工作内容： 1、开发和维护数据应用与服务接口（Flask&FastAPI） 2、编写干净，流畅，可读性强的代码 3、使用Python及其相关库实现高效的算法和数据结构 4、对代码质量及项目进度负责 5、根据项目需求进行数据分析与技术支持 职位要求： 1、2年以上python开发经验，熟悉 pydantic 开发模式，具有扎实的Python编程基础 2、熟练掌握至少一门python web开发框架（Flask或者Fastapi） 3、熟练使用mysql、redis、mongodb、elasticsearch等数据库，能熟练进行数据库设计与优化，和数据库操作技术sqlalchemy、tortoise-orm等 4、熟练Linux平台环境，掌握Linux常用命令，并能够在生产环境中部署应用程序 5、熟悉Numpy、Pandas、Dask等数据分析优先 6、熟悉Hadoop、Spark、Flink 等大数据技术，优先考虑 7、具有良好的文档编写能力、沟通表达能力和团队合作精神 8、有良好的代码习惯，工作态度积极，有耐心，有责任心

岗位职责： 1、负责数据源接入及数据模型开发自测工作。 2、与业务架构/业务分析人员合作，了解业务需求和流程，为数据模型的设计提供支持。 3、与数据测试人员协作，根据测试结果对数据模型进行优化和改进。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、‌数据挖掘等相关专业。‌ 2、至少3年以上的相关工作经验，‌对于数据处理、‌分析、‌挖掘等相关项目有经验者优先。‌ 3、能够快速熟悉业务，‌有零售行业经验者优先。 4、熟练掌握Python、‌Java、‌SQL等编程语言，‌以及Hadoop、‌Spark等大数据处理技术。 5、熟悉MySQL、Oracle、SQL Server等数据库，‌以及Linux操作系统。 6、熟悉Hadoop生态（‌如Hive, MapReduce）‌以及Flink、‌Spark、‌HBase、‌Kafka、‌Redis等大数据组件。 7、具备较强的数据分析和数据洞察能力，能快速处理结构化和非结构化数据。

岗位职责： 1、配合团队进行自研数据库以及周边工具的的开发工作； 2、对自研数据库架构和性能进行设计和优化； 3、处理自研数据库部署实施后的运维工作； 4、开展自研数据库场景的二次开发； 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景 2、熟悉Linux系统环境，能够进行数据库服务器的部署、维护，掌握shell脚本编程，能编写自动化运维脚本； 3、熟练掌握C/C++编程语言，包括不限于使用C/C++进行Postgres数据库扩展开发，熟悉Postgres的CAPI，具备扎实的编程功底和代码优化能力； 4、精通SQL语言，能够编写高效、优化的SQL查询，具备复杂SQL调优能力，熟悉存储过程、函数、触发器等PL/pgSQL编程； 5、熟悉关系型数据库或分布式系统的运行机制和架构体系； 6、热爱底层技术，有追求极致性能和工程质量的热情； 7、良好的团队协作能力，有技术激情，能够胜任有挑战的工作。

任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、市场营销、电子商务等相关专业，优秀者可放宽条件。 2、1年以上客户成功/培训顾问经验，独立完成过10+场客户培训交付。 3、熟练使用AI办公工具（ChatGPT/Deepseek等），具备AI辅助美化PPT的基础能力。 核心素质要求： 1、服务洞察力：能通过客户行为细节预判需求（如发现沉默客户的潜在风险）。 2、培训感染力：具备生动演绎复杂产品功能的能力，擅长调动客户参与积极性。 3、创新执行力：对AI技术敏感，能快速将工具应用转化为服务效率提升。 4、服务意识：具备高度服务意识和同理心，擅长从客户行为数据（如功能使用频次下降）预判隐性需求，制定预防性解决方案。 5、成长型思维：适应高强度工作节奏，将工作压力转化为优化服务的动力。

