岗位职责: 1、负责大数据平台相关的系统软硬件安装、配置与部署； 2、负责项目实施类文档的编制，对实施项目进行管理与维护； 3、参与系统集成方案的编写，协助项目测试； 4、负责沟通、收集与分析客户需求，协调实施过程和开发过程； 5、协助项目经理完成项目实施、验收工作； 任职要求: 1、了解大数据的基本知识和Hadoop生态系统，例如：HDFS, HBase, Hive, Spark, Kafka, Sqoop等； 2、熟练掌握Linux、CentOS操作系统常规命令，掌握MySQL、SQLserver、Oracle等数据库常见命令操作，能够编写shell或Python脚本； 3、熟练掌握JAVA基础，有JAVA项目开发、系统测试的经验； 4、熟悉软件工程和软件开发流程，具备良好的软件开发相关文档的编写经验；具有职业化的自我管理能力、强烈的责任心、善于学习；理解能力强，有较强的逻辑思维分析能力； 5、5年及以上大数据实施经验，对海量数据的分析、挖掘有浓厚兴趣，有海量数据处理或者同类项目经验优先录用； 6、本科以上学历，计算机、应用数学、自动化、通信等相关专业。

工作职责： ● 基于公司大数据产品的特性，与客户进行沟通，并落实大数据产品相关项目的实施方案、评估现场工作量制定详细实施计划。 ● 依据计划组织项目团队成员现场实施，并对现场发现的问题进行灵活处理，做好相关干系人管理。 ● 负责项目执行过程中的文档、材料和资料的编写、整改以及交付，保证项目按照合同要求执行。 ● 负责公司大数据产品的现场部署和客户培训，负责客户定制化应用系统的客户培训。 任职条件： ● 本科及以上学历，计算机、自动化相关专业毕业（其他专业具有上述经验者亦可应聘）。 ● 具备较强的自主学习和总结能力，以及良好的表达和沟通能力，能够与客户、团队以及其它利益相关者进行有效的沟通。 ● 具备较强的文档编写能力，能够高质量输出实施过程中的各类过程文档和交付文档，诸如：需求分析文档、系统实施方案、系统上线方案等。 ● 具备一定的项目管理能力，能够协同团队完成项目范围、时间以及成本的管理，并能够灵活应对实施过程的风险和变更。 ● 有企业信息化项目一线的实施经验，了解企业信息系统治理结构，有意转向工业大数据技术领域。 ● 5年以上现场实施工作经验，英语水平CET4以上。 ● 有技术能力（编码能力、系统运维能力、原型设计能力等）实际项目的实施经验者优先。 ● 有大数据技术应用项目实施经验者优先。 ● 有电力（火电、水电、新能源等）、矿业、核电、设备制造等行业项目实施经验者优先。 ● 需能够适应经常性的出差，依据项目特点可能会驻场。

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

岗位职责： （1）参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究，并推动落地实施； （2）负责兴业银行大数据平台运维保障，存储、计算等各类组件性能调优，以提升平台稳定性； （3）协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作； （4）联系上下游业务需求方与应用开发团队，对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求： （1）熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理； （2）具有海量数据计算组件（Hive、Spark），OLAP查询引擎（Clickhouse、Presto、Doris等）故障排查与优化经验，有源码阅读与调试经验优先； （3）熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用，具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验； （4）熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点：上海

职位职责： 1、负责字节跳动抖音业务数据仓库的开发与优化； 2、基于Hive/Flink等平台建设数据仓库，实时数仓建设； 3、负责数据模型的设计，etl实施，etl性能优化以及相关技术问题的解决； 4、负责面向业务的olap，报表，数据提取工具等开发工作。 职位要求： 1、熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等； 2、熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种； 3、具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通SQL； 4、了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法； 5、有高性能分布式平台开发经验，有电商行业经验优先。

