职位职责： 1、负责先进封装、测试、测试板及OSAT相关的辅材，生产性物资的供应商寻源及开发工作； 2、负责新产品导入，协同完成新产品封装以及ATE测试方案，制定NTO Wafer Plan，样品计划，准备封装生产制具，保证工程样片按时按量交付；跟踪工程测试进展，安排可靠性验证，完成新产品导入； 3、负责产品线规划，需求提炼，进行立项输入和过程跟进；需有一定项目管理背景，对项目整体进度负责，确保物料的交付及时性； 4、物料市场行情的的调查与搜集，善于发现问题并基础解决方案，以降低采购成本，提高用户满意度。 职位要求： 1、电子工程或材料类等专业本科及以上学历； 2、熟悉半导体产业链，熟悉生产工艺及流程；有芯片生产供应链资源，能够优先争取产能者优先。

职位职责： 1、负责先进封装、测试、测试板及OSAT相关的辅材，生产性物资的供应商寻源及开发工作； 2、负责新产品导入，协同完成新产品封装以及ATE测试方案，制定NTO wafer plan，样品计划，准备封装生产制具，保证工程样片按时按量交付，跟踪工程测试进展，安排可靠性验证，完成新产品导入； 3、负责产品线规划，需求提炼，进行立项输入和过程跟进； 4、需有一定项目管理背景，对项目整体进度负责，确保物料的交付及时性； 5、采购策略实施及落地，并能制定相应的采购对策； 6、物料市场行情的的调查与搜集，善于发现问题并基础解决方案，以降低采购成本，提高用户满意度； 7、负责开拓各类供应商及委外工厂，保障公司产能，降低公司整体运营成本； 8、负责全面梳理封装测试相关的运营流程，负责供应链管理和生产运营相关的日常工作。 职位要求： 1、电子工程或材料类等专业本科及以上学历； 2、熟悉Foundry工艺制造流程及封装测试相关知识； 3、熟悉半导体产业链，熟悉生产工艺及流程；有芯片生产供应链资源，能够优先争取产能者优先。

工作职责： 1.负责无图NOA核心算法研发，让车辆摆脱对高精地图的依赖，在陌生路段也能像老司机一样“认路、规划、行驶”，拒绝“离图就趴窝”； 2.搞定无图场景下的实时环境感知与决策规划协同，比如无保护左转、环岛通行、避让临时障碍物等，确保行驶安全又高效； 3.优化无图NOA的泛化能力，针对不同城市的道路规则（如部分城市的“借道左转”）、路况差异（如山区多弯路、城区拥堵路）做适配，不搞“一刀切”； 4.打通无图NOA的数据闭环，从路测数据中挖掘长尾场景（如突发的道路施工、临时交通管制），推动算法迭代，让系统“越跑越聪明”。 任职要求： 1.计算机、车辆工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上自动驾驶NOA算法研发经验，有无图NOA项目经验者优先； 2.精通无图感知核心技术（如BEV感知、Occupancy网络），熟悉端到端规划控制思路，能说清“无图NOA与有图NOA在决策逻辑上的3个关键差异”； 3.对车辆动力学模型、Frenet坐标系规划、Lattice Planner等有深入理解，能解决无图场景下“路径抖动”“车速控制突兀”等体验问题； 4.熟练掌握Python/C++，能使用PyTorch搭建复杂模型，熟悉Apollo/ROS/ROS2系统，会用TensorRT做模型部署优化，如果还能搞定车端实时推理的“ latency 问题”，那就是你了； 5.加分项2：参与过无图NOA量产落地，能详细说明“如何解决无图场景下的定位漂移问题”； 6.加分项3：能吐槽出3个以上“现有无图NOA方案的缺陷”，并给出具体的技术改进方案； 7.加分项4：熟悉强化学习在NOA决策中的应用，有相关项目经验。

岗位职责: 1.负责AIGC训图工作，包括数据收集、处理和标注 2.与团队合作，确保训图任务按时完成 3.持续优化工作流程，提升工作效率 任职要求: 1.具备良好的沟通能力，能够有效协调资源 2.能够独立完成任务，具有较强的责任心 3.具有团队合作精神，能够快速适应团队环境 任职要求:会使用MJ,SD软件，不会的小白，有美术基础可以教 教育背景: 广告，视觉传达，艺术设计，编导等艺术专业优先

【兼职岗位，可远程办公，让您碎片化的时间也有意想不到的收获！】 合作内容： 1.指导数据科学社区同学完成科研课题全流程（涵盖论文精讲、思路创新、写作指导和代码辅导）。 2.为数据科学社区同学提供视频讲解、在线答疑与辅导，提供个性化学习建议。 3.参与撰写相关教材和项目案例。 岗位要求： 1.扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉图神经网络算法。 2.熟练掌握Python或C++编程语言，熟悉机器学习框架（Tensorflow或PyTorch）等，有模型落地相关的经验。 3.具备科研能力并在国际期刊/会议发表过相关成果。 4.职业习惯优秀，能高效在线协同，认真负责、有耐心，具备较好的沟通表达能力、团队合作意识。 5.逻辑明确，思路清晰，具备独立设计、执行实验的能力，具备独立处理实验数据和编写文档的能力。

该岗位属于短期兼职，大概1个月左右，薪资月结，日薪200-400元，根据能力定薪，优秀者也可提要求。 工作内容： - 将军工/重工产品的爆炸图、机械分解图等CAD图纸转化为三维动画/动态演示视频； - 制作产品工作原理动画、装配流程演示视频（需熟练使用SolidWorks/AutoCAD/Blender等工具）； - 与研发部门对接，将技术参数转化为可视化内容； - 维护产品三维模型库，确保技术图纸与视频素材版本同步更新； - 分析重型机械行业竞品视频策略，制定差异化内容方案 行业经验优先：军工或重工领域的设计经验是核心加分项。 作品集要求：应聘者需提供过往爆炸图或机械分解图案例。

