职责描述：1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制（1）BI数据信息清洗，及时准确提供各类销售报表，并对于输出信息不断优化（2）管理基础信息及共享平台的日常运维，发现异常及时反馈并沟通解决；进行月、季、年的分析总结，并反馈给内部各协助部门（3）跟进业务现状定期制定相应应对计划（4）销售大数据分析，从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控（1）根据具体业务需要，针对业务运营数据进行分析和深度挖掘，提供有价值的专项分析报告（2）针对业务的属性和模式，有效监控关键指标，及时发现数据问题3、数据运维优化，对店铺运营提出创新的分析观点（1）根据业务部门数据分析、统计工作，搭建电商数据分析指标体系及报表体系，及时优化（2）理解业务方向和战略，建立分析模型，为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求：1. *****本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业；211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验，信用卡行业经验优先；3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一，并能运用上述工具独立完成数据分析工作；4. 精通常用的数据分析方法，能快速的构建问题框架和分析框架；5. 良好的沟通能力和团队协助能力；

职责： 1、负责招商商管、备货履约、商家结算等业务域以及项目专题的数据分析工作； 2、搭建业务域的分析监控体系，包括数据指标、统计口径、可视化报表看板等； 3、负责监控分析关键业务及产品指标，挖掘原因，提出优化建议方案，并验证业务及产品方案的有效性； 4、负责部门日常汇报材料撰写，呈现关键业务数据及结论/建议。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关专业优先； 2、具备至少3年以上数据分析经验，有电商行业或供应链领域数据分析经验者优先； 3、熟悉常用的数据分析方法和工具，掌握Python、R、SAS、SPSS、Tableu等任一数据分析工具； 4、较好的报告撰写及宣讲能力，逻辑思维强，表达能力突出； 5、自驱力强，主动思考，关注细节。

岗位职责： 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

岗位职责： 1. 负责项目前期调研、系统业务规划、业务访谈调查、业务流程分析，产出调研报告； 2. 制定调研计划，能敏锐把握用户需求，提出产品设想和解决方案，负责概要/详细需求分析的工作，进行页面原型的设计制作，编写高质量的需求规格说明书； 3. 负责对客户的需求确认工作、对项目组相关人员的需求讲解和答疑的工作； 4. 负责对设计和开发成果进行满足UAT工作； 5. 负责对用户操作手册制作、培训材料进行编制撰写，并指导项目成员与用户的问题答疑等相关工作； 6. 负责项目开发成果的验收评审，做好项目/产品上线前的培训，对产品研发团队提供业务支持； 7. 负责项目/产品的需求变更控制、跟踪； 8. 承担项目或部门交办的其他工作，遵守并履行公司及部门的相关规定和要求。 任职要求： 1. 专科或以上学历，计算机相关专业，3年以上需求分析经验； 2. 能够使用面向对象工具进行建模和设计， 对软件工程具有较全面和深刻的认识，熟悉UML并能使用相关软件； 3. 具备良好的书面表达能力、沟通协作能力、逻辑思维能力、产品（业务需求）分析能力与设计思路，注重效率和落地，能够独立从事产品规划和设计； 4. 思维敏捷、善于变通、临场反应快，能快速吸收理解需求作出响应; 5. 掌握需求分析方法，熟悉需求管理和项目开发过程； 6. 较强的责任心及团队合作精神，能够承担工作压力； 7. 掌握相关需求分析工作和技巧，熟练使用 Axure、PPT、Word、Visio 等产品策划工具，有较好的文字功底能够撰写需求文档，有清晰的产品设计理念； 8. 具备一定的项目管理、组织协调能力、良好的人际沟通表达能力和服务客户的意识、开拓精神。

岗位职责： 1. 负责项目前期调研、系统业务规划、业务访谈调查、业务流程分析，产出调研报告； 2. 制定调研计划，能敏锐把握用户需求，提出产品设想和解决方案，负责概要/详细需求分析的工作，进行页面原型的设计制作，编写高质量的需求规格说明书； 3. 负责对客户的需求确认工作、对项目组相关人员的需求讲解和答疑的工作； 4. 负责对设计和开发成果进行满足UAT工作； 5. 负责对用户操作手册制作、培训材料进行编制撰写，并指导项目成员与用户的问题答疑等相关工作； 6. 负责项目开发成果的验收评审，做好项目/产品上线前的培训，对产品研发团队提供业务支持； 7. 负责项目/产品的需求变更控制、跟踪； 8. 承担项目或部门交办的其他工作，遵守并履行公司及部门的相关规定和要求。 任职要求： 1. 专科或以上学历，计算机相关专业，3年以上需求分析经验； 2. 能够使用面向对象工具进行建模和设计， 对软件工程具有较全面和深刻的认识，熟悉UML并能使用相关软件； 3. 具备良好的书面表达能力、沟通协作能力、逻辑思维能力、产品（业务需求）分析能力与设计思路，注重效率和落地，能够独立从事产品规划和设计； 4. 思维敏捷、善于变通、临场反应快，能快速吸收理解需求作出响应; 5. 掌握需求分析方法，熟悉需求管理和项目开发过程； 6. 较强的责任心及团队合作精神，能够承担工作压力； 7. 掌握相关需求分析工作和技巧，熟练使用 Axure、PPT、Word、Visio 等产品策划工具，有较好的文字功底能够撰写需求文档，有清晰的产品设计理念； 8. 具备一定的组织协调能力、良好的人际沟通表达能力和服务客户的意识、开拓精神。

