工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

一、主要职责： 1.构建、部署和维护容器化平台 2.负责微服务的部署、更新和回滚操作，确保服务的高可用性和连续性 3.设计和实施持续集成/持续部署（CI/CD）流程，自动化测试、构建和部署过程 4.实施监控解决方案，跟踪系统性能指标，及时发现并解决性能瓶颈 5.中间件Tomcat、rabbitMQ、Redis和zookeeper运维与管理；

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

岗位职责： 1、需求洞察与方案设计：分析运营商在AI+战略中的痛点，设计可执行、高价值的大模型解决方案；结合行业特性（如如AI营销、AI办公等）输出解决方案。探索大模型在运营商新兴场景的应用，孵化高价值创新项目； 2、技术落地与协同：联动研发团队指导大模型性能优化方向，推动技术成果在运营商项目中的集成应用。协同市场部门策划行业技术研讨会，推广解决方案并提升品牌影响力； 3、商业化与风险管理：设计大模型产品的商业化路径，制定定价策略并监控项目成本与收益；识别技术风险（如数据安全、模型偏差），提出改进方案并推动全生命周期风险管理； 4、售前支撑：配合团队进行大模型售前交流，需求调研，解决方案编写，招投标等工作。 任职要求： 1、计算机、通信工程、数学或相关专业本科及以上学历，具备大模型、AI技术基础知识。具备 3 年以上人工智能，NLP，多模态领域相关项目解决方案工作经验； 2、具备较强的解决方案架构经验；具有良好的商业分析能力，逻辑思维能力和快速解决问题的能力，能够在复杂的客户场景中根据用户的需求定位问题并提出可行的解决方案； 3、具备技术架构设计与业务场景融合能力，能针对运营商需求设计“底座+模型+应用”一体化解决方案。能够协调研发、产品、客户团队，推动项目从需求分析到交付的全周期闭环。 4、有运营商级AI基础设施建设项目、大模型相关业务落地项目经验优先（如智算中心、MaaS平台等）。

岗位职责： 1、参与需求定义，确定设计方案并负责带领团队最终实现； 2、带领团队担任核心开发者，承担关键任务攻关； 3、保证所负责系统的稳定性、高性能、可扩展性； 4、分解任务，安排任务，把握关键节点，推动项目顺利进行，促进团队共同进步。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，6年以上JAVA开发经验，负责过1个以上中大型项目； 2、扎实的JAVA基础，精通spring、springboot、springMVC、mybatis； 3、有丰富的多层架构体系开发经验，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统开发经验； 4、精通各种缓存技术，事务处理，异常处理，分布式技术； 5、熟悉电商运营模式，参与过电商中后台项目优先； 6、熟悉供应链业务系统优先； 7、任心强，主观能动性强，强悍的学习能力，良好的沟通协调能力。

岗位职责： 1.负责储能EMS/SCADA的需求分析、架构设计、核心模块开发与优化。 2.开发EMS关键功能模块，包括但不限于：实时监控、能量调度（AGC/AVC）、一次调频、微网协调控制、告警处理等。 3.优化系统实时性、可靠性及数据处理能力（如实时数据库、历史数据库、时序数据库集成）。 4.协助完成系统集成测试、现场调试及问题排查，提供技术支持与解决方案。 5.跟踪电力系统新技术（如AI预测、动态阈值调整、多目标优化算法），推动系统创新。 任职资格： 1.本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化或相关专业。 2.3年以上EMS/SCADA系统开发经验，熟悉电力系统运行与控制原理。 3.精通C/C++，熟悉Linux系统，有多线程/多进程的并发编程经验，具备扎实的编程基础。 4.熟悉电力系统通信规约（如IEC 61850、IEC 104、Modbus、DNP3等）。 5.掌握数据库开发（MySQL、PostgreSQL或时序数据库InfluxDB/TDEngine）及数据处理技术。 6.掌握良好的沟通经验和团队协作能力，能承担技术攻关任务。 7.较强的学习能力和创新意识，对电力行业技术趋势敏感。

