职位职责： 1、以数据分析驱动国际电商业务的全链路风险评估，覆盖入驻、上新、测款、日常经营、大促等商业环节，以及商家、商品、品牌、类目、达人、内容等治理颗粒度。基于数据分析结论与商业sense设计适合于自营/全托管/POP业务模式的全链路治理体系，通过在入驻、上新、测款、日常经营、大促等商业环节设计依据实际风险的定制化治理方案，与内部团队等横向协同拉齐保障治理方案顺利落地，并拿到IPR风险治理结果； 2、基于对自营/全托管/POP业务模式及知识产权的深刻理解，设计并利用一系列定性、定量方式监测并保障商业团队的治理体验，确保风险治理服务于商业发展； 3、通过搭建服务市场生态，引入外部知代机构、律所等三方商业服务机构，为国际电商提供一站式的专业知产服务；服务内容包含但不限于投申诉平台代投/代申诉、海外知识产权注册、TRO和解与应诉、用户假货体感代运营优化服务；进而提升国际电商商家的知产用户满意度； 4、基于数据分析及特征挖掘寻找风控漏洞，有效牵引算法团队建设适配于国际电商IPR治理体系的风控模型，通过”策略+模型“的方式提供有效的风险识别能力； 5、以BRD、PRD为抓手，牵引产品团队建设IPR治理体系所需的风控产品基建，并通过有效的项目管理保障产品按时保质落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、法律等专业优先，英语能作为工作语言； 2、3年及以上平台治理工作经验，对治理业务及知识产权有深刻的了解，熟悉自用/全托管模式下商家/达人的生命周期各个环节的特征，具备发现问题及解决问题的能力； 3、有良好的数据分析和逻辑判断能力，能熟练使用SQL、Python的优先； 4、良好的项目管理和分析能力，能够与多个跨职能团队进行协作以制定计划和启动项目。

岗位职责: 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 任职要求: 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

1、承担专业领域知识管理职责，主导知识管理体系设计及领域落地；2、负责知识平台的演进规划及长效运营。 业务技能要求： 1、 具备AI解决方案设计能力，拥有企业知识管理业务架构设计经验； 2、 拥有较丰富的知识管理业务经验，与一定的知识管理平台设计及运营经验。 3、 具有系统性思维，能系统地从业务痛点设计知识管理体系到规划可行的实施方案。 专业知识要求： 1、 理解主流AI/机器学习的解决方案设计，包括深度学习、NLP、推荐系统、搜索问答、知识图谱等技术。 2、 了解知识管理理念、体系与方法，熟悉知识服务产品的设计及运营； 3、 对知识管理行业及业界知识服务产品有一定的研究和洞察。

职位职责： 1、制定并实施国际电商商家/达人知识产权治理策略，打造健康电商生态，完成治理目标； 2、基于商家/达人的生命周期，搭建全链路的治理框架，包含风险信号搭建，治理策略制定，内外部规则发布，推动落地等，以最大限度地降低平台上可能存在的知识产权风险； 3、定义运营指标，搭建指标监控体系，观测知识产权风险策略的有效性及效率； 4、有良好的数据分析能力，发现政策/流程/指标中的差距、漏洞和缺陷，快速识别风险商家/达人特征并落地有效治理策略； 5、与相关业务方团队进行密切协作，针对知识产权相关问题求实施最佳解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、法律等专业优先，英语能作为工作语言； 2、3年及以上平台治理工作经验，对治理业务及知识产权有深刻的了解，熟悉商家/达人的生命周期各个环节的特征，具备发现问题及解决问题的能力； 3、有良好的数据分析和逻辑判断能力，能熟练使用SQL、Python的优先； 4、良好的项目管理和分析能力，能够与多个跨职能团队进行协作以制定计划和启动项目。

职位描述 1、以gmv为导向，负责知识付费业务头部创作者的运营，提高头部作者的课程变现收入； 2、挖掘行业高潜力头部作者/客户，不断扩展头部作者的规模； 3、根据业务节奏和市场变化，识别有价值的付费内容类目和客户画像，保证供给充足。 任职要求 1、本科及以上学历，2年以上工作经验，有社区/内容生态作者运营经验优先； 2、了解知识付费行业，有行业客户资源优先； 3、理解短视频平台的作者变现商业逻辑，熟悉直播售卖、短视频挂车等不同售卖链路； 4、有丰富的用户运营经验优先，包括c端用户运营和b端用户运营； 5、乐观皮实，客户导向，持续追求业务目标的达成。

