• 14k-20k·13薪 经验3-5年 / 本科
    工具类产品,软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责:1、独立负责业务模块,完成较复杂的开发任务; 2、带领新同学一起完成业务开发工作,对其他开发人员的代码做Code Review; 3、准确理解业务,与业务方进行有效沟通推进业务落地; 4、做复杂问题的攻关(如性能优化、疑难杂症调试等),对负责模块的疑难技术问题进行排查。  岗位要求:1、3年以上计算机行业的工作经验; 2、JAVA基础扎实,理解io、多线程、集合等基础框架,对JVM原理有一定的了解;熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等机制,了解多线程及高性能的设计与编码及性能调优; 3、具有较好的系统模块运维和线上问题排查能力; 4、掌握常用的设计模式,能独立完成功能模块的系分和开发,能够清楚考虑程序功能、性能和扩展性; 5、具有良好的沟通能力和团队合作精神,有不错的分析和解决问题的能力。
  • 科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责运维室出入审核、授权,根据值班计划进行值班 2、负责机房视频监控与现场巡检。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机及相关专业; 2、有 Linux、网络、数据中心维护经验; 3、熟练掌握office等办公类应用软件; 4、具备较好的沟通能力和执行力,工作责任心强,抗压力强; 5、能适应夜间及周末值班要求。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责优化小红书社区上亿用户的用户画像; 2、应用数据挖掘方法和Multitask Learning/Transfer learning等深度学习方法刻画用户对小红书笔记、商品、作者等多个领域的兴趣画像,挖掘社区多元的人群圈层,助力系统理解用户,提升推荐、搜索、广告投放质量; 3、建设跨业务领域的用户oneID体系,打造覆盖全、数据质量高的 DMP 平台,将用户理解能力输出至公司各大业务; 4、深挖业界前沿技术,通过优化用户兴趣画像、建模用户表征、挖掘人群圈层、用户留存归因等方式助力扩大社区用户规模、提升用户活跃度; 5、深刻理解用户全生命周期的促活提频手段,在推荐流、分享裂变、定向投放等多个场景落地最前沿的技术方向。 任职资格: 1、**本科及以上学历,2年以上用户画像/DMP/oneID/推荐系统的开发经验; 2、有过用户画像、用户表示学习、ID mapping、社群发现相关模型业务落地经验,对用户画像体系有深入思考; 3、熟悉spark/hive/kafka等工具开发,有大规模离线数据的维护/分析/调研/建模经验或者实时数据流的开发经验; 4、有过用户画像、用户表示学习、社群发现相关模型或有过用户LTV预估、流失预警、因果推断相关模型调优和业务落地经验。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责优化小红书社区上亿用户的用户画像; 2、应用数据挖掘方法和Multitask Learning/Transfer learning等深度学习方法刻画用户对小红书笔记、商品、作者等多个领域的兴趣画像,挖掘社区多元的人群圈层,助力系统理解用户,提升推荐、搜索、广告投放质量; 3、建设跨业务领域的用户oneID体系,打造覆盖全、数据质量高的 DMP 平台,将用户理解能力输出至公司各大业务; 4、深挖业界前沿技术,通过优化用户兴趣画像、建模用户表征、挖掘人群圈层、用户留存归因等方式助力扩大社区用户规模、提升用户活跃度; 5、深刻理解用户全生命周期的促活提频手段,在推荐流、分享裂变、定向投放等多个场景落地最前沿的技术方向。 任职资格: 1、**本科及以上学历,2年以上用户画像/DMP/oneID/推荐系统的开发经验; 2、有过用户画像、用户表示学习、ID mapping、社群发现相关模型业务落地经验,对用户画像体系有深入思考; 3、熟悉spark/hive/kafka等工具开发,有大规模离线数据的维护/分析/调研/建模经验或者实时数据流的开发经验; 4、有过用户画像、用户表示学习、社群发现相关模型或有过用户LTV预估、流失预警、因果推断相关模型调优和业务落地经验。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作内容: 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发,持续提升用户体验,优化相关业务指标; 2.参与算法系统架构设计、实验、调优,包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发; 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展,探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求: 1.编程能力较强,熟悉linux开发环境及相关工具,熟悉python/go/java/c++中至少一门语言; 2.扎实的数据结构和算法功底,在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验; 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先,包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等; 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,网络通信 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、 研发、实现和优化相关的AI算法模型,满足业务及产品落地需求; 2、优化现有业务及产品中的AI算法,提升算法性能和可靠性; 3、参与团队协作,编写和维护技术文档。 任职资格: 1.本科及以上学位,3年以上相关工作经验; 2.熟悉常用编程语言,如Python/C++/Java等; 3. 熟悉常用深度学习框架,如TensorFlow/PyTorch等; 4. 熟悉常用深度学习算法,如ResNet/VGG等; 5. 有智能客服相关项目经验者优先; 6. 基础算法能力扎实者优先;
