职位职责： 1、负责抖音业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导， 实现， 应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

职位职责： 1、算法方向：负责设计和开发多模态AI模型，包括但不限于音视频处理、图片理解、文档理解、表格理解等核心技术； 2、业务场景：将多模态算法应用于会议纪要生成、企业问答、智能文档创作等协同办公场景，提升办公智能化水平； 3、性能优化：优化多模态模型在实际应用中的性能和用户体验，包括延迟、准确性和资源利用效率； 4、产品协作：与产品团队紧密合作，深入理解用户需求，提供创新的AI解决思路； 5、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，推动团队技术能力提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，多模态/跨模态理解方向有较多深入研究以及实际落地案例，对于开源多模态模型有深入理解； 2、扎实的机器学习理论基础和算法实现能力，精通PyTorch等深度学习框架； 3、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 4、良好的项目管理能力和团队协作精神； 5、在**会议/期刊发表过论文或有开源项目贡献者优先。

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

职位描述： 寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先，博士以上应届生也可以 2、年龄在35以下，如有互联网相关2年以上的算法工作经验尤佳 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

岗位职责： 负责叮咚买菜搜索和推荐相关算法工作，包括且不限于NLP、特征工程、模型策略开发等相关工作； 任职资格： 1.计算机，数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2.扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT等传统机器学习模型解决实际的业务问题； 3.扎实的深度学习基础，能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型； 4.熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等） 5.熟悉Python/Java/C++/Golang等至少一门编程语言 6.有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先

职位职责： 1、分析和理解大规模结构化和非结构化数据，利用机器学习、NLP、大模型、图算法和迁移学习等，开发高性能分类器、预测模型和算法，构建知识图谱； 2、针对复杂业务场景，协同多个关联部门，完成业务需求所需的AI算法模型或数据挖掘方案的开发交付和验证，达成预定的业务指标； 3、探索和应用前沿的机器学习、NLP、大模型技术，并将其应用于业务场景。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上算法领域从业经验； 2、具备机器学习相关算法的扎实基础，包括但不限于NLP、深度学习、图模型、大模型等特定领域的全面学习和实践经验； 3、具备对业务数据建模的能力，精通相关实验和原型验证所需的技术栈、特征挖掘、AI算法模型、数理统计算法等相关技术领域； 4、具备实际操作能力，熟练掌握至少一种框架，如TensorFlow或PyTorch，包括其训练和部署的具体细节；熟悉常用的机器学习和深度学习算法，以及基本的网络模型结构和文本表示方法； 5、出色的编码技能，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Go或C++，并具备算法和数据结构的扎实基础； 6、具备优秀的团队协作和沟通技巧。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

岗位职责 1. 深入理解业务痛点，负责治理算法和策略解决方案，建设相关质量评估体系，推进业务应用和优化工作 2. 负责与产品、业务运营沟通对接，保障治理策略落地，长期跟踪并对结果负责 3. 基于分析策略、多模态算法、大模型理解能力，驱动治理人审平台的智能化建设和降本增效 任职要求 1. 计算机相关专业，硕士以上学习，扎实的机器学习经验、优秀的数据分析能力，在以下领域有深入研究实践：计算机视觉/自然语言处理/多模态/大模型/数据科学等 2. 有商品治理业务经验优先，熟悉LLM前沿技术，有大模型训练和微调经验优先 3. 优先的逻辑思维能力，积极主动，责任心强，良好的团队合作和沟通能力。

工作职责: 大润发技术部AI部门致力于通过前沿AI技术驱动零售业务革新，现诚聘搜索与推荐方向人才。 1、负责大润发优鲜APP搜索与推荐系统的核心算法研发和迭代，提升用户点击率、转化率与UV价值； 2、构建用户增长体系，研发精准优惠券投放算法，驱动会员营销效果***化； 3、跟踪学术界与产业界前沿技术，探索新技术在业务中的应用可能性。 我们提供： 接触零售行业大规模线上商品和用户行为数据，参与搜索、推荐、会员营销等领域项目；技术成果直接影响千万级用户场景，助力大润发智能化升级。 任职资格: 学历与背景： 计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业，硕士及以上学历； 2年以上互联网搜索推荐广告AI项目研发经验，在实际项目中有好的效果和产出，具备完整项目成功落地案例。 核心技术能力： 精通Query理解、实体抽取、语义召回、知识图谱、向量数据库等技术，有大规模检索系统优化经验； 掌握机器学习和深度学习算法，对相关性、召回、排序算法有深入研究，熟悉AB测试与效果评估体系； 精通Python编程，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架； 有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感； 对新技术充满热情，有较强的自我驱动力，能够在快速变化的环境中持续学习和创新。

AI智能体开发、Coze工作流搭建 岗位职责： 1、利用 Coze 平台进行智能体工作流的搭建，独立完成智能体的开发。 2、AI智能体应用场景的需求分析及智能体产品设计； 3、提示词编写； 4、工作流搭建与维护； 5、针对房地产开发、运营业务场景做定向开发。 岗位要求： 1、熟悉AI大模型LLM、多模态，例如deepseek、chatGPT、通义千问及其他图像、视频AI模型等； 2、熟悉智能体平台：例如：扣子coze、元器、智谱清言、dify等； 3、熟悉提示词工程，有爬虫和RPA工作流等相关经验； 4、熟悉python等相关编程语言； 5、沟通良好，责任心强 6、对AI智能体的创新玩法和技术有浓厚的兴趣和研究热情； 履历要求： 1、软件编程相关转，本科学历； 2、一年及以上工作经验；

