• 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、支持房产业务的用户增长相关的算法工作,包括不限于用户挖掘,广告投放优化, 素材优化等; 2、利用机器学习等技术手段,对用户的深度转化行为和长期价值进行建模和预估; 3、针对国内外主流媒体平台,对增长投放效果进行优化,提升获客量级,降低获客成本; 4、利用CV/NLP等相关技术, 支持智能化素材生成&优化。 职位要求: 1、具有扎实的数据结构和算法功底,编码能力强,熟悉Linux和开发环境,熟练掌握python/golang/c++优先,有算法策略开发背景更佳; 2、熟悉计算机和网络原理,熟悉操作系统原理,对存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识; 3、善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力; 4、有较强的问题抽象能力,具备生产系统的分析和调试能力,系统调优能力强; 5、熟悉计算广告,对商业变现领域有深入了解加分。
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、支持房产业务的用户增长相关的算法工作,包括不限于用户挖掘,广告投放优化, 素材优化等; 2、利用机器学习等技术手段,对用户的深度转化行为和长期价值进行建模和预估; 3、针对国内外主流媒体平台,对增长投放效果进行优化,提升获客量级,降低获客成本; 4、利用CV/NLP等相关技术, 支持智能化素材生成&优化。 职位要求: 1、具有扎实的数据结构和算法功底,编码能力强,熟悉Linux和开发环境,熟练掌握python/golang/c++优先,有算法策略开发背景更佳; 2、熟悉计算机和网络原理,熟悉操作系统原理,对存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识; 3、善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力; 4、有较强的问题抽象能力,具备生产系统的分析和调试能力,系统调优能力强; 5、熟悉计算广告,对商业变现领域有深入了解加分。
  • 硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、承担机器学习系统和算法的研发工作,为金融全系业务提供算法支持; 2、运用机器学习、自然语言处理等技术挖掘用户的行为数据,研究实施营销增长,产品推荐,广告投放等; 3、结合业务场景,建设特征体系、挖掘用户画像,构建关系图谱等; 4、探索新的人工智能技术在金融领域的应用和落地。 任职资格: 1、本科及以上学历,统计学、数据挖掘、应用数据、计算机科学等相关专业优先; 2、2年以上数据挖掘建模、算法研发相关工作经验,大规模机器学习、推荐、营销背景优先; 3、熟悉经典的机器学习算法LR、XGBoost和GBDT,具有FM、Wide&Deep和DIN等算法落地经验的优先; 4、熟悉使用至少一种深度学习框架(Tensorflow/Keras/pytorch),有实践经验优先; 5、熟悉知识图谱的构建、存储、使用,熟悉常见图算法,熟悉网络表示学习算法优先。 6、熟练掌握python、java等至少一种编程语言,熟练使用hive、spark等; 7、具有较强的自我学习能力,能不断接受新的挑战;
  • 30k-60k·16薪 经验1-3年 / 不限
    电商平台 / B轮 / 2000人以上
    岗位职责:1.参与得物APP的社区及电商场景下,用户增长相关算法模型和策略的建设。2.用业界前沿的模型算法,解决新用户在推荐和搜索场景下的承接问题,针对性优化推荐和搜索场景的新用户体验。3. 参与用户拉活、投放,打造智能化营销活动,打造智能生成营销内容,智能优惠券发放平台。4.善于从数据中发现问题,提升整体营销效率,能从数据中发现模型和策略算法的不足,并解决问题。5.研究前沿的算法技术,并应用于用户增长场景。任职要求 1.1年以上互联网工作经验,有用户增长或推荐系统实践经验; 2.对机器学习系统有一定了解;熟悉最优化的基础理论,能够将业务问题转化成相关的优化问题并求解,深刻理解并独立实现过相关算法(回归、决策树、分类问题、深度神经网络、图模型,概率统计,最优化方法等);3.熟悉大规模数据处理的常用方法,熟悉Hadoop/spark/strom等至少一种分布式系统; 4.良好的算法实现能力(工程实现能力),熟悉C++、Java、Python、go或其他主流编程语言中的一种或几种;
