职位职责： 1、参与用户画像，商品画像平台体系的设计与研发； 2、协助公司各重点产品及业务, 发掘价值点, 拓宽画像使用场景； 3、不断优化画像产品, 建设画像标签应用平台。 职位要求： 1、精通java语言中至少一种； 2、熟悉分布式、缓存、消息等机制； 3、扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 4、熟悉大数据常用开源框架，例如hadoop/hbase/flink/spark/clickhouse等； 5、有用户画像、数据应用开发经验者优先。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

职位描述 1、结合快手业务特性，从全链路视角，规划合理的数仓架构，包括公共基础数据和主题数据，以及相应的流程机制，并持续迭代； 2、与前后台团队协同，通过有效且合理的评估机制，推动数仓架构的治理，并在各个业务线带来效率、成本和质量等方面的提升； 3、具备较强的业务理解能力与合作共赢意识，在数仓架构治理中能够良好协同上下游，确保数据链路的稳定与高效。 任职要求 1、计算机相关专业，5年以上互联网行业数仓架构设计经验； 2、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、HDFS、Hive等主流大数据系统原理及调优； 3、对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等有深刻认识和实战经验； 4、在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期技术视野，对大数据架构演进有清晰、成熟的思路； 5、熟悉数据治理领域知识和管理技能，包括但不限于：元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据生命周期管理、数据安全管理等； 6、良好的团队合作精神，具备高效协同工作能力。

职位描述 1、负责数据模型设计、数仓建设，维护和优化工作； 2、负责对接部门内数据采集、数据治理、数据分析需求，参与制定和执行对应大数据开发开发工作和对应计划文档输出； 3、负责对接部门外数据需求，参与制定和执行对应大数据开发开发工作和对应文档输出； 4、主导数据经营分析领域项目的实施，推进项目的实施与落地。 任职要求 1、5年以上大数据开发经验，有金融数据开发经验优先； 2、了解常用数据挖掘的原理，有数据建模经验优先； 3、有较为丰富SQL、ETL开发及调优等数据开发经验，至少熟悉Java，Scala，Python，R一种编程语言； 4、熟悉Hadoop、Hive、Sqoop、Kylin、Hbase、Spark等大数据架构经验； 5、能够独立负责数据平台子模块的设计、开发、及部分管理工作。

工作职责： 1. 负责技术方案和架构设计，包含技术架构和数据架构； 2. 负责大数据平台升级开发过程中的技术攻关和关键设计； 3. 负责实时数仓建设等。 任职要求： 1. 本科以上学历，4年以上分布式大数据平台开发经验，具备数据湖落地/实时数仓建设的经验优先； 2. 精通Hadoop/Hive/Flink/Spark技术栈，具备较强的代码实现能力； 3. 熟悉Linux开发环境，熟练掌握Java/Go语言开发； 4. 自主学习能力强，具备优秀的分析问题和解决问题能力； 5. 有较强的进取心、责任感和团队合作意识；

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

1、负责公司大数据平台总体架构顶层设计；2、负责数据治理体系的规划和建设，提升数据质量，加速分析效率，建立数据信心；3、负责业务分析和数据应用体系的规划和建设，驱动业务的增长；4、负责数据开发、分析、挖掘人才梯队的建设；5、结合业界大数据最佳实践持续优化大数据架构。岗位要求；1、计算机、数学、统计相关专业***本科及以上学历，5年以上大数据工作经验，3年以上大数据架构经验；2、对高可用的分布式架构运行机制有深入了解，有丰富的离线及实时架构搭建经验；3、熟练掌握编程语言Scala、Java，熟练掌握至少一种脚本语言python、shell；4、精通大数据生态系统Spark、Flink、Hadoop、hive、Kafka、Yarn等的架构、底层原理和技术细节，并有丰富开发、调优、维护经验；5、了解ElasticSearch、Spark、Kafka等技术工作原理，熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用；6、熟练使用ETL工具进行数据抽取，清洗，转换，关联等操作；7、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；具备敏锐的洞察力，清晰缜密的结构化思维，以及独立分析的能力；8、较强的人际关系能力、有团队精神，较强的执行与推动能力，有一定抗压力。

