• 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.、经营效率监控:搭建经营效率KPI及指标看板,识别风险/机会点 2.、业务优化:各业务模式下的收益、成本经营分析,发现增收降本的业务机会点,并帮助业务优化,拆解收入和成本的关键过程,量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响,做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持:通过数据和建模分析,支持中心及集团管理层,新模式探索、商业决策带来的收益成本测算,保证决策的有效 性。 任职要求: 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历; 2、3年以上咨询公司工作经验,或互联网公司商业分析工作经验; 3、熟练掌握SQL,Tableau,Python者优先; 4、熟悉常用算法模型,如Cohort分析、运筹、预测等,熟悉操作各类数据作业工具; 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力,良好的数据敏感度,较强的学习能力; 6、良好的跨部门沟通能力,能适应快速变化的业务环节,为人耐心细致,责任心强。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题,发现业务机会点; 2.撰写优化运营日报/周报/月报,建立统计分析模型,深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素; 3.跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务发展状态进行监控分析,提出分析建议报告; 4.协助数据产品运营团队,解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题; 任职资格: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力; 2.3年以上数据分析相关从业经验,有过互联网广告行业者、财务数据分析优先; 3.责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力; 4.熟悉SQL,熟悉数据挖掘的常用算法。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动集团数仓的平台设计、开发工作; 2、构建覆盖数据质量治理、数据资产管理、数据挖掘消费的全链路服务化方案,提升集团关键数据的质量、一致性以及利用效率; 3、落地业界领先的数据访问控制能力,保障数据访问安全合规。 职位要求: 1、计算机相关专业,深入理解计算机原理,有扎实的数据结构和算法基础; 2、熟悉使用 Java/Go/Scala/C++/Python 等至少一门语言,熟练使用MySQL/Redis/Kafka/ElasticSearch等常用存储技术,并熟悉其使用方式和实现原理; 3、能够使用 Doris/ClickHouse/Druid/Presto/HBase 等至少一种OLAP工具,并且掌握其原理; 4、优秀的设计以及编码能力、对技术有热情; 5、良好的沟通&理解能力,团队合作能力。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责飞书的数据分析相关工作,有机会能够独立负责关键业务模块,拥有广阔的发展空间; 2、基于对企业办公和协同类工具产品的深刻理解,通过监控关键数据和深入分析,参与业务决策;发现潜在问题与机遇,并提供可靠的数据支持,为产品决策提供坚实基础; 3、全面分析各项影响产品体验提升与用户增长的因素,针对功能体验设计数据增长模型,设计指标量化指引优化方向; 4、有机会参与到飞书商业化模型的设计中,包括但不限于成本拆分、定价模型、售卖策略等等。 职位要求: 1、本科及以上学历,理工科专业背景优先考虑; 2、具备数据分析、数据科学、商业分析等相关领域工作经验,熟练掌握数理统计方法; 3、熟练使用SQL语句,熟悉大数据相关技术应用(如Hadoop、Hive等),擅长Python编程者加分; 4、具备出色的商业敏感度和逻辑推理能力,能够对复杂问题进行框架性思考和系统化分解; 5、具备高度的责任心和自驱力,有能力从业务全局出发,独立挖掘潜在问题,拥有良好的沟通和团队协作能力。
  • 35k-65k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。
  • 18k-35k·15薪 经验不限 / 本科
    游戏 / C轮 / 50-150人
    岗位职责: 1. 完成用户增长数据链路(投放、渠道、裂变等)的梳理和治理,构建并完善其数据分析体系 2. 对增长相关分析数据模型搭建(渠道ROI,用户LTV等)构建合理的评估体系; 3. 负责公司产品业务的日常数据整理、统计、分析,撰写和汇总分析报告,为广告投放、创意优化、渠道策略等提供数据支持; 4. 提炼数据需求,与团队协作进行数据建模工作。 任职要求: 1. 本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,2年及以上互联网公司数据分析工作经验; 2. 有2年及以上数据建模实践经验,熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言; 3. 了解AppsFlyer、Adjust等三方的使用;了解海外广告媒体的归因模型,包括但不限于Facebook/Google/TikTok等媒体的优先; 4. 具有优秀的数据分析能力,能够灵活利用数据,设计分析方案解决复杂的商业问题,在推动业务优化方面拥有丰富的经验; 5. 有强烈的责任心和自驱力,良好的跨部门沟通协同能力。
