• 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    职位描述 1、负责支付宝APP搜索品研发,能深入理解产品和参与业务,迭代优化产品,负责搜索推荐在线/离线全链路架构设计,支撑业务快速发展; 2、负责搜索推荐领域关键技术预研和技术难点攻关,推进平台化建设,提升迭代效率,构建高可靠性、高性能、高可扩展性的系统; 3、关注AI相关系统前沿方向发展,包括不仅限于生成式AI、机器学习、向量检索、索引、排序、图数据库、大数据技术等,前瞻性地探索新型AI搜索系统架构设计,并推动落地。 职位要求 1、计算机相关专业,精通Java,3年以上开发经验,基础功底扎实,拥有主导过大规模推荐引擎/搜索引擎/广告系统/生成式AI等方面经验优先 2、有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的计划和执行力,强烈的责任感; 3、学习能力强,有良好的创新能力和逻辑思维能力,善于主动思考,对技术有强烈激情。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    职位描述 1.蚂蚁保端外增长业务方向,主导开放产品的架构与研发,协同运营、产品团队推进开放能力覆盖,赋能外部生态;参与蚂蚁保智能供给系统的开发与架构设计,将技术创新落地并驱动业务指标增长; 2.规划和设计业务系统的整体架构及核心技术路线,完成重要业务模块和核心框架的搭建与编码,实现高性能、高可用的分布式系统支撑业务需求; 3.建立新一代基于大语言模型(LLM)、多模态及 AIGC技术的广告素材智能供给方案; 4.能主动识别并解决业务系统的技术问题,保障平台性能与稳定性;参与技术方案制定及技术难题攻关,确保架构设计合理、项目质量和进度达标; 5.推动跨团队沟通协作,数据驱动技术与业务的双向增长,结果导向并具备良好的团队意识与责任心。 职位要求 1.本科及以上学历,计算机相关专业,具备3年及以上Java 开发经验; 2.熟练掌握 Java 语言,精通Spring 等主流框架,熟悉微服务架构与研发流程; 3.熟悉分布式系统、多线程编程及高性能系统的设计、编码与性能调优; 4.具备大语言模型(LLM)及多模态技术的应用与开发经验,了解常见的智能体(Agent)框架及应用范式;有金融广告、营销、大模型应用相关经验者优先; 5.具备良好的编码习惯与团队协作能力,能够积极发现并思考业务问题,提出可行的技术解决方案并推动执行; 6.对数据敏感,能够利用数据驱动技术优化与业务增长,实现技术与业务的结合。
  • 40k-70k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    1、负责安全资金风控、互联网风控、内容风控平台、核身平台搭建,参 与智能化框架研究,工程方案设计,推动产品落地; 2、深度参与智能化研发全流程,涵盖大模型数据生成、训练或微调、 RAG以及实验部署等,推动智能化架构在资金风控、内容安全场景的落 地; 3、能够应用大模型或者智能体思维来推动业务或者产品能力创新,以及 Al产品化表达能力; 4、不断探索技术新领域,进行重点难点技术攻关工作。
  • 科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    1. 负责国际各产品/解决方案的售后技术支持工作,推动产品优化,设计专业的保障模式,包括但不限于线上问题追踪、全维度全链路的监控梳理; 2. 深入蚂蚁国际合作伙伴保障体系的建设,包括应急协同、处理和SLA管理,并持续优化质量、效率、成本等相关服务指标,提升整体服务品质; 3. 通过巡检、监控等各项技术手段,建设完整的问题发现及应急快反体系,以提升最终客户体验; 4. 通过针对一类问题解法专项建设去系统化地解决业务痛点,例如业务支付成功率的提升; 职位描述 1. 计算机相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉SQL等数据库语言,数据敏感度高,能通过脚本完成数据及问题分析,并能根据需求建立所需业务视图或数据模型,帮助业务方完成业务的分析和问题定位; 3. 具备良好的英文听说读写能力,善于总结提炼客户需求,并且落实需求,推动产品改进; 4. 有良好的系统性思维能力,有Owner意识,抗压能力强; 5. 有电子支付以及电商行业工作经验优先, 有开发经验者优先;
  • 35k-50k 经验不限 / 本科
    科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    (1) 从事金融营销类系统设计与研发工作,以技术创新、大模型应用创造业务价值; (2) 围绕内容种草营销模式,建设需求方、供应商、大V等管理端平台,实现系统全链路闭环; (3) 负责外部媒体端广告系统的打通接入、效果回流、种草效果优化链路设计与落地; (4) 指导团队新人,有效协调各方资源,保障项目的落地效率和执行效果。
