岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

【岗位职责】 1、负责企业级人才搜索引擎的设计与开发，整合⼤模型语义理解与向量数据库（如Milvus、Elasticsearch）实现⾼效检索； 2、开发混合检索系统，结合关键词匹配、语义搜索与规则过滤（如部门/工龄筛选）； 3、构建实时索引更新机制，确保员工技能、项⽬数据与搜索结果的动态同步。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上搜索系统开发经验； 2、精通Python/Java/Go，熟悉搜索引擎框架（Elasticsearch、Solr）及向量数据库（Faiss、Milvus）； 3、掌握检索算法优化技术（如倒排索引、BM25、ANN算法），有千万级数据规模处理经验优先； 4、具备较强的逻辑思维与问题排查能力，对搜索体验优化有热情； 5、熟悉大模型API（如OpenAI、ChatGLM）集成或语义搜索优化人员优先； 6、了解HR领域知识（如人才画像、胜任力模型）优先；

搜索算法工程师 职位描述： 1、负责提升应用商店搜索的相关性，通过更相关更有趣内容增加用户使用搜索的粘性。 2、负责设计和优化搜索算法与系统，提升搜索质量，为用户提供更好的用户体验。 3、负责应用商店场景下NLP平台的完善及输出，包括但不限于query分析/改写/理解、文本信息抽取、语义学习表示、相关性计算、召回等相关算法任务 岗位要求： 1、熟悉python、golang、C++等一种编程技术，有较强的代码能力。 2、熟悉常用的NLP与机器学习模型，具备搜索、推荐或NLP等领域工作经验。 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 4、良好的团队合作精神，较强的沟通能力。 5、有多语言（非英语、中文）处理经验者加分。

职位描述： 1、实现多模态搜索（包括文本、图片、视频等）、向量检索等技术的落地应用 2、优化点击率、转化率模型效果，利用内容和用户行为数据，并结合实际业务场景，提升模型预估准确度和用户体验 3、跟踪模型前沿进展，探索新模型在搜索业务场景中的落地 任职要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，有良好沟通能力，具备出色的执行力及学习能力 2、熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/Java语言 3、有搜索、推荐、AIGC等相关工作和落地经验 4、熟悉深度学习模型（如 Transformer、Clip 模型等），熟练使用至少一种深度学习框架（优先 Pytorch） 5、有模型部署经验优先，熟练使用Docker

知乎-高级搜索算法工程师 工作描述： 1. 参与知乎搜索召回、相关性、排序架构升级&算法迭代，提升知乎搜索用户体验效率； 2. 基于海量的用户行为数据以及人工标注数据，利用数据挖掘、机器学习、NLP等技术，对搜索排序进行优化，满足用户搜索需求； 3. 研究方向包括：query理解、query-图文/问答/视频文本语义召回、相关性匹配、 CTR/点赞/收藏 等多目标排序，大模型搜索应用等。 任职要求： 1. 自然语言处理、文本挖掘、机器学习、人工智能等相关专业、或者在该领域有相关经验； 2. 熟悉人工智能、自然语言处理、搜索排序等领域前沿技术，能快速落地到业务场景； 3. 熟悉linux开发环境，精通python, java, c++，熟练使用hadoop, spark sql， flink等大数据处理工具，有扎实的数据结构与算法基础； 4. 对数据，业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力，项目推动能力以及创新能力； 5. 有搜广推经验者优先；有kaggle 竞赛经验者优先。 职业亮点： 有丰富的搜索算法、大模型、NLP处理经验; 具备带团队经历者优先

岗位职责： 1. 负责搜索排序算法、模型设计开发和效果迭代调优，提升CTR/CVR； 2. 参与query理解/ner/改写/补全等的优化，提升用户搜索体验； 3. 与工程团队合作，将排序模型无缝上线，实现在线实时预测； 4. 通过A/B Testing获取模型效果，并不断迭代模型。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 2. 5年及以上搜索算法工作经验，至少有3年模型排序经验，有电商/旅游公司工作经验者优先； 3. 熟悉BERT/DSSM等深度模型，对LR/GBDT等排序模型有一定的了解； 4. 熟练使用python语言，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先； 5. 了解A/B Testing过程，熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标； 6. 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