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.搭建、维护团队亿级中英文文本检索的召回框架 2.分析用户行为、构建标签体系与用户画像,升级个性化搜索体验 3.维护、优化团队全量业务数据流程 4.基于知识图谱和自然语言处理技术,主导搭建医学文献搜索算法平台 5.与开发工程团队一起,落地文献搜索应用系统 任职要求 1.计算机相关专业硕士,扎实的数据结构和算法功底 2.深厚的编码功底,熟悉Linux开发环境,熟练掌握Python/Java/C++语言 3.对搜索引擎体系架构与算法有较深入的了解,熟悉分词、召回、全文检索等相关技术 4.对业界成熟的搜索算法有深入理解与落地经验,如DNN、DSSM、EGES等,对前沿的基于图神经网络的搜索召回算法有一定了解 5.对基于Lucene的底层搜索召回排序机制有所了解,具备一定的组件定制化能力 6.熟练掌握深度学习框架,如Tensorflow/Pytorch/Keras 7.对Spark等大数据平台有一定了解,熟练掌握Docker等容器化工具 8.良好的英文读写能力,可撰写领域相关论文,顶会发表过论文者优先 9.对于医疗应用场景有一定的了解 10.乐观积极,有良好的自驱力,良好的沟通和团队融合能力
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 优化迭代懒人听书推荐场景中的召回和排序模型,包括CTR预估等模块; 2. 分析海量用户行为数据,结合用户画像优化特征工程; 3. 持续优化大规模机器学习模型和工业级推荐系统,提升用户体验。 岗位要求: 1. 计算机/软件/统计等相关专业硕士,对技术有热情; 2. 有推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关研发经验,了解GBDT/DSSM/Youtube DNN等模型原理; 3. 有扎实编程功底,熟悉常用数据结构与算法,熟练掌握Python/Java/Scala/Golang等语言中的一种或多种; 4. 熟悉tensorflow/pytorch等深度学习框架,了解ps-lite等分布式机器学习框架; 5. 熟悉Spark等大数据处理工具,熟悉SQL语言,熟悉Linux开发环境; 6. 良好的逻辑思维能力、沟通能力和动手能力,熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算中一项或多项优先。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(国际支付/盗卡欺诈方向) 职位描述: 负责支付风控,推动包括fraud rate,chargeback rate等在内的核心风控指标持续优化。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型; 2、搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验; 4、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 职位要求: 1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础,熟悉机器学习基本理论; 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具; 3、精通LR,GBDT等常用统计学习方法,熟悉多目标学习、深度学习、在线学习算法、小样本学习、图学习,良好的编码习惯和工程优化能力; 4、3年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历; 5、图谱挖掘、欺诈检测优先;有过信用分、支付风控经验优先。
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
  • 20k-40k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作; 2.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.**本科及以上学历,计算机/数学相关专业,1-3年推荐相关方向研发经验; 2.熟悉java或者c++,java语言优先,熟悉linux开发环境,较好的编程功底; 3.熟悉大数据和分布式系统相关技术栈,包括HDFS/YARN/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/KAFKA/REDIS等; 4.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。 加分项: 1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等; 2.较强的个人自驱力、团队协作能力、优秀的领导力; 3.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历。
  • 35k-60k 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    我们正在寻找一位经验丰富的高级算法工程师,以完善我们的AI产品的算法框架。理想的候选人将负责优化模型,提出并完成产品流水线路上的AI能力需求,例如优化视频检索模型,寻找更好的TTS模型方案等。 职责: - 设计和实现复杂的算法解决方案,以提高产品性能。 - 分析和优化现有AI模型,提升准确性和效率。 - 与团队合作,确保算法的可行性和可扩展性。 - 跟踪最新的AI技术趋势,不断提出创新的解决方案。 要求: - 计算机科学或相关领域的硕士及以上学位。 - 至少5年以上算法开发经验,有AI领域经验者优先。 - 精通Python、Java或其他编程语言。 - 有视频检索、语音合成(TTS)等相关项目经验。 - 良好的团队合作精神和问题解决能力。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    TCL
    移动互联网,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统; 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模,构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求: 1.***本科及以上学历,3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验; 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用,至少熟悉一种深度学习平台(Tensorflow、 Caffe、Torch); 3.熟悉使用Hadoop,Spark,SparkStreaming等大数据基础平台; 4.具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,良好的沟通及团队协作能力。