职责： 1、负责招商商管、备货履约、商家结算等业务域以及项目专题的数据分析工作； 2、搭建业务域的分析监控体系，包括数据指标、统计口径、可视化报表看板等； 3、负责监控分析关键业务及产品指标，挖掘原因，提出优化建议方案，并验证业务及产品方案的有效性； 4、负责部门日常汇报材料撰写，呈现关键业务数据及结论/建议。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关专业优先； 2、具备至少3年以上数据分析经验，有电商行业或供应链领域数据分析经验者优先； 3、熟悉常用的数据分析方法和工具，掌握Python、R、SAS、SPSS、Tableu等任一数据分析工具； 4、较好的报告撰写及宣讲能力，逻辑思维强，表达能力突出； 5、自驱力强，主动思考，关注细节。

岗位职责： 舆情监测与数据采集，数据处理与深度分析，报告撰写与可视化呈现，监测体系优化与协作支持。   岗位要求： 1、学历及工作背景要求：本科及以上学历，数据科学、统计学、新闻传播学、社会学、信息管理、市场营销、计算机等相关专业背景优先；具备1年以上数据监控、数据挖掘等相关工作经验。 2、熟悉网络媒体与社交媒体:舆情数据分析师需要了解各种网络媒体平台和社交媒体应用，比如微博、微信、知乎、小红书、抖音、快手等。熟悉平台使用方法，了解用户的交流方式和特点。 3、数据分析能力:舆情数据分析师需要具备良好的数据分析能力，能够从大量的数据中抽取有用信息，并进行分析和归纳，文字功底较强，具有一定的报告撰写经验。掌握数据分析工具和方法，如Excel、SPSS等。 4、舆情监测技巧:舆情数据分析师需要掌握舆情的监测方法和技巧，能够追踪网络上关于特定话题或事件的讨论和评论。熟悉各类网络监测工具，并学会运用工具进行舆情监测。 5、善于沟通和表达:有良好的沟通能力、高度的责任心和抗压能力，能适应突发舆情的紧急工作节奏，有强烈的学习欲望和良好的团队精神。

岗位职责： 1. 负责项目前期调研、系统业务规划、业务访谈调查、业务流程分析，产出调研报告； 2. 制定调研计划，能敏锐把握用户需求，提出产品设想和解决方案，负责概要/详细需求分析的工作，进行页面原型的设计制作，编写高质量的需求规格说明书； 3. 负责对客户的需求确认工作、对项目组相关人员的需求讲解和答疑的工作； 4. 负责对设计和开发成果进行满足UAT工作； 5. 负责对用户操作手册制作、培训材料进行编制撰写，并指导项目成员与用户的问题答疑等相关工作； 6. 负责项目开发成果的验收评审，做好项目/产品上线前的培训，对产品研发团队提供业务支持； 7. 负责项目/产品的需求变更控制、跟踪； 8. 承担项目或部门交办的其他工作，遵守并履行公司及部门的相关规定和要求。 任职要求： 1. 专科或以上学历，计算机相关专业，3年以上需求分析经验； 2. 能够使用面向对象工具进行建模和设计， 对软件工程具有较全面和深刻的认识，熟悉UML并能使用相关软件； 3. 具备良好的书面表达能力、沟通协作能力、逻辑思维能力、产品（业务需求）分析能力与设计思路，注重效率和落地，能够独立从事产品规划和设计； 4. 思维敏捷、善于变通、临场反应快，能快速吸收理解需求作出响应; 5. 掌握需求分析方法，熟悉需求管理和项目开发过程； 6. 较强的责任心及团队合作精神，能够承担工作压力； 7. 掌握相关需求分析工作和技巧，熟练使用 Axure、PPT、Word、Visio 等产品策划工具，有较好的文字功底能够撰写需求文档，有清晰的产品设计理念； 8. 具备一定的项目管理、组织协调能力、良好的人际沟通表达能力和服务客户的意识、开拓精神。