职位描述 1.负责搜索场景的算法优化工作，包括召回、粗排、精排、混排等整个ranking漏斗的模型优化； 2.利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品表征学习，提升超大规模商品的转化效率； 3.深入理解闲鱼的业务特点，结合内容化等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地； 4.负责研究和推动用户冷启动&商品冷启动在搜索中的探索与应用； 职位要求 任职要求： 1.推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，扎实的算法和数据结构基础，良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情； 2.对搜索、推荐系统排序和模型有过丰富的实战经验，熟悉业界经典的算法模型； 3.关注行业前沿技术应用和学术界最新理论突破，对建设超大规模机器学习算法中最具挑战性的问题充满热情，拥有良好的团队合作意识； 4.极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 5.23届应届毕业生也可投递 加分项： 1、有过大规模、分布式推荐、搜索、广告等相关算法领域的建设、优化经验； 2、在SIGIR、SIGKDD、AAAI、WWW、IJCAI等国际会议发表过论文； 3、在ACM-ICPC/NOI/IOI相关竞赛或机器学习相关竞赛

工作职责 1. 参与并负责各类搜索工作，构建全链路的搜索算法，包括召回、排序侧等算法； 2. 负责搜索召回流程、召回策略的设计，以及搜索相关性的计算，包括文本相关性、品类相关性以及深度语义相关性，保证搜索结果的查全率和查准率； 3. 负责搜索意图识别优化，核心词、同义词等实体词挖掘。 任职资格 1. 本科及以上学历，扎实的算法编程能力，熟悉常见的分类、排序等机器学习和深度学习算法； 2. 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题； 3. 熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorfow、caffe、mxnet、pytorch等），熟悉spark、hadoop分布式计算编程框架； 4. 搜索、广告、推荐、NLP、数据挖掘等领域有一定了解； 5. 良好的沟通能力、自我驱动力和团队合作精神。

岗位职责： 1、负责兴盛优选主站搜索的商品召回、相关性、排序等工作，提升搜索转化率和用户体验。 2、负责搜索query、商品的理解和结构化，用户搜索行为分析和用户画像构建。 任职要求： 1、自然语言处理、机器学习相关专业，优秀的编码和算法能力，在搜索、推荐、广告算法方面两年以上的工作经验 2、对词法、句法、语义等NLP任务有较好的理解，有向量召回、相关性计算、实体抽取与链接等方面的相关经验 3、对搜索场景的ctr预估、多目标学习、rerank有过深度实践 4、至少精通Pytorch和TensorFlow等深度学习框架中的一种 5、积极follow业界热点和前沿技术 6、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战难题充满激情 7、良好的团队合作精神，较强的沟通能力

岗位职责： 1、负责兴盛优选主站搜索的商品召回、相关性、排序等工作，提升搜索转化率和用户体验。 2、负责搜索query、商品的理解和结构化，用户搜索行为分析和用户画像构建。 任职要求： 1、自然语言处理、机器学习相关专业，优秀的编码和算法能力，在搜索、推荐、广告算法方面两年以上的工作经验 2、对词法、句法、语义等NLP任务有较好的理解，有向量召回、相关性计算、实体抽取与链接等方面的相关经验 3、对搜索场景的ctr预估、多目标学习、rerank有过深度实践 4、至少精通Pytorch和TensorFlow等深度学习框架中的一种 5、积极follow业界热点和前沿技术 6、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战难题充满激情 7、良好的团队合作精神，较强的沟通能力

【社招】【腾讯】NLP/多模态算法工程师 职位描述：base北京，腾讯PCG视频搜索业务，应用研究岗。 1. 负责基于多模态的文本和视频等内容理解，query与视频内容相关性计算； 2. 创造性的提出和实现业界领先的算法，包括但不限于多模态预训练、表示学习、多模交互等，应用到核心业务中； 任职要求： 1. 有1-5年搜索引擎、推荐系统或广告系统相关算法工作经验，有NLP/CV/多模态相关项目经验； 2. 熟悉机器学习/深度学习/神经网络的算法原理，并具有较好的实践经验； 3. 国际知名算法比赛取得名次，或发表顶会论文者优先；