一、主要职责： 1.深度优化数据库和中间件，显著提升系统稳定性与健壮性，确保系统在高并发、复杂业务场景下稳定运行。 2.严格执行数据库备份策略，定期进行数据完整性检查，制定完善的故障应急预案，在出现故障时迅速响应并恢复数据，保障业务连续性。 3.积极与其他部门协作，高效完成系统数据的备份、迁移、同步等工作，确保数据在不同系统和环境间准确、及时流转。 4.负责数据库高可用性规划与设计，通过技术手段实现数据库的冗余备份和快速切换，同时持续进行性能调优，提升数据库响应速度和处理能力。 二、学历要求： 211本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业（硕士优先）。 三、工作经验： 5年以上中大型企业核心数据库管理经验，其中3年必须为银行、保险或证券等金融行业背景。 四、专业知识 1.精通Mysql、GoldenDB、MongDB等主流数据库以及中间件（像 WebLogic、Tomcat、、RabbitMQ、Kafka、Redis 等）的管理，包括安装、配置、优化、备份恢复等全生命周期管理。 2.数据安全与合规：熟悉数据安全技术（如用户权限管理、访问控制、数据脱敏、加密存储），具备保险金融行业数据安全合规经验（如满足《个人信息保**》《金融数据安全分级指南》要求）；有数据库容灾方案设计与实施经验（如异地灾备、双活架构），熟悉备份恢复策略（全量/增量备份、时间点恢复）及演练流程； 3.具备故障排查与应急处理能力，能通过日志分析、性能监控工具快速定位数据库性能问题（如慢查询、锁等待、死锁）或系统故障（如主从切换、存储故障）。 4.有信创项目经验，精通达梦、OceanBase等国产数据库的管理与迁移；

岗位职责：负责公司内部系统维护及开发，包括： 1、负责综合能源站边缘侧能源管理系统前端及上位机的详细设计与开发，确保系统稳满足高性能、稳定性及安全性要求。 2、编写高质量代码，通过单元测试和集成测试，完成业务交付。 3、与产品团队、解决方案团队紧密合作，快速响应业务需求，提供技术支持和解决方案。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化或相关专业； 2、熟练使用React.js或Vue3； 3、有NodeGUI开发经验； 4、熟练使用Webpack、Vite等构建工具，具备微前端（qiankun）架构设计与落地经验； 5、掌握Node.js服务端开发，熟悉Express框架及MySQL/SQLite数据库操作； 6、具备5年及以上前端或上位机相关工作经验； 7、有代码开发相关辅助AI工具使用经验，具备使用AI工具提高开发效率实战经验者优先； 8、有嵌入式开发相关经验，熟悉linux操作系统环境。

主要职责： * 负责云平台相关产品（包括DevOps工具链、Kubernetes集群、中间件等）的测试计划制定和执行； * 按照开发进度和需求，进行系统、集成测试，确保软件质量和系统稳定性； * 编写和维护自动化测试脚本，提高测试效率和覆盖率； * 协助研发团队定位、分析、反馈各类测试中发现的问题； * 参与PaaS平台的日常需求分析和技术支持，以及新功能的测试计划执行； * 持续优化测试流程和方法，提高测试质量。 职位要求： * 4-5年测试开发经验，有云平台测试相关工作经验优先； * 熟悉云平台技术（如AWS、Azure、阿里云等）； * 熟悉DevOps流程及工具，具有Kubernetes集群管理和测试经验优先； * 对Elasticsearch、Tair、Consul等中间件有一定的了解和测试经验优先； * 有CA（集群自动化）和HPA（水平Pod自动扩缩）的测试工作经验优先； * 熟练掌握一种脚本语言进行测试脚本开发； * 具备良好的问题分析、定位能力，能够独立进行故障诊断和问题解决； *欢迎有意向转测开的后端开发同学投递、对云平台感兴趣的服务端测试同学投递。 加分项： * 有持续集成（CI）和持续部署（CD）的实践经验； * 对自动化测试工具和框架（如Selenium、JMeter等）有丰富的使用经验。 * MySQL和Redis等数据库中间件的 熟练使用

