职位职责： 1、为AI对话型产品的流量安全负责，识别恶意机刷/测试流量并建设处置方案，保障底层模型的成本可控、数据安全； 2、深入了解业务发展方向和逻辑，了解底层模型与上层产品之间的调用场景和业务逻辑，保障风险类型认知不断扩充，风险敞口系统可监控，规避绕过风控机制的情况发生； 3、根据新业务不同发展阶段，综合业务增长需求和风险情况，进行深度数据分析和指标监测，制定风控策略在当前阶段的平衡方案并可以合理化解释归因。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上策略产品或数据分析工作经验，熟练掌握数据分析工具，可独立制定风控策略支持线上对抗； 2、具备对抗类攻防经历，熟悉常见风险类型及完整解决方案，从事过流量风控、搜索风控、反爬虫方向加分； 3、对AI类产品保有好奇心，学习适应能力强，跨团队沟通、组织协调能力强。

职位职责： 1、负责生活服务内容场景的风控安全策略/功能设计，保障整个生态安全，内容真实可信； 2、设计体系化的风险策略，及时掌握潜在风险及业务的变化，协调上下游团队提升整体风控能力； 3、与产品、数据、技术团队深度合作，沉淀风控能力，设计和构建智能化风控产品、流程和机制。 职位要求： 1、本科及以上学历，1-3年互联网产品/策略/运营工作经验，有风控、反作弊、内容生态及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 2、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，自我学习，追求极致； 3、具备优秀的沟通协调能力，高效的推动项目落地。

岗位职责： 1、负责制定风控策略(包括反欺诈但不限于)，实施、跟踪及评估策略设计调节优化方案; 2、负责设计风控规则和策略的监控指标，并定期形成策略风险报告; 3、协同风控策略模块的建设、维护、管理与持续改进以及将风控策略转化部署在决策系统中; 4、负责优化业务流程或制定风控策略在相关环节进行防范，完善风控策略体系。

职位要求： （1）基于历史数据和外报风险分析，设计针对盗用、欺诈、资金、违禁等交易风险的事中监控策略，并且持续优化； （2）评估新增业务的潜在交易风险，提出所需的埋点信息并部署相关的风控策略； （3）了解风控数据，能与风控产品、技术、运营团队深度合作，不断优化交易监控能力。 任职要求： （1）数学、统计、金融、管理科学、经济、计算机等相关专业的本科或以上学历； （2）有两年以上风控策略相关工作经验，行业包括银行、第三方支付机构、信用卡机构、互联网；有数据挖掘、数据化运营经验者优先； （3）熟练的SQL数据处理能力；能熟练使用至少某一种专业分析工具，如SAS、Python、R等优先。

职位要求： （1）基于历史数据和外报风险分析，设计针对盗用、欺诈、资金、违禁等交易风险的事中监控策略，并且持续优化； （2）评估新增业务的潜在交易风险，提出所需的埋点信息并部署相关的风控策略； （3）了解风控数据，能与风控产品、技术、运营团队深度合作，不断优化交易监控能力。 任职要求： （1）数学、统计、金融、管理科学、经济、计算机等相关专业的本科或以上学历； （2）有两年以上风控策略相关工作经验，行业包括银行、第三方支付机构、信用卡机构、互联网；有数据挖掘、数据化运营经验者优先； （3）熟练的SQL数据处理能力；能熟练使用至少某一种专业分析工具，如SAS、Python、R等优先。

【岗位职责】 1、以量化分析为基础，完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作，有效识别反欺诈与信用风险； 2、跟踪策略实施情况，并对出现的风险案件进行深度挖掘，持续完善风控体系； 3、将策略转化为具体实时或离线的规则并跟进落实，最终部署在决策系统中； 4、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地； 5、完成各类分析及监控报告等。 【任职要求】 1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历； 2、有5年以上现金贷或消费分期的风控经验，互联网金融公司、电商、银行卡中心风险建模或策略相关经验； 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 4、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析； 5、同时有建模与策略开发经验者优先； 6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。