工作职责: 1.负责工业机器人项目的总体执行和交付：完成工业机器人产品的攻关任务总体统筹、分工与安排，根据要求编制项目管理大纲、质保大纲、项目预算、产品体系化管理等专项工作方案，实现责任书目标、任务和进度计划。 2.组织开展实施方案的编制、工作组织的建立，开展项目整体的进度跟踪和风险管控。负责项目进度、成本、质量、档案、成果，以及检查、保密、验收等方面的项目管理。落实对工信部的汇报及月度会、专题会、年度会等项目沟通机制，做好会议材料准备和有关沟通；按时编制并上报月报、季报、年报等报告，以及其他项目报告和方案。 3.负责组织对接国家（工信部等有关部委）、集团公司等上级部门de 有关沟通、协调等工作，组织召开月度会、季度会等相关会议工作，组织完成相关报告上报 4.负责落实工信部其他专项任务：产业链上下游企业、培育产业链应用生态、培育优质供应、引导产业链区域聚集、加快应急能力建设、尽快部件的储备管理、深化国际合作，推动产业链上下游抱团出海，深度参与国际标准制定等任务。 5.负责机器人科研创新平台、北理工智能装备实验室、专家顾问委员会的筹建、管理和运营等相关工作。 6.负责组织任务共性技术研究和相关标准规范制定工作，落实项目重点攻关任务，严格把控项目技术指标实现。 7.执行重大专项领导小组或其他上级部门交办的任务。 任职资格: 1.十五年以上核电检修、机器人、智能制造、数字化项目管理和技术管理等工作经验，核行业经历优先； 2.具有出色的大项目管理能力，良好组织、沟通、协调和协作能力； 3.优秀的书面和口头表达能力。文档包括项目PPT、技术文档和项目管理大纲、进度计划等。以及拥有良好的参与大型会议发言和专业会议的主持能力； 4.熟练具备项目管理、实施的知识体系，熟练使用项目管理工具和技术，有PMP认证优先； 5.具有较强的专业学习能力，对于新知识有足够敏感度、拓展力以及较高的压力承受能力； 6.有机器人行业从业经历，尤其是机器人研发和研发管理经验者优先； 7.具有国家部委、省部级相关大项目管理经验优先。

工作职责： 1、负责大数据解决方案规划，与产品体系、目标客户深入沟通引导，推动方案落地实施； 2、负责数据治理解决方案制定和推动实施，包括：数据标准化制定和落标、数据质量管理、生命周期管理等； 3、负责核心客户项目的规划方案和需求支持，取得阶段性成果，并对项目成果进行包装和分享； 4、深入研究竞品和客户诉求，给予产品迭代和项目规划建议，注重市场驱动、数据驱动； 5、与公司产品部门、交付部门等多部门紧密协作，协同客户推动企业数据向资产化、资本化发展。 任职条件： 1、5年以上大数据工作经验，有较好的技术功底，本科及以上学历，计算机、电子、通信类相关专业毕业； 2、具备丰富的大数据解决方案包装和宣传推广经验，获得核心客户、协同部门认可，体现价值； 3、具备较强的执行力及抗压性，具备良好的团队沟通能力、团队合作精神及项目管理能力，适应一定频率的短差； 4、具备较强的问题分析能力、判断能力及独立思考能力，对新技术、新产品、新需求感觉敏锐，关注数据产品发展趋势； 5、有以下工作经验优先：运营商大数据项目经验、数据治理项目经验、大数据基础组件实际使用经验。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责 1.负责大数据后台离线分析、实时计算业务功能的实现，并能独立解决开发过程中的技术难题； 2.配合项目实施团队进行大数据后台、分布式数据库的性能调优； 3.配合项目实施团队进行例行的系统上线部署工作； 4.编写与大数据平台相关的技术文档及进行知识分享。 任职要求 1.理工科相关专业本科及以上学历，3年以上大数据项目实施经验； 2.具备一定的Java基础，熟悉scala,shell,python优先考虑； 3.熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库的使用及配置； 4.熟悉主流Hadoop生态技术，包括Flink、Spark、Hive、HBase、ES等，且具备一定的调优经验； 5.熟悉redis分布式缓存、kafka消息组件、任意一款olap组件； 6.有ETL、实时计算项目、BI项目开发相关经验； 7.有大数据平台搭建、组件选型经验者优先考虑； 8.具备良好的沟通能力，能独立分析并解决问题； 9.具备互联网金融行业经验者或建行P9数仓项目经验者优先。