  • 科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    职位要求 1、参与大数据采集、合作对接、服务相关的系统架构设计和开发工作,推动业务和技术的融合落地,建设数据中台核心平台能力; 2、参与海量吞吐采集引!擎、大数据内容应用产品重点设计及开发建设。沉淀多场景引擎工具、开放网关服务等产品,支撑蚂蚁用户增长等核心场景; 3、保障技术系統稳定可靠,熟练运用合适技术对复杂场景做出合理技术设计,深入分析解决系统疑难问题。 职位描述 1、具备扎实的计算机基础,本科及以上学历,3年以上工作经验,未来发展潜力高; 2、熟悉Java研发技术栈,具备良好的编程素养,有理烈的技术热情,能够特续学习提升; 3、有主流互联网/软件公司工作经验,具备良好的动行拿结果能力,敢于担当,善于协同合作,面对新技术新场景,能够快速分析拆解,果断决策协同多角色推进; 4、有大数据技术、搜素引擎、数据网关、数据采集、文本挖掘、舆情等经验优先考虑。
  • 30k-40k·16薪 经验1-3年 / 硕士
    科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    【蚂蚁集团-信贷风管-社招】 信贷风管-机构模型与智能算法团队 急招 base地(可商量):杭州、上海 团队介绍 我们是 信贷风管的 机构模型与智能算法团队,致力于探索业务适用的算法模型技术,解决机构分配,属地机构风险等机构级信贷风险问题,同时沉淀信贷风管的智能算法能力,建设了策略机器人一站式智能研发平台,支持花呗、借呗等信贷风控策略的智能研发。 目前我们正和业务一起,建设信贷风管智能化,精细化和实时化的风险防控能力。 招聘方向 1. 运筹优化方向 2. 大模型方向 3. 时序预测,异常感知方向
  • 35k-45k·16薪 经验在校/应届 / 硕士
    科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    蚂蚁金服-信贷事业群-风险管理部-信贷风险模型   【岗位介绍】 风险管理部是蚂蚁金服数字金融线的核心部门,负责花呗、借呗和 网商贷等产品的风控策略和算法模型体系。这里既有国内外TOP金融公司的资深从业者,也有互联网行业技术大咖。作为风险管理模型,我们致力于运用最前沿的算法技术,基于蚂蚁、阿里的海量数据,打造信贷风控的智能引擎。  【岗位要求】 1.计算机、数学、统计、运筹学、金融、经济学或相关专业,硕士及以上学历优先。 2.良好的编程功底,至少熟练使用C/C++、JAVA、Python、R等主流编程语言中的一门。 3.熟悉机器学习、数据挖掘、统计学、运筹学中至少一个方向的主流算法及原理。 4.较强的学习能力和逻辑性,良好的建模思维,对前沿技术有热情。 5.具备以下一个或多个经验的优先: -参加各项比赛,包括但不限于ACM-ICPC、Kaggle、天池大赛瓶奖  -在NIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI等顶会上发表过论文  -参与过知名开源项目,或参与过大模型应用,大型机器学习、数据挖掘项目  -能够在Tensorflow、PyTorch、Spark等至少一种主流框架上开发算法。
  • 30k-55k 经验不限 / 本科
    科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    base地杭州上海北京 搜索推荐方向 负资支付宝电商、本地团购的搜索和推荐算法,优化消费圈、支付宝首页的用户体验,为用户增长提供完整算法方案。 大模塑人机对话交互方向 通过理解商家行为、商家供给及核心场景,建设商家经营知识库,并结合大模型构建语义化、自动化的商家助手能力,优先有人机对话交互或搜索领城或对话领域RAG/NL2SQL/NL2API等研发与业务落地经验者。 信用支付增长&搜索方向 负责信用支付订单增长与风险防控精细化运营的算法工作,建设面向信用服务、芝麻租赁的智能运营体系,助推信用业务的规模化增长 数据(base地杭州、上海} 数据科学方向 通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段,建设商家增长数据科学体系,量化运营策略效果和价值,科学评估运营手段,为业务决策提效。 数据研发方向 精通ETL开发、数据架构、业务建模,负责支付宝商家数据体系建设,打造稳定可靠的数据基建,探索智能化解决方案促进业务增长 质量-杭州 商家数智化运营场景的质量体系建设,对数据、算法、离在线系统制定保障策略及方法,探索质量技术数智化升级。
  • 13k-26k 经验不限 / 本科
    科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责面向支付宝广告大数据,基于机器学习算法识别和判定作弊流量,建立反作弊系统,保障广告投放效果,保护广告主和流量主权益。岗位要求1.有深厚代码工程功底。熟悉sql,python或java的编写,熟悉多线程,分布式等大数据平台相关技术。ACM,程序马拉松等算法获奖者优先。2.有机器学习算法实践经验,熟悉scikit-learn,tensorflow,pytorch等常用机器学习框架。特别是有异常检测算法和图机器学习算法工作经验者优先。3.机器学习算法比赛获奖者,有专利或论文者优先。4. 对数据分析和机器学习算法有强兴趣和能保持专注度者优先。5. 工作地上海或杭州。