工作地点：广东广州 工作内容：1.数据收集与清洗：负责从多种数据源（如数据库、API、日志文件等）中提取和整合数据。对原始数据进行清洗、去重、转换和标准化，确保数据质量和可用性。 2.数据分析与挖掘：运用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，挖掘数据背后的规律和趋势。针对业务问题，设计并实施数据分析方案，提供数据驱动的洞察和建议。 3.数据可视化与报告：使用可视化工具（如Tableau、Power BI、Matplotlib等）将分析结果转化为直观的图表和报告。定期生成数据分析报告，向业务部门和管理层汇报分析结果，支持决策制定。 4.业务支持与优化：与产品、运营、市场等团队紧密合作，理解业务需求并提供数据支持。 5.数据建模与预测：构建数据模型，进行预测分析和场景模拟，为业务规划提供数据依据。持续优化模型，提升预测准确性和实用性。 任职资格： 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：计算机、数学、统计学、金融工程、经济管理、商业分析等相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备风险管理、数据分析等工作经验； （2）熟练掌握风险评估、风险建模、数据分析等专业技能，精通Python、R、SQL等数据分析工具，能够运用大数据技术进行风险识别和预警。 （3）具备相关法律法规和监管政策等经验者优先；具备民航工作经验者优先。

主要职责： 1. 在他人指导下，能够制定完整的项目计划，能够根据实际可用资源的情况，制定合理的项目目标与计划 2. 具备良好的语言组织能力，在他人指导下能完成项目材料编写工作 3. 具备良好的沟通协调能力，能在一定程度上调动项目成员积极性，能够整体把控多个项目进度 4. 精通常用办公软件、项目管理软件的使用，包括但不限于WORD、EXCEL、PPT、PROJECT、TAPD、禅道等；在他人指导下能快速熟悉公司项目管理相关系统的使用方法，如ITPM、ITST等 5. 具备优秀的数据采集与处理能力，能够独立完成常见数据的采集、清洗、统计等工作,能使用sql或者python等工具进行分析的优先考虑 任职要求： 本科及以上学历。理工类专业，计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业优先。 1.能独立完成算法类需求的需求调研以及需求文档编写。 2.能够利用项目管理工具协助制定项目计划与目标，协调资源并跟进多项目进度；负责项目其他材料编写。

岗位职责： 1. 负责项目前期调研、系统业务规划、业务访谈调查、业务流程分析，产出调研报告； 2. 制定调研计划，能敏锐把握用户需求，提出产品设想和解决方案，负责概要/详细需求分析的工作，进行页面原型的设计制作，编写高质量的需求规格说明书； 3. 负责对客户的需求确认工作、对项目组相关人员的需求讲解和答疑的工作； 4. 负责对设计和开发成果进行满足UAT工作； 5. 负责对用户操作手册制作、培训材料进行编制撰写，并指导项目成员与用户的问题答疑等相关工作； 6. 负责项目开发成果的验收评审，做好项目/产品上线前的培训，对产品研发团队提供业务支持； 7. 负责项目/产品的需求变更控制、跟踪； 8. 承担项目或部门交办的其他工作，遵守并履行公司及部门的相关规定和要求。 任职要求： 1. 专科或以上学历，计算机相关专业，3年以上需求分析经验； 2. 能够使用面向对象工具进行建模和设计， 对软件工程具有较全面和深刻的认识，熟悉UML并能使用相关软件； 3. 具备良好的书面表达能力、沟通协作能力、逻辑思维能力、产品（业务需求）分析能力与设计思路，注重效率和落地，能够独立从事产品规划和设计； 4. 思维敏捷、善于变通、临场反应快，能快速吸收理解需求作出响应; 5. 掌握需求分析方法，熟悉需求管理和项目开发过程； 6. 较强的责任心及团队合作精神，能够承担工作压力； 7. 掌握相关需求分析工作和技巧，熟练使用 Axure、PPT、Word、Visio 等产品策划工具，有较好的文字功底能够撰写需求文档，有清晰的产品设计理念； 8. 具备一定的组织协调能力、良好的人际沟通表达能力和服务客户的意识、开拓精神。

