职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

岗位职责 ： 1、数据仓库和数据处理‌：负责大数据平台的数据仓库、数据治理和数据模型的设计与开发工作。进行日常数据报表开发，理解业务需求，发挥数据价值‌。 2‌、数据服务开发‌：负责离线和实时数据服务的设计、开发、性能调优和效果优化。构建和维护数据管道，处理ETL过程，确保数据质量和准确性‌。 3、技术研究和应用‌：参与相关项目的数据需求的实现，设计和编码工作。参与开发过程中相关技术的研究和验证‌。 ‌4、平台运维和质量管理‌：负责大数据平台的数据及相关的应用开发、调优及维护。完成日常数据质量的监控，参与大数据平台的日常运维工作‌。 5、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，提升数据易用性、可用性及稳定性； 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年以上数据开发经验； 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论,有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先; 4、熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive、HDFS、Impala、Spark、Presto、Flink、Hudi、Elasticsearch、HBase、Druid、Kylin等,有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验,有较为系统的海量数据性能处理经验； 5、熟悉java、scala、python等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发； 6、熟悉数据仓库原理，有离线数仓、实时计算、数据挖掘、ETL、用户画像、数据可视化等设计与开发经验； 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案； 8、熟悉阿里云大数据组件E-MapReduce、Dataworks、MaxCompute和国际AWS的EMR相关数据产品等，市场常见BI产品（superset、FineBI、神策数据）等相关组件者优先； 9、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

岗位描述： 1. 负责大数据的采集、清洗、加工; 2. 负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题; 3. 负责大数据平台数据仓库建模、数据预处理子系统的设计和开发; 4. 负责带领数据治理团队，完成数据集成、数据治理和数据开发。 职位要求： 1. 熟练数据仓库的ETL的开发和医疗领域数据建模，5年以上数据仓库实施经验; 2. 熟练使用Haddop、Hive、Spark等分布式开源软件，具备系统优化与性能调优能力; 3. 精通JAVA/Python等面向对象编程语音，有长期实际项目开发经验; 4. 有DBA经验或分布式计算平台经验者优先，有医疗信息化背景优先; 5. 有医疗全民健康平台、大数据疾控经验优先。 此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位，人员通过简历筛选、笔试、初试、复试、终审等环节后录用。

底薪+提成形式 岗位职责： 1、关注医疗信息化与医疗大数据市场环境、行业相关政策变化，制作企业市场拓展年度战略与计划分解； 2、负责公司市场营销现状分析评估，提供优化策略及执行计划； 3、负责竞对企业市场规划调研，并制定竞争策略； 4、组建团队，并领导市场部完成公司战略目标； 5、负责公司内外部影响力打造与品牌宣传； 任职要求： 1、3年以上外资医药企或大型医疗设备企业市场部管理经验，熟谙医院内部运转流程与规则，清晰医疗行业现状及未来发展趋势，对互联网医院，集成平台，大数据平台，智慧医院有深刻的了解； 2、具有良好的观察和逻辑思维能力，并对复杂情况进行准确的分析、判断和处理； 3、具备优秀的领导力,适应快节奏的工作，具有较强的执行力和良好的团队合作精神； 4、热爱市场岗位，具备极强的抗压力和行动力。