  • 40k-70k·16薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    职位描述 1、负责商品推荐及用户增长的核心算法,负责推动支付宝各行业的增长算法、营销推荐等相关工作落地; 2、支持支付宝各大促活动或公司重点项目关键环节,支持亿级别用户规模的算法推荐场景。 职位描述 1. 熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘理论,在至少在其中一个领域有深入理解,有实际研究或项目经验; 2. 具备分布式计算方面的研发经验,能够在Tensorflow等主流深度学习平台上开发分布式算法; 3. 在大规模搜索、推荐、广告实际场景经验者优先; 4. 有技术洞察力,精益求精,有产品意识,优秀的问题分析解决能力,对挑战充满激情; 5. 优秀的组织与管理能力、协同能力和推动力; 6. 有技术上的创新和突破,在业界有一定的知名度和影响力优先; 7. 有LLM落地应用经验者优先。
  • 科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    高级开发工程师 /技术专家 /高级专家 岗位要求:  1 )具有扎实的 java 技术功底,熟悉 NOSQL 数据库,缓存技术,流式计算等相关技术的 原因,具有较强的技术攻坚能力;  2 )具有体系化的架构设计能力,能够帮助团队完成阶段性架构规划;  3 )对产品有自己的思考,能够规划设计产品架构,推动产品落地;  4 )责任心强,具备良好的团队合作精神和承受压力的能力;  岗位职责:  1 )参与负责支付宝风控团队产品规划,设计、开发,推动落地;  2 )负责应用系统架构优化、质量提升、性能调优,关键领域技术攻坚;  3 )规划设计支付宝风控体系架构,推动体系架构升级;  团队介绍:  1 )负责支付宝整个账户体系的风控体系建设;  2 )大数据、流式计算、人工智能,在这里你能放心学习使用最前沿技术; 
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    内容理解用这个 职位描述: 1、负责支付宝上财富保险业务内容理解工作,应用CV、NLP、多模态融合等技术,优化内容标签体系,提升检索、推荐的效果和体验; 2、负责多模态预训练语言模型研究工作,包括图文预训练、视频文本预训练;负责多模态大模型理解与生成与下游应用研发,包括跨模态检索、生成、VQA等; 3、负责多模态方向前沿问题的研究,参与建设并持续保持部门在多模态业界的技术先进性,保持创新的同时将业界 SOTA模型持续优化并落地至线上获得收益。 职位要求: 1、具有良好的深度学习/自然语言处理/计算机视觉等相关理论基础;有顶会论文发表者优先; 2、有一定的数学建模、优化能力,能根据具体业务设计调整模型,相关领域高水平竞赛获奖者(Kaggle、天池等)、Github等优秀开源项目贡献优先; 3、熟悉流行的深度学习框架(PyTorch,TensorFlow等)和Linux开发,有扎实的数据结构和算法功底; 4、抗压能力,能持续挖掘问题,追寻更优方案。
  • 30k-60k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    职位描述 1、熟悉信贷业务流程,对信贷环节中风险识别、客群分层、授信定价计算中涉及到机器学习、运筹优化的技术体系有一定理解。 2、熟悉Python和Java编程,熟悉常用算法及数据结构,熟悉数据仓库模型,有较强的SQL能力。 3、熟悉常见的数据分析、大数据框架,有百亿级数据秒级负责OLAP的技术框架建设经验,有Hive/Spark/Flink等大数据开发经验 4、熟悉常用的ML/DL/Optimize等框架,对ABC-Score、信贷响应、策略运筹等依赖的K8S/计算/GPU框架有一定的理解和开发经验。
  • 4k-7k·13薪 经验1-3年 / 硕士
    科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    团队致力于建设普惠金融场景中的多模态认知能力,技术领域包括计算机视觉、自然语言处理、多模态、知识图谱等,团队成员包括高校优秀学者和行业资深技术精英。近年团队发表了数十篇学术论文,并在多项国际竞赛中取得了优秀成绩。主要支持的业务场景包括: 生活/财富 tab的视频理解,搜索推荐,鲸探APP内容理解,保险文档图像理解 以及 遥感图像 亿亩田 。 1. 研发基础模型,具备大模型结构设计,预训练任务和下游能力的建设有相关研发经验; 2. 应用落地,协同大模型系统工程技术,将多模数据理解、生成能力落地于数字生活、数字金融、安全等业务场景; 3. 跟踪、探索多模态预训练/大模型方向前沿技术,并适时进行技术分享、专利申请和学术文章发表。 职位描述 1. 计算机、数学、统计学或相关专业的博士或优秀硕士 2. 优秀的工程实践能力,熟悉Pytorch/TensorFlow等深度学习框架,掌握大规模并行训练技术,熟悉现代分布式计算系统及应用研发; 3. 精通C++/Python/Java编程,熟练掌握基础数据结构; 4. 一作顶会/顶刊论文发表,包括不仅限于ICML,ICLR,NeurIPS,ACL, EMNLP,CVPR,ECCV,ICCV等; 5. 有跨领域工作经验,如CV、NLP等跨算法领域、工程与算法结合的工作经验等。