【岗位职责】 1.负责公司核心业务系统在H5、小程序、PC侧的前端架构设计与业务研发； 2.主导中大型前端项目的技术选型、组件封装与性能优化，推动项目技术栈升级与最佳实践落地； 3.与产品、设计、后端等多角色紧密配合，推动复杂业务高效落地并不断优化用户体验； 4.负责前端工程化、自动化体系建设（如脚手架、CI/CD、监控体系、代码规范等）； 5.指导和带领中初级前端工程师成长，进行技术方案评审和 code review，提升团队整体技术水平； 6.持续关注前端技术趋势，结合业务探索新技术的应用场景与落地方式。 【任职要求】 1.本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上前端开发经验，有中大型项目实战经验； 2.精通 HTML、CSS、JavaScript，深入理解浏览器原理、DOM/BOM、事件机制、性能优化等； 3.熟练掌握至少一种主流框架（Vue / React），具备组件化、状态管理、路由等体系化能力； 4.熟悉前端工程化工具链（Webpack / Vite / Rollup 等），具备良好的模块化与构建体系思维； 5.熟悉跨浏览器兼容性、响应式布局、前端安全（XSS/CSRF）等常见问题处理方式； 6.具备良好的编码习惯、文档能力、沟通协作能力，能推动复杂项目的端到端交付； 7.有企业中后台系统、低代码平台、微前端、Serverless 等经验者优先。 【加分项】 1.有 Node.js / SSR / BFF 实战经验； 2.有移动端、Hybrid、小程序、Electron、跨端框架（如 Taro、UniApp）等开发经验； 3.有搭建前端基础设施的经验，如组件库、可视化平台、低代码引擎； 4.参与过开源项目，或在社区/技术博客有活跃输出； 5.熟悉 TypeScript 并在大型项目中使用。

【岗位职责】 1.负责公司核心产品的 Android 客户端研发工作，确保高质量、高性能的交付； 2.主导客户端架构设计与优化，推动模块解耦、组件化建设，提升代码复用性与可维护性； 3.深入理解产品需求，与产品经理、设计师紧密协作，快速实现并持续优化用户体验； 4.参与跨端技术方案评审，与后端、前端、测试等团队协作推动整体技术方案落地； 5.跟踪安卓技术发展，探索并引入合适的新技术或工具提升研发效率和产品质量； 6.指导中初级工程师进行技术成长与代码评审，推动团队整体技术水平提升。 【任职要求】 1.本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上 Android 开发经验，有复杂项目主导经验； 2.精通 Kotlin，掌握 Java，具备良好的面向对象设计思想和编码习惯； 3.熟悉 Android SDK 体系及主流 Jetpack 组件，具备扎实的多线程、内存管理、性能优化能力； 4.熟悉组件化、插件化、模块化开发，具备大型项目架构设计与演进经验； 5.熟悉网络通信机制、常用协议（如 HTTP/HTTPS、WebSocket）、数据存储方案（Room、DataStore 等）； 6.有 RxJava、Coroutine、Jetpack Compose 等现代开发框架实战经验优先； 7.有良好的技术文档撰写能力、团队协作和沟通能力，具备技术分享或开源项目经验者优先。 【加分项】 1.有 Flutter、React Native 等跨端开发经验； 2.有 AOSP、系统定制、Framework 层开发经验； 3.有参与高并发、高用户量 App 的性能调优经验； 4.有 Unit Test / UI 自动化测试建设经验。

