• 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 15k-20k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.、经营效率监控:搭建经营效率KPI及指标看板,识别风险/机会点 2.、业务优化:各业务模式下的收益、成本经营分析,发现增收降本的业务机会点,并帮助业务优化,拆解收入和成本的关键过程,量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响,做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持:通过数据和建模分析,支持中心及集团管理层,新模式探索、商业决策带来的收益成本测算,保证决策的有效 性。 任职要求: 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历; 2、3年以上咨询公司工作经验,或互联网公司商业分析工作经验; 3、熟练掌握SQL,Tableau,Python者优先; 4、熟悉常用算法模型,如Cohort分析、运筹、预测等,熟悉操作各类数据作业工具; 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力,良好的数据敏感度,较强的学习能力; 6、良好的跨部门沟通能力,能适应快速变化的业务环节,为人耐心细致,责任心强。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、整体负责字节跳动旗下一款产品的各项数据分析相关工作; 2、对互联网某几项领域有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议; 3、全面分析各项影响产品提升与增长的因素,各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 4、与产品,运营,研发等配合。推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 5、有机会带团队。 职位要求: 1、好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神,对数据分析有强烈兴趣者优先; 2、有过成功业务优化经验者优先; 3、有互联网公司数据分析,产品经理,运营经理,策略经理等多方面经验者优先; 4、创新能力强,面对业务上各种新问题,能创造性的发明新的分析优化方案者优先; 5、性格严谨细致认真。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责中国区广告、抖音电商、抖音生活服务等商业化变现方向相关的的数据分析工作; 2、对业务领域有深入理解,针对战略提出的专题研究,能够理解深度需求,有效拆解问题,挖掘数据并提出有依据支撑的结论,与实际业务场景融合给出建议和方向; 3、基于数据建设与分析积累,主动进行多维度的数据探索与挖掘,保持好奇心持续寻找增长的潜力点,并与战略、产品、运营、数据开发等角色有效沟通以达成更高的目标; 4、可结合实际业务场景,有效使用算法模型(包括但不限于时序分析、聚类分析、因果推断等)以辅助决策与优化效率。 职位要求: 1、统计学/数学/物理/计算机/经济学等相关专业本科及以上学历;了解统计分布类型、abtest方法与统计显著性、因果推导逻辑;具有扎实的机器学习或数据挖掘理论和技术基础; 2、熟练掌握SQL并且至少会使用R、Python、SAS、MATLAB中的一种,熟悉常用数据统计和分析方法;有Hive、Spark等分布式计算及数据开发经验者优先; 3、熟练使用至少一种可视化的工具,如Tableau、PowerBI、PyPlot、Seaborn,能够根据业务理解设计与美化数据仪表盘; 4、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神;自我驱动的工作规划能力和不设边界的探寻意识; 5、热爱数据分析,更对生活保持热忱。
  • 20k-30k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案,协助业务决策; 2、负责收集、处理和解释业务数据,确保数据准确性和完整性; 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析,挖掘数据潜在价值; 4、沉淀业务的数据分析方法论,能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历,数学、统计学、计算机科学等专业; 2、5年以上相关工作经验,精通一种以上数据分析工具和编程语言,如SQL、Python、R等; 3、熟练运用数据可视化工具:如Tableau、PowerBI等; 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具; 5、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与各部门高效合作。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
  • 35k-65k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 1. 数据应用:以经营目标为依据,负责经营分析看板的体系搭建、口径梳理、指标体系建设及后期运营工作;支持并协同业务开展数据分析。 2. 数据基建:基于分析场景,拆解数据建模与数据血缘需求。 3. 数据项目:主R数据治理/数据产品项目,并在项目中统筹梳理、沉淀细化流程、标准规范等。 4. 数据资产:对数据资产化和数据资产的价值化有深刻理解,输出数据资产管理相关模块的内容建设。 5. 数据产品:基于数据应用、数据基建、数据项目、数据资产的沉淀通过抽象提炼,输出相关产品需求。 任职要求 1. 大学本科以上,信息自动化、数学、统计等相关专业,5年以上数据分析或数据中台等工作经验;项目管理经验为加分项。 2. 熟悉数据体系建立的全过程,包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI Report开发等。 3. 具备互联网金融业务相关背景,经营分析的基本业务sense。 4. 自驱力强,学习能力强。良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力;思维敏捷活跃、学习能力强,逻辑分析能力突出,乐于拥抱变化。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕财富金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 任职要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用; 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能; 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略; 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先; 8.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据,形成完整的活跃用户客户画像,并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势; 2、在此基础上,结合用户表现,针对不同客群的关键转化指标差异进行定位,并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议; 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通,参与到相关的ABtest过程中,并输出具体的分析结论和建议方向; 4、有消金、信用卡、互联网金融经验,对业务较为熟悉,且对客户运营有一定的了解,能从用户表现和用户行为上洞察客户心理,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验,有客户运营、风险背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
  • 18k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、了解行业及竞品动态,结合公司及部门战略,定期对业务相关数据进行分析解读,挖掘业务问题和增长路径机会; 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型,为业务增长策略提供依据;制定业务增长目标,监控并报告关键指标的变化和趋势; 3、深入业务,挖掘数据需求共性,产出专项问题分析,并沉淀分析方法; 工作要求: 1、了解文娱行业及业务逻辑,能够通过大量业务数据进行处理和分析,对关键问题进行归因; 2、对行业动态有敏感度,结合内外部数据挖掘数据增长机会,并推进验证; 3、具有结构化思考能力,ppt写的好可加分。
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。