统的海量数据性能处理经验;2、有从事分布式数据存储与计算平台上数据开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验,包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase,有Spark/Flink的开发经验尤佳;3、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力,对数据挖掘和机器学习有所了解,包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先; 4、有业务sense,责任心强,做事细致,具备较强的沟通协作能力、自我驱动能力,能够通过梳理设计业务模型发现业务问题,并驱动业务目标实现;5、有电商经验优先。
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职位描述: 1.灵活使用数据统计和可视化工具,对收集到的数据和变化趋势,进行多维度分析和全方位解读; 2.编写高质量的数据分析报告,为管理层决策和渠道运营,提供高质量的数据支持; 3.通过数据监控,快速精准的发现问题,并通过深入分析和主动沟通,探索根源和解决方案; 4.逐渐积累可供公司内所有业务和产品使用的数据模型,建立完整的指标体系; 5.主动开展专题性的数据研究,探索业务的增长机会; 任职要求 1.大学本科及以上学历,金融、数学、统计学等相关专业优先; 2.精通SQL,有一定Python或者R编程能力,或能使用SAS或SPSS,有海量数据分析和挖掘经验者优先; 3.有良好的产品sense和商业敏感度,有2年以上电商、物流、零售等数据分析经验; 4.对数据敏感,有强烈的的数据驱动意识,能以创新的分析方法剖析复杂的商业问题; 5.具有高质量的分析报告撰写,有较强的的沟通表达、项目管理及组织协调能力。
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岗位职责 1、负责跨境电商业务相关的数据提取、数据分析、商业洞察及优化方案等工作; 2、与业务团队有效并高效沟通,能够站在数据分析及业务运营角度,引导并帮助业务团队拆解并定位问题,明确需求,通过对数据分析需求的准确理解及把握,为业务提供数据决策和策略支持; 3、从多角度搭建数据分析模型,完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程,开展端到端的数据管理和分析; 4、有效地向业务团队呈现数据分析结果和解决方案,推动业务优化及方案落地。 任职要求: 1、3年及以上互联网领域数据分析工作经验,具有电商相关领域深入的分析经验和能力者优先;2、对数据驱动务有深入理解,能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系; 3、较强的数据处理能力,精通 SQL 、 Python 、 R 、 SPSS 等一种或多种语言; 4、善于沟通,工作细心,执行能力强,具有团队协作意识。
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岗位职责: 1、根据电商业务部门的需求,积极主动进行需求沟通,输出数据报表或数据分析报告; 2、主动深入业务,理解业务运作逻辑,对业务做反向数据洞察,推动业务优化或增长; 3、对接产品和技术部门,梳理数据需求,不断实现数据产品化,提升业务人员对数据的使用效率; 4、能主动帮助业务方提升数据意识,提升业务方使用数据或数据分析结论的效率与频率; 5、进行专题数据分析,推动分析结论落地应用。 任职资格: 1、具备1年以上数据分析相关经验,有一定的数据分析思维与方法论,熟悉电商常规业务逻辑以及相应的数据指标体系,了解二类电商优先; 2、熟练掌握SQL或HQL等查询语言,完成较复杂逻辑的SQL脚本;熟悉Python或者R语言,灵活运用常规数据清洗、数据处理加工、数据分析功能模块。 3、具备良好的数据分析思维,善于分析业务、能将复杂的业务需求转化为数据/数学模型; 4、结果导向,部门内外沟通能力强(业务侧、产品测与技术测),有较强的团队协作意识和能力; 5、熟悉常规机器学习、自然语言处理、大数据等相关技术者优先。 上班时间:9点-19点,午休时间: 12点-14点