职位概述： 负责数据收集、整理、分析，为公司的市场、销售、运营等部门提供数据支持，协助公司决策。 岗位职责： 1. 负责公司数据收集、整理、分析，提供数据报告和建议； 2. 运用数据分析工具和方法，深入挖掘数据价值，为业务提供决策支持； 3. 协助各部门优化业务流程，提高工作效率； 4. 维护和更新数据系统，确保数据的准确性和完整性； 5. 完成上级领导交办的其他相关工作。 任职要求： 1. 统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2. 3年以上数据分析相关工作经验，有互联网行业数据分析经验者优先； 3. 熟练掌握Excel、SQL、Python等数据分析工具，熟悉数据挖掘和机器学习算法者优先； 4. 具有较强的逻辑思维能力、问题解决能力，良好的沟通能力和团队协作精神； 5. 具有较强的数据敏感度和分析能力，能够从海量数据中发现规律和趋势。 加分项： 1. 有大数据处理经验者优先； 2. 参与过数据挖掘或机器学习项目者优先； 3. 有项目管理经验者优先。 岗位简介： 高级数据分析师岗位是公司数据分析和决策支持的核心岗位之一，负责数据收集、整理、分析，提供数据报告和建议，协助各部门优化业务流程，提高工作效率。该岗位需要具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力，能够从海量数据中发现规律和趋势，为公司决策提供有力的数据支持。

舆情分析师 职位描述： 1、协助舆情分析师，跟踪国内外舆论热点，关注用户相关的网络舆情信息，负责按用户要求撰写舆情分析报告；结合行业拓展需要，研究出具行业大数据分析报告； 2、协助舆情分析师，分析与研究舆情及大数据发展规律及趋势，研究全媒体舆论环境； 3、协助舆情分析师，负责舆情及大数据产品分析，对产品的服务内容提供改进建议，协助产品经理改进产品。 工作职责： 1、舆情监测预警：关注行业热点，捕捉用户关注的重要信息； 2、周期性撰写舆情报告； 3、负责数据和行业资料的收集整理； 岗位要求： 1、新闻学、传播学、经济学、社会学、管理学、数据分析等相关专业**及以上学历； 2、有较强的新闻感知能力、数据分析能力，具备较强的公文写作功底，有良好的思维逻辑能力，深入分析及语言表达能力； 3、熟练使用各大搜索引擎、微博、微信、APP等新媒体平台及数据分析软件; 4、熟悉互联网信息传播特性，有信息分析、情报分析、社会大众心理与热点事件等分析研究潜质； 5、熟悉舆情及大数据分类与分析方法，有舆情及大数据分析师经验者优先； 6、为人踏实、细心、耐心及良好的沟通能力，抗压能力强，能接受加班、假期值班。 注：如有相关舆情报告、文案作品、数据分析产品，请与简历一起提交。（仅作面试参考） 工作待遇： 具体薪酬可沟通。

高级数据分析师(直播工具) 岗位职责(Job Responsibilities) 1. 负责直播工具类产品线数据组织整理工作，以产品视角输出各类数据分析报告，为增长策略提供数据支持，推动数据化运营； 2. 参与内部数据基建建设，推动数据运营工作自动化、智能化的发展，提供数据化运营工具，能将关键数据分析思路产品化； 3. 通过数据挖掘与分析，发现业务问题和机会，针对异常情况进行跟踪主动深入研究，进行专项分析输出有价值的观点、建议； 4. 及时了解直播行业相关新闻、政策,及时了解和收集行业数据，深入挖掘分析行业用户特征和机会点，为业务方向提供各类数据支撑和决策支持。 能力要求(Skill Requirements) 1. 本科及以上学历，统计学/数学/计算机相关专业优先; 有3年以上互联网公司的商业分析经验，有直播或游戏行业经验优先； 2. 熟练掌握SQL/HQL，了解大数据相关基础知识，熟悉互联网业内主流数据统计平台产品。可使用python、R或其它工具进行数据处理，掌握Tableau/PowerBI等数据分析软件； 3. 有良好的数据直觉及业务理解能力，精通数据分析和处理方法，掌握数据挖掘方法及各常用算法，能够深入理解业务并提出有价值的想法推进落实； 4. 强烈的责任心和自驱力，良好好逻辑能力以及沟通协调能力。具有优秀的数据敏感度，对大数据行业技术与发展保持关注。