职位概述： 负责数据收集、整理、分析，为公司的市场、销售、运营等部门提供数据支持，协助公司决策。 岗位职责： 1. 负责公司数据收集、整理、分析，提供数据报告和建议； 2. 运用数据分析工具和方法，深入挖掘数据价值，为业务提供决策支持； 3. 协助各部门优化业务流程，提高工作效率； 4. 维护和更新数据系统，确保数据的准确性和完整性； 5. 完成上级领导交办的其他相关工作。 任职要求： 1. 统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2. 3年以上数据分析相关工作经验，有互联网行业数据分析经验者优先； 3. 熟练掌握Excel、SQL、Python等数据分析工具，熟悉数据挖掘和机器学习算法者优先； 4. 具有较强的逻辑思维能力、问题解决能力，良好的沟通能力和团队协作精神； 5. 具有较强的数据敏感度和分析能力，能够从海量数据中发现规律和趋势。 加分项： 1. 有大数据处理经验者优先； 2. 参与过数据挖掘或机器学习项目者优先； 3. 有项目管理经验者优先。 岗位简介： 高级数据分析师岗位是公司数据分析和决策支持的核心岗位之一，负责数据收集、整理、分析，提供数据报告和建议，协助各部门优化业务流程，提高工作效率。该岗位需要具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力，能够从海量数据中发现规律和趋势，为公司决策提供有力的数据支持。

舆情分析师 职位描述： 1、协助舆情分析师，跟踪国内外舆论热点，关注用户相关的网络舆情信息，负责按用户要求撰写舆情分析报告；结合行业拓展需要，研究出具行业大数据分析报告； 2、协助舆情分析师，分析与研究舆情及大数据发展规律及趋势，研究全媒体舆论环境； 3、协助舆情分析师，负责舆情及大数据产品分析，对产品的服务内容提供改进建议，协助产品经理改进产品。 工作职责： 1、舆情监测预警：关注行业热点，捕捉用户关注的重要信息； 2、周期性撰写舆情报告； 3、负责数据和行业资料的收集整理； 岗位要求： 1、新闻学、传播学、经济学、社会学、管理学、数据分析等相关专业**及以上学历； 2、有较强的新闻感知能力、数据分析能力，具备较强的公文写作功底，有良好的思维逻辑能力，深入分析及语言表达能力； 3、熟练使用各大搜索引擎、微博、微信、APP等新媒体平台及数据分析软件; 4、熟悉互联网信息传播特性，有信息分析、情报分析、社会大众心理与热点事件等分析研究潜质； 5、熟悉舆情及大数据分类与分析方法，有舆情及大数据分析师经验者优先； 6、为人踏实、细心、耐心及良好的沟通能力，抗压能力强，能接受加班、假期值班。 注：如有相关舆情报告、文案作品、数据分析产品，请与简历一起提交。（仅作面试参考） 工作待遇： 具体薪酬可沟通。

高级数据分析师(直播工具) 岗位职责(Job Responsibilities) 1. 负责直播工具类产品线数据组织整理工作，以产品视角输出各类数据分析报告，为增长策略提供数据支持，推动数据化运营； 2. 参与内部数据基建建设，推动数据运营工作自动化、智能化的发展，提供数据化运营工具，能将关键数据分析思路产品化； 3. 通过数据挖掘与分析，发现业务问题和机会，针对异常情况进行跟踪主动深入研究，进行专项分析输出有价值的观点、建议； 4. 及时了解直播行业相关新闻、政策,及时了解和收集行业数据，深入挖掘分析行业用户特征和机会点，为业务方向提供各类数据支撑和决策支持。 能力要求(Skill Requirements) 1. 本科及以上学历，统计学/数学/计算机相关专业优先; 有3年以上互联网公司的商业分析经验，有直播或游戏行业经验优先； 2. 熟练掌握SQL/HQL，了解大数据相关基础知识，熟悉互联网业内主流数据统计平台产品。可使用python、R或其它工具进行数据处理，掌握Tableau/PowerBI等数据分析软件； 3. 有良好的数据直觉及业务理解能力，精通数据分析和处理方法，掌握数据挖掘方法及各常用算法，能够深入理解业务并提出有价值的想法推进落实； 4. 强烈的责任心和自驱力，良好好逻辑能力以及沟通协调能力。具有优秀的数据敏感度，对大数据行业技术与发展保持关注。