岗位描述： 1、带数据治理团队，负责大数据解决方案项目的技术选型，设计大数据技术架构和搭建系统框架，负责组织开发团队进行开发，解决项目开发过程中的技术问题； 2、参与项目的LTC过程，深入了解业务需求，提供有前瞻性的技术解决方案，评估需求的技术可行性和技术难点，指导团队研发技术，并参与产品核心代码的研发； 3、主持和参与系统逻辑模型和物理模型设计并实现原型，编写系统相关的技术接口和规范； 4、具有较强的创新能力和方案规划能力，思路清晰，具有良好的制定计划和执行力； 5、为客户提供有前瞻性的技术解决方案，评估需求的技术可行性和技术难点，指导团队研发技术，并参与项目核心代码的研发； 6、带领技术团队完成大型解决方案项目系统交付，掌控研发进度和项目风险，完成项目交付达成客户满意度； 职位要求： 1.5年以上大数据系统架构、设计经验，熟悉商业智能系统，熟悉数据仓库，熟悉数据集市； 2.精通Java或Python开发（至少其一），具备2个以上大型分布式应用系统设计经验，有大数据量，高并发处理经验； 3.精通Oracle、MySql等常用关系数据库，以及MongoDB、Redis等NoSQL数据库，熟悉构化和非结构化建模，具有丰富的数据库设计经验； 4.精通大数据生态技术：有Hadoop、Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Kafka、Sqoop、Spark等实际项目经验， 5.精通流式处理技术，有Storm，Flink、SparkStreaming至少一种实现项目经验； 6.熟悉常用机器学习（包含深度学习）算法，能够运用R、Python、SAS工具等实现算法功能； 此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位，人员通过简历筛选、笔试、初试、复试、终审等环节后录用。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 基于多中心医学信息平台，面向重大疾病和临床需求，开展医疗大数据分析与挖掘。具体包括： 1）负责科研项目的算法实现，包括机器学习和深度学习等； 2）负责真实临床场景的数据分析，挖掘项目的可行性分析、研究方案设计和实现； 3）具有临床数据分析结果分析和评价能力，并提出优化改进方案； 4）跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。 职责要求： 1）博士学历，医学信息学、应用数学、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2）认真负责，乐观开朗，善于沟通和团队合作，自我驱动，有较强的逻辑分析能力； 3）精通R、Python等至少一种编程语言；精通常用机器学习算法和主流深度学习算法框架； 4）有高水平研究成果及医学健康领域项目经验者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 基于多中心医学信息平台，面向重大疾病和临床需求，开展医疗大数据分析与挖掘。具体包括： 1）负责科研项目的算法实现，包括机器学习和深度学习等； 2）负责真实临床场景的数据分析，挖掘项目的可行性分析、研究方案设计和实现； 3）具有临床数据分析结果分析和评价能力，并提出优化改进方案； 4）跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。 职责要求： 1）博士学历，医学信息学、应用数学、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2）认真负责，乐观开朗，善于沟通和团队合作，自我驱动，有较强的逻辑分析能力； 3）精通R、Python等至少一种编程语言；精通常用机器学习算法和主流深度学习算法框架； 4）有高水平研究成果及医学健康领域项目经验者优先。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

工作职责： 1）、数据ETL工作； 2）、参与数据产品设计工作：数据分析挖掘：与医疗业务专家配合，承担数据仓库构建、模型构建、数据标签、知识库、画像分析等相关数据产品等设计工作； 3）、数据挖掘分析工作； 4）、数据产品研发工作。 任职要求： 1）、具有深厚的统计学、数据挖掘等相关知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，精通建模方法并有过独立的建模实践； 2）、熟悉软件产品研发流程：精通SAS，R，SPSS等统计分析软件，具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验，参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例； 3）、精通Kettle、pentaho等工具的使用或开发； 4）、熟悉Python、TIDB、关系型数据库、大数据Hadoop生态编程及数据库操作者优先录用。