我们正在寻找一位经验丰富的数据分析师，负责分析公司的业务数据，并为公司的决策提供支持。 主要职责: • 收集和整理公司的业务数据，包括销售额、客户数量、产品使用情况等 • 分析数据，发现数据中的趋势、规律和异常情况，并为公司的决策提供支持 • 制定和执行数据可视化方案，将数据以图表和报告的形式展示给公司的管理层 • 与其他团队成员合作，共同解决业务问题 • 跟踪和评估数据分析师项目的效果，并提出改进建议 职位要求: • 3 年以上的数据分析师经验，有丰富的数据分析经验和业务理解 • 熟练掌握至少一种数据分析工具，如 SQL、Python、R 等 • 熟悉常见的数据可视化工具，如 Tableau、PowerBI 等 • 熟悉数据仓库和数据架构，如 Hadoop、Spark 等 • 有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他团队成员合作 • 具有较强的数据敏感性和逻辑思维能力，能够从海量数据中发现和解读规律 请注意，此职位描述仅供参考，实际职位可能会因公司的业务需求和其他因素而有所不同。

招兼职 或全职 ： 情感分析师 小单手，情感顾问分析 情感导师 恋爱导师 心理咨询师 情感咨询师 （都招聘）有意向可以联系 兼职可以远程办公 岗位职责： 1、完成每月制定的业务目标，跟进潜力客户，提升销售效率，实现销售机会到销售产能的***转变； 2、倾听客户诉求，给出情感咨询指导； 3、根据客户需求 推荐公司产品 并促成成交； 4、及时完成上级领导布置的任务，服从领导的工作安排。 5、坚定我们的职责就是让来访者得到爱，使之生活幸福美满。 岗位要求： 1、从事过本行业者，或2年以上销售经验或者情感经历丰富者优先考虑 2、五官端正，性格开朗，思维敏捷，有良好的语言表达能力、沟通能力。善良、善于交际、遵守纪律、自律者优先； 3、抗压能力强，有野心，敢于挑战高薪，乐于分享（分享客户、交流经验）； 4、帮助客户分析情感问题时，有爱心、有耐心和责任心，懂得换位思考，注重细节，条理清晰； 5、善于发现自身问题，能及时调整状态；学习能力强，能积极主动去提升自己的专业能力，提升对问题的把控和分析能力。 6、一年以上销售、或恋爱情感咨询工作经验优先考虑。 7、从事过培训、保险、电商、直销等工作的优先考虑。

工作描述: 1、协助项目经理/需求分析师完成相关项目任务； 2、按时高质量地完成工作要求； 3.、与AIA伙伴合作完成项目交付目标； 4、利用项目管理工具监控项目风险，并预警给项目经理或需求分析师。 职位要求: 1、大学本科以上学历，计算机相关专业； 2、熟悉试用PPT，Excel，word 文档； 3、英语口语流利，具有英语六级证书优先； 4、自我驱动力和学习能力强； 5、沟通能力强，问题解决能力和分析能力强。