  • 25k-50k·14薪 经验1-3年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责用户增长策略与模型的研究、设计与实现,提升转化效率; 2. 深入产品场景,探索前沿算法,解决真实业务问题。 任职要求: 1. 具备计算广告/智能营销/用户增长/搜索推荐等相关项目经验,熟练掌握CTR/CVR预估模型,Uplift模型等; 2. 熟练掌握主流机器学习和深度学习方法,熟练使用至少一种深度学习框架如Tensorflow/Pytorch等; 3. 熟悉C++/Python/Java,具备良好的算法基础和代码习惯; 4. 熟悉Hadoop/Spark等大数据处理工具; 5. 具备独立分析并解决问题,良好的沟通协调和团队合作能力。
  • 30k-50k·15薪 经验不限 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责:1.参与美颜相关算法迭代和性能优化,包括磨皮,美白,祛斑,祛痘,美形,美妆,立体高光,瘦身,长腿等;2.跟进人脸,人体相关前沿技术,探索高级美颜技术,实现平台特色的美颜功能;3.视频特效,滤镜,质量评估;任职资格:1. 本科以上学历,扎实的C++基础,有良好的编程习惯;2. 理解图形渲染管线,熟悉OpenGL/DirectX/Vulkan图形API, shader编程,renderDoc分析工具;3. 熟悉美颜相关算法开发,熟悉效果评测,有相机类软件落地经验者优先;4. 有AI美颜相关研究者优先;
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述1、负责搜索推荐等AI相关算法模型进行测试;2、总结和分析测试结果,同时需要对算法和业务团队提出合理化建议和意见,以提高算法的质量;3、根据算法及应用场景,设计并准备测试数据集,编写测试代码、测试并跟进BUG;4、协助算法产品和业务团队全面推进算法产品在相关业务场景中的应用、落地实践和风险监控。职位要求1、计算机、软件工程、数学、信息安全等相关专业背景;1年以上相关工作经验;2、**本科及以上学历,有电商类相关测试经验优先,参与过中大型的项目测试工作优先;3、熟悉测试流程和规范,熟练掌握软件测试方法4、扎实的编程基础,有良好的编码习惯及技术功底,有AI算法开发/测试经验者优先;5、拥有技术激情、创新意识、快速学习和协同落地能力,表达能力优秀,乐观向上,自我驱动力强,具备很强抗压能力,有自我反省意识;6、学习能力强,喜欢提问题,善于发现错误,优秀的沟通协调和团队合作能力。7、需要有一定的英文听说读写能力(内部可培训,但个人需接受要求),英文优秀者优先。
  • 50k-70k·15薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务,社交,电商 / 未融资 / 50-150人
    算法负责人,带10人团队老牌互联网公司
  • 35k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    1. 负责职位各个场景下推荐算法的设计和工程实现及优化; 任职要求: 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上推荐系统研发经验; 2. 编程能力优秀,熟练使用Java和Python语言; 3. 熟悉hadoop/spark大数据处理框架; 4. 熟悉常见的推荐和排序算法,比如协同过滤,逻辑回归,树集成模型,双塔模型等; 5. 熟悉nlp相关技术优先,如:word2vec,bert等; 6. 学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力 你将加入这样一群人: 追求自由、平等,提倡简单、透明和分享; 对新事物充满好奇,对技术充满热情; 热爱生活、热爱运动,爱户外、爱篮球、爱羽毛球还有爱二次元的
  • 50k-100k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位职责: 1、和产品和业务团队配合,深度参与需求讨论,功能定义等,以数据驱动的方式发现问题与定义问题,通过算法与工程解决问题; 2、负责拉新、提频、转化、留存、复购、客单价、LTV预估、流失召回等用户增长全链路的增长策略,通过机器学习进行建模,提升投入产出; 3、参与打造用户增长数据、算法策略、工程等一体化增长体系建设。 岗位要求: 1、计算机、软件、数学方向的专业背景,有扎实的算法基础和良好的数学功底。有机器学习、最优化理论、数学建模等方向的算法基础能力; 2、熟悉用户增长全链路各环节的算法模型和产品策略,对留存提升、促活等方面有较多经验; 3、对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值; 4、善于深度思考问题,具备优秀的逻辑思维及分析能力,能快速学习、全面系统性思考