我们正在寻找一位经验丰富的数据分析师，负责分析公司的业务数据，并为公司的决策提供支持。 主要职责: • 收集和整理公司的业务数据，包括销售额、客户数量、产品使用情况等 • 分析数据，发现数据中的趋势、规律和异常情况，并为公司的决策提供支持 • 制定和执行数据可视化方案，将数据以图表和报告的形式展示给公司的管理层 • 与其他团队成员合作，共同解决业务问题 • 跟踪和评估数据分析师项目的效果，并提出改进建议 职位要求: • 3 年以上的数据分析师经验，有丰富的数据分析经验和业务理解 • 熟练掌握至少一种数据分析工具，如 SQL、Python、R 等 • 熟悉常见的数据可视化工具，如 Tableau、PowerBI 等 • 熟悉数据仓库和数据架构，如 Hadoop、Spark 等 • 有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他团队成员合作 • 具有较强的数据敏感性和逻辑思维能力，能够从海量数据中发现和解读规律 请注意，此职位描述仅供参考，实际职位可能会因公司的业务需求和其他因素而有所不同。

招兼职 或全职 ： 情感分析师 小单手，情感顾问分析 情感导师 恋爱导师 心理咨询师 情感咨询师 （都招聘）有意向可以联系 兼职可以远程办公 岗位职责： 1、完成每月制定的业务目标，跟进潜力客户，提升销售效率，实现销售机会到销售产能的***转变； 2、倾听客户诉求，给出情感咨询指导； 3、根据客户需求 推荐公司产品 并促成成交； 4、及时完成上级领导布置的任务，服从领导的工作安排。 5、坚定我们的职责就是让来访者得到爱，使之生活幸福美满。 岗位要求： 1、从事过本行业者，或2年以上销售经验或者情感经历丰富者优先考虑 2、五官端正，性格开朗，思维敏捷，有良好的语言表达能力、沟通能力。善良、善于交际、遵守纪律、自律者优先； 3、抗压能力强，有野心，敢于挑战高薪，乐于分享（分享客户、交流经验）； 4、帮助客户分析情感问题时，有爱心、有耐心和责任心，懂得换位思考，注重细节，条理清晰； 5、善于发现自身问题，能及时调整状态；学习能力强，能积极主动去提升自己的专业能力，提升对问题的把控和分析能力。 6、一年以上销售、或恋爱情感咨询工作经验优先考虑。 7、从事过培训、保险、电商、直销等工作的优先考虑。

工作描述: 1、协助项目经理/需求分析师完成相关项目任务； 2、按时高质量地完成工作要求； 3.、与AIA伙伴合作完成项目交付目标； 4、利用项目管理工具监控项目风险，并预警给项目经理或需求分析师。 职位要求: 1、大学本科以上学历，计算机相关专业； 2、熟悉试用PPT，Excel，word 文档； 3、英语口语流利，具有英语六级证书优先； 4、自我驱动力和学习能力强； 5、沟通能力强，问题解决能力和分析能力强。