职位名称：AI生成图设计师 岗位职责： 1. 利用人工智能技术，生成高质量的图片和视觉内容； 2. 根据项目需求主要是以游戏人物，宠物角色生成三视图。 3. 与团队紧密合作 岗位要求： 1. 美术设计、视觉传达等相关专业优先； 2. 1-3年AI生成图片相关工作经验，熟悉主流的AI图像生成技术，MJ，SD； 3. 具备一定的美术基础，了解色彩、构图、光影等基本设计原理； 4. 熟练使用至少一种图像处理软件，如Photoshop、Illustrator等； 5. 具备良好的沟通和团队协作能力，能够准确理解项目需求； 6. 具有创新精神，对新技术保持敏感和关注，愿意不断学习和进步。

本岗位主要针对的是AGV建图和定位的算法工程师 岗位职责： 1、熟悉ros2 熟悉C++/Python 2、熟悉激光SLAM基本原理，熟悉常用SLAM前后端方法与工具(LOAM系，cartographer, ceres, g2o,gtsam)，能根据场景与传感器配置搭建建图框架、构建各类约束; 3、熟悉激光定位技术;掌握激光点云配准相关算法，熟悉算法性能，能够针对传感器与场景进行开发运用;能够进行算法对比与评估; 4、研发和优化基于激光雷达的建图和定位算法;负责研究移动AGV 3D激光雷达定位算法的开发与实现，包括多传感器融合、地图构建及定位等。 5、负责研究移动AGV 2D激光雷达轮廓匹配定位算法、2D激光雷达反光板定位算法，包含构图和定位算法等。 6、熟悉多传感器信息融合算法，IMU，激光，底盘里程计等数据融合。 任职要求： 1、有动态避障相关经验； 2、两年以上导航及定位工作经验； 3、本科及以上学历； 4、具备控制理论基础；

工作职责： 1. 基于对业务的理解，对数据进行分析、建模，设计Schema，构建领域知识图谱； 2. 负责图计算算法的研发与业务场景的图算法应用，在大规模图数据上的性能优化； 岗位要求： 1、本科及以上学历，熟悉图论及图算法原理； 2、精通Python/Java/Scala编程语言中的至少一种； 3、熟悉opencypher/gremlin图查询语言； 4、熟悉至少一种图数据库，如Neo4J、JanusGraph、Nebula等 5、熟悉至少一种图计算框架，如GraphX、networkX等 6、熟悉图神经网络者和图计算模型者优先，具备DGL或PyTorch Geometric经验者优先；

岗位职责、任务要求： 1.能熟练运用设计软件AI，PS，CDR，熟练设计图稿核对，导图，排版。 2.配合业务业务部对样品款式工艺进行评估与确认。 3.有上进心、责任心、事业心，能承受压力并化成动力，完成公司领导分配的任务。

岗位职责： 1.数码印花图纸的打印； 2.数码印花机的保养维护； 3.其他上级交办的事务。 任职资格: 1.会熟练使用电脑即可，无打图的经验有人带。 2.踏实肯干，吃苦耐劳，爱岗敬业； 3.有数码打印机工作经验者优先。

岗位职责 1.审美好，有设计，会创新！ 2.P图抠图拼图排版等等，使用ps美图秀秀操作！ 3.有相关的工作经验！ 工作时间:9-12.30  2.15-6.30  周日休息

会PS，能做平面设计，详情图，主图设计，懂美感

1.该岗位无经验要求，参与公司特定项目，全职修图抠图，工作内容轻松简单； 2.使用基本的修图抠图软件即可，没有特定的技术要求； 3.按张结算，多劳多得，可以接受兼职，兼职签署劳务合同。

职位职责： 1、制定并执行全面的GPU采购策略，满足业务需求，平衡成本、质量与交付周期；识别、评估并引入新的GPU供应商及制造商，对其生产能力、质量管理体系及财务稳定性开展尽职调查； 2、与GPU供应商进行价格、合同及服务水平协议谈判，以获取有利条款、降低采购成本并减轻供应链风险；关注GPU相关的市场趋势、技术进展及行业法规，及时提供关于潜在机遇或挑战的洞察与建议； 3、与工程团队协作，理解GPU的规格、性能要求及兼容性需求，确保采购产品符合技术标准；管理供应商关系，包括定期沟通、绩效评估及问题解决，以维持稳固合作关系并确保供应稳定； 4、与物流及库存团队协作，优化库存水平、缩短交货周期，确保GPU及时交付，支持生产计划及项目里程碑； 5、跟踪并分析关键采购指标（如成本节约、供应商绩效、供应链韧性），编制相关报告； 6、关注供应链动态，包括材料短缺及运输问题，制定应急预案以应对潜在中断风险。 职位要求： 1、本科及以上学历，供应链管理、工商管理、电子工程或相关专业； 2、具有5年半导体组件采购或供应链管理经验，有GPU或相关硬件经验者优先； 3、熟悉GPU产品、制造商、技术规格及市场动态； 4、具备优秀的谈判能力及合同管理经验，有成功实现供应商谈判和成本节约的案例；具备优秀的分析能力，能够解读市场数据，并基于数据做出采购决策； 5、熟练使用采购软件、ERP系统及Office办公套件； 6、熟悉国际贸易法规、进出口流程及供应链风险管理最佳实践。