  • 30k-50k 经验1年以下 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    增长技术部是美团App用户增长核心技术团队,为美团App达成用户增长目标提供关键技术能力。核心职责包括:构建平台级增长引擎,通过站外广告、首页推荐、站内Push、短信、微信小程序等全方位用户触达渠道,达成对用户需求的智能发现和满足;通过流量的智能生产和分发促进公司全业务增长;沉淀增长技术领域的一系列工具与系统,驱动业务和产研效率提升。当前技术领域覆盖智能推荐,智能运营,智能投放,智能推送,用户挖掘,供给挖掘,大规模机器学习平台等增长技术能力,团队卧虎藏龙,不乏CMU及ACM Final获奖选手,目前业务升级,大量核心岗位虚位以待。 岗位职责 1. 负责供给理解与质量体系建设,提升用户体验,提高业务转化效率; 2. 与产品、架构、数据等推荐,广告相关团队密切合作,驱动业务快速迭代。 岗位基本需求 1 熟悉Linux环境,精通Java、C++、Python编程中的至少一种; 2 熟悉常用的数据挖掘技术,如决策树、聚类、逻辑回归、神经网络等; 3 熟悉Hadoop、Spark、Hive等大数据处理工具,有海量数据挖掘项目经验者优先; 4 计算机、数学、统计相关专业本科以上学历,相关工作经验3年以上; 5 良好的沟通能力和合作精神,逻辑思维能力优秀,热爱算法,热爱思考; 6 在神经网络、用户画像、时序挖掘、自然语言处理,CV等方向有深入研究者优先。 具备以下者优先 参加机器学习与数据挖掘相关竞赛(Kaggle, KDD Cup等)并取得优良成绩。 岗位亮点 1、挑战大:面向多条美团业务做供给聚合优化,业务复杂度高,挑战大。 2、成长快:需深入理解美团多条业务线,寻找用户痒点,在需求和偏好之间做好平衡。
  • 35k-60k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    搜索与NLP部是美团人工智能技术研发的核心团队,致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和领先的自然语言处理核心技术和服务能力,依托搜索排序,NLP(自然语言处理)、Deep Learning(深度学习)、Knowledge Graph(知识图谱)等技术,处理美团海量文本数据,打通餐饮、旅行、休闲娱乐等本地生活服务各个场景数据,不断加深对用户、场景、查询和服务的理解,高效地支撑形态各样的生活服务搜索,解决搜索场景下的多意图、个性化,时效性问题,给用户良好的搜索体验,构建美团知识图谱,搭建通用NLP Service,为美团各项业务提供智能的文本语义理解服务。我们的团队既注重AI技术的落地,也开展中长期的搜索、NLP及知识图谱基础研究。目前项目及业务包括搜索引擎研发、知识图谱、智能客服、语音语义搜索、文章评论语义理解、智能助理等。 岗位职责 1. 算法开发:负责开发实现图神经网络、异构图谱表征、多模态表征、大图预训练等前沿图学习算法,技术选型和架构; 2. 支撑业务:负责搜索/推荐/风控/配送等具体业务场景的图学习建模,学习业务实体表征,应用于下游召回排序等任务; 3. 平台建设:参与构建美团大规模图学习平台,优化训练引擎,支持十亿节点千亿边规模图学习基础能力; 4. 学术创新:结合LBS场景,沉淀和创新美团图学习技术,发表顶会论文。 岗位基本需求 1. 计算机相关专业硕士及以上学历,2年及以上互联网行业研发,有大型系统算法项目经历; 2. 精通主流TensorFlow/PyTorch深度学习框架,熟练使用大数据工具hivesql/spark/hadoop; 3. 具备出色的业务理解能力,针对特定业务指标,具备独立思考、技术拆解和规划能力; 4. 有良好的沟通能力、跨团队协作能力、强烈的责任感,以及优秀的学习能力。 具备以下者优先 1. 熟悉图神经网络、知识图谱异构表征、图计算等相关领域前沿算法; 2. 有大规模图学习、图计算、图存储框架开发经验,或有深度学习模型GPU加速优化经验者; 3. 有数据挖掘、机器学习、人工智能领域顶会论文发表,或Kaggle、KDD Cup、ACM竞赛Top获奖者; 4. 开源社区贡献者。 岗位亮点 1.挑战前沿技术:解决真实业务数据上的超大规模图学习问题,学习知识图谱、预训练、多模态、搜索推荐等交叉领域前沿技术; 2.接触核心业务:落地场景丰富,根生于美团大搜,更有机会支持推荐、广告、电商、配送、金融等多种业务; 3.团队氛围优异:学习型组织,团队风格乐观拼搏、追求卓越,组内有定期分享机制和良好讨论氛围。
  • 23k-46k·16薪 经验3-5年 / 本科
    在线医疗 / 上市公司 / 2000人以上