岗位职责: 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审，确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 任职要求: 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）精通使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）精通点云处理常用算法、原理和框架，精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知算法开发落地项目的优先 5）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6）在**深度学习/机器学习学术会议发表过论文，如：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等

工作职责： 1、直播销售传统文化类产品，泛国学周边产品，包括但不限于：红绳、贴纸、文玩、配饰、食疗、香等； 2、策划、录制传统文化相关课程； 3、针对不同产品，能通过背景文化内容输出，进行形象而吸引人的产品演示和讲解； 4、不定期培训团队的传统文化知识。 注：投递简历时请附上直播切片链接。谢谢！ 任职要求： 1、本科以上学历，文化、社科、新闻、**学等专业（优秀者不限），儒释道等中华传统文化爱好者； 2、热爱中国传统文化，熟悉文化类产品； 3、具备极强的学习力、自驱力、抗压力，能不断拓展学习文化类知识。 加分项： 1、有信仰者加分； 2、有老师、培训、销售、直播经验者加分。 [公司简介] 塔下文化于2018年创立，是一家专注泛国学与传统文化领域的优质内容、IP与产品供应商,立志复兴中华传统文化，打造3亿用户的精神依归，成为泛国学赛道的优质内容与杰出产品的头部品牌。 公司以AI科技弘扬传统文化，以互联网模式驱动高效运营，以用户需求为中心打磨优质产品，目前旗下30+微信号矩阵、全网粉丝1200w+、日活100w+，精准付费用户近50万+。 当前，公司聚焦传统文化与大健康两条主赛道，并切入视频、直播、海外等新内容市场，创造更多用户热爱的杰出产品。

岗位： 1、主责群接龙私有大语言模型知识库的构建和专业化运营，对行业、产品、业务、用户等各类型知识库进行科学搭建，提升大语言模型对意图识别准确性和应答有效性； 2、制定知识库填充计划，提供专业的知识库建设方法论和工具，组织和指引相应的部门按计划推进知识库建设； 3、定期与其他团队沟通在知识库信息填充和检索过程中遇到的问题，解决问题，提升知识库的能力。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，计算机、软件工程、信息与计算科学、语言学、统计学、工业设计等相关专业优先； 2、1年以上大语言模型知识库构建经验或智能客服知识体系产品运营经验，对智能客服相关类型产品有较全面认知，熟悉知识库分类和应答运营提升方法； 3、逻辑性强，具备独立分析能力，优秀的沟通能力和内容生产能力； 4、有NLU、AIGC相关经验优先，熟悉私域电商行业更佳。

  岗位名称：保险自媒体IP知识博主 岗位职责： 1. 负责保险领域的知识分享和内容创作，以自媒体形式输出高质量的专业文章、视频、音频等内容； 2. 结合保险行业热点话题，策划并制作具有吸引力的原创内容，提高IP知名度和影响力； 3. 深入研究保险产品、政策、市场趋势等方面，为用户提供专业、实用的保险建议和解决方案； 4.分析用户需求和数据反馈，持续优化内容策略，提升内容质量和传播效果。 5.打工者思维向创业者思维转型，我会把你慢慢打造成优秀行走的的知识博主，自媒体达人，先让自己有专业价值，利他，签单成交。 薪资福利待遇 按销售保单计算业绩佣金、季度业绩奖金、职务津贴等。 收入参考2022年全国业务员平均收入： 1.全员人均月收入：11628元 2.经纪人及以上职级人均月收入：43162元 3.主管职级人均月收入：82861元

工作职责 1、负责诉讼案件全流程管理，评估分析案情，与业务侧、法院、外聘律师沟通协调； 2、负责外聘律师体系管理、考核、维护等； 3、负责起草或审查与诉讼案件相关的法律文书； 4、负责案件总结、法律培训等，支持业务发展； 5、参与商标、域名的申请及专利统计管理等工作； 6、及时完成上级交待的其他工作任务。 任职要求 1、硕士研究生及以上学历，民商法学专业； 2、工作认真负责，执行力强，逻辑分析能力强； 3、银行诉讼管理或律师事务所两年以上工作经验优先； 4、有商标、专利等知识产权管理工作经验优先。