【岗位职责】 1、以量化分析为基础，完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作，有效识别反欺诈与信用风险； 2、跟踪策略实施情况，并对出现的风险案件进行深度挖掘，持续完善风控体系； 3、将策略转化为具体实时或离线的规则并跟进落实，最终部署在决策系统中； 4、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地； 5、完成各类分析及监控报告等。 【任职要求】 1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历； 2、有5年以上现金贷或消费分期的风控经验，互联网金融公司、电商、银行卡中心风险建模或策略相关经验； 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 4、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析； 5、同时有建模与策略开发经验者优先； 6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。

岗位职责: 1、信用卡信贷政策制定及管理。 2、信用卡消费金融及衍生信贷产品信贷政策制定及管理。 3、参与信用卡客群结构组合管理体系建设。 4、参与客户额度服务体系的规划及建立与优化。 5、信贷授权管理。 6、客群与产品风险监控，制定和调整信贷政策及制定贷后管理措施。 7、完成上级交办的其他工作。

风控策略专家 职位描述： 1.负责风控系统梳理，完善风控体系，优化风险政策及风控规则； 2.部署决策引擎，通晓规则监控及评估分析方法，完成对系统规则快速迭代调优； 3.了解评分卡原理逻辑，有过A卡、B卡开发经验； 4.对存量客户进行客户生命价值周期管理，做深度分析，包含行为数据、贷款数据、外部数据等； 5.跨部门合作，参与产品流程定制、协助特征库搭建、大数据分析引擎构建、自动化建模等。 任职要求： 1. 本科以上学历, 专业不限，金融、经济、统计、数据类专业优先； 2. 具备五年以上的金融行业（银行、消金、小贷、助贷等）信贷风控相关经验，对贷前贷中贷后全流程业务了解，熟悉风险政策制定、风控建模、授信审批者优先； 3. 熟悉SAS、SQL、PYTHON等统计分析软件，能自主去数据库提数并分析，懂常用的统计分析方法； 4. 了解大数据运用方法，有对接三方数据经验尤佳； 5. 工作积极主动、责任心和抗压能力强，具备出色的逻辑思维、表达能力，良好的沟通协调能力及团队合作精神。

工作职责： 1. 完善新客贷前策略框架（API渠道），优化客户贷前准入、授信、借款相关策略 2. 根据风险策略设计需要，提出符合业务场景的模型开发需求 3. 以量化分析的方法驱动决策，合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户画像体系、开展规则策略探索 4. 制定全面的策略监控、实验、优化、迭代的方案，快速定位风险问题，确保风险策略的有效性和风控目标的达成 5. 跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节 任职要求： 1. 本科及以上学历，金融、数学、统计学、运筹学等相关专业优先 2. 2年以上风险管理经验，有头部互金平台任职经历优先，有消费贷/现金贷项目经历优先 3. 有Python数据分析经验，具有高度的数据敏感性 4. 具有优秀的沟通表达能力，良好的业务理解能力和风险知识沉淀

岗位职责： 1、针对墨西哥汽车金融市场，设计并优化贷前准入规则、动态定价策略、反欺诈模型及贷后催收策略。 2、结合本地征信体系（如Buró de Crédito）及非传统数据（如电信缴费记录），开发信用评分模型。 3、监控墨西哥宏观经济指标（通胀率、汇率波动、失业率）对客户还款能力的影响，纳入风控模型调整。 4、分析区域风险差异（如北部边境地区欺诈高发），制定差异化策略。 确保策略符合墨西哥金融监管要求（CNBV、CONDUSEF）及数据隐私法（LFPDPPP）。 5、对接本地第三方数据服务商（如Creditex、Círculo de Crédito），合规整合数据源。 6、支持总部与墨西哥本地团队沟通，协调风控系统本地化部署（如决策引擎规则配置）。 岗位要求： 1、学历：本科及以上，金融、统计学、数据科学等相关专业。 2、经验：1-3年金融风控经验，有拉美（尤其是墨西哥）市场经验优先。 3、语言：英语可作为工作语言。 4、技能： 熟练使用SQL/Python/R进行数据分析，掌握机器学习基础算法； 熟悉墨西哥征信体系及常用风控工具（如本地评分模型）； 了解汽车金融特有风险（如二手车估值、抵押物跨境处置）。 5、软性要求： 适应多元文化环境，能快速理解墨西哥消费者行为特征； 具备新兴市场风险敏感性（如经济波动、非正规就业占比高）； 能频繁与远程团队协作（如总部在中国/美国的企业）。

