职位职责： 1、算法方向：负责设计和开发多模态AI模型，包括但不限于音视频处理、图片理解、文档理解、表格理解等核心技术； 2、业务场景：将多模态算法应用于会议纪要生成、企业问答、智能文档创作等协同办公场景，提升办公智能化水平； 3、性能优化：优化多模态模型在实际应用中的性能和用户体验，包括延迟、准确性和资源利用效率； 4、产品协作：与产品团队紧密合作，深入理解用户需求，提供创新的AI解决思路； 5、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，推动团队技术能力提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，多模态/跨模态理解方向有较多深入研究以及实际落地案例，对于开源多模态模型有深入理解； 2、扎实的机器学习理论基础和算法实现能力，精通PyTorch等深度学习框架； 3、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 4、良好的项目管理能力和团队协作精神； 5、在**会议/期刊发表过论文或有开源项目贡献者优先。

岗位职责： 1、大模型环境维护：负责大模型推理环境的安装、维护与管理，确保其稳定运行，满足业务应用需求。 2、前端开发：熟练运用 Vue 和 React 框架，结合 HTML、CSS 和 JavaScript，构建大模型应用的前端交互界面，确保界面响应迅速、操作便捷。 3、后端开发：使用 Python、Java等语言结合相关框架，搭建与大模型对接的后端服务接口。深入了解基础网络知识，保障数据传输的稳定性与安全性。熟悉向量数据库、图数据库的原理与应用，能运用其进行数据存储与检索。掌握 RAG（检索增强生成）、Agent 技术等 AI 能力，有效处理业务逻辑与数据流转，保障系统高并发处理能力。 4、AI 产品研发：主导AI产品从概念设计到上线的全流程，结合市场需求与技术趋势，提出创新性的产品功能和特性。从0到1构建大模型应用，并在工程框架、算法优化、性能优化、交互改进等环节对团队起到支撑性作用。 5、AI 项目交付：负责 AI 项目的整体交付工作，制定项目计划，明确项目关键节点和里程碑。协调各方资源，确保项目按时、高质量完成。在项目交付过程中，与客户保持密切沟通，及时了解客户需求和反馈，提供有效的技术支持和解决方案。 6、团队协作：与团队成员紧密协作，共同推进大模型项目进展，及时沟通解决工作中出现的各类问题。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业优先； 2、熟悉 Python/JAVA 编程语言，具备一定的编程基础和代码理解能力； 3、了解常见的数据处理方法和工具，对数据整理、清理有一定的认知； 4、了解AI常见开发框架如RAG、Langchain原理，熟悉向量数据库特征、大模型的能力特征； 5、具备良好的学习能力和问题解决能力，能够快速掌握新的技术和工具；有责任心，工作认真细致，能够承担一定的工作压力； 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够积极融入团队，共同完成项目任务。

职位诱惑：出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述： 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作，承担功能模块的设计与实现，助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术，协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务，协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化，支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具，参与团队的技术分享与讨论，提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持，协助解决日常问题，确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档，确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试，确保交付代码的质量与稳定性。
 职位要求： 1. 1-3年工作经验，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣，有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神，能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心，注重细节，能够认真完成交付的任务。

