工作职责 1.负责构建适合员工办公产品运营分析的数据基础，确保数据的准确性、完整性、可用性。 2.通过对办公产品相关数据的深入研究和洞察，为产品功能规划和运营策略优化提供有价值的建议。 3.基于对现有业务的深入理解，发现问题，解决问题，优化数据框架，建立数据模型。 4.对业务指标进行深入分析，跟踪业务变化，提出业务优化及管理改进建议，数据驱动支持业务决策和管理。 5.跨部门沟通，能够独立推动项目进展，并保障项目顺利实施。 任职要求 1.本科及以上学历，具备扎实的统计学、计算机等相关专业知识。 2.5年及以上互联网产品数据工作经验。 3.熟练使用python、sql、shell，有丰富的数据处理经验。 4.熟练掌握hive、spark等大数据处理工具的使用。 5.对业务和数据敏感，能快速发现问题和解决问题。 6.有较强的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门协同工作，推动项目进展。 7.有IM、办公系统、商业业务分析背景经验者优先。

Python数据开发工程师 玖奕私募基金，正在寻找一名Python数据开发工程师加入我们的开发团队，您将与我们优秀的工程师和研究人员一起，负责开发和维护我们的高性能数据科学研究系统的相应组件。 岗位职责： 1、熟悉使用Python来开发数据应用，熟悉数据ETL； 2、高质量完成数据开发需求，充分测试，保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性； 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码； 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统 任职要求： 1、本科以上理工科类学历，学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课 2、有2年以上Python开发经验，其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等 3、熟悉Linux环境下开发，熟悉常用的Bash指令 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法，了解其计算复杂度 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强 额外加分 1、有金融行业数据处理经验 2、有容器化(Docker)开发部署经验 3、有使用serverless系统开发的经验，例如阿里云FC，亚马逊Lambda

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1.负责商业增值部广告数据应用方向，基于商家&品牌看数用数诉求规划数据产品，并制定有效指标进行衡量； 2.贴近本地商业各类广告业务，沉淀常用分析思路与框架，加强广告效果在商家侧的价值传递，通过效果复盘、诊断解读进行投放牵引； 3. 从不同商家层级的营销目标出发，设计并落地用户资产/数据洞察/人群定向等策略能力，帮助商家提升营销效率和效果； 4.研究行业内外数据方法论，结合行业特性提供数据化运营解决方案，联合行业/销售侧/投放端/商家端搭建完善全链路产品 岗位基本需求 1.本科及以上学历，3-5年数据产品相关经验； 2.理解本地生活业务和商家生态，具备良好的业务视野和洞察力； 3.有较强的责任心，优秀的沟通能力和解决问题的能力，具备良好的团队协作、沟通和项目推进能力 具备以下者优先 有广告或商业化领域工作经验、DMP人群洞察、商家端数据工具等相关经验者优先 岗位亮点 1.可深入学习广告业务运作模式，工作内容重要且具有挑战性 2.参与和推动数据驱动业务发展的全过程，充分发挥数据专业技能 3.团队氛围好

**职位名称：数据开发工程师** **职位概述**： 我们正在寻找一位经验丰富的数据开发工程师，以帮助我们优化数据处理和分析流程，提升数据驱动决策的效率。该岗位将负责开发和维护我们的数据平台，确保数据的准确性和可用性。 **主要职责**： 1. 负责数据仓库的设计和开发，包括ETL（提取、转换、加载）过程的设计和实施。 2. 开发和优化数据质量监控和清洗流程，确保数据的准确性和完整性。 3. 与团队成员合作，开发和优化数据分析和报告工具，提升数据驱动决策的效率。 4. 参与数据安全和隐私保护的策略制定和实施。 5. 对新技术保持敏感度和学习态度，不断优化工作流程和工具。 **职位要求**： 1. 计算机科学、统计学、数学或相关领域的本科学历。 2. 至少有3年以上数据开发或相关领域的工作经验。 3. 熟悉SQL、Python或其他数据分析语言。 4. 精通ETL工具，如Apache NiFi, Airflow等。 5. 熟悉大数据处理技术，如Hadoop、Spark等。 6. 优秀的问题解决能力和分析思维。 7. 良好的沟通技巧和团队合作精神。 **加分项**： 1. 有大规模数据仓库或大数据平台开发的经验。 2. 拥有CI/CD管道构建经验。 3. 有机器学习或数据挖掘经验者优先。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利，以及一个充满挑战和机遇的工作环境。我们期待你的加入，共同开创一个以数据驱动的未来！