岗位职责： 1、负责设计和优化贷前、贷中等环节的风控策略，包括预授信策略、反欺诈策略、额度策略等； 2、负责日常报表数据监控，根据数据变化和风控要求进行策略分析、调整和优化等； 3、与模型、数据分析和技术团队配合，完成新产品等的风险体系搭建； 4、领导交办的其他任务等。 任职要求： 1、擅长设计各种风控策略，包括不限于授信策略、额度策略、反欺诈策略、定价策略、风险预警等 2、能根据公司业务和风险管理变化，设计和优化风控策略、流程并监控分析相关的风险指标变化等； 3、熟悉导流模式和自营模式的风控特点； 4、熟悉第三方数据和第三方数据的评价方法，能够快速抽象出业务应用场景； 5、有互联网金融机构、消金公司或银行等风控策略工作或项目经验，至少5年风控策略工作经验； 6、掌握风控策略设计理念和方法论，熟悉线上信贷业务风险管理； 抗压能力强，具有独立分析能力； 7、熟练使用excel、sql，至少熟悉Python、sas、R中一种。

职位详情 1. 梳理业务流程，开发贷前准入策略和监控体系,管控新客户风险水平. 2. 支持日常数据抓取、监控、统计分析相关工作，将分析结果转化为风控策略优化方案。 3. 制定优化线上线下信贷产品反欺诈流程策略，结合实际可能的欺诈场景制定防控方案。 4.开发制定出时额度策略,及时监控逾期表现并提出策略调优建议 5. 外部产品测试，价值评估，制定风控策略优化方案。 任职要求 6. 数学、统计学、计算机、信息技术、计量分析等专业 ，本科及以上学历。 7. 精通SQL，熟练使用Python语言。 8. 5年以上互联网金融风控经验。 9. 具备良好的沟通执行能力、团队协作精神、工作责任心。 10. 英语能正常口语交流加分。

职责 1..负责信用风险策略需求的策略配置及数据组装、规则开发、接口配置、策略测试工作； 3.负责协助调用方进行策略接口的联调工作； 4.负责相关产品线的接口、数据项接口的监控预警配置及日常监控； 5.按照项目计划按时且高质量完成策略包及接口的交付工作； 6.问题排查及反馈； 要求 1.本科及以上学历，计算机、信息通信或相关专业； 2.熟悉主流的数据库、熟练编写SQL脚本； 3.熟悉掌握Experian SMG3、Blaze、SDS及市场主流或自主研发的决策引擎工具； 4.具有阅读代码能力，了解JAVA、Python，有开发经验最好； 5.具有探索、质疑精神，良好的学习能力、沟通能力和较强的团队协作能力，善于思考和独立分析解决问题的能力；

岗位职责： 1. 掌握消费信贷风险管理的基础理论和实践方法。 2. 应用统计和机器学习技术，分析信贷用户违约风险，构建数据驱动的风控模型或策略。 3. 监控关键风险指标，识别并优化潜在的风险问题。 4. 与算法、产品、数据仓库等团队紧密合作，确保风险策略的有效实施。 岗位要求： 1. 教育背景： 本科及以上学历，金融、经济、统计、数学、计算机科学等相关专业。 2. 技能要求： 精通SQL、Python等统计分析工具，具备扎实的编程技能。 3. 学习能力： 能够迅速吸收新知识，适应快节奏的工作环境。 4. 分析能力： 拥有出色的逻辑思维和数据分析技巧，能够从复杂数据中提炼出有价值的信息。 5. 沟通协作： 具备清晰表达和有效沟通的能力，能在团队中发挥积极作用。