    利用数据挖掘、机器学习、深度学习等相关算法解决个性化推荐、知识图谱、广告算法等业务问题; 工作职责: 1.利用数据挖掘、机器学习、NLP、深度学习等前沿技术优化流量效率,优化业务中的各个转化率,提升用户留存; 2.方向一,负责个性化推荐算法研发和架构研发、算法优化和提升,实现在相关产品中的精准推荐; 3.方向二,负责算法工程研发和工程调优,支持海量数据请求和高并发性能调优; 4.方向三, 负责NLP/知识图谱相关相关算法的开发和落地; 5.深入研究业内领先的技术思路,结合公司各业务平台的数据,输出具有商业价值的算法模型; 6.引进业界先进技术落地提升算法效果。 任职要求: 1.计算机、数学、机器学习、统计学、自然语言处理或相关专业,本科以上学历,硕士或博士优先,有实际工作经验优先; 2.有个性化推荐、NLP、知识图谱、广告算法、算法工程(算法平台)等相关项目经验者; 3.有2年以上实际工作经验优先,熟悉常见算法; 4.熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法,熟练使用一种或几种深度学习框架,如tensorflow、pytorch等; 5.熟悉算法常用开发工具和语言:Spark、Hive、Java/Python/SQL等; 6.有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,能够从海量数据中发现有价值的规律,善于分析和解决问题; 7.良好的沟通能力与团队协作能力;
  • 20k-27k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,教育 / C轮 / 2000人以上
    工作职责: 1、大规模机器学习模型的建模、特征工程和模型调优工作; 2、利用NLP技术优化语义分析, 非结构化数据结构化工作, 结合实际业务需求与数据,研发高效、可靠的NLP解决方案; 3、通过挖掘、分析海量数据,建立具备解释力和预测力的算法模型,解决业务问题; 4、对算法上线的效果进行监控分析,并持续优化; 5、行业发展前沿的跟踪,选择适合公司实际业务需求的算法加以应用,创造业务价值。 任职要求: 1、***硕士或以上学历,统计学、计算机及相关专业; 2、3年以上算法、分析相关工作经验; 3、掌握系统的数据分析和机器学习方法论,深入理解算法原理,有过用NLP、机器学习、数据分析方法成功解决业务问题的项目经验; 4、有对话系统、知识图谱项目经验者优先; 5、有推荐、搜索或广告算法研发经验者优先; 6、熟练编写SQL进行数据分析; 7、熟练使用Spark/Python/R/TensorFlow/Pytorch, 能自己编写算法者优先; 8、熟悉linux环境程序开发,熟悉Hadoop大数据环境; 9、有良好的书面和口头表达能力。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 【声纹识别】 1、负责声纹识别新算法的研发,涉及信道鲁棒、噪音消除; 2、负责声纹识别内核的开发和优化; 3、参与语音技术在出行和车载领域的新应用研发; 4、设计基于大数据的1:N识别算法。 【语音识别】 1、负责语音识别声学模型的算法研究,模型的训练以及模型参数优化; 2、对语音识别的结果进行分析以及改进,提升准确率; 3、紧跟业界语音识别算法的研究方向。 【语音合成】 1、负责语音合成系统前端文本分析与韵律分析,包括文本预处理、分词、词性、情感分析等; 2、参与语音合成算法研究和系统引擎开发、计算加速、效率优化等; 3、探索端到端语音合成系统。 【语音信号】 1、负责语音前端信号处理算法研发和实现; 2、负责深度学习语音增强方案研发和实现; 3、优化远场和噪声环境下语音识别识别率。 任职要求 【声纹识别】 1、有声纹相关工作经验和相关方向作品; 2、熟悉C或C++开发、kaldi等开源工具。 【语音识别】 1、熟悉语音识别的原理框架以及HMM,GMM,TDNN,LSTM,Viterbi等相关算法在语音识别中的应用; 2、熟悉kaldi、TensorFlow等至少一种深度学习框架,掌握c++/python至少一种开发语言。 【语音合成】 1、熟悉linux开发环境、CNN、RNN等深度学习算法、TensorFlowHTS/Merlin等社区开源工具中的一种及以上,掌握Python/C/C++中至少一种编程语言; 2、具备中英文学术论文调研能力。 【语音信号】 1、有语音信号处理实际算法和工程开发经验,如语音增强、端点检测,回声消除、麦克风阵列等技术其中一种或多种; 2、 深入理解信号处理的方法,熟悉语音信号特征提取,熟悉C++,Matlab和Python 语言(三选一),熟悉tensorflow,kaldi,htk等优先。 以上职位通用要求:硕士及以上学历,计算机、声学、信号、语音、模式识别等相关专业,具备较强的英文文章阅读能力,有过国际会议或主流期刊发表文章经验优先。