您的日常工作是： 1. 主导餐饮 SaaS 平台的核心数据体系搭建，涵盖点餐系统、供应链管理、会员忠诚度计划等模块，通过数据分析提升客户续费率。 2. 整合 Google Analytics 4（GA4）、Google BigQuery、Looker 等工具，构建多维度分析模型（如 LTV 预测、库存周转优化），为海外客户提供数据驱动的运营建议。 3. 设计全球化数据看板（使用 Data Studio/Metabase），实时监控海外市场关键指标（如客单价、翻台率、外卖履约时效），支持管理层战略决策。 4. 处理多语言、多币种数据（英语 / 粤语 / 繁体中文地区），确保数据清洗标准化（如统一东南亚各国菜品分类编码），维护数据仓库（BigQuery）的高效运行。 5. 与技术团队协作，优化 API 接口对接（GrabFood、Foodpanda 等本地外卖平台数据），实现跨平台数据自动化同步，减少人工处理成本。 6. 开发定制化分析脚本（Python/R），支持海外客户的本地化需求。 7. 为海外客户提供数据解读服务：撰写分析报告（英文/中文），确保复杂数据洞察清晰传达。 8. 协调中西方团队需求，推动中外团队在数据定义、分析口径上的一致性。 我们需要您： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业优先。 2. 2 年以上海外餐饮 SaaS 或国际化餐饮企业数据分析经验，熟悉东南亚 / 港澳市场业务流程，并有有成功案例。 3. 精通 Google 数据分析工具链：GA4、BigQuery、Data Studio（提供过往作品链接），熟练使用 SQL（复杂跨表查询）、Python（Pandas/Numpy）。 4. 熟悉餐饮行业通用模型：RFM 分层、ABC 库存分类、价格弹性分析，能独立完成数据可视化仪表盘开发。 5. 良好的粤语或英语书面和口语沟通能力（硬性要求）。 6. 具备全球化视野，理解不同市场文化差异（如东南亚国家**对餐饮数据的影响）。 7. 抗压能力强，能适应跨境工作文化差异。 我们可以提供： 1. 具竞争力的薪资（视候选人能力而定） 2. 每周 5 天工作制 3. 友好、以人为本的工作环境 4. 与优秀人才共事的扁平化文化 5. 加入年轻且快速成长的品牌，背靠强大投资团队 加分申请方式： 1.附英文简历（English CV）。 2.附作品集：过往开发的 Google Data Studio 看板链接、海外餐饮数据分析案例（需隐去客户敏感信息）。

您的日常工作是： 1.持续跟踪和收集行业内的各类数据，包括但不限于用户行为数据、交易数据、市场动态数据等，确保数据来源的多样性和可靠性。 2.对收集到的数据进行清洗、整理和预处理，去除异常值和错误数据，保证数据的准确性和完整性。 3.建立数据质量监控机制，定期进行数据质量检查，及时发现并解决数据问题 4.运用统计学和数据分析方法，对行业数据进行深入分析，挖掘潜在的趋势、模式和洞察，为公司的战略决策提供数据支持。 5.进行用户行为分析，了解用户需求和偏好，优化产品设计和用户体验。 6.协助业务部门进行销售数据分析，评估营销策略的效果，提出改进建议。 7.参与数据建模工作，开发和优化统计模型和算法，提高数据分析的准确性和效率。 8.定期制作数据分析报告和仪表板，清晰直观地展示关键绩效指标和分析结果，为管理层提供决策依据。 9.能够以简洁明了的方式向不同层次的人员汇报数据分析结果，包括技术团队、业务部门和管理层。 10.根据业务需求，及时调整和优化报告内容和形式，确保信息的及时性和有效性。 11.负责公司数据库的维护和更新，确保数据的一致性和完整性。 与 IT 团队合作，优化数据库结构和性能，提高数据存储和查询效率。 12.建立数据备份和恢复机制，确保数据的安全性和可恢复性。 利用数据可视化工具，如 Metabase、Tableau 等，创建具有视觉吸引力和信息丰富的图表、图形和演示文稿，增强数据的可读性和可理解性。 13.根据不同的业务场景和需求，设计个性化的数据可视化方案，提高数据传达的效果。 14.与跨职能团队紧密合作，包括产品、运营、市场等部门，了解业务需求，提供数据分析支持和解决方案。 15.参与项目团队，与团队成员共同完成数据分析任务，分享数据分析经验和技巧，提高团队整体数据分析能力。 16.积极与外部数据供应商和合作伙伴进行沟通和合作，获取更多有价值的数据资源。 我们需要您： 1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业优先。 2.熟练掌握 SQL、Python、R 等数据分析工具和编程语言，具备数据处理、分析和建模能力。 3.熟悉Google BigQuery、DataStudio、Metabase 等报告和仪表板工具，能够快速制作高质量的数据报告和可视化图表，其中有曾使用Google Big Query, Google analytics (GA4), Google Tag Manager (GTM), Metabase, Singlestore 等经验优先。 4.了解数据库管理原理，熟悉 MySQL、Oracle、SQL Server 等数据库系统，具备数据库设计和维护能力。 5.有 2 年以上互联网餐饮or酒店服务行业数据分析经验者优先，熟悉餐饮行业数据和业务流程。 6.有数据可视化项目经验者优先，能够将复杂的数据转化为直观、易懂的可视化图表。 7.有参与数据建模和算法开发项目经验者优先，具备一定的机器学习和人工智能知识。 8.具备强大的分析和问题解决能力，能够独立完成数据分析任务，提出有针对性的解决方案。 9.具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。 10.注重细节，有较强的责任心和执行力，能够同时处理多项任务，保证工作质量和进度。 11.具备快速学习能力和创新精神，能够适应快速变化的餐饮互联网行业和数据分析技术。 12.良好的粤语或英语书面和口语沟通能力。 我们可以给您： 1.为合适的候选人提供有竞争力的薪资； 2.绩效奖金 3.每周五天工作制 4.友好且轻松的工作环境； 5.区域业务拓展机会； 6.在扁平文化下与优秀的伙伴一起共事； 7.加入一支由出色投资团队投资的年轻而快速发展的品牌 我们非常期待一位高度积极的同伴加入我们的团队。如果您符合上述条件并渴望为我们公司的成功做出贡献，我们鼓励您申请。 Aigens是一家致力于提供工作场所多样性和包容性的平等机会雇主。我们禁止基于种族、肤色、性别、**、性取向、**、遗传信息或任何其他受保护特征的歧视和骚扰。 所有申请将严格保密，并仅用于招聘相关目的。在申请日期后6周内未收到我们的回复的申请人可视为申请不成功。所有未成功候选人的信息将保留最长24个月。