工作职责: 1. 理解业务需求，并参与模块的设计及开发； 2. 单元测试并改进； 3. 参与技术和模块代码的迭代； 4. 紧跟前沿技术并定期交流培训，积极尝试新技术在应用上的探索； 任职资格: 1. 国家**院校本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 3-5年以上工作经验，良好的编程习惯； 3. java基础扎实，精通io、多线程、集合等基础框架，了解jvm； 4. 熟练使用springmvc、spring、spring cloud、mybatis等常见框架，熟悉机制和原理； 5. 熟悉分布式相关概念和技术，掌握hadoop、spark、hbase、mangodb、kafka、elasticsearch、redis其中部分框架； 6. 熟悉前端前沿技术，熟悉react、vue、bootstrap等主流框架，熟悉ecmascript 2016以上版本的新特性； 7. 熟悉Linux系统，了解shell编程，熟悉常用软件的安装与调试； 8. 精通常见网络协议，熟悉restful风格； 9. 善于沟通表达，掌握常用的团队协作工具svn、git等工具；

工作职责: 1、负责人力资源领域的数据开发工作，进行数据仓库搭建、建模设计、数据ETL、数据安全、性能优化等相关技术工作 2、结合人力资源领域业务特点，进行指标/标签体系的搭建，为公司管理者、各业务线的日常管理提供数据支撑 任职资格: 1、计算机或相关专业本科及以上学历，三年以上数据产品开发经验 2、具备数据产品技术架构设计能力，有数据可视化以及多维度分析平台的构建经验 3、熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等大数据技术，具备复杂SQL性能调优经验 4、有一定Java后端开发经验，熟悉Linux/Unix开发环境 5、具备扎实的数仓建模理论，并能结合业务特点合理运用理论构建高效稳定的业务数仓 6、有to B领域（人力资源，协同、财务、行政等）的数据工作经验优先

工作职责： 1、负责金融风控领域的监控系统整体规划和实施方案设计，并推动方案落地； 2、负责完善风控系统监控的内容体系、度量体系并推动其迭代演进； 3、通过引入outlier检测等先进模型及算法，提升系统监控的智能化能力。 工作要求： 1、计算机、软件工程、电子、通信、自动化等相关专业，本科及以上学历，专业基础知识扎实； 2、具备良好的系统思维和逻辑思维能力，思路清晰，善于学习及解决问题，有责任心和团队精神； 3、积极主动，较强的沟通和协调能力，抗压能力强； 4、熟练使用SQL、Python语言进行数据统计及分析工作 ； 5、了解Hadoop/Spark/Filnk/Hive等主流大数据技术； 6、乐于关注并钻研业内较前沿的outlier检测类模型及算法动态，用于解决业务过程中面临的各类问题，具有较强的创新能力。

职位职责： 1、负责网络基础业务的数据开发、数仓建模工作； 2、负责网络基础业务的数据分析、挖掘工作； 3、参与网络基础数据治理工作，提升数据易用性与数据质量； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、统计、数学等相关专业； 2、熟悉 Hive/Spark/Flink 等分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理技术； 3、熟悉常用的数据建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计； 4、有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据治理等有深刻认识和实战经验； 5、具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力； 6、有数据中心网络业务背景者优先。

职位描述 1、建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2、通过业务数据需求，提供数据采集埋点方案，跟进埋点全流程，交付结果，推进埋点质量相关建设； 3、支持消费、本地生活等业务的数据建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力； 4、建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案； 5、建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。 任职要求 1、较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验，期望通过对业务的深入理解，进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化； 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验； 3、有系统化的思维和工程化的能力，有工程化落地的经验尤佳； 4、有较丰富的应用算法开发经验，对机器学习和AI有一定的了解。

工作职责 1、企业金融相关业务的风险模型开发； 2、探索各场景下机器学习算法的创新模型应用，包括但不限于预训练模型、各类神经网络等； 3、模型相关其他事宜，包括模型部署上线、监控、迭代等模型全生命周期流程的管理。 任职要求 1、2年以上风控模型经历，硕士及以上学历，统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先； 2、熟悉各类机器学习、深度学习理论及应用，有相关算法实践者优先考虑； 3、优秀的编程能力，精通Python、Spark SQL、Shell、TensorFlow/Pytorch 等。 加分项： 1、在kaggle、天池或其他较大型的机器学习竞赛中获奖； 2、在CCF A类会议发表论文。