【职位描述】 * 负责大数据中间件产品研发 * 负责大数据分析平台软件的研究和开发 * 负责数据仓库产品的研究和开发 【任职资格】 * 计算机科学、应用数学、统计学、经济学、物理学、天文学、商业分析、信息系统、数据科学或相关专业本科或以上学历（应届毕业生或工作时间小于2年） * 优秀的学习能力与发现、分析并解决问题的能力 * 良好的团队合作精神与沟通能力 【技能要求】 * 具备良好的口头表达能力 * JAVA基础扎实，有相关开发或者实习经验，熟悉IO、多线程、MQ、数据结构与设计模式等 * 精通Hadoop/Hive/Hbase，对Hadoop、Hive、Storm、Spark等源码有研究者优先 * 有分布式监控、搜索、调度、部暑其中一项经验优先 * 熟悉分布式、缓存、消息机制，常用的DAL/ORM框架和设计模式 【公司介绍】： -麦肯锡和华为惠普联合团队 • 由多位前麦肯锡合伙人以及华为惠普核心工程高管联合创立，打造精品管理咨询传承与科技创新品牌 • 同时拥有优质咨询项目资源、丰富咨询经验，及数字化赋能的精尖技术能力，建立从咨询建议到产品/解决方案的全面商业服务模式 • 约600位咨询顾问、数据科学家、软硬件工程师常驻北京上海和成都 -多行业多商业领域覆盖 •主要服务于企业客户，通过结合管理咨询、大数据分析、算法建模与工程落地的能力帮助企业客户实现业务增长 •行业覆盖消费品、零售、金融、互联网、医疗与媒体等 •与多行业领先企业深度合作，建立长期合作关系，如沃尔玛（获沃尔玛年度最佳供应商称号）、欧莱雅、联合利华、中国农业银行、腾讯、京东、美团等 -精尖的数据分析/算法/工程师团队 • 具备数据清洗与挖掘、算法模型和语义分析方面行业领先技术水平与能力 • 具备根据客户业务方向搭建中台/后台的工程技术能力与丰富的项目经验 • 具备广受行业认可的成熟产品（含已申请专利技术），帮助客户实现数据驱动的效率提升 -富有竞争力的职业发展与薪酬福利保障 •注重人才培养，提供定期培训分享及深度参与项目机会，加入团队的年轻小伙伴们再也不用担心自己沦为职场“小螺丝钉” •注重员工成长空间，每年二次全员review，半年即有机会享受升职加薪 •注重福利保障，包括：五险一金、全额理赔商业补充医保、超长带薪年假、超长带薪病假、书费报销、打车报销、无限量零食饮料畅吃、国内外团建旅游等

岗位职责： 1、根据公司战略部署，研究产品前景、发展趋势、应用场景； 2、有良好的用户需求分析把握能力，分析用户需求痛点，定义业务功能，设计产品原型； 3、负责产品需求文档、功能定义、用户界面原型、交互设计原型等文档撰写； 4、协调技术部门、支持运营部门、市场部门，做好产品开发、运营、推广工作； 5、监控产品运行效果，挖掘、分析用户需求，改进产品设计，提升用户体验； 6、完成上级领导安排的其他专项工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业毕业； 2、2年以上产品经验，熟悉互联网产品设计及迭代流程，有医疗产品相关经验； 3、具备较强的产品策划能力、产品需求分析能力、产品文档撰写能力； 4、能独立完成产品需求分析、产品功能分析、用户角色分析、界面设计等，熟悉交互设计； 5、对产品设计有兴趣，熟悉主流产品设计软件，不限于Axure、Photoshop、Visio、思维导图等； 6、具备很强的执行力和协调能力，具备系统思考能力，学习能力自己创造力思维，对市场发展趋势有敏锐的感知能力和洞察力； 7、能独立设计产品UI效果，能够接受全国性出差及加班者优先。 8、有大数据产品相关设计经验者优先，有智慧城市相关工作经验优先。 备注：面试时请携带个人作品。 福利待遇： 1、基本福利：六险一金、周末双休、年休假、国家法定节假日及各类假期等； 2、特色福利：过节费、节日福利品、防暑降温费、通讯补贴、交通补贴、误餐补贴、免费体检、生日会活动、年终奖金等； 3、公司活动：公司不定期组织丰富多彩的团建活动、俱乐部活动； 4、培训体系：良好的培训机制及员工职业生涯规划； 5、办公环境：年轻化 IT 公司，办公环境好，简单舒适开心的工作氛围，与 80、90 后的小伙伴一起工作。