岗位职责： 1. 负责复杂业务场景下数据体系构建，赋能业务数字化运营，保障数据的质量和数据生产的稳定性； 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设，包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决； 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作，构建全链路数据质量监控治理体系； 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求： 1. 扎实的代码编程能力，具备良好的数据结构基础，熟悉常见设计模式，熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言； 2. 熟练掌握Hadoop生态，包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架； 3. 熟悉数仓原理和实施，有实时数仓、离线数仓设计与开发经验； 4. 熟悉SpringCloud，SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先

岗位职责： 1、负责大数据设备部署、hadoop、MPPDB等常见商用平台的搭建、应用以及运维； 2、负责海量数据下精准营销平台流计算、实时计算的设计开发； 3、负责海量数据下可视化模块开发，依据业务需求和方案开发可视化品； 4、负责海量用户行为分析和预测，以及专家模型、分布式算法模型在精准营销方面的实现和应用等。 任职条件： 1、大学本科及以上学历，计算机、金融科技、应用数学、人工智能等相关专业，具有3年以上大数据相关工作经验； 2、精通至少一种编程语言，Java、Scala、Python； 3、熟悉hadoop、mppdb、hive、hbase、zookeeper、hue等中的多个，或者有相关工作经验优先； 4、熟悉spark streaming、storm、flink、redis、es中的多个，或者有相关工作经验优先； 5、熟悉spark mllib/GraphX、图计算、mahout中的多个，或者有相关工作经验优先； 6、具备数据挖掘、数据分析、机器学习知识背景，拥有反欺诈系统、推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

工作职责： ⁃ 设计和开发工业大数据应用支撑产品 ⁃ 支持用户交付高质量的工业大数据分析应用 任职要求： ⁃ 熟练掌握linux下Java、Python、Golang开发语言（至少两种） ⁃ 熟悉领域驱动设计，以及其他OO模式，能写出结构优雅的代码 ⁃ 了解和熟练使用PostgreSQL、influxDB、S3等多种存储技术 ⁃ 良好的抽象思维和技术产品思维 -良好的文档编写能力，能够编写产品设计文档和用户开发文档 优先任职条件： ⁃ 熟练一种关系数据库并有项目开发与调优经验者优先（如PostgreSQL、MySQL、Greenplum等） ⁃ 曾经参与分布式系统开发，熟悉Flink、Spark等相关技术

岗位职责： 1、深入了解大数据平台各个模块工作，负责推进运营商大数据领域重点项目的落地、实施。 2、负责与客户沟通，协调后端实施团队资源，制定重点工作/项目的里程碑，跟进工作进度，定期向客户反馈及汇报。 3、对项目的进度、质量负责，保障客户对项目的满意度。 4、支撑运营商相关的日常汇报材料编写。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机专业背景，211及以上学校优先。 2、具备三年以上运营商大数据领域工作经验优先，大数据领域工作经验主要包括数据治理、大数据平台/数据中台建设等工作经验。 3、具有较强的抗压能力，具有结果导向精神，为项目结果负责。 4、沟通能力、逻辑思维能力强，思维灵活，有一定的文案编写能力，具有良好的冲劲和韧性。

职位描述 1、负责数据模型设计、数仓建设，维护和优化工作； 2、负责对接部门内数据采集、数据治理、数据分析需求，参与制定和执行对应大数据开发开发工作和对应计划文档输出； 3、负责对接部门外数据需求，参与制定和执行对应大数据开发开发工作和对应文档输出； 4、主导数据经营分析领域项目的实施，推进项目的实施与落地。 任职要求 1、5年以上大数据开发经验，有金融数据开发经验优先； 2、了解常用数据挖掘的原理，有数据建模经验优先； 3、有较为丰富SQL、ETL开发及调优等数据开发经验，至少熟悉Java，Scala，Python，R一种编程语言； 4、熟悉Hadoop、Hive、Sqoop、Kylin、Hbase、Spark等大数据架构经验； 5、能够独立负责数据平台子模块的设计、开发、及部分管理工作。