• 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 25k-45k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作; 2、完善内容安全监控体系,及时发现风险; 3、 针对特定场景,通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题,制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历; 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验; 3、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验,具备大数据的处理能力,熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具; 5、有编程经验者优先。
  • 10k-20k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入了解业务,通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出,支持业务决策,推动营销策略的制定、实施和优化,定位业务的推进方向; 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案,进行基准分析,并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告; 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题,建立分析框架,整合多方数据源,进行数据处理和分析,创建所需数据表和数据集,运用统计建模来分析数据,将结果可视化并综合成仪表盘和报告,并输出和沟通数据结论; 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率,同时总结市场营销团队的需求,与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护; 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善; 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展,确保项目按时交付。 职位要求: 1、5年以上相关数据分析工作经验,硕士研究生及以上学历,统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先;在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先; 2、精通SQL、Python和可视化工具(如Tableau, Power BI等),能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化;掌握统计学知识,具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求,传递数据洞察,并分析产生的影响,提出解决方案; 4、了解基本的数仓概念,能在数据查询过程中高效整合多方数据源; 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强,善于与跨职能部门建立联系及合作; 6、关注行业新技术和新事物,能够快速理解和学习。具备创造力,对工作有热情。逻辑思维强,善于分析问题和跳出框架思考问题。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、 财务分析: a) 对公司定期财务报表,进行报表层面的数据分析以及业务实质层面分析; b) 制定落实相关分析指标体系和方法; c) 负责对产品线损益状况进行管理和反馈,支撑产品线经营和精细化管理; d) 了解行业发展情况,产出同行业各公司对标分析报告; 2、 预算管理: a) 协助建立并完善集团预算管理体系; b) 组织编制年度预算工作,完成月度、季度滚动预测,负责各部门预算的汇总及上报; c) 协助负责跟踪、落实及管理预算; d) 对预算执行情况进行追踪,并产出报告。 任职要求: 1、教育背景:***本科及以上学历,统计、财务、会计等相关专业; 2、工作经验:3年以上大型企业、集团公司财务工作经验,其中1年及以上预算分析工作经验,或者3年以上四大会计师事务所工作经验;有全盘预算分析工作经验的优先; 3、知识背景:具备较强的核算、预算、分析知识;中级、CPA优先; 4、适应能力:有较好的跨部门沟通能力,能承受一定的工作压力,能适应快速变化的业务环境;有团队协作能力,为人耐心细致,责任心强; 5、技能技巧:良好的数据敏感度及逻辑思维能力,具备独立编写数据分析报告的能力;精通Excel、PPT等。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 作为直接隶属于字节跳动CFO的子团队——Group FP&A and Support(简称:FPA&S),我们主要负责:制定公司层面预算目标,跟进关键业财指标和预算的进展,预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定,为公司管理层提供决策支持。同时,我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系(IR)团队协同,提供深度的财务分析支持,推进关键事项落地。 我们正在寻找优秀、有潜力的数据科学人才。在这个岗位上,你将与来自全球具有丰富行业经验的财务同学密切合作,了解前沿业务动向,通过数据科学方法洞察业财数据,帮助及时发现问题,并与财务及业务同学配合,提供有效的策略建议,推动业务持续增长,财务表现提升。 1、提升业务认知深度,抽象业务逻辑,定义并持续跟踪关键指标,夯实数据基建; 2、通过对业务发展的判断,做出有洞察力的财务分析,识别关键的财务和业务趋势,并提供有关增长机会和风险的建议; 3、整合通用问题解决思路,做好相关方向知识框架和方法沉淀,提高团队在组织内外的影响力和协同效率; 4、将数据结果转化成业务建议,能通过语言和文档清晰地表达分析结论,为业务带来落地结果。 