岗位职责: 1. 负责对客户数据进行收集、整理和分析，为客户提供有价值的信息。 2. 与客户保持良好的沟通，了解客户需求，并提供相应的解决方案。 3. 协助团队完成销售目标，通过数据分析提高销售效率。 任职要求： 1. 具备良好的数据分析能力，能够准确把握客户数据的核心信息。 2. 善于与人沟通，能够有效地与客户建立联系，解决问题。 3. 具有团队合作精神，能够与团队成员协作，共同完成工作任务。

岗位亮点 薪资待遇：底薪（5K+）+提成+奖金，上不封顶，多劳多得！ 福利保障：五险+带薪培训+生日福利+周年奖金+节日福利+员工聚会，全方位关怀您的工作与生活！ 职业发展：广阔的晋升空间，公平的晋升机制，让您在这里实现自我价值的最大化！ 团队氛围：年轻、活力、创新，与一群志同道合的伙伴共同成长！ 岗位职责 数据监测与分析：负责监测和分析销售数据，包括社群成员增长、课程学习完成率、客户反馈等，通过数据挖掘洞察销售趋势和客户行为。 策略优化建议：根据数据分析结果，为销售团队提供策略调整建议，优化销售流程，提升销售效率和效果。 客户数据管理：管理客户信息，确保数据的准确性和完整性，通过数据分析提升客户满意度和忠诚度。 报告撰写与呈现：定期撰写销售分析报告，向管理层和销售团队呈现数据分析结果，提供数据支持和决策依据。 数据工具应用：熟练使用数据分析工具（如Excel、SPSS、Power BI等），提升数据分析的准确性和效率。 任职要求 学历要求：本科及以上学历，统计学、市场营销、数据分析等相关专业优先。 经验要求：2年以上数据分析或销售管理经验，有制造业或相关行业背景者优先。 技能要求： 熟练掌握数据分析工具（如Excel、SPSS、Power BI等），能够通过数据挖掘和分析提供决策支持。 熟悉CRM系统或其他销售管理工具，能够高效管理客户信息。 具备良好的数据可视化能力，能够通过图表和报告清晰呈现数据分析结果。

岗位职责： 1、根据业务需求，负责离线和实时技术方案设计、代码开发。 2、精通数据治理，ETL,精通hivesql 3、负责基于spark,Flink,hadoop等技术的海量数据处理,分析,统计挖掘工作； 4、负责大数据的需求分析,需求开发； 5、设计和研发数据分析相关的工具平台； 6、完成领导交办的其他工作。 任职资格： 1、熟悉大数据生态圈各个技术栈； 2、精通Linux/unix/Windows平台下的大数据开发； 3、掌握常用需求/架构设计工具使用，熟练运用Mavean，Git，SVN等开发工具； 4、至少熟悉MySql、Oracle、doris等数据库中的2种; 5、熟悉Hadoop生态圈（Spark、Hive、Hbase、Flink、Kafka/Elastic Search、各类算法等），至少熟练掌握2种以上技术。 6、熟悉DolphinScheduler、Datax、StarRocks、ClickHouse、TiDB优先； 7、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有良好的推动能力。

