• 工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 针对中国及国际化音乐内容进行研究,寻找投资机会; 2. 支持投资项目执行,包括项目及估值分析、撰写汇报材料、尽职调查、交易文件谈判等; 3. 推动投资公司和TME的深度业务合作。 岗位要求: 1. 本科及以上学历; 2. 有好奇心,对文娱行业有兴趣; 3. 善于沟通,目标驱动,责任心强; 4. 1年以上投资(买方卖方均可)或咨询、战略、商分相关经验; 5. 中英文沟通流利。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 不限
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 针对音乐(经纪、演出)、社交娱乐、AI技术等方向进行研究,寻找投资机会; 2. 支持投资项目执行,包括项目及估值分析、撰写汇报材料、尽职调查、交易文件谈判等; 3. 作为PM,推动投资公司和TME的深度业务合作。 岗位要求: 1. 本科及以上学历; 2. 有好奇心,对文娱行业有兴趣; 3. 善于沟通,目标驱动,责任心强; 4. 1年以上投资(买方卖方均可)或咨询、战略、商分相关经验; 5. 中英文沟通流利。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作,通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标; 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作,找到数据现象背后的成因,明确用户痛点和需要,给出后续优化建议; 3、主动发现业务本质的需要和痛点,找到可改进/提效的机会,给出具体可行的优化建议,推进落地并带来业务实际提升。 职位要求: 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先,有商业分析、战略分析经验者优先; 2、善于思考和总结,能够持续改进工作方法; 3、能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的成因及影响,并给出具体可行的优化方案; 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。
  • 15k-20k·15薪 经验不限 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑; 3、具备良好沟通能力,学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机相关专业加分; 2、至少3年全职数据分析任职经验,掌握基本的统计学原理,擅长量化分析; 3、有极强的学习能力和好奇心,对互联网行业充满兴趣,希望长期在互联网行业发展; 4、能快速理解业务,并发掘业务细节和数据之间的联系
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、专题策略分析:负责美团平台新客增长方向策略分析,围绕用户行为开展专题及策略分析,发掘增长漏损点,从平台及公司视角发掘问题,提高增长效率,并推动业务优化策略及迭代完善。 2、业务效果评估:负责相关增长项目的数据监控及效果评估,真实客观的反应实验及项目效果,定期对项目复盘,发掘可提升空间。 3、行业分析及用户分析,基于数据研究和内外部调研,确定新的增长方向和目标。 岗位基本要求: 1、研究生学历,统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先 2、3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验,具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度; 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力,具备独立撰写报告能力; 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心,乐于分享及合作; 5、具备从0-1的数据处理能力(SQL/Python) 岗位亮点: 团队氛围好,工作具有挑战,成长较快,具有与业务策略强捆绑优势,分析策略可落地性强,欢迎有志同学加入。
  • 17k-22k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1、基于国际化业务,与反欺诈调查紧密合作,通过数据挖掘手段为调查提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略; 2、负责专题分析,能迅速找到问题症结点,在分析过程中灵活运用各类统计模型,呈现有价值的分析报告; 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护; 任职要求: 1、***本科及以上学历,名校背景优先,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实,有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强,逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 洞察影响业务表现的深层规律,总结、提炼成业务的基础认知; 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述;提炼描述基础认知的核心指标; 3. 基于上述洞察,结合本业务特点,建立指标体系,输出具体策略建议并推动业务团队落地; 4. 根据策略落地效果不断迭代认知,优化策略,赋能团队及业务。 任职要求: 1. 数据敏感度强,逻辑思维能力出色,商业认知良好,有足够的好奇心和自驱力,能从大量数据中发现商业价值,能够系统性地思考和分析问题,同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神,能够协调资源,推动解决问题。 3. 基本功扎实,能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具,具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历,3-5年及以上工作经验。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于HR数据(招聘、绩效、人员异动等),搭建分析模型,支持人才战略决策; 2. 设计并落地数据看板(帆软BI/Power BI/Tableau),监控人力核心指标(如人均效能、离职率); 3. 通过数据挖掘与机器学习(如Python/R),构建预测模型(如员工流失预警、成本执行预警); 4. 与HRBP协作,分析业务部门人力需求,优化招聘渠道、薪酬结构等方案; 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验,熟悉HR六大模块; 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel(Power Query/Pivot)进行数据处理,熟悉帆软BI或Power BI优先; 3、本科及以上学历,统计学、经济学、数学专业,能输出可视化分析报告; 4、 具备业务解读能力,能将HR问题转化为数据问题。
  • 12k-18k 经验1-3年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责系统需求调研、分析、编制顶层设计、需求规格说明书、原型设计、及需求管理与变更; 2、协助项目立项的前期调研,业务流程,编制需求分析报告、并参与项目团队评审工作; 3、根据软件使用的实际出现的问题,协助技术团队优化、升级软件;结合现有产品提出建设性的产品规划意见; 4、协助技术团队成员理解用户需求,确保程序正确满足用户的功能要求; 5、关注行业发展,掌握技术动态,积极为产品方向提供合理化建议。 任职要求: 1、本科及以上学历,综合能源、电力等相关专业,1-3年工作经验; 2、具有多年方案顶层设计、需求分析、系统功能设计的工作经验; 3、掌握软件需求获取与分析技术和管理方法; 4、具有良好的学习能力、沟通能力、分析能力、文字表达能力,能迅速了解行业知识; 5、能够熟练使用Axure、Xmind等工具。 6、熟悉光伏、储能、充电桩、暖通空调系统、虚拟电厂及相关政策;有综合能源、虚拟电厂项目开发工作经验者优先考虑。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责部门预算制定及管理工作; 2、负责协助部门经营管理及FYF精细化管理,包括但不限于月度FYF,季度盈亏、收入成本分析等; 3、负责年度产品/服务定价工作,包括产品定价说明,产品成本结构、内部服务引用关系及解决方案等; 4、负责完成月度账单管理,包括客户月度账单出具,支持客户各项数据需求;账单持续优化,推动产品实现账单自动化,支持服务按实际收费相关工作,实现账单精细化管理; 5、负责项目内部结算管理,向财务反馈重点项目实际执行情况; 6、负责存储运营管理系统和工具平台后端服务平台处理日常运维需求;提高运维与开发的协作效率,规范操作流程,实现运维自动化,降低运维成本; 7、负责部门和客户进行预算沟通,跟踪和确认,趋势管理,产品动态成本和单价管理,账单调整和账单问题整改跟进。 任职要求 1、从事过预算,盈亏收支预测等日常经营管理工作; 2、具有良好的逻辑思维能力和想象力,善于抽象简化复杂问题及良好总结表达; 3、具有良好的沟通能力以及亲和力,较强的执行力; 4、对产品计费逻辑以及终端用户成本管理有较深刻的认识和理解; 5、熟悉产品原型设计工具(AXURE RP等)及产品研发过程管理; 6、喜欢挑战性工作,能承受较强的工作压力,能多想一步多做一步; 7、本科及以上学历,金融或财会相关专业。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1、有保险行业工作经验、熟悉保险行业产品诉求及产品设计者优先 2、具备5年以上的呼叫核心系统建设经验,对呼叫系统建设有深入的体验和理解 3、具备较强的分析和解决问题的能力,对用户需求和用户体验、客服产品趋势有一定的认识和了解 4、具备较强的需求分析能力,流程设计及优化能力,沟通表达能力强,能承受工作压力 5、善于对不同类客户诉求总结,总结产品解决方案,有产品商业化机制设计及解决方案经验更佳。
  • 音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。