搜索算法工程师，级别可谈，高级、资深都在招聘 职位描述 1、深度参与优化垂类搜索结果检索通路中的各个环节，利用模型算法提升用户体验。包括但不限于：query分析、意图识别、语义匹配、相关性计算、排序等； 2、深入洞察业务数据，分析潜在的问题并提出策略提升方向，不断提升迭代模型效果，促进业务效果提升； 3、利用LLM构建垂类策略场景中模型基座，提升效果的天花板和模型统一性； 4、打磨算法通用、易用性，平台化输出算法模型效果，提升产品上线效率。 职位要求 1、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关知识，有搜索推荐、广告、内容分析理解等方面经验者优先； 2、有LLM预训练、SFT、RLHF、数据构建等方面经验者优先； 3、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，掌握C++/GO/python等一项或多项编程语言，有tensorflow/pytorch等深度学习框架相关经验； 4、对技术有追求，跟进前沿的相关技术并应用；有ACL/EMNLP/SIGIR/KDD/CIKM等相关顶会论文优先； 5、乐于分享，良好的沟通表达能力和团队精神。

- 开发和维护搜索算法,以提高我们的搜索结果准确性和速度; - 研究搜索算法的新发展,保持对最新技术的了解,并应用到我们的系统中; - 与其他团队成员合作,确保我们的搜索算法能够与其他系统无缝集成; - 负责协调和处理搜索算法的性能和问题,确保系统的稳定性和可靠性。 职位要求: - 本科或以上学历,计算机相关专业; - 3年以上搜索算法开发经验,有大型系统开发经验者优先; - 熟悉常见的搜索算法,如全文搜索、索引搜索、spaCy等; - 熟悉常用的机器学习技术,如神经网络、特征提取等; - 熟悉常用的编程语言,如Python、Java等; - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与其他团队成员有效沟通并合作。 - 北京市。

岗位职责： 设计、实现并优化搜索推荐算法和系统，确保搜索结果的准确性、多样性和个性化。 分析和理解用户搜索行为、偏好和趋势，提取关键特征并构建相应的模型和算法。 进行大规模数据处理和分析，优化搜索引擎的性能和效率。 与产品团队紧密合作，理解用户需求并将其转化为技术方案和功能需求。 进行实验和测试，评估算法和模型的效果，并持续优化改进。 跟踪行业最新技术和研究，探索新的算法和方法来提升搜索推荐质量。 职位要求： 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 5年及以上搜索算法工作经验，至少有3年模型排序经验，有电商/旅游公司工作经验者优先； 熟练掌握LR/GBDT等排序模型， 对BERT/DSSM等深度模型有一定的了解； 熟练使用python语言，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先； 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/； 了解A/B Testing过程，熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标； 具备较好的工程基础和良好的代码风格； 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

企业平台研发部作为美团内部企业应用的技术研发团队，肩负着帮助美团运营得更好，经营得更好的使命。我们通过提供多样的工具、系统和平台，致力于打造数字化、智能化的财务、供应链、人力资源等信息化体系，帮助美团职能及业务团队完成精细化管理和高效运营。同时，为美团全体员工提供安全高效的协同办公平台，推动组织效能提升，实现美团组织运营的数字化升级。 我们期待优秀的你一起加入，共同建设数据化、智能化的企业研发平台。 岗位职责 1.负责研发和优化搜索算法策略，提升搜索结果质量和用户体验。 2.参与算法模型的设计、开发和实现工作，包括特征工程、模型训练和评估等。 3.参与大模型在搜索场景中的落地研发。 4.深入理解搜索引擎的业务需求，对搜索算法进行持续改进和优化，提高搜索结果的相关性和排序准确性。 5.分析和解决搜索算法在实际应用中遇到的问题，提出创新性的解决方案，并进行实验验证。 6.与团队成员协作，共同推进项目进展，保证开发任务的高效完成。 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历，计算机相关专业，具备良好的数据结构和算法基础。 2.具有3年以上算法开发经验，熟悉常见的搜索算法、排序算法和机器学习算法。 3.熟悉至少一种编程语言，如Python、Java等，具备良好的编码能力和代码优化能力。 4.具备扎实的数学基础，熟悉统计学、线性代数等相关知识。 5.具备良好的分析和解决问题的能力，能够独立思考并提出创新性的解决方案。 6.具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够有效地与团队成员协作，共同完成项目任务。 具备以下者优先 1.有搜索/推荐项目经验优先； 2.有自然语言处理项目经验优先； 3.有大模型在搜索/推荐场景应用研发经验优先。 岗位亮点 1. 丰富的落地应用场景 2. 充足的计算资源 3. 学习型组织的团队氛围 4. 深度参与大模型在搜索场景的落地