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 构建全面、客观、准确反映保险业务特性的整体指标体系,推动数据底层建设完善, 并基于业务日常监控及目标管理,及时发现并定位业务问题,保障业务健康运行和提效。 2. 深入理解业务战略意图和策略打法,主动并敏锐洞察业务和客户痛点,结合内外部数据及定性定量分析方法,为公司运营决策、产品方向、营销策略等方面的业务决策提供有效建议,并推动落地。 3. 沉淀分析方法,发现数据产品机会,与相关团队(如开发团队、算法团队、产品团队等)协作并推动数据产品化、智能化运营。 任职资格: 1. 良好的商业理解、数据敏感度和逻辑思维严谨性,能够从海量数据中提炼核心结果,对业务状况有判断力。熟练独立编写商业数据分析报告,能高效的与业务和运营团队进行沟通。 2. 本科及以上学历,数学、统计学、保险、信息技术相关专业。五年以上工作经验。有保险背景、互联网公司数据化运营、数据PD、数据挖掘经验优先。 3. 熟练运用SQL,有基本规范的数据开发能力,熟悉Dataworks数据开发平台优先;熟悉至少一种数据可视化工具(FBI、Deepinsight、QuickBI、Tableau等);了解常用的数据挖掘算法,能与技术同学高效沟通。 4. 拥有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目,高效执行力。 5. 乐于钻研、探索、创新,团队合作意识强。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 深入了解信贷业务,建立全面的业务数据分析报表,对关键指标数据统计、监控、分析; 2. 挖掘设计经营指标,能够提出合理的数据解决方案和建议,数据导向分析问题,形成专题分析报告,为业务决策提供强有力的支持; 3. 与业务团队紧密合作,推进各类项目策略制定、效果评估、迭代优化,辅助提升业务的运行效率。 任职要求: 1. ***本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业,并具备3年以上数据分析经验; 2. 熟练使用SQL,Excel,Powerpoint,够自行加工所需要的数据表,具备BI经验优先; 3. 具备良好的数据逻辑和数据敏感度,能够结构化分析数据; 4. 具备良好的沟通能力、表达能力和团队协作能力,能够快速适应业务,有数据驱动业务的能力; 5. 具备个人成长诉求,主观能动性强,善于学习和总结,有很强的责任心; 6. 有互联网、互金、消金等企业的产品、风控、运营类经营分析经验优先。
  • 20k-30k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、协同财务部门和业务部门完成预算数据的收集、整理和分析,确保数据的准确性和完整性; 2、定期进行预算执行情况分析,及时发现预算偏差并协助制定调整方案; 3、深入了解公司业务和财务状况,为公司决策提供数据支持; 4、建立和维护预算分析模型,提高预算分析效率和准确性; 5、协助财务部门进行预算编制和监控,确保预算目标的达成。 岗位要求 1、本科或以上学历,数学、统计学、经济学、计算机科学等相关专业优先; 2、5年以上相关工作经验,熟悉一种以上数据分析工具和编程语言,如SQL、Python、R等; 3、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具; 4、逻辑思维能力强,对财务数据有较高敏感度; 5、良好的沟通和团队合作能力,能够与各部门高效合作。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    职位概述:参与游戏产品的研发全流程,提供用户研究工作支持 岗位职责: 1. 参与游戏产品的研发全流程,提供用户研究工作支持; 2. 熟练运用各种用户研究方法,跟进游戏产品研发各个阶段,提供客观的产品体验度量结果以及合理的用户体验提升策略; 3. 关注运营数据和用户反馈,评估、跟进、促使产品提升用户体验; 4. 跟进产品用户体验设计标准,跟踪和监督产品用户体验等的改进,提升产品质量; 任职条件: 1.本科或以上学历,数据挖掘、机器学习、计算机、统计、数学等相关专业优先; 2.3年以上互联网产品数据挖掘或分析经验,游戏行业背景优先; 3.有linux环境下工作经验,了解分布式结构,熟悉SQLPythonR相关技术优先; 4.充分的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结论并形成专业报告,及时反馈数据中隐含的变化和问题; 5.优秀的分析问题和解决问题的能力,能够把合理的思路成功应用于实践; 6.表达能力强,具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神。
  • 18k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、了解行业及竞品动态,结合公司及部门战略,定期对业务相关数据进行分析解读,挖掘业务问题和增长路径机会; 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型,为业务增长策略提供依据;制定业务增长目标,监控并报告关键指标的变化和趋势; 3、深入业务,挖掘数据需求共性,产出专项问题分析,并沉淀分析方法; 工作要求: 1、了解文娱行业及业务逻辑,能够通过大量业务数据进行处理和分析,对关键问题进行归因; 2、对行业动态有敏感度,结合内外部数据挖掘数据增长机会,并推进验证; 3、具有结构化思考能力,ppt写的好可加分。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先