【岗位职责】 1、参与公司AI项目开发。 2、运用 Python、 Go 语言结合 AI 能力，实现基础需求。 3、根据业务反馈，协助优化 AI 应用基础功能，参与技术产品创新讨论。 【任职要求】 1、计算机科学、电子工程、数学等相关专业本科及以上学历。 2、技术能力：了解 Python、Java、Go等至少一门开发编程语言，了解其基础语法及常见数据处理库。 3、沟通与协作：良好的沟通和逻辑能力，适应敏捷开发流程，能独立完成分配任务，头脑灵活有想法，有创新意识。 【加分项】 1、对AI有极大兴趣，能快速学习新技术。 2、熟悉或使用过大模型应用或生成式AI应用。 3、了解 Dify、Coze等工具，了解agent、workflow、knowledge base等基础概念。 【岗位职责】 1、基于AWS Bedrock和Dify平台，主导公司 AI 系统整体架构设计，制定技术路线与实施框架。 2、设计并实现大规模AI系统架构，确保架构具备可扩展性、高并发与高可用性。 3、主导NLP、生成式AI等项目的需求分析、技术选型与模型开发。 4、优化现有AI系统性能，针对模型响应速度、资源占用、稳定性等核心指标制定优化策略，解决架构层面的技术瓶颈。 5、参与AI产品上线、监控及日常运维，及时解决生产环境中的技术问题。 6、根据业务需求，持续优化AI应用功能与架构，推动技术创新和应用。 7、为团队成员提供技术指导，提升技术能力与工作效率。 【任职要求】 1、学历与经验：计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，5 年以上 AI 相关系统架构设计经验。 2、技术能力：精通 Python、Java、Go等至少一门后端开发编程语言，了解微服务架构思想。 3、平台与存储：熟悉MySQL、Redis、ElasticSearch等存储技术。 4、大数据与分布式：掌握Kafka、RocketMQ等常见消息队列之一，具备PB级数据处理与分布式系统经验。 5、容器化与微服务：熟悉Kubernetes、Docker，具备高并发、高可用系统设计与开发经验。 6、沟通与协作：具备出色的跨部门沟通能力与团队合作精神，能高效推动项目进展，有项目主导力。 【加分项】 1、参与过大型AI系统的 设计与优化，对AI可落地有想法，头脑灵活。 2、对于大模型（LLM）微调、RAG和 Agent 技术有相关认知和理解，有基础的开发应用实践经历。 3、有大厂和远程相关工作经验。

职位职责： 1、负责开发知识图谱、AIGC创作、智能客服、大模型等AI方向的工程架构系统； 2、深入理解产品和业务，解决产品需求和AI算法工程化的问题，支撑业务快速发展； 3、针对各类型的AI算法工程实践进行抽象、设计与整合，打造统一的AI能力架构，能够支持多种类型的AI算法服务； 4、通过深入合理的架构抽象设计，提升AI算法的落地效率，降低算法工程师算法工程化的成本，提升算法的迭代效率； 5、针对架构进行不断的升级与优化，能够深入优化训练和推理的GPU利用率； 6、负责AI算法架构的稳定性、性能优化、扩展性等技术研发。 职位要求： 1、深入掌握一门编程语言，如C++/Java/Go等，有扎实的编程能力及良好的测试习惯，有扎实的计算机相关基础知识，熟练掌握常用的数据结构及算法； 2、有常见AI模型训练推理提速的相关优化经验，有大模型相关训练推理性能优化经验优先； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对架构设计优化有较高的追求和热情，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、良好的系统设计能力，有搜索引擎、推荐系统、广告引擎、计算机视觉、自然语言处理任一场景的工程架构开发经验； 5、能够独立完成整体技术方案的设计、开发、自测及文档编写。

岗位职责 1. 负责大语言模型（LLM）在行程规划、智能客服等场景的应用研发，包括算法设计、模型优化及工程化落地； 2. 深入探索LLM与检索增强生成（RAG）、多智能体（Multi-Agent）系统，提升复杂场景下的推理与交互能力； 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架，设计任务分配、知识共享与动态决策机制； 4. 针对垂直场景进行LLM微调（Fine-tuning）、领域适配与性能优化，解决实际业务中的长尾问题； 5. 跟踪大模型领域前沿技术，推动技术在实际业务中的创新应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有NLP/深度学习/LLM算法经验； 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM项目经验； 3. 熟悉RAG技术栈（如向量数据库、检索排序、上下文增强生成），具备多轮对话系统开发经验； 4. 熟悉多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验； 5. 具备LLM微调经验，熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法，具备大模型微调经验者优先。 场景经验： 1. 在智能客服、行程规划、任务型对话系统等领域有LLM项目经验者优先； 2. 了解主流Agent、RAG开发框架，如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等； 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。 公司为员工提供行业内具有竞争力的薪酬水平及个性化的员工福利，让你生活出行嗨翻天 【法定福利】：国家规定缴纳的社保及公积金，带薪年休假 【节日关怀】：节日礼品，节日礼金 【公司福利】： 为员工本人及子女购买商业保险； 机场/高铁休息室及合作餐食厅免费用餐等权益； 机场/高铁出行礼宾车接送权益； 健康体检、360在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾绿通入院、齿科护理等服务； 周期性团建及加班餐食与打车服务； 【晋升发展】：设立良好的晋升机制和广阔的发展空间，内外训双引擎助力职业发展与提升。