职位描述 1、负责泛知识多个品类运营的整体规划和团队管理； 2、结合对泛知识行业的理解，制定垂类业务策略，加强垂类的生态能力建设，提升垂类市占份额； 3、对行业和热点有洞察能力，有较好的内容理解力，通过运营作者和活动，提升垂类在用户和行业的影响力； 4、通过对业务各项指标的分析，优化运营策略和手段，提升业务关键指标； 5、跟踪行业动态和垂类在行业里的变化，发现机会以及及时调整垂类打法。 任职要求 1、本科以上学历，5年以上互联网内容运营、创作者运营或相关经验； 2、有泛知识相关运营经验优先，具备良好的合作能力及行业资源； 3、具备良好的数据分析能力，善于通过数据洞察问题并推动业务优化； 4、极强的工作责任感和自驱力，良好的沟通能力和团队协作能力； 5、具备较好的目标感及逻辑思维，深刻理解用户需求和内容调性； 6、有成熟的团队建设和管理经验。

工作职责 1、负责知识图谱技术在企业级知识库产品的设计探索与场景化应用落地； 2、进行多源异构数据的清洗、转化、入库，形成领域知识，基于知识图谱进行高效查询与挖掘分析； 3、负责知识图谱可视化，知识图谱构建与管理平台的研发； 4、与算法、研发及合作产品团队密切配合，实现产品方案的规划与迭代。 任职要求 1、本科及以上学历，有过负责知识图谱相关产品架构在具体行业领域落地的成功经验； 2、具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：知识图谱/深度学习/信息检索/自然语言处理； 3、扎实的数理统计基础，能理解并熟练运用机器学习、深度学习算法和工具，熟悉知识抽取、知识融合和知识推理等基本算法和流程； 4、良好的编程能力，对数据结构和算法设计有较深理解。

工作地嘉兴 1. 负责深度学习算法在目标检测、识别和跟踪，以及视频结构化算法研究，并进行模型轻量化，C++部署； 2. 负责有限嵌入式芯片算力下高效能深度估计算法，以及全向视觉感知算法研究，并在ROS操作系统上的构建； 3. 负责端到端感知-最优轨迹生成的全新自主导航算法研究。 任职要求 1、精通C/C++/Python，掌握多线程编程，熟悉1~2门深度学习框架； 2、熟悉ROS机器人系统技术体系，掌握ROS开发工具，有QT界面开发者优先； 3、有自动驾驶领域或者无人系统领域开发经验者优先，熟悉强化学习算法优先。 关键词：ROS，深度学习，强化学习，模型量化部署，自主导航，检测识别跟踪

数据开发工程师-大模型知识工程【对标阿里P6、P7、P8 高级资深级都在招聘】 职位描述 1、设计和开发大规模预训练数据处理链路，为基座模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力，包括数据寻源、数据抓取/采集、数据解析（OCR、图片、网页）等工作内容； 2、设计和开发服务大模型预训练的数据平台，管理数据的元信息、血缘、存储治理等数据全生命周期要素；提供预训练数据的可视化、可观测能力；探索数据实验、数据发版的工程上限； 3、根据大模型训练数据特点，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升所有大模型算法工程师处理数据的工程效率。 职位要求 1、熟悉至少一种编程语言，如 Go, Python, Java等； 2、对大数据技术有深入的理解加分，熟练掌握如Spark、Flink、Kafka、Hive、HDFS等工具加分； 3、有数据中台、机器学习相关的系统平台开发、深度使用经验加分； 4、对大模型技术、产品生态有深入了解加分； 5、有面对技术挑战的热情，能独立思考，具有好奇心和快速学习能力。

有培训，0底薪，高提成 只要能坚持，有潜力，想赚钱的人 兼职平均收入5k~2w 需要你玩过闲鱼的，了解抖音直播 工作时间：每晚9点之后固定时间直播至少2小时，需要你有复盘能力学习能力 培训有考核，考核通过后录用