职责描述： 1.负责通过过往业务数据、资产质量数据的研究，据此预测业务走势，包括但不限于建立业务预测、资产质量预测、盈利预测等模型； 2.负责大数据应用研究，基于多样数据源和多种方法，开展特征挖掘，探索风险模型； 3.根据业务及分析需求，参与设计、完善底层宽表结构，优化数据体系结构，提升分析效率； 4.管理团队，及时完成领导交办的任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，有丰富的建模经验和团队管理经验； 2.熟练使用SQL，并至少掌握一种数据挖掘语言,包含但不限于Python/SAS； 3.具有较强逻辑能力、沟通、表达能力；擅长统计及分析； 4.责任心强，工作态度积极，重视团队合作，有较强适应性及承压能力； 5.精通excel和PPT工具，具备独立完成分析报告的能力。

"岗位职责： 1、负责区域金科团队管理，包括技术和业务培训，工作安排和业务开发等； 2、负责包括贷前、贷中、贷后风控模型的开发优化、部署上线等管理工作； 3、负责客户技术支持，包括售前合作引导及解决方案制定，以及为客户提供持续的风控技术支持； 4、负责项目实施，针对不同客户给出可落地的风控解决方案，包括但不限于向客户进行阐释并负责实施； 5、负责对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力，并基于市场反馈为内部产品优化提供有效建议和支持； 6、负责探索新业务场景，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、熟悉风控建模、风控审批策略的开发制定方法及相应流程； 2、统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历，有较好数学或代码基础者优先； 3、有至少2年以上的风控团队管理经验，或者大型智能风控项目管理工作经验； 4、有至少5年及以上，银行/互金/消金等金融机构的大数据风控经验； 5、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。"

岗位职责： 1.负责风控模型算法设计、开发和迭代优化，负责搭建集团风控体系，解决实际业务风险控制及合规问题，助力业务合规运行； 2.负责了解并基于业务发展需要，进行模型设计和规划工作，进行数据提取、处理和分析工作； 3.根据业务需要和拓展性考虑，负责各类定量风控模型的开发和持续迭代，进行效果评估和结果分析； 4.负责建模流程优化和迭代工作，持续进行建模效率提升。 岗位要求： 1.3-5年数据建模相关工作经验，统计学、计算机或相关专业本科以上学历； 2.熟练使用大数据相关开源工具/框架，如Hive/Flink/Spark/MQ/OLAP/数据湖/ES/KV； 3.熟练使用机器学习、自然语言理解等相关技术模型； 4.具有良好的业务意识，对数据建模业务场景非常敏感，能够横向协同产品经理等角色，分析挖掘数据模型应用场景； 5.工作认真负责，对目标有自驱力，注重技术细节，关注业界和学术界的技术发展趋势。可以独立领导大型模型系统开发，有良好的团队合作精神。

工作职责: 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 为各条业务线提供日常报表构建、监控及可视化分析支持。 任职资格: 1. 211、985背景硕士研究生及以上优先，1-3年工作经验； 2. 统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 3. 具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先； 4. 具备产品设计经验者优先； 5. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 6. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 7. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力。

岗位职责 1、 负责风控模型建设，支持公司信贷业务发展； 2、 负责信贷模型的设计，开发和实施，包括不局限申请评分，行为评分，催收评分等金融风控模型； 3、 通过对基础数据的清洗和管理，建立模型框架，实施模型建设，并持续跟踪优化； 4、 基于各类用户信息开发预测模型， 5、 跟踪行业最新风险模型及建模技术，探索新技术和数据在业务的应用； 6、 负责模型团队日常管理，沟通协调策略组，开发组工作。 认知要求： 1、3年及以上互联网或金融、金融科技类公司建模工作经验； 2、统计学、数学/应用数学、金融工程，信息管理、计算机或电子工程等方向相关专业本科或以上学历； 3、熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件：Python、R、SAS语言等的一种或多种； 5、熟练掌握业内常用数据分析模型及算法：对机器学习、特征工程、预测模型建设有深度了解； 6、富有责任心及团队合作精神，2年及以上项目管理和团队管理经验。

岗位职责： 1、负责信贷业务创新金融产品的信用评分体系搭建；建立授信决策模型的基本框架，在基本框架下，负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分； 2、负责三方数据的评估及建模工作； 3、负责用户基础数据的梳理和管理，及业务层面数据分析平台的搭建； 4、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通，确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化。 任职资格： 1、*****本科（含）以上学历，统计学、或者物理、计算机专业优先； 2、熟练使用下列一种以上分析开发工具，SAS/R/python； 3、对消费金融生态圈有基本认识，对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解； 4、有互联网思维，工作积极主动、责任心和抗压能力强； 5、有信贷模型经验者佳，如收入模型、信用申请欺诈模型、损耗模型、贷款回收模型以及一般信用评分模型经验者佳； 6、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳。