岗位职责 1. 负责医疗场景通用机器学习任务核心算法开发，包括图像分类，多模态，多层次分类，多代理强化学习等； 2. 深入业务场景，探索实现接诊风控，分类分割等方向的算法设计和实现。 任职要求 1. 具备2D/3D机器视觉（CV），自然语言处理（NLP），强化学习，图学习等机器学习方向的项目经验； 2. 掌握主流机器学习和深度学习方法，熟练使用至少一种深度学习框架，如Tensorflow/Pytorch等； 3. 熟练使用至少一种编程语言，如C++/Python/Java等，具备良好的算法基础和代码习惯； 4. 熟悉Hadoop/Spark等大数据处理工具； 5. 具备一定的算法工程能力； 6. 具备独立分析并解决问题，良好的沟通协调和团队合作能力。

岗位职责 1. 负责正畸场景通用机器学习任务核心算法开发，包括图像分类，多模态，多层次分类，多代理强化学习等； 2. 深入业务场景，探索实现接诊风控，牙齿分类分割，自动排牙等方向的算法设计和实现。 任职要求 1. 具备2D/3D机器视觉（CV），自然语言处理（NLP），强化学习，图学习等机器学习方向的项目经验； 2. 掌握主流机器学习和深度学习方法，熟练使用至少一种深度学习框架，如Tensorflow/Pytorch等； 3. 熟练使用至少一种编程语言，如C++/Python/Java等，具备良好的算法基础和代码习惯； 4. 熟悉Hadoop/Spark等大数据处理工具； 5. 具备一定的算法工程能力； 6. 具备独立分析并解决问题，良好的沟通协调和团队合作能力。

1、负责核心业务推荐算法，共同搭建业界领先的推荐系统； 2、深刻理解电商/短视频/直播/地理位置/商品等推荐相关的机器学习/深度学习算法，优化模型/策略，持续提升推荐效果； 3、深入理解生活服务业务，从到店、外卖、酒旅等业务特性中挖掘算法亮点； 4、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验。 职位要求 1、**本科及以上学历，计算机相关专业，有5年以上知名互联网公司推荐算法经验; 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 5、熟悉机器学习基础知识，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。

岗位职责: 1、Design and develop scalable frameworks and pipelines for building machine learning models that support a broad range of business applications across domains. 2、Build models and systems that support knowledge acquisition, representation, and retrieval, including integration with enterprise knowledge bases and retrieval-augmented generation (RAG). 3、Apply cutting-edge techniques in large language models (LLMs) and LLM agents, with a strong understanding of transformer architectures, fine-tuning strategies, and evaluation methods. 4、Experiment with and apply advanced training methodologies, including reinforcement learning, supervised fine-tuning, and model distillation, to improve model performance on business applications 5、Stay at the forefront of research and tooling in AI/ML, evaluating new libraries, models, and approaches for real-world adoption. 任职要求： 1、Master’s degree or above in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or a related field, with 3+ years of hands-on experience in developing and deploying ML models. 2、Strong foundation in machine learning algorithms and deep learning architectures, with the ability to design and adapt solutions across a variety of problem spaces. 3、Proficient in Python and well-versed in modern ML libraries including PyTorch, JAX, HuggingFace, and familiarity with agent-oriented tooling like Pydantic AI. 4、Experience working with knowledge systems, semantic search, and retrieval-based techniques. 5、Deep understanding of LLM development, including pretraining concepts, fine-tuning methods, inference optimizations, and LLM-based agents. 6、Demonstrated experience applying techniques such as reinforcement learning (e.g. RLHF), model distillation, and instruction tuning. 7、Curious, self-driven, and comfortable working across disciplines; strong problem-solving skills and effective communication in English.

职责描述：1、针对反欺诈、反洗钱、风控、智慧交通等业务场景提出专业有效的算法解决方案，并建立机器学习算法模型，取得较好的业务效果2、跟踪业界前沿机器学习技术，设计并实现相关算法，例如深度学习、联邦学习、强化学习、AutoML等算法模型3、对算法领域进行方向性和体系化规划，带领算法团队落地建设并拿到结果任职要求：1、机器学习、人工智能、数据挖掘、自然语言处理、计算机科学相关专业或数学、统计学等专业，985或者211硕士以上，2年以上算法项目工作经验2、熟悉常见的机器学习/深度学习算法和数据挖掘算法，包括GBDT、LR、SVM、XGBoost、DNN、RNN等3、具有机器学习、深度学习、强化学习、NLP等相关领域研究经验；能进行算法推理，在算法项目上有创新性工作4、熟悉机器学习框架或工具，理解源码并能应用于项目，对PaddleFL、TensorFlow Federated、PySyft、TF-Encryption、CrypTen、FATE等开源项目有深入研究者优先5、博士优先，在人工智能与机器学习WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL、EC**会议或期刊发表论文者优先6、主导过反欺诈/搜索/推荐/广告等大型机器学习算法项目者优先7、对业界新技术敏感，具有团队合作精神、富有责任心、有技术热情和自驱力，善于沟通和协作8、编程能力强，精通Python，熟悉C++或者Java语言9、在联邦学习领域做相关研究和落地，负责联邦学习中台分布式机器学习算法的实现经验优先。