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责: 1. 负责小说广告投放计划制定以及日常投放，实现产品在不同推广阶段下激活量、活跃度、留存、付费等数据指标； 2. 负责小说推广相关数据分析，提取广告数据报表，分析投放效果并不断优化，制定有效的投放策略，从而实现良好的投收ROI； 3. 控制账户消费金额，通过合理使用账户内资金达到预期广告效果； 4. 负责广告素材文案策划、跟进美术设计及后续优化工作； 5. 思路开阔，具有敏锐的观察力，能较快发现竞争对手推广变化、抓住推广时机使得效果最大化。 任职资格: 1.本科及以上学历，热爱互联网； 2. 一年以上小说号的投放经验和熟悉小说分销的模式与流程优先考虑； 3. 熟练掌握产品营销策划、推广、组织、实施并全案跟进流程； 4. 思路清晰，有一定的数据分析能力；有基础投放知识，能够量化计算并生成分析报告； 5. 熟悉MP广告、广点通等平台信息流广告投放及后台操作，有一定的小说广告平台投放经验优先，对小说产品感兴趣的优先； 6. 吃苦耐劳，沟通能力、承压能力强； 7、甲方优化工作经验者优先。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责： 1、负责国内酒店业务基础信息业务，目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队，分析并优化业务流程，并对人效进行持续改进 任职要求： 1、3年以上工作经验，本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先，有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程，能观测目标、数据分析找出问题， 2、长期耐心且稳定

职位职责： 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作，通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标； 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的成因，明确用户痛点和需要，给出后续优化建议； 3、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升。 职位要求： 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有商业分析、战略分析经验者优先； 2、善于思考和总结，能够持续改进工作方法； 3、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。

初级中级高级都欢迎投递~岗位有限，所以归在一个岗位里了 岗位职责 1、负责广告素材制定、投放效果数据分析总结； 2、为推广效果进行数据监控和反馈跟踪，对投放渠道做优化，降低成本，提升roi； 3、善于探索、总结广告投放优化方法，能有创新性思维，提升推广效果，达成团队目标。 4、领导安排的其他工作。 任职要求 1、本科及以上学历，二年以上信息流投放经验，至少一种投放渠道经验：头条、广点通和应用商店； 2、具备较强的数据敏感度和分析能力，有独立分析和解决问题的能力； 3、优秀的逻辑思维能力、沟通能力和抗压能力； 4、自驱力强，工作主动积极，有担当有毅力，细心负责，自学能力强；

职位职责： 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业加分； 2、至少3年全职数据分析任职经验，掌握基本的统计学原理，擅长量化分析； 3、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展； 4、能快速理解业务，并发掘业务细节和数据之间的联系

岗位职责： 1、负责独立站女装商品的海外广告投放工作，对投放的GMV和ROI负责； 2、通过海外时尚媒体平台的信息收集，挖掘市场女装流行款式，并通过投放完成款式需求测试； 3、协同商品组同事对热销新品进行汇总，并给出商品风格选择建议。 任职资格： 1、大专或以上学历，1-3年左右海外媒体广告投放相关工作经验者优先； 2、以数据结果为导向，具有良好的目标感，对广告投放数据敏感度高； 3、乐于沟通和分享，简单直接。

工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为产品部门提供业务优化建议，持续改进产品运营效果； 2、参与数据分析呈现分析结果，核心指标挖掘，建立数据可视化监控； 3、参与相关数据体系建设工作，搭建数据指标体系，制定数据指标、统一数据口径，并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上，统计学、数学、计算机相关专业； 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验； 3、具有良好的逻辑分析能力，能够独立跟进项目； 4、勤奋好学，积极上进，能够快速掌握相关业务/技术知识； 5、有责任心，抗压能力强，性格开朗，注重人际沟通。