岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业本科及以上学历，具备AI产品研发和应用工作经验； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

工作职责： 1、负责公司AI项目架构设计： 主导AI系统（聚焦大模型，覆盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等）的整体架构设计、技术选型与规划，确保系统高性能、高可用、安全及可扩展。 2、参与AI算法研发与优化： 负责或指导大模型等核心算法的模型设计、调优、评估及工程化落地，持续提升模型性能与效率。 3、参与AI系统部署与实施： 负责AI系统部署相关的硬件选型、系统配置、数据管理及流程优化，保障系统稳定运行。 4、深入保险业务场景赋能： 理解财产保险核心业务（核保、理赔、反欺诈、产品设计、营销、客服），设计并推动AI解决方案落地应用。 5、技术追踪与团队赋能： 跟踪AI领域（大模型、生成式AI等）前沿进展，评估应用潜力，为团队提供技术指导，协助解决技术难题。 任职资格： 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历（硕士优先）。 2、5年以上AI领域开发经验，其中3年以上需涉及AI项目架构设计或主导落地，必须具备至少1个大模型（LLM）项目成功落地经验。 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 4、具备大模型微调、部署、优化及LangChain、向量数据库等工程化工具的实战经验。5、熟悉云计算平台（阿里云/腾讯云/AWS）及容器化技术（Docker/K8s）。 6、出色的逻辑思维、业务抽象能力及跨部门沟通协调能力。 7、良好的团队合作精神，能独立解决复杂技术问题。 关键技能： 1、卓越的AI系统架构设计能力（核心要求）。 2、深入的大模型技术理解与工程化落地能力（核心要求）。 3、熟练掌握数据分析和评估方法，能基于数据驱动系统优化。 4、扎实的金融/保险业务理解与需求转化能力。 5、优秀的技术领导力与复杂问题解决能力。 岗位附加信息： 行业价值： 自主规划技术路线，凭借保险领域数据支持深度参与保险业AI前沿探索，推动核心业务智能化变革。 福利保障： 六险一金、年度体检、带薪年假、节日福利。 工作环境： 优越办公环境（金融科技园区，交通便利），扁平化管理，技术驱动团队，务实高效文化。

参与AI技术场景应用的设计、研发，包括AI中台服务的设计、开发与维护；为周边系统提供AI应用能力对接支持，例如包括大模型能力应用、知识图谱、知识库、智能体的相关设计开发工作等。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业，本科优先。 2、3年以上AI领域开发经验，主导或参加过至少1个大模型（LLM）项目成功落地经验。 3、熟练掌握Yolo、PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。 4、具备模型微调、部署、优化及LangChain、向量数据库等工程化工具的实战经验。 5、软件开发能力，掌握包括不限于操作系统、软件工程、面向对象、设计模式、数据结构与算法等软件开发基础知识，至少精通Java或python开发技术体系之一，对多线程、分布式微服务系统、云计算平台（阿里云/腾讯云/AWS）及容器化技术（Docker/K8s）等主流技术有深入的理解； 6、乐于尝试与接受新技术，具有优秀的学习能力和逻辑分析与业务抽象能力，能独立解决复杂技术问题。 7、认真、严谨、敬业，优秀的口头、书面表达沟通能力，有良好的团队合作精神。

招聘岗位：大模型开发工程师 职位描述： 1. 负责公司大模型系统的研发和优化，包括模型设计、算法实现、性能调优等； 2. 负责公司AI产品的研发和优化，包括自然语言处理、语音识别、图像处理等技术的实现和应用； 3. 与团队成员密切合作，参与产品研发的全过程，提供技术支持和解决方案。 职位要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上模型开发经验； 2. 熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等相关技术，有大规模模型开发经验者优先； 3. 熟练掌握Python编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4. 具备较强的算法实现能力和问题解决能力，能够独立完成模型设计和优化工作； 5. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员密切合作，共同完成产品研发任务。 加分项： 1. 有大规模分布式系统开发经验者优先； 2. 有开源项目贡献经验者优先； 3. 有图像识别、语音识别等相关领域经验者优先。 岗位亮点： 1. 公司拥有强大的研发团队和技术实力，能够提供广阔的职业发展空间和丰富的技术资源； 2. 薪资待遇优厚，能够满足优秀人才的薪酬期望； 3. 公司注重人才培养和发展，能够提供完善的培训体系和职业发展规划。 我们期待你的加入，共同打造未来智能科技的美好生活！