岗位职责： 1、负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施，从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换到模型训练测试及评估验证全流程工作，包括但不限于申请评分模型、行为评分模型等开发工作； 2、参与信贷业务各环节，根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进； 3、负责交付模型的表现跟踪分析，以及模型影响信贷业务的分析，及时配合业务进行模型优化； 4、与产品、模型需求方、系统等团队对接，保证开发模型量化策略 的准确实施，以及上线后的良好运维。 任职资格： 1、***硕士及以上学历，数学、统计等理工科专业，有扎实的数理基础； 2、具有基本的数据库知识和扎实的编码能力，能使用Python，R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳； 3、熟悉常用的机器学习算法，包括但不限于XGBoost、LogisticRegression、决策树等； 4、具备良好的风险意识和判断能力，具备良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力。

岗位职责： 1、负责设计和优化贷前、贷中等环节的风控策略，包括预授信策略、反欺诈策略、额度策略等； 2、负责日常报表数据监控，根据数据变化和风控要求进行策略分析、调整和优化等； 3、与模型、数据分析和技术团队配合，完成新产品等的风险体系搭建； 4、领导交办的其他任务等。 任职要求： 1、擅长设计各种风控策略，包括不限于授信策略、额度策略、反欺诈策略、定价策略、风险预警等 2、能根据公司业务和风险管理变化，设计和优化风控策略、流程并监控分析相关的风险指标变化等； 3、熟悉导流模式和自营模式的风控特点； 4、熟悉第三方数据和第三方数据的评价方法，能够快速抽象出业务应用场景； 5、有互联网金融机构、消金公司或银行等风控策略工作或项目经验，至少5年风控策略工作经验； 6、掌握风控策略设计理念和方法论，熟悉线上信贷业务风险管理； 抗压能力强，具有独立分析能力； 7、熟练使用excel、sql，至少熟悉Python、sas、R中一种。

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责： 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术，负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发， 输出全面的广告投放风险防控解决方案； 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘， 完善广告特征库、安全画像建设； 3. 负责广告黑灰产态势感知， 包括黑灰产情报获取，作案手法分析等，发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求： 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验， 1年以上广告风控相关经验； 2、良好的开发能⼒， 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底；具有扎实的机器学习、深度学习基础； 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发，涉及的领域包括不限于：多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习；掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架（DGL和PyG等）； 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架，并有实际经验者优先； 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度，具备良好的团队合作意识。

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

岗位职责： 负责反爬和系统防刷工作，包括风险的发现和分析，及防控策略的设计和建设： 1、基于数据发现和感知电商业务存在的安全风险和问题，设计和完善基于数据的业务风险监控机制和监控指标； 2、通过对用户行为数据分析和挖掘，了解非正常用户的行为模式和特征，建立多维度的分析模型，制定异常行为检测模型和控制策略，并完成策略数据模拟、效果评估、及持续优化运营的工作； 3、参与和支持风控数据分析平台和策略系统的设计和建设。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数据、统计等相关专业； 2、4年以上互联网、电商等行业工作经验，有安全风控、反爬领域工作经验； 3、熟练掌握数据库语言、机器学习等相关技术，具备一定编程能力； 4、思维活跃，逻辑思维强，有较强的洞察力与优秀的分析、问题解决能力。

岗位职责 1、负责基于信用卡业务风险情况与业务开展需要，优化信用卡全周期风控策略； 2、负责风险管理各模型工具的开发和升级； 3、负责信用卡业务量化风控体系升级； 4、负责信用卡全渠道全流程的风险把控，及时发现风险隐患并提出相应整改措施。 岗位需求 1、*****及以上学历； 2、有1年以上信用卡风险管理经验或银行业风险管理工作经验； 3、能熟练使用Python、SQL等数据分析工具； 4、具备良好的风险意识和数据处理能力。

工作职责: 工作职责：1、监控分析业务运行情况，分析策略有效性，挖掘风险特征和策略； 2、完善监控体系和报表，实时观测指标变化，周期性分析、测算风险，制定风险策略； 3、三方数据评估分析，输出评估报告，并出具应用方案，解决业务问题； 4、负责策略部署和在线验证，输出策略冠挑、验证报告； 5、用户风险画像分析，客群变化监测和模型性能监测。 任职资格: 任职资格：1、**一类本科以上学历，金融、数学、统计等相关专业背景。 2、3年以上互联网现金贷，消费金融公司，汽车金融公司，或银行信用卡中心的风险策略经验，有过API对接模式下风控策略制定的经验优先。 3、 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等，并能通过分析不断优化风险策略。 4、有过纯线上小微贷款产品风险策略制定经验优先。 5、学习能力强，具有良好的团队协作精神、抗压性好，结果导向。

风控建模工程师岗位职责： 1、通过数据挖掘技术，分析客户行为，开发风险预测模型； 2、协调各相关部门，推动模型的上线、投产、追踪、评估等工作； 3、负责同外部机构合作数据实验室、共同建模工作； 4、负责业务部门数据采集和分析工作，并定期出具风险报告，监控公司信贷资产质量； 岗位要求： 1、本科或以上学历，金融、数学、计算机、统计类相关专业毕业； 2、熟悉基本的数据挖掘模型，如回归、决策树、聚类、GBDT等算法模型； 3、3年以上数据挖掘工作经验，有消费信贷评分卡开发经验； 4、熟悉MySQL、Oracle等数据库； 5、熟悉Python语言，了解numpy， sicpy者优先； 6、工作积极主动，抗压能力强；能够熟练阅读英文专业资料优先； 7、可能涉及短期出差。