【岗位职责】 1. 负责领域业务知识梳理，结合公司内部规范、协议格式等，设计并优化提示词（Prompt）及知识库构建策略，确保AI输出内容符合业务规范与数据格式要求 2. 主导智能体（Agent）的开发与落地，基于业务需求设计工作流逻辑，实现自动化任务处理与多系统协同（如客服、营销、流程自动化等场景） 3. 基于Java技术栈实现应用系统与大模型（如DeepSeek、GPT等）的对接与集成，完成API调用、数据交互及性能优化 4. 跟踪模型输出效果，通过Prompt迭代、A/B测试、数据统计分析等方式持续提升生成内容的准确性与合规性 5. 撰写技术文档与方法论沉淀，推动团队知识共享与工程标准化 【必备技能】 1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历 2. 具备扎实的人工智能基础理论，包括但不限于：概率统计、机器学习基本方法（如分类、回归、聚类）、神经网络基本原理及大规模语言模型（LLM）的基础工作机制 3. 具备智能体（Agent）开发经验，熟悉LangChain、Dify等开发框架或云平台 4. 精通提示词（Prompt）设计与优化策略，能结合实际业务场景设计结构化指令（如思维链提示、少样本学习等） 5. 熟悉大模型API集成与调优（如DeepSeek、OpenAI等），具备实际对接经验 6. 具备较强的逻辑分析与业务抽象能力，能快速理解领域知识并转化为技术方案 【能力素质】 1. 逻辑清晰，具备出色的跨部门沟通与协作能力，能高效对齐业务与技术需求 2. 注重数据驱动决策，能通过量化分析推动Prompt和系统效果的持续优化 3. 责任心强，具备项目管理和推进能力，确保关键任务落地 4. 学习能力强，能快速适应新技术和业务领域变化 【有以下经验者优先】 1. 熟悉RAG（检索增强生成）、LoRA/P-tuning等微调技术，或具备大模型训练/微调经验 2. 具备低代码/RPA工具集成经验，能实现工作流自动化编排 3. 有私有化部署、数据安全与合规性管控相关经验 4. 掌握SpringCloud、微服务架构及分布式系统开发

岗位职责： 1. 收集并整合商品全生命周期的相关数据，持续优化并维护商品关键指标体系（如转化率、库存周转、生产时率等）； 2. 深入分析 SKU 维度的销售表现、库存周转、客诉率及订单类型差异，识别增长点与瓶颈，挖掘潜在商机； 3. 基于数据洞察，提出定价策略、货盘推送及补货计划等方案的优化建议，协助团队优化业务流程并提升成交率与客户满意度； 4. 定期编制周/月/季度运营报告及交互式仪表盘，持续优化销售、库存、转化及客户反馈等核心指标，为管理层和业务团队提供决策支持； 5. 与商品、供应链、客服及产品团队紧密配合，确保数据准确贯通、策略落地及效果追踪，并推动数据质量持续改进； 6. 持续关注海外服装品牌与 POD 行业趋势、竞品商品布局和境外政策变化，结合用户行为与反馈快速迭代运营策略。 任职要求： 1. 本科及以上学历，3 年及以上电商或零售行业商品运营/数据分析经验，有跨境、B2B 或 POD 行业经验者优先； 2. 能熟练使用 Excel 高级函数、SQL 及主流 BI 工具（如 Power BI、Tableau 等）； 3. 具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力，能从日常数据中挖掘洞察并转化为可执行的运营策略； 4. 出色的跨部门沟通与项目管理能力，能够推动业务策略跨团队落地执行； 5. 结果导向，责任心强，抗压能力佳，具备良好的团队合作精神及敏锐商业嗅觉； 6. 英语读写流利，能无障碍阅读海外平台报告并撰写英文分析文档者优先。

岗位职责： 1. 参与公司数据项目，了解客户的业务分析场景、收集业务需求，并梳理成清晰的分析逻辑，与客户保持顺畅的沟通。 2. 运用数据分析工具Power BI制作可视化报表，能够熟练运动Power BI的各功能组件，如数据建模、可视化，熟练掌握DAX函数。 3. 与数据库团队配合，保证项目上线后报表数据的准确性。 4. 进行项目的知识转移，在项目交付阶段对客户进行项目的分享和培训。 任职要求: 1. 三年以上Power BI 相关工作经验，熟悉BI项目的工作流程，能够独立完成报表开发工作； 2. 熟练掌握Power BI工具和DAX函数。 3. 数学、统计学、计算机专业优先，英语好优先。 4. 了解数据ETL流程，或熟悉微软云产品最佳