职位职责： 1、深入商业化业务，理解业务在不同场景下的数据应用场景，提供技术可行、成本可控的数据解决方案，保障对业务的需求响应效率和数据交付质量。 2、配合业务发展节奏，协同业务梳理、建设指标体系，有规划性的持续建设客户画像、用户标签、可视化等多场景数据内容。 3、洞察与理解业务，参与设计数据模型，持续沉淀并优化数仓建模、数据资产管理、元数据管理等，建立合理的数据建设衡量标准，提升体系化的数据建设能力。 4、结合业务方向的建设成果，抽象通用化场景，参与商业化大数据平台规划、为商业数据平台整体提供内容建设侧的输入和建议。 5、管理所负责数据产品的项目周期，跟进设计、开发、测试、验收、发布、运维等产品研发过程，统筹数据产品研发项目顺利推进。 6、构建所负责数据产品的运营能力，输出产品介绍、功能清单、用户手册等产品文档，向业务方培训使用产品，定期收集业务反馈，持续优化和迭代产品，建立数据指标监控体系，多渠道推广扩大产品影响力。 职位要求： 1、 本科以上学历，2年以上相关经验，计算机、数学相关专业优先； 2、熟悉大数据应用场景，有数据建模、大数据可视化、用户画像等方面经验优先； 3. 必须要会SQL，掌握Axure等常用的产品原型设计软件，能够输出高质量的产品需求文档，具备优秀的文字表达和语言沟通能力； 4. 熟悉Tableau、Power BI等数据平台产品者优先；有ROLAP/DW工具产品应用经验/项目交付经验者优先；有企业经营分析经验者优先； 5. 有好奇心和创造力，思维活跃，逻辑严密；学习能力强，善于思考和总结问题，对事物有自己的独特的看法和理解； 6. 执行力强，工作细心，耐心，能够承受一定的工作压力。

一、岗位要求 1、金融学、经济学、金融工程等相关专业者优先，有志于向金融行业发展的优先； 2、良好沟通能力及合作精神，具备较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神以及团队合作意识； 3、国际、国内金融商品（股票&期货金融衍生品等）分析操作经验者优先。 4、有金融衍生品讲解经验者优先； 二、工作内容 ①负责金融市场信息研究，对金融商品市场行情及走势进行动态分析和总结； ②负责对金融商品每天的盘面进行实时追踪，并给出客观、准确的分析策略； ③对金融商品进行独立分析、独立交易； 三、薪酬制度： 薪酬=底薪（6000￥）+盈利绩效分配+五险 有意者请在正常上班期间（周一至周五9:30-17:30，周六、周日双休，法定节假日按国家规定带薪休假。）带着你的相关资料（个人简历等资料）亲临本公司面试。

公司直签合同，空调恒温车间 一个月6000以上 三个月保底18000 重点:每周可预支500-1000 招聘年龄16-45周岁男女不限 可接受短期工，入职后购买五险一金(自愿购买)，当天面试当天入职安排宿舍   1 .岗位：检验，分拣打包，贴标签，包装  所有岗位统一面试、无须经验、岗位可行选择、全部坐班、不穿无尘服 2 .薪资待遇:26一个小时(小时工)，到手工资6500以上 每个月10号发放不压工资  3 .工作时间:每天工作8-10个小时 早上8.00-下午5.00（自愿加班）加班有加班费: 每周上6休1，月休4天，两班倒（住宿优先安排长白班岗位）上班可带手机 4 .待遇福利:包吃包住，购买五险一金，报销车费，每周可预支工资 5 .宿舍环境:标准4--6人间，单独的卫生间，宿舍有wifi，热水器，空调，洗衣机 可提供床上用品

【工作地点】： 重庆、成都、上海、北京 【岗位要求】 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据开发经验及后端应用系统开发经验； 2. 具有在某业务或行业的数据分析、智能决策、实验和算法等场景，实现数据应用系统的工程化落地的经验；能够针对具体场景的需要，将典型业务问题抽象为数据应用能力，通过工程化落地或简单的算法应用来系统化解决问题； 3. 熟练掌握常用大数据常用组件如Spark、Flink、Kafka、HBase、Redis等技术原理与使用，通过大数据技术架构设计、组件选型与改进，构建优秀的数据采集、传输、存储、计算和应用的平台或者组件，满足业务场景对技术指标（性能、效率、质量等）诉求； 4. 具有中小型后端项目工程设计、实现经验，熟悉Java开发语言及后端开发框架如Spring Framework/MyBatis等，熟悉使用自动化工具与DevOps流程方法保证迭代效率与质量； 5. 熟悉面向业务主题和应用场景的数据仓库建设，掌握实时和离线的数据仓库开发技术，熟悉Doris/StarRocks/ClickHouse等开源数仓技术。 【工作职责】 1. 参与数**络基座产品中数据应用系统关键模块的设计和实现，在实时智能决策、数据分析、机器学习等场景，实现数据应用系统的工程化落地，以提升联络基座产品中数据应用效率或数据驱动决策水平； 2. 面向业务主题和应用场景的数据仓库建设，支持数据分析和决策等应用场景需求。