一、工作内容及职责： 参与项目的客户沟通、与现场需求确认、需求分析、详细设计、根据需求进行功能实现、项目部署及测试、支撑现场人员对项目进行部署、现场问题解决等工作。 二、任职条件： 1、***本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上相关工作经验，熟练运用eclipse、idea、maven、git等开发工具； 2、有B端产品研发经验，能够独立进行模块级的功能、接口设计。 3、熟练掌握java开发语言，熟悉j2ee相关技术栈； 4、对微服务springcloud，springboot，dubbo等服务和RPC框架有了解和使用经验，有vue开发经验优先； 5、熟悉Oracle、达梦、南大通用等关系型数据库，有SQL调优经验； 6、有较强的逻辑思维，能独立进行生产问题排查和业务问题处理的能力，做事积极主动，有责任感、重视沟通、乐于分享知识与技术； 7、良好的沟通协调能力和团队合作意识，喜欢钻研，具有良好的学习能力、能够接受挑战并承担工作压力。

一、工作内容及职责： 1、负责项目产品的前期梳理、产品规划设计，需求分析和原型设计； 2、熟悉产品从业务调研、需求分析到实现过程、产品发布的整个流程； 3、负责新产品的创新和预研，完成新产品的用户需求定义、产品功能的设计； 4、撰写详细的产品需求文档及原型设计文档，跟踪产品研发进度； 5、负责把控产品推进进度、协调突发问题与质量管理工作。 二、任职条件： 1、3年以上工作经验，***本科及以上学历，电力、计算机、软件工程等相关专业，有电力行业系软件设计经验者优先； 2、有B端产品设计经验； 3、具有良好的协调沟通能力，较强的逻辑能力，对业务敏感； 4、精通axureRP、墨刀等产品设计工具，熟练使用业务流程、数据库建模工具，以及Word、Excel、PPT等office软件； 5、具备较强独立思考、产品规划、业务设计能力； 6、接受短期出差。

（一）数据采集与整合 1. 设计和开发数据采集系统，从多种数据源（如网页、数据库、文件系统、传感器等）获取数据，确保数据的准确性、完整性和及时性，以满足大模型的训练和优化需求。 2. 针对不同结构（结构化、半结构化和非结构化）的数据制定相应的采集策略，能够处理海量数据的采集任务。 3. 负责将采集到的各类数据进行整合，建立统一的数据存储和管理体系，消除数据孤岛现象，保障数据的一致性。 （二）数据预处理与清洗 1. 对采集到的原始数据进行预处理，包括但不限于数据格式转换、编码处理、数据归一化等操作，以便于后续的数据处理和模型训练。 2. 开发数据清洗程序，识别和处理数据中的噪声、缺失值、异常值等问题，提高数据质量，为大模型提供高质量的输入数据。 3. 建立数据质量监控机制，持续跟踪数据质量指标，及时发现并解决数据质量下降的问题。 （三）数据标注与管理 1. 对于需要人工标注的数据，设计数据标注方案并组织标注工作，确保标注的准确性和一致性。 2. 建立数据标注平台或工具，提高标注效率，同时方便对标注数据进行管理、审核和版本控制。 3. 管理标注数据的存储和分发，与大模型开发团队紧密合作，确保标注数据能够及时、准确地用于模型训练和评估。 （四）数据存储与优化 1. 设计和优化大模型的数据存储架构，根据数据的特点（如数据量、访问频率、数据类型等）选择合适的存储技术（如关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等）。 2. 负责数据存储系统的性能优化，包括数据库索引优化、存储容量规划、数据读写性能提升等方面，以满足大模型对数据快速访问的需求。 3. 确保数据存储的安全性和可靠性，制定数据备份、恢复和灾难应对策略，防止数据丢失或损坏。 （五）数据管道构建与维护 1. 构建高效的数据管道（Data Pipeline），实现数据从采集到存储、预处理、标注再到模型训练的自动化流程，提高数据流转效率。 2. 监控数据管道的运行状态，及时处理管道中的故障和堵塞问题，确保数据的稳定流动。 3. 对数据管道进行持续优化，根据业务需求和数据规模的变化，调整管道的架构和参数，提高数据处理的效率和可扩展性。 （六）与团队协作 1. 与大模型算法开发团队、前端开发团队、测试团队等密切合作，理解各方对数据的需求，提供数据支持并协同解决项目中的数据相关问题。 2. 参与数据工程团队内部的技术交流和分享活动，促进团队整体技术水平的提升