工作职责： 1、面向小红书社区搜索，开发和优化垂类搜索算法； 2、在内容理解、数据挖掘、语义匹配、流量分发等方向上预研和实现前沿算法； 3、通过产研联动提升用户垂类搜索体验。 任职资格： 1、计算机相关专业研究生及以上学历，2年以上搜索、推荐、广告等相关背景； 2、出色的机器学习、nlp和数据挖掘基础，具有出色的coding能力，数据结构和算法基础扎实； 3、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 4、有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力；

工作职责 1、负责汽车行业的搜索产品研发； 2、负责搜索系统的用户行为分析、搜索意图识别； 3、负责搜索系统的召回、排序等模型算法的设计、优化。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上搜索算法相关经验； 2、熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习中的任意两种，在这些方向有实际应用研究经验； 3、代码能力出色，熟练掌握python、hadoop、spark、tensorflow等工具； 4、学习能力强、自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团搜索供给理解及应用，通过大规模深度学习模型训练、部署、调优、预测等技术，进行基础属性挖掘优化、供给特征体系建设，建设搜索供给分析系统，并对搜索结果的召回、排序、展示进行全链路的优化； 2、负责美团搜索内容文本的信息挖掘、优化供给信息表达，探索供给信息生成等 3、负责搜索召回、排序和展示链路中供给信息优化应用和供给挖掘发现，全面提升搜索体验和助力业务发展 岗位基本需求 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上互联网公司算法研发经验 2. 具备良好的NLP、机器学习、文本生成的专业知识和技能，并在相关领域有过较为完整的项目经历和经验 3. 熟练掌握python、java/c++等编程语言，对tensorflow，pytorch等深度学习编程框架有比较深入的了解和开发经验 4. 对搜索召回排序算法策略优化、大模型分布式计算、大数据处理、GPU加速等方面有经验者优先 5. 有自主发现问题和解决问题的能力，能够持续深入并追求卓越，具备良好的沟通能力和合作精神。 岗位亮点 1. 美团是生活服务和零售的亿级流量平台，搜索是业务重要的流量入口，场景富有挑战，具备足够的技术宽度和深度 2. 团队快速发展期，有很好的技术氛围和自主发挥的空间，能够影响搜索全链路的优化

工作职责： 1、面向小红书社区搜索，开发和优化垂类搜索算法； 2、在内容理解、数据挖掘、语义匹配、流量分发等方向上预研和实现前沿算法； 3、通过产研联动提升用户垂类搜索体验。 任职资格： 1、计算机相关专业研究生及以上学历，2年以上搜索、推荐、广告等相关背景； 2、出色的机器学习、nlp和数据挖掘基础，具有出色的coding能力，数据结构和算法基础扎实； 3、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 4、有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力；

【岗位职责】 1.完成国家重点项目中的算法调研和开发工作； 2.负责ES召回，Query Parse，重排算法的具体实现； 3.参与整个搜索框架的设计搭建工作。 【岗位要求】 1.*****本科以上学历，计算机、统计、通信等相关专业； 2.有独立设计整个搜索项目经验的优先； 3.有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Python/Java等） 4.对操作系统、数据结构和算法有较为深刻的理解，有tensorFlow/PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先； 5.目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，能够从日常工作中发现新的空间，有较好的沟通和推动能力。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