【岗位职责：】 1、参与需求分析，负责项目核心功能设计与实现，解决项目中的技术难题； 2、熟练使用.NET技术，完成代码编写，代码注释、开发文档； 3、对软件进行测试和维护； 4、利用爬虫技术抓取数据，数据分析，并持续迭代优化。 【任职要求：】 1、熟悉.NET CORE，.NET Framework，EF； 2、懂爬虫技术(熟悉Web请求，熟悉WebSocket连接，熟悉各种头修改请求） 3、会使用 REDIS，SQLSERVER； 4、会使用 gRPC，WebAPI，WCF，Socket； 5、会Python，MySQL，RabbitMQ 优先； 6、有1年及以上工作经验，本科及以上学历；能力强的应届毕业生也可以。 【岗位福利】 1、周末双休，国家法定节假日，带薪年假； 2、五险一金，年终奖，节日福利； 3、团队培训，团队旅游等等。

职责描述： 1.负责MPU产品软件模块的C、C++编码工作； 2.负责MCU产品模块的C编码工作，包括中间件及应用逻辑； 3.负责基于DDS的数据采集功能模块开发； 4.负责与软件相关的各种文档编写工作； 5.负责模块设计、开发和单元测试。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、电子、通信相关专业，3年以上嵌入式软件开发工作经验; 2.熟练掌握C/C++，熟悉Linux/Windows操作系统，对Linux，windowsEmbedded,VxWorks,QNX,freertos等各种嵌入式OS有很深入研究，包括全部软、硬件资源的分配、任务调度，控制、协调并发活动 3.熟悉CAN、UART、I2C、SPI等通信协议，熟悉DDS者优先； 4.具有车载操作系统（Linux、QNX、Android、AutoSAR等）开发经验，有RTOS开发经验有限； 5.工作积极主动，能吃苦耐劳；有良好的沟通能力及团队合作和创新精神 注意：****

岗位职责: 1、负责挖掘处理海量结构化及非结构化数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立大数据模型,优化算法。 2、负责大数据应用项目的模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同金融场景下的业务问题，包含但不限于客户画像、风险管理、精准营销等。 3、负责开拓前沿的机器学习和统计模型技术，深入文本挖掘分析、社交网络分析等前沿算法开发，从大数据中挖掘客户高维度行为特征属性，识别异常并分析与风险的关联度，据此产生创新应用。 4、负责人工智能、复杂算法前沿领域研究，在具有影响力的学术行业期刊和会议上发表大数据应用论文或演讲，申请大数据技术相关的专利。

产品经理（过程化管理软件方向） 【岗位职责】 1、负责高校、科研院所等机构业务需求整理分析 2、完成科研管理平台产品归纳总结、迭代优化 3、完成科研管理平台标准化版本建设，适配多类机构用户 4、独立完成需求调研分析、产品原型图绘制及PRD文档编写，并与开发有效沟通，保障产品功能上线 5、配合团队完成科研产品的日常维护迭代 【任职要求】 1、本科以上学历，软件工程专业优先。 2、3-5年以上工作经验，有科研业务系统、OA、ERP、Sass类B端软件产品经验优先； 3、熟练使用AXURE、X-mind、visio、office等软件； 4、具有良好逻辑思维、业务抽象能力、沟通表达和文字总结能力，对日常工作有明确的规划及较强的时间观念； 5、具有较强执行能力和学习能力，能够快速融入团队参与工作协作。