包午晚两餐，不加班~ 【岗位职责】 1、负责数据中台的数据治理和保障工作，确保数据的准确性和系统的稳定性。 2、对接业务需求，负责BI报表分析/设计等开发工作。 3、通过深入理解公司业务逻辑，洞察业务数据背后的信息，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，促成业务增长及优化，提升业务效率。 【任职要求】 1、**以上学历，CET4以上，市场营销、数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2、1年以上数据分析和报表开发工作经验，有独立负责的项目优先； 3、较强的数据处理能力和数据敏感度，必须精通powerbi、 mysql、python语言工具； 4、具备严谨的逻辑思维能力和业务理解能力，拥有创新能力，能够敏锐地从数据中发现问题，关注细节，思维活跃； 5、优秀的沟通及表达能力，能够积极分享个人新思路与洞察信息，并能促进他人乐于合作，达成共识； 【福利待遇】 1、 健全的保障：购买广州社保、住房公积金； 2、 美味的工作餐：聘用专职厨师，免费提供午晚两餐（三菜一汤营养均衡）； 3、贴心的福利：员工入职周年、节假日、员工生日皆有礼品发放； 4、完善的假期组合：法定假期、年假、婚假、产假等皆为有薪假期； 5、良好的晋升机会：完善的内部晋升体系，实现员工个性化职业晋升发展通道； 6、完善的培训机制：新员工培训、轮岗培训、在职技能培训、专人一对一指导等让新员工快速融入工作，开设商学院、读书分享会等学习型组织实现自我提升； 7、丰富的员工活动：部门聚餐、户外拓展、公司健身房、橄榄球比赛、万圣节狂欢夜、圣诞节礼物互换、员工旅游等丰富员工的**生活，做到劳逸结合。"

职位概述： 负责公司的财务分析、预算管理和财务报告，确保公司财务状况的准确反映。要求具备出色的分析能力和数据解读能力，能够发现潜在的财务风险并提供解决方案。 主要职责： 1. 准备并审核财务报告，确保准确性。 2. 分析财务数据，提供财务趋势和潜在问题的报告。 3. 参与预算制定和调整，确保公司财务目标的实现。 4. 协助管理现金流，确保公司资金充足。 5. 与其他部门合作，提供财务咨询和建议。 6. 监控税收法规，确保公司遵守相关规定。 职位要求： 1. 财务、会计或相关专业本科以上学历。 2. 至少3年以上财务分析或相关领域工作经验。 3. 熟练掌握财务软件和办公软件。 4. 良好的数据分析和解读能力，能从大量数据中发现关键信息。 5. 良好的沟通能力和团队合作技巧。 6. 强烈的责任心和敬业精神，能在压力下工作。 主要工作流程： 1. 对接其他部门和团队，提供财务咨询和建议。 2. 与团队成员协作，分享最佳实践和方法。 3. 定期参加团队会议，汇报工作进展和问题。 4. 保持与外部审计师和税务部门的良好关系。 加分项： 1. 有管理会计或财务规划经验者优先。 2. 有使用高级财务分析工具（如数据挖掘、机器学习）的经验。 3. 有领导或管理团队的经验。 该岗位需要与公司内其他部门密切合作，确保财务信息的准确性和及时性。同时，需要具备高度的责任心和敬业精神，能在压力下有效工作。我们欢迎有志于在财务领域发展的专业人士加入我们的团队！