工作职责: 搜索体验技术部主要负责搜索框引导，利用大数据和算法技术，结合业务场景，提升流量连接效率和用户体验，并探索搜索全链路引导生态体系。欢迎自驱力强的同学一起携手工作。 工作内容: 1.建设数据分析模型，支持产品的流程/设计和业务决策； 2.负责搜索发现、联想词提示、意图预测、相关搜索及综合搜索等项目的产品迭代，改善引导生态体系，持续提升连接效； 3.探索nlp，深度学习等技术的应用创新 任职资格: 岗位要求: 1.本科及以上学历，计算机相关专业; 1.熟练掌握java/c++/Golang中的一种或多种语言编程； 2.熟悉数据结构和算法设计且有较为深入的理解与应用，基本功扎实; 3.具备一定的系统设计能力，有大规模分布式系统、搜索相关系统或者数据分析开发经验值优先 4.技术上追求卓越、乐于砖研，责任心强，具有良好的表达和沟通能力

搜索算法工程师 职位描述： 1、负责提升应用商店搜索的相关性，通过更相关更有趣内容增加用户使用搜索的粘性。 2、负责设计和优化搜索算法与系统，提升搜索质量，为用户提供更好的用户体验。 3、负责应用商店场景下NLP平台的完善及输出，包括但不限于query分析/改写/理解、文本信息抽取、语义学习表示、相关性计算、召回等相关算法任务 岗位要求： 1、熟悉python、golang、C++等一种编程技术，有较强的代码能力。 2、熟悉常用的NLP与机器学习模型，具备搜索、推荐或NLP等领域工作经验。 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 4、良好的团队合作精神，较强的沟通能力。 5、有多语言（非英语、中文）处理经验者加分。

知乎-高级搜索算法工程师 工作描述： 1. 参与知乎搜索召回、相关性、排序架构升级&算法迭代，提升知乎搜索用户体验效率； 2. 基于海量的用户行为数据以及人工标注数据，利用数据挖掘、机器学习、NLP等技术，对搜索排序进行优化，满足用户搜索需求； 3. 研究方向包括：query理解、query-图文/问答/视频文本语义召回、相关性匹配、 CTR/点赞/收藏 等多目标排序，大模型搜索应用等。 任职要求： 1. 自然语言处理、文本挖掘、机器学习、人工智能等相关专业、或者在该领域有相关经验； 2. 熟悉人工智能、自然语言处理、搜索排序等领域前沿技术，能快速落地到业务场景； 3. 熟悉linux开发环境，精通python, java, c++，熟练使用hadoop, spark sql， flink等大数据处理工具，有扎实的数据结构与算法基础； 4. 对数据，业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力，项目推动能力以及创新能力； 5. 有搜广推经验者优先；有kaggle 竞赛经验者优先。 职业亮点： 有丰富的搜索算法、大模型、NLP处理经验; 具备带团队经历者优先

岗位职责： 1. 负责搜索排序算法、模型设计开发和效果迭代调优，提升CTR/CVR； 2. 参与query理解/ner/改写/补全等的优化，提升用户搜索体验； 3. 与工程团队合作，将排序模型无缝上线，实现在线实时预测； 4. 通过A/B Testing获取模型效果，并不断迭代模型。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 2. 5年及以上搜索算法工作经验，至少有3年模型排序经验，有电商/旅游公司工作经验者优先； 3. 熟悉BERT/DSSM等深度模型，对LR/GBDT等排序模型有一定的了解； 4. 熟练使用python语言，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先； 5. 了解A/B Testing过程，熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标； 6. 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

岗位描述： 1.参与搜索研发工作，深入业务系统，优化搜索技术，提升用户搜索体验； 2.参与搜索算法搭建及优化，可能的方向有： (1)针对Query进行理解、分词、纠错、改写、权重预测、意图识别； (2)针对文本内容进行理解包括：摘要、关键词、标签、领域知识进行抽取； (3)负责语义匹配技术研发； (4)优化线上模型，提升推理速度； 3.针对搜索引擎及算法能够提出建设性优化方案； 4.跟进自然语言处理等技术前沿工作进展。 岗位要求： 1.计算机相关专业，硕士及以上学历，有丰富的大规模搜索引擎经验； 2.参与过搜索引擎相关重大项目研发； 3.精通机器学习、深度学习、数据挖掘、信息检索相关算法原理，并能熟练运用以解决相关问题； 4.熟悉Linux开发环境，熟悉Python、C++、Go、Java等编程语言（一项或多项）； 5.具备团队意识，具备良好的学习能力和沟通能力，具备优秀的分析问题和解决问题的能力。