职位要求: 1、3年以上商业分析或定量分析工作经验,有互联网行业分析经验加分,有商业化业务分析经验优先; 2、统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析相关专业,本科及以上学历,硕士、博士优先; 3、具备扎实的统计学、机器学习、因果推断等数据科学理论基础及应用经验,精通SQL,熟练掌握Python/R中的一种; 4、具备优秀的商业敏感度和逻辑推理能力,能够对复杂问题进行框架性思考和系统拆解,用数据洞察推动解决业财问题; 5、有责任心和自驱力,能够从业务全局出发,独立挖掘潜在问题,具备良好的沟通和团队协作能力; 6、工作地点有灵活度,北京、深圳、上海等均可。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 17k-22k 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1、协助产品经理编写完成企业汇率风险管理平台需求并对接软需分析、跟进开发进展、编写测试案例并完成测试,编写操作手册及培训资料 2、企业汇率风险管理平台各期功能投产后,协助产品经理制作营销宣传物料,编写操作手册及培训资料 3、协助产品经理编写完成对公资金交易服务平台营销及运营支持功能需求并对接软需分析、跟进开发进展、编写测试案例并完成测试,编写操作手册及培训资料 4、协助产品经理完成对公资金交易服务平台及外汇交易通优化功能需求并对接软需分析、跟进开发进展、编写测试案例并完成测试,编写操作手册及培训资料 5、协助产品经理对接外贸新业态平台,编写外汇资金交易业务直连需求,并对接软需分析、跟进开发进展、编写测试案例并完成测试,编写操作手册及培训资料 6、负责日常系统运维工作,及时解决分行、客户日常系统操作问题,并对系统问题提出优化解决方案,编写操作手册及培训资料
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 4年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责海外信贷产品特定模块的运营策略,通过贷后策略迭代促进业务增长,包括不限于事前策略规划分析及部署、事中策略落地及监控、事后复盘迭代及全流程资源协调等; 2、制定分案策略、进行案量测算预估,协调人力配置策略。构建业务指标及分析体系,输出常规业务报表及专题监控; 3、基于团队协作,为团队提供数据解决方案,协同催收实现数据化管理建设; 4、以数据驱动提升贷后运作效率,设立贷后催收目标,对催收产能、运营效率进行监控; 5、 以业绩结果为导向,通过过程指标优化,实现坏账指标降低。 任职资格: 1、本科及以上学历,2年贷后数据/策略分析工作经验,熟悉信贷及催收概念、指标和数据逻辑; 2、能快速理解业务,有良好的催收流程、业务逻辑思维,对数据准确性和及时性负责; 3、熟练掌握SQL、EXCEl、Python等常用数据工具; 4、抗压能力强,有良好表达和协作能力,有帮带同事经验优先。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题,发现业务机会点; 2.撰写优化运营日报/周报/月报,建立统计分析模型,深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素; 3.跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务发展状态进行监控分析,提出分析建议报告; 4.协助数据产品运营团队,解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题; 任职资格: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力; 2.3年以上数据分析相关从业经验,有过互联网广告行业者、财务数据分析优先; 3.责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力; 4.熟悉SQL,熟悉数据挖掘的常用算法。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 根据营销活动特点,设计各类活动效果的增量评估方法,搭建营销效果分析体系与监控指标,全流程支持业务营销策略的制定。 2. 熟悉各类科学实验流程,按照业务特点设计使用合适的因果推断方法形成结论,支持管理层决策和业务增长; 3. 调研学习互联网增长及广告行业内先进分析方法和分析模型,持续优化迭代分析方法并深化对数据的理解; 4. 深入解读分析报告,对问题进行预警和结果复盘。 岗位基本要求: 1.专业的分析经验,对业务能有深入理解; 2.具备数据敏感性和业务敏感性,能够发现问题,分析问题并提出策略建议; 3.具有框架思维能力和深度分析能力; 4.具备扎实的数据分析及处理技能,SQL熟练; 5.具备优秀的沟通和协作能力。 具备以下优先: 1.成熟互联网行业经历; 2.互联网广告行业分析经验; 3.数据建模。 岗位亮点: 1.在美团平台的商业分析团队,你将拥有足够发挥和成长的数据体量; 2.你将在一个拥有完善数据指标体系和全流程链条的环境中一起成长; 3.你将拥有平台视角,以更广阔的视野,更专业的角度去施展个人价值; 4.你将获得深入业务,提升业务理解与平台整合能力的机会。
  • 18k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、了解行业及竞品动态,结合公司及部门战略,定期对业务相关数据进行分析解读,挖掘业务问题和增长路径机会; 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型,为业务增长策略提供依据;制定业务增长目标,监控并报告关键指标的变化和趋势; 3、深入业务,挖掘数据需求共性,产出专项问题分析,并沉淀分析方法; 工作要求: 1、了解文娱行业及业务逻辑,能够通过大量业务数据进行处理和分析,对关键问题进行归因; 2、对行业动态有敏感度,结合内外部数据挖掘数据增长机会,并推进验证; 3、具有结构化思考能力,ppt写的好可加分。
  • 20k-30k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责整理分析业务相关数据并撰写汇报材料; 2、对于业务能快速理解,对叙述内容能够清晰展现; 3、对数据敏感,具备业务经营视角,能从经营分析的角度输出相关材料; 4、参与并主导业务相关数据、洞察等资料的分析整理及输出。 岗位要求 1、本科及以上学历,3年以上相关工作经历; 2、能够独立撰写各类材料、报告等,有扎实的PPT、Excel设计制作能力; 3、具备较强的色彩把握能力,巨有良好的创意思维及信息的可视化处理能力; 4、具备较强的逻辑思维分析、理解、表达、沟通能力; 5、工作中积极主动、认真负责、条理清晰、耐心细致,有较强的独立工作和团队合作以及学习能力。