工作地点主要在大学院校，从事专业学科讲师。 任职资格： 1、**本科以上学历，计算机相关专业，有3年以上大数据行业项目开发经验； 2、能熟练使用java、python、scala开发语言； 3、能熟练使用Hadoop、Hive、Hbase，flum 、sqoop、zookeeper、了解Mapreduce编程； 4、熟练使用Kylin、Elasticsearch 、Azkaban等大数据框架；有Spark、Flink开发验者优先； 5、熟练掌握MYSQL数据库及常用SQL；能用Redis、Memcache，及Kafka常用MQ组件进行开发； 6、熟悉Linux操作命令，能编写常用Shell或Python脚本； 7、了解数据仓库、机器学习算法，网络爬虫，数据预处理、数据可视化，或分布式计算技术相关经验者优先； 8、参与过大型医疗、政务、金融等项目或系统建设的经验者为佳； 9、有2年以上大数据教学经验者优先，熟悉腾讯云平台及相关产品者优先； 10、良好沟通技巧、学习能力，具有良好的职业操守。 工作职责： 1、负责大数据教育方向的教学研发和教学工作，包括教学体系开发、课程内容设计等； 2、负责教学方案设计和教学资料的制作，包括课程大纲、教学课件等； 3、负责远程教学的过程性设计和在线教学内容研发； 4、将产业经验转化为教学资源，设计实验室方案或实训类项目的教学内容。

岗位职责： 1、负责大数据教育方向的教学研发和教学工作，包括教学体系开发、课程内容设计等； 2、负责教学方案设计和教学资料的制作，包括课程大纲、教学课件等； 3、负责远程教学的过程性设计和在线教学内容研发； 4、将产业经验转化为教学资源，设计实验室方案或实训项目的教学内容。 任职资格： 1、研究生及以上学历，计算机相关专业，有3年以上大数据行业经验或教学研发经验； 2、对Hadoop的MapReduce原理有深入研究，掌握Hadoop、Hive和Hbase等； 3、熟悉Spark、Storm、Zookeeper、YARN等大数据相关技术； 4、有参与过大型医疗、政务、金融等项目或系统建设的经验，有流量分析系统，管理决策系统，经营分析系统建设经营者，拥有培训行业经验者优先； 5、教育研发能力强，授课能力突出者优先； 6、热爱职业教育事业，有前瞻性和市场洞察能力，敢于拼搏，有创业精神； 7、良好沟通技巧、学习能力，具有良好的职业操守；

岗位职责： 1、负责公司医疗大数据模块的架构设计、概要设计、功能实现、测试、云化部署等环节的工作； 2、能够利用大数据技术提升流程挖掘分析系统的智能化、自动化水平； 3、负责构建稳定的数据仓库，能够维护整个生命周期的数据，并运用实时/离线计算为业务指标提供支撑，为产品功能提供数据支撑； 4、能够与其他模块同事密切配合，完成相关产品功能的开发和项目落地； 5、具备产品思维，能够规划和落地大数据平台的产品化能力 6、负责大数据平台运维（部署、调优）设计与研发； 7、负责OLAP引擎、索引集群、缓存等部署、扩容、性能调优等； 8、负责运维平台裁剪，技术适配设计等。 任职要求: 1、3年以上大数据开发、运维经验 2、计算机、数学、统计学或人工智能等相关专业本科及以上学历。 3、极佳的大数据工程实现能力，熟练使用Java编程语言； 4、熟练使用常用大数据组件，如Hadoop/Spark/Flink/Storm/Hive/Hbase/Airflow/Kettle/ELK/Kudu/Kylin/ClickHose等其中多项； 5、熟练使用大数据组件进行实时和离线计算，熟练掌握大数据性能优化和调优； 6、熟练使用数据仓库、即席分析等技术，能够结合项目使用ETL工具进行数据集成工作； 7、熟悉元数据/数据血缘/数据指标/数据质量/数据治理等技术，能够发挥数据价值、提升数据易用性及数据质量； 1、精通CDH平台或有类似的运维平台的使用经验工作（掌握hadoop、zookeeper、hive、spark等大数据组件的安装部署及调优等）； 2、熟练使用Shell、JAVA或Scala编程； 4、有在CDH版本基础上进行封装改造经验者优先。