1、根据需求完成UE4项目开发，有超强的学习能力，解决问题能力； 2、使用UE4功能,材质,蓝图,Niagara模块进行开发； 3、根据项目需求进行Shader优化； 4、协助产品，设计对方案进行分析、功能原型验证，完成产品迭代开发； 5、对产品功能模块封装验证。 任职要求： 1、两年以上UE美术开发经验； 2、掌握对象编程能力者优先； 3、熟练掌握Dx11-12,OpenGL API，了解渲染管线，与图元优化能力； 4、熟练使用任意三维模型软件。了解三维模型数据结构及对应的数据图形原理； 5、有一定审美能力，理解图形画面的美学欠缺元素优先； 6、良好的沟通能力及业务梳理能力。

一、岗位职责： 1、制定并实施公司技术发展战略，特别是在大模型RAG和AlAgent领域的技术规划，确保技术方向与公司整体战略一致。 2、设计和开发基于大规模语言模型的智能代理，包括但不限于增强生成(RAG)、视觉、语音处理、图片和视频分析等功能。 3、主导大模型RAG和LLM Agent相关项目的开发与管理，确保项目按时、高质量交付，解决项目中的技术难题。 4、负责跟踪大模型领域最新技术动态，与团队紧密合作，研究并攻克模型优化、算法改进、数据安全等技术难题，探索AI技术应用的新方向。持续优化产品智能化能力和用户体验。 5、参与AI技术架构的规划和设计，编写相关技术文档，推广和普及AI技术，并指导初级工程师进行开发工作。 二、任职要求： 1、硕士学历，AI产品研发及应用相关工作经验。 2、具备扎实的机器学习和深度学习。 3、熟练掌握Python,JAVA等至少一种编程语言，熟悉vllm或TensorRT-LLM，掌握大模型预训练、微调、指令调优、RLHF等技术，熟悉模型压缩技术及数据处理技术。 4、理解Prompt工程学，具备丰富的实战经验。能根据业务需求设计和优化提示词，提升模型效果。 5、优秀的团队协作和沟通能力，并能够独立承担大模型相关任务。 6、具备强烈的技术热情、学习能力和责任心，关注AI领域最新技术动态，并能够快速学习和应用新技术。 7、有技术团队管理和项目管理经验者优先。

（一）数据采集与整合 1. 设计和开发数据采集系统，从多种数据源（如网页、数据库、文件系统、传感器等）获取数据，确保数据的准确性、完整性和及时性，以满足大模型的训练和优化需求。 2. 针对不同结构（结构化、半结构化和非结构化）的数据制定相应的采集策略，能够处理海量数据的采集任务。 3. 负责将采集到的各类数据进行整合，建立统一的数据存储和管理体系，消除数据孤岛现象，保障数据的一致性。 （二）数据预处理与清洗 1. 对采集到的原始数据进行预处理，包括但不限于数据格式转换、编码处理、数据归一化等操作，以便于后续的数据处理和模型训练。 2. 开发数据清洗程序，识别和处理数据中的噪声、缺失值、异常值等问题，提高数据质量，为大模型提供高质量的输入数据。 3. 建立数据质量监控机制，持续跟踪数据质量指标，及时发现并解决数据质量下降的问题。 （三）数据标注与管理 1. 对于需要人工标注的数据，设计数据标注方案并组织标注工作，确保标注的准确性和一致性。 2. 建立数据标注平台或工具，提高标注效率，同时方便对标注数据进行管理、审核和版本控制。 3. 管理标注数据的存储和分发，与大模型开发团队紧密合作，确保标注数据能够及时、准确地用于模型训练和评估。 （四）数据存储与优化 1. 设计和优化大模型的数据存储架构，根据数据的特点（如数据量、访问频率、数据类型等）选择合适的存储技术（如关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等）。 2. 负责数据存储系统的性能优化，包括数据库索引优化、存储容量规划、数据读写性能提升等方面，以满足大模型对数据快速访问的需求。 3. 确保数据存储的安全性和可靠性，制定数据备份、恢复和灾难应对策略，防止数据丢失或损坏。 （五）数据管道构建与维护 1. 构建高效的数据管道（Data Pipeline），实现数据从采集到存储、预处理、标注再到模型训练的自动化流程，提高数据流转效率。 2. 监控数据管道的运行状态，及时处理管道中的故障和堵塞问题，确保数据的稳定流动。 3. 对数据管道进行持续优化，根据业务需求和数据规模的变化，调整管道的架构和参数，提高数据处理的效率和可扩展性。 （六）与团队协作 1. 与大模型算法开发团队、前端开发团队、测试团队等密切合作，理解各方对数据的需求，提供数据支持并协同解决项目中的数据相关问题。 2. 参与数据工程团队内部的技术交流和分享活动，促进团队整体技术水平的提升