关于我们： ● 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-跨境贸易事业部 (ICBU)-Buyer Agent算法团队。ICBU是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 ● 我们团队一直追求极致的技术创新 (每年都有多篇顶会paper)，从Bert到T5，多次推动业务跨越式发展。去年自研LLM完整技术栈，成功驱动生意助手大规模商业化落地。今年正在全力打造全球B2B AI Sourcing Agent，自研Agent框架和全新AI Search系统，目前已成功开启内测，迈向更广阔的未来。 职责描述： 1. 负责阿里国际全球B2B AI Sourcing Agent的全链路研发，包括对话交互式智能搜索，AI导购Copilot等。 2. 负责AI搜索系统的算法升级，包括长文本多模态Doc的语义召回和多语言多模态的相关性匹配。 3. 负责AI导购系统的效果优化，用前沿的RAG/Agent技术，重构B2B Sourcing的全新交互体验。 4. 负责AGI前沿技术探索，引入业界最新SOTA技术，攻克垂类AI Search/Agent落地的技术难点。 职位要求： 1. 计算机、人工智能或数学相关专业硕士及以上，具有1年以上NLP或多模态相关工作经验。 2. 熟悉常见深度学习算法，对搜推/NLP/LLM 任一子方向有深入了解，尤其语义搜索和LLM-RAG技术栈。 3. 对AI技术有热情且自驱力强，责任心强，善于用最先进AI技术解决最具挑战的业务问题。 4. AI基础扎实，深入理解Bert/LLaMA等经典算法原理，熟悉LLM训练框架或者Multi-Agent系统框架。 5. 加分项：有语义搜索或者LLM相关顶会paper，开源项目contributor。

1.负责万顺科技生态整体运营，负责各项营销活动、获客产品、用户转化等核心产品功能的整体规划和管理，对活动与产品的进度与质量负责。 2.负责万顺科技生态产品运营工作，包括产品功能优化、数据分析与预警监控，持续提升用户体验。 3.负责产品需求输出，包括市场调研、用户分析、原型设计、撰写产品方案及需求说明书等。 4.负责市场与竞品调研分析，收集行业发展趋势及竞品情报，输出分析报告。 5.负责培养团队新人，给新人制定培养计划并指导其工作，帮助新人成长。 任职要求; 1.本科及以上学历，5年及以上互联网行业产品工作经验。 2.具备优秀的商业意识、用户洞察及产品设计能力，对竞品及行业变化敏感度高。 3.具备较成熟的产品方法论，能够进行独立且深度的思考与分析，能够准确把握用户诉求。 4.思维逻辑性强，有较强的数据分析能力，能独立进行市场和客户调研、需求分析、产品设计与产品管理工作。 5.细心认真，执行力强，具备高度的责任感和很强的团队合作精神，有强大的心理素质和抗压能力。 6.有出行行业相关工作经验，或带过团队经验的优先。所学技术在业务领域变现，且需要高度的责任心。

岗位职责： 舆情监测与数据采集，数据处理与深度分析，报告撰写与可视化呈现，监测体系优化与协作支持。   岗位要求： 1、学历及工作背景要求：本科及以上学历，数据科学、统计学、新闻传播学、社会学、信息管理、市场营销、计算机等相关专业背景优先；具备1年以上数据监控、数据挖掘等相关工作经验。 2、熟悉网络媒体与社交媒体:舆情数据分析师需要了解各种网络媒体平台和社交媒体应用，比如微博、微信、知乎、小红书、抖音、快手等。熟悉平台使用方法，了解用户的交流方式和特点。 3、数据分析能力:舆情数据分析师需要具备良好的数据分析能力，能够从大量的数据中抽取有用信息，并进行分析和归纳，文字功底较强，具有一定的报告撰写经验。掌握数据分析工具和方法，如Excel、SPSS等。 4、舆情监测技巧:舆情数据分析师需要掌握舆情的监测方法和技巧，能够追踪网络上关于特定话题或事件的讨论和评论。熟悉各类网络监测工具，并学会运用工具进行舆情监测。 5、善于沟通和表达:有良好的沟通能力、高度的责任心和抗压能力，能适应突发舆情的紧急工作节奏，有强烈的学习欲望和良好的团队精神。

1.负责客户咨询的及时解答与问题处理，维护客户关系，提升客户满意度。 2.通过电话、邮件、在线工具等多渠道与客户保持高效沟通，挖掘客户需求。 3.协助制定产品推广方案，参与线上线下市场活动的策划与执行。 4.分析市场数据，优化推广策略，提升产品曝光度与转化率。 5.负责微信公众号的内容策划、编辑、发布及粉丝互动管理。 6.维护公司官网，定期更新内容，优化用户体验及SEO效果。 7.跟踪新媒体平台数据，输出分析报告并提出改进建议。 8.配合市场团队完成其他运营相关工作，如竞品调研、活动支持等。