此职位在产品与研究部量化组下，负责面向金融投资与风险管理的量化分析模型的研发工作。范围包括计量模型、统计分析、机器学习、AI大语言模型的应用等。主要开发语言为python。 必备项： 1. 硕士以上学历，工作经验1-2年以上，计算机、应用数学、统计、金融工程等专业； 2. 在计算机或科学计算领域具备专业知识，熟悉python编程语言和SQL数据库 3. 具备一定金融市场与投资学理论基础，能够理解金融行业常用分析工具与模型； 4. 数学和统计学基础较为扎实，能够适应算法的开发任务 5. 良好的工程实现能力，代码具备高效率与高可靠性。 加分项 1. 深度参与过金融行业项目，有金融数据处理经验，或对金融市场、金融产品、证券投资与风险管理有专业知识储备； 2. 有机器学习、深度学习、时间序列等算法研究能力； 3. 有较强的面向对象开发能力； 4. 有大数据分析和AI大语言模型的开发经验； 5. 能够无障碍阅读英文文献。

岗位职责 1. 独立负责国内领先的低代码平台AI模型训练工作，数据采集、清洗及预处理，构建高质量训练数据集。 2. 使用Python进行AI模型的训练、调优及性能评估，提升模型在低代码环境中的表现。 3. 记录实验数据，分析训练结果，协助优化模型算法，并提供改进建议。 4. 与开发团队紧密协作，探索AI技术在低代码平台中的创新应用场景。 5. 完成团队安排的其他AI相关辅助性工作，如技术调研、文档整理等。 任职条件 基本要求： • 大专以上学历，计算机、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业优先。 • 熟练掌握Python编程、大语言模型LLM，具备数据处理及模型训练基础（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等）。 • 具备良好的沟通能力、学习能力及团队协作精神，能快速适应项目需求。 优先考虑： • 有AI模型训练、数据分析或低代码平台相关项目经验者。 • 熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）或AutoML工具者。

工作职责: 大润发技术部AI部门致力于通过前沿AI技术驱动零售业务革新，现诚聘搜索与推荐方向人才。 1、负责大润发优鲜APP搜索与推荐系统的核心算法研发和迭代，提升用户点击率、转化率与UV价值； 2、构建用户增长体系，研发精准优惠券投放算法，驱动会员营销效果***化； 3、跟踪学术界与产业界前沿技术，探索新技术在业务中的应用可能性。 我们提供： 接触零售行业大规模线上商品和用户行为数据，参与搜索、推荐、会员营销等领域项目；技术成果直接影响千万级用户场景，助力大润发智能化升级。 任职资格: 学历与背景： 计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业，硕士及以上学历； 2年以上互联网搜索推荐广告AI项目研发经验，在实际项目中有好的效果和产出，具备完整项目成功落地案例。 核心技术能力： 精通Query理解、实体抽取、语义召回、知识图谱、向量数据库等技术，有大规模检索系统优化经验； 掌握机器学习和深度学习算法，对相关性、召回、排序算法有深入研究，熟悉AB测试与效果评估体系； 精通Python编程，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架； 有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感； 对新技术充满热情，有较强的自我驱动力，能够在快速变化的环境中持续学习和创新。