职位描述: 大模型（LLM）实施交付工程师负责将公司法律大模型应用于实际业务场景，并确保项目成功交付客户。按项目计划与目标，在项目经理带领下，与团队成员合作，理解客户需求、设计解决方案、进行模型配置和不断优化，并提供技术支持和培训，以确保项目的成功实施和客户的满意度。 岗位职责： 1、按公司实施交付方法论，从事法律大模型的项目启动、蓝图方案、项目上线和验收 2、 按公司实施交付方法论，从事项目文档的撰写和归档，完善知识库 3、负责法律大模型评估和性能优化，确保生成的提示词质量和多样性 4、负责法律大模型配置、训练，确保系统在客户环境中的准确顺利运行 5、 与跨职能团队合作，包括算法、研发、产品经理、项目经理等，提供演示、技术支持和客户培训，确保项目的成功交付 6、不断学习和跟踪最新的大模型和相关技术，保持技术领先并提供创新解决方案，与团队共同优化、迭代法律大模型系统 任职要求： 1、计算机相关领域的本科及以上学历，有法律常识尤佳 2、有志从事大语言模型垂直应用行业，职业规划项目经理或提示词工程师 3、有一定编程能力，熟悉Python和数据库等优先 4、优秀的问题解决能力和分析能力，能够快速识别和解决技术问题 5、良好的沟通和团队合作能力，能够与客户和团队成员有效地沟通和协作

岗位职责： 1、负责AI泛法律服务产品（B/C端)交互原型设计，负责PRD文档的撰写和修订，对产品易用性和可靠性负责。 2、深入理解客户需求，挖掘用户需求痛点，持续产出符合公司战略方向的产品方案。 3、负责跨部门沟通与协同，推动项目按照设定计划高效运转，保证产品上线质量，严格把控产品体验。 4、基于产品使用数据和用户反馈，负责产品功能和用户体验的持续优化，不断提升产品竞争力。 5、协助事业部负责人完成项目全生命周期的管理。 任职要求： 1、本科或以上学历，计算机、软件、通信等相关专业。 2、在互联网产品经理岗位上工作经理3年以上，希望不超过35岁。 3、熟悉使用办公原件及原型绘制等思维导图工具。 4、有良好的沟通能力和合作精神，创业阶段良好的承压能力。 5、希望有互联网产品0-1上线的完整经验和能力。有大模型经验优先。 条件优秀者，薪资可面议

1.招聘美术兼职老师，工作时间周末。要求美术专业，有教学经验，主要负责机构美术素描课程。 2.有创业想法的美术老师可以和我们合作，我们提供场地，设备，生源。你负责上课、管理和拓展生源。按比例分红。详情可面谈。

职位描述 1. 负责带领团队建设大模型分布式系统研发体系和多GPU优化技术体系，跟踪和探索面向大模型的分布式优化技术新趋势； 2. 负责组织进行软件的设计和开发，对多GPU（同一节点和跨网络多节点）通信性能优化； 职位要求 1. 研究生及以上学历，计算机/电子相关专业优先，5年（博士3年）以上分布式系统优化经验； 2. 熟悉计算机体系架构、分布式并行计算和异构计算框架，具备OpenMPI, OpenSHEM, MPICH 等相关知识及支持库（NCCL,UCX, etc.）和经验者优先； 3. 具备芯片互联和网络传输编程相关知识，例如RDMA，PCIE Peer2Peer, GPU Direct等经验者优先； 4. 熟练掌握深度学习分布式优化方法，有大模型训练和推理优化经验者优先； 5. 统筹协调能力强，有大型系统开发团队管理经验优先。

职位描述 1. 负责大模型分布式系统和多GPU优化系统研发，探索面向大模型的分布式优化新技术； 2. 负责分布式系统软件的设计和开发，提升多GPU（同一节点和跨网络多节点）高性能网络通信性能； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机/电子相关专业优先，至少2年分布式、通信系统优化经验； 2、熟练掌握C、C++、Go等一种或多种编程语言，熟悉计算机体系架构、分布式并行计算和异构计算框架； 3、熟悉OpenMPI, OpenSHEM, MPICH，NCCL,UCX等一种或多种分布式通信软件者优先； 4、了解RDMA，PCIE Peer2Peer, GPU Direct等芯片互联和网络传输编程相关知识者优先； 5、了解常见的深度学习分布式优化方法者优先；

游戏美术原画-企业免费实训生 职位描述： 1、公司会定期开设3-4个月的免费游戏美术新人（场景设计、二次元、角色设计、UI设计）实训班，实训任意期间通过考核即可直接予以录用。 2、企业实训直接对接就业，省去万元培训费 3、企业入职基础员工：4K、5K、6K三档 4、升职空间：入职后每半年考核提薪一次，更具体信息可以面试时详聊。 工作职责： 1、参加为期3-4个月的岗前实训，实训考核通过予以录用，参与游戏原画设计 职位要求： 1、热爱游戏行业、设计行业； 2、艺术相关专业，良好的美术基本功，掌握电脑绘画软件。 3、能够较好地理解原画设计，色彩感觉良好。 4、接受应届毕业生。