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数据分析师(实习)(L8591)
[深圳·科技园] 2023-02-094k-5k 经验在校/应届 / 本科数据服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 500-2000人职位描述: 1、与资深分析师合作,撰写、交付分析报告; 2、协助维护公司内部数据,监控问题并跟进解决; 3、负责与公司合作伙伴日常沟通和关系维护工作。 职位要求: 1、熟练使用 Excel 和 PowerPoint,能熟练使用 SQL 和 Tableau 者优先; 2、本科及以上学历,至少实习3个月及以上(请在简历上标明实习时长及一周几天); 3、有良好的沟通能力,做事认真、负责、有耐心,有较强的服务意识、团队合作意识和主观能动性。 -
职位描述: 1、数据分析:根据业务需求,利用阿里、京东大数据工具,负责为品牌客户提供电商数据咨询服务,包括但不限于消费者分析、竞品分析、市场分析、营销效果分析等; 2、项目管理:参与或负责电商数据咨询项目,对交付成果负责,协调团队成员推动项目完成; 3、报告输出:具备一定的提案能力,在根据客户需求进行数据分析支持的基础上输出洞察与策略报告; 4、团队赋能:建立并持续优化行业分析模型和方法论,同时做好团队带教与管理,赋能团队方法论不断升级。" 职位要求: 1、国内外**本科及以上毕业生,具有统计学、数学、经济学、市场营销等相关专业背景; 2、3年左右数据分析经验,了解数据咨询、消费者分析、媒介数据分析、品牌营销等相关数据知识及生意逻辑; 3、独立负责过商业数据分析或咨询类项目,具有优秀的商业洞察能力,清楚数据项目的全链路流程,具备项目资源协调、人员管理等能力,能够独立撰写商业数据分析报告; 4、有带团队经验(3人以上团队),具备良好的跨团队沟通协作能力,学习主动性高,工作认真负责; 5、熟练掌握PPT与Excel,具备Python、SQL、PowerBI、Tableau等工具应用能力更佳 。"
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岗位要求: 拿出你的笔,在每一项符合的条件上打勾 1、你有1年以上的数据相关工作经验; 2、你对移动广告行业比较熟悉,知道广告优化师和云图是做什么的; 3、你对未知的事物持有着很大的好奇心;喜欢做推理题或玩“海龟汤”; 4、你可以独立完成数据报告,并制定对应的执行方案; 5、你自认为总能发现事物的本质,通过现象看本质; 6、你的高数没有挂科且学得还不赖,如果你是统计学的同学那赶紧投简历吧; 7、你能熟练操作excel、sql、R、python等数据处理工具; 如果你有6项以上都打勾了那就别犹豫了!赶紧把简历投过来吧! 【云图或阿里数据银行等偏营销/电商数据侧经验优先】 岗位职责: 1、日常客户周报、月报、结案的数据分析支持; 2、根据项目需求进行数据分析支持,维度包括品牌、产品、人群维护的洞察,也包括云图子类其他功能的支持; 3、针对投放行业及媒体进行探索性研究,并将其运用到实际的业务场景中,产出对应的SOP、案例、方法论; 4、学习平台新出的功能,对团队内部和协作团队进行日常培训。
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- 希望你是 - 2023届双一流高校统招全日制应届生,国内985、211及海外QS前200院校优先 希望你有 - 逻辑思维能力:会推演,能算数,喜欢分析数据,更喜欢解读数据 - 沟通理解能力:擅沟通,能表达,超强的理解能力和拆解需求的能力 - 独立思考能力:有想法,敢发问,面对难题打破砂锅问到底 - 自我驱动能力:有追求,能抗事,不怕苦不畏难,每天进步一点点 - 动手创造能力:多说无用,撸起袖子加油干,拿结果证明自己 工作内容: 1. 基于品牌的电商业务场景,以全域数据为基石,为品牌提供自上而下的消费者和生意洞察,赋能品牌营销和消费者运营策略的制定,通过电商营销场景进行持续落地和优化,与品牌携手共创全域消费者运营最佳实践。 