岗位职责： 1.算法研究与开发：负责无人机领域核心算法的研究与开发，包括但不限于：无人机自主飞行控制算法（如：路径规划、避障导航、集群控制等）；计算机视觉算法（如：目标检测与跟踪、图像识别、三维重建等）；机器学习/深度学习算法（如：强化学习、模型压缩、联邦学习等）； 2.技术难题攻关：针对项目中的技术难点，进行深入研究和探索，提出创新性解决方案，解决实际业务问题； 3.AI解决方案落地：与数据工程师和软件开发团队紧密协作，完成数据预处理、特征工程、模型训练和评估等工作，并推动方案落地实施； 4.技术文档编写：撰写算法设计文档、技术报告等相关文档，确保代码的可读性和可维护性； 5.团队协作与沟通：与产品经理、软件工程师等团队成员紧密合作，沟通技术方案，推动项目顺利进行。 任职资格： 1. 学历背景：硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、数学等相关专业； 2. 工作经验：3年以上算法开发经验，具备目标检测、异常检测、预测和分类等方向的实际项目经验，能够独立完成算法选型、模型训练和性能优化；具备无人机或人工智能领域相关项目经验者优先； 3. 专业技能：精通C++/Python等编程语言，熟悉常用数据结构和算法；熟悉机器学习/深度学习理论基础，掌握TensorFlow/PyTorch等框架；熟悉计算机视觉、图像处理、SLAM等相关技术者优先；熟悉无人机飞控系统、传感器融合等相关技术者优先； 4. 个人素质：具备优秀的分析和解决问题的能力；具备良好的沟通能力和团队合作精神，抗压能力强，并保持积极主动的学习态度。 5. 其他：具备良好的英语阅读和写作能力，能够熟练阅读英文文献。

职位描述： 1、根据项目需求，负责算法实现方案的设计、规划和实施，推动算法模型的落地应部署和持续迭代； 2、掌握自然言语处理（NLP）算法； 3、结合健康监测数据（如运动、睡眠、心率），开发个性化的NLP交互功能； 4、跟踪业界最新NLP技术，并落地到产品中。 硬性要求 1、学历：相关专业**本科及以上（硕士优先）； 2、对人工智能、大数据、信息领域有深入了解和实践经验； 3、熟练掌握相关编程语言。

岗位职责： 1. 技术支持与实施：负责基于 Dify、COZE 等 AI 智能体的搭建、交付、实施和运维开发，确保系统的稳定运行和高效交付。 2. 技术优化与问题解决：解决技术架构中的问题，优化现有系统，提升系统性能和稳定性，确保项目按时交付且质量达标。 3. 客户沟通与需求分析：与客户沟通，理解业务需求，提供定制化的 AI 解决方案，参与售前技术支持，包括客户需求分析和解决方案设计。 任职要求： 技术能力： - 熟悉 Dify 平台及其关键技术栈，包括 LLM 推理引擎、RAG 引擎、Agent 框架和 Workflow 编排，能够进行基本的系统搭建和配置。 - 掌握 Prompt 工程，能够设计和优化提示词以提高模型效果，对生成式 AI 和 LLM 基本概念有深入理解。 - 熟练掌握 K8s、Docker，具备容器化应用的部署和管理经验，能够独立完成应用的容器化打包和部署。 - 熟练掌握 Linux 系统和计算机网络知识，能够进行系统配置和网络故障排查，确保系统的稳定运行。 - 熟悉至少一种编程语言，如 Python，具备基本的编程能力，能够进行脚本编写和简单的应用开发。 - 了解多模态技术，包括 ASR 模型和富文本模型，对相关技术有一定的认识和实践经验。 - 熟悉至少一种向量数据库，如 Qdrant 或 Weaviate，能够进行数据存储和检索的优化。 团队协作： - 良好的沟通技巧，能够与客户和团队成员进行清晰、有效的沟通，准确理解需求并传达技术方案。 - 一定的组织能力，能够合理安排工作优先级，确保在多任务环境下高效完成工作。 学习能力与自驱力： - 具备快速学习新技术和新工具的能力，能够适应快速发展的技术环境。 - 自驱力强，能够在快节奏的环境中独立工作并追求卓越，对技术有浓厚的兴趣和持续学习的意愿。 其他要求： - 具备创业精神，良好的团队协作和沟通能力，能够在压力下保持积极的工作态度。 - 了解国内外云厂商，如 AWS、Azure、阿里云、火山引擎、腾讯云等，具备云平台的使用和管理经验。 - 加分项： - 了解 Go 语言及其相关框架，具备一定的开发经验。 - 良好的英文读写能力，并提供相关的证书，如 CET-6、IELTS、TOEFL 等，能够阅读和理解英文技术文档。 - 对生成式 AI 有深入研究，掌握 LLM 基本概念，接触和比较过多个大模型，对 AI 技术的发展趋势有清晰的认识。 我们希望您在申请前先了解一下 Dify、Coze等LLMops，以便我们在沟通时能够更加顺畅，共同探讨如何更好地利用这些技术为客户提供优质的服务和解决方案。