2. 掌握消费者数据分析的基本逻辑,熟练使用跨平台的多种数据工具,包括但不限于阿里巴巴、京东、巨量系的生态工具(数据银行、策略中心、生意参谋、京东数坊、巨量云图等)、以及品牌营销投放侧数据工具(阿里妈妈、京准通、巨量平台等)、以及品牌一方数据(会员、订单数据等),通过不同平台和数据视角的融会贯通,形成完整的、有价值的业务分析和洞察结论。 3. 对服务品牌所在的行业以及核心竞品进行周期性的分析和追踪,包括但不限于行业趋势、消费趋势、竞对情报等,通过定期的复盘和交流帮助品牌挖掘市场机会,为品牌快速调整落地策略提供决策依据。 4. 基于品牌营销战役的目标,详细拆解人群运营的阶段性指标通过人群规划方案输出、营销工具的资源分配、人群运营的逻辑输出、营销过程中的数据持续追踪以及效果优化帮助品牌逐步实现营销活动的目标并在营销活动后通过完整的复盘分析帮助品牌在持续迭代中成长。 5. 对外对接客户的电商侧、营销侧的团队、以及运营侧合作伙伴,熟悉从策略到品牌营销落地的全业务流程,对内则通过总结沉淀业务分析模型,通过和产品以及研发团队的协作,驱动新略核心产品「策略魔方」的迭代升级,实现咨询服务+产品技术的双轮驱动。
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岗位职责∶ 1、基于问题背景,以结果为导向,深入业务场景,主动进行数据分析,开展策略研究,对业务实际问题快速响应,提出解决方案; 2、构建数据分析体系,搭建各类自动化报表,并能根据实际问题和业务发展,主动完善报表体系; 3、通过对业务的理解,以及对数据的洞察和分析判断,挖掘数据价值,为业务诉求、痛点及问题提供改善建议,提供高质量的数据分析报告,驱动业务发展。 任职要求∶ 1、大学及以上学历,三年以上电商行业工作经验; 2、具备优秀的业务理解能力、逻辑思考能力和问题解决能力,能够对业务问题进行系统化的思考和分析; 3、精通Excel、SQL、Tableau,具有丰富的报表自动化、BI可视化平台搭建、分析报告制作经验,熟练使用 PPT、SPSS、Python等工具。
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【岗位职责】 ①制定城市整体业务发展的目标、管理规则等业务策略,驱动城市完成业务目标拆解及达成,诊断城市问题,挖掘业务机会; ②建立惠居-公寓业务分析方向的数据库、指标体系及分析模型,并完善业务日周月报表,助力管理提效; ③赋能/协助城市完成策略制定,常规数据支持和通用看板搭建,为城市提供工具及方法等; ④按需开展公寓业务专项分析工作。 【岗位要求】 ①**本科以上学历 ②1年及以上相关工作经验,有行业工作经验优先 ③熟练使用SQL,擅长Excel等工具,了解基本数仓和建模理论 ④较强的洞察、逻辑思考和策略制定能力 ⑤人品端正,踏实靠谱,执行力强
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岗位职责: 1、负责复星星选数据运营体系建设支持 2、复星星选业务数据标签体系搭建 3、探索性数据分析 4、报表体系搭建及产出 5、其他数据分析类业务支持
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1.对数据进行整理、分类,撰写分析报告; 2.协助维护内部数据,监控问题并跟进解决。 任职要求: 1.***本科及以上学历; 2.良好的数据敏感度,逻辑思维和分析能力,有良好的汇报能力; 3.熟练使用Excel、Python,有较强的数据处理能力; 4.有良好沟通能力,做事认真负责和主观能动性。
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1. 负责搭建和优化部门的数据指标体系、数据监控体系,包括:维护底层数据、搭建数据看板、定期形成数据报告等数据可视化工作 2. 负责对接集团供应商,定期对需求进行收集、整合;监控业务整体数据健康度,定期报告异常,完成异常数据问题的排查和处理 3. 配合业务部门、数据部门等相关方完成数据提取、数据处理、数据分析、项目推进等工作