请注意：工作地点在深圳，暂不实行线上面试！ 岗位职责 1、参与大规模预训练语言模型的研发、优化和部署，包括但不限于： 模型架构设计:研究并设计高效、可扩展的模型架构，探索新型网络结构、注意力机制等。 2、模型训练与优化:负责大规模数据预处理、分布式训练、模型压缩、加速等，提升模型性能和效率。 3、模型应用与落地:将预训练模型应用于实际业务场景，如APP智能推荐、智能客服助理、图像生成和声音生成等，并进行效果评估和优化。 任职要求 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历。 2、专业技能:熟练掌握Python、C++等编程语言，精通常用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）。 3、精通自然语言处理、机器学习、深度学习等相关理论知识，熟练掌握Transformer、BERT、GPT等预训练模型。 4、熟悉开源的大语言模型，了解Prompt工程、常用的LLM微调方法、多模态技术。 5、具备扎实的算法和数据结构基础，熟悉分布式训练、模型压缩、加速等技术。 6、有大规模数据处理和推荐系统开发经验者优先。 7、具备良好的沟通能力和团队合作精神。 8、具备较强的学习能力和解决问题的能力。 9、对人工智能领域充满热情，具备良好的技术洞察力和创新意识。 请注意：工作地点在深圳，暂不实行线上面试！

岗位职责： 结合LinkedIn、Facebook、Google等平台，开发海外客户并挖掘订单机会。 基于IT/AI技术背景，分析外贸业务痛点，参与设计自动化工具（如智能邮件营销、客户画像生成、供应链流程优化等）。 协助开发AI Copilot系统，探索AI Agent在外贸场景的落地应用（如自动跟进、谈判辅助、数据爬取与分析）。 对大宗贸易（工业矿产原料）的RWA上链、DAO平台构建提出技术解决方案。 任职要求： 1.985高校大三大四学生优先（东北地区更佳），211研究生亦可；专业要求：软件工程、人工智能、计算机等相关领域。 2.技术能力：精通Python/Java/PHP/Vue中的至少一种，熟悉OAuth2协议及社交媒体API（如LinkedIn、Twitter等）。 3.时间投入：每周≥20小时，单次工作连续3小时以上（远程灵活，不干扰课业）。 4.核心特质：对AI技术商业化有强烈热情，逻辑清晰，能快速学习业务知识。 5.加分项：了解区块链/RWA/DAO概念，或有外贸/供应链相关经验。 团队优势： 1. 高回报：周薪600-1000元+月度奖金1000-4000元（考核制），全职实习生可谈更高薪资。 2.零成本成长：20年经验外贸负责人手把手培训，盛和塾经营哲学分享，AI+行业实战机会。 3. 未来潜力：提供实习证明，优秀者转正；参与从0到1的AI产品孵化，积累跨境复合型经验。 4.赛道前瞻：工业矿产是稳定刚需市场，结合AI Agent与区块链技术，布局RWA万亿赛道。

岗位职责 1、负责语音识别、图像检测、图像识别、知识图谱的相关算法的研发和优化； 2、跟进前沿深度学习算法，改进算法并能应用于教育场景； 任职要求 1、985本科及以上学历，语音、计算机视觉、自然语言处理、数学、机器学习等相关专业本科及以上学历； 2、熟悉机器学习基础理论和常用算法，有相关项目经验、有深度学习经验者优先； 3、熟练使用python，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 4、具备优秀的分析问题、解决问题的能力和自驱力； 5、具有一定的数学建模经验、在国际期刊上发表过论文优先； 6、期望通过AI技术改善现有教学系统，对参与中国教育的改进具有强烈的意愿优先。