职位职责： 1、负责为抖音客服业务VOIP和热线等语音交互场景提供专业的音频技术支持与研发，运用端到端的语音大模型实现更高效、智能的客服音频交互体验； 2、负责端到端语音大模型在客服应用中的落地与优化，搭建智能音频理解和处理在客服领域的系统级解决方案； 3、跟进客服产品业务的语音/音频需求，持续改进产品的音频质量体验；结合实际业务场景，对模型进行针对性训练和调优，确保语音识别、合成等功能能精准适配客服对话需求，提升对话理解和回复的准确性； 4、跟踪研发业界先进的音频进展，探索语音/音频领域最新技术的研发并落地产品。 职位要求： 1、深入理解端到端语音大模型的原理和架构，熟悉常见的语音大模型，如Whisper等，对语音识别、合成、对话理解等技术有扎实的理论基础； 2、具备优秀的编程能力，熟练使用Python等主流编程语言，熟悉深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow，能够进行模型的开发、训练和部署； 3、有语音大模型实际应用项目经验，特别是在音频通信、客服系统等领域，有相关经验者优先； 4、在语音处理、人工智能相关领域的高水平会议和期刊，如ICASSP、Interspeech等发表过论文，或在相关竞赛中取得优异成绩者优先。

职位职责： 1、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 2、负责数据仓库团队规划建设，打造行业领先的数据仓库团队，发挥数据价值； 3、负责需求的沟通与数据开发项目管理。 职位要求： 1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 3、5年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验； 4、有大数据团队负责人角色经验者优先； 5、有复杂业务场景的数据体系建设经验优先。

岗位职责 1、基于用户行为建模，优化媒体端广告流量变现效率和用户体验； 2、结合多模态学习（文本、图像、音视频等），优化广告内容推荐和审核机制； 3、参与广告投放相关的核心算法研发，包括 CTR/CVR 预估、RTA、流量预估等优化工作； 岗位要求 1、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历，互联网 5 年及以上工作经验； 2、逻辑思维和数据分析能力强，善于分析和解决复杂问题； 3、优秀的编码能力，熟练掌握 Java/Python，熟悉 Hive、Spark 等大数据工具； 4、熟悉深度学习框架，具备 TensorFlow/PyTorch 实际项目经验； 5、熟悉广告业务，有 广告系统算法（CTR/CVR 预估、RTA） 经验优先； 加分项： 1、具备多模态广告创意理解经验，如广告素材智能分类、视频广告审核相关经验优先； 2、熟悉端侧推理优化，有 MNN、Paddle Lite、TensorFlow Lite、NCNN 等轻量级深度学习框架经验优先；

岗位职责： 1、研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 2、分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 3、不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 4、参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 5、与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2、5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 3、熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 4、具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/；熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 5、了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标；具备较好的工程基础和良好的代码风格；具有良好的沟通能力，英语听力良好。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

岗位职责： 1、负责电商流量策略相关算法的落地和优化，包括但不限于新品冷启、爆款打造等，与运营、产品、分析等团队深度合作，持续优化流量效率和平台生态。 2、负责流量分配调控系统的建设，与产品协作将算法能力平台化。 岗位要求： 1、熟悉常用机器学习/运筹学算法，有搜推广和流量调控算法经验优先。 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架。 3、逻辑清晰，具备较好的数据敏感度和业务思维。 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

岗位职责： 1. 深入了解广告商业化业务逻辑，负责广告全矩阵目标管控及数据分析支持； 2. 追踪和分析音乐内容消费链条的商业漏斗效率，独立输出专题分析报告，发现业务问题，定位原因并协同运营、产品团队讨论解决方案； 3. 基于历史数据和商业策略，支持产品和运营团队制定提收策略，并客观评估策略收益价值； 4. 积极主动发现新商业机会、推动落地，助力音乐平台，打造新增长驱动。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，2年及以上互联网商业广告分析经验，有游戏、增值服务等商业化业务经验更佳； 2. 对数据敏感，具有较强的商业化数据分析能力，能熟练使用Excel、PPT，并具备熟练的SQL/Python/R数据处理及分析能力者优先考虑； 3. 能独立完成大型分析项目，具备结构化思维，分析能力强，能够独立解决问题，沟通表达能力优秀。

岗位职责 1、基于用户行为建模，优化媒体端广告流量变现效率和用户体验； 2、结合多模态学习（文本、图像、音视频等），优化广告内容推荐和审核机制； 3、参与广告投放相关的核心算法研发，包括 CTR/CVR 预估、RTA、流量预估等优化工作； 岗位要求 1、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历，互联网 5 年及以上工作经验； 2、逻辑思维和数据分析能力强，善于分析和解决复杂问题； 3、优秀的编码能力，熟练掌握 Java/Python，熟悉 Hive、Spark 等大数据工具； 4、熟悉深度学习框架，具备 TensorFlow/PyTorch 实际项目经验； 5、熟悉广告业务，有 广告系统算法（CTR/CVR 预估、RTA） 经验优先； 加分项： 1、具备多模态广告创意理解经验，如广告素材智能分类、视频广告审核相关经验优先； 2、熟悉端侧推理优化，有 MNN、Paddle Lite、TensorFlow Lite、NCNN 等轻量级深度学习框架经验优先；

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况，密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等，按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势，灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势，积极协同开发团队开展技术可行性测试工作，有效识别具有创新价值的技术应用案例，并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历，优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者，有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具及编程语言（如SQL、Python等） ● 优秀的组织协调能力，良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力，以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养，对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力，可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实，有一定独立开发能力，擅于动手实践，能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验，熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息，以及具备有效验证信息准确性的能力

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

职位描述： 1) 根据业务需求，设计、迭代AB实验平台的评估框架和评估方法（如波动消除、异动归因等），不断优化实验平台产品能力，为业务提供专业的数据科学支持； 2) 深入理解业务需求，为业务提供实验设计、数据分析等支持和指导； 3) 对于给定的分析问题，能够快速产出结论或分析报告； 任职要求： 1) 统计学基础扎实，对实验科学领域理论工作有浓厚兴趣和钻研精神； 2) 精通AB常用检验方法（T检验、卡方检验等），知道如何测量指标分布，指标假阳率、power等数据； 3) 熟悉Hive, Hadoop 等大数据计算框架，熟练SQl，Python； 4) 逻辑思维、分析问题能力较强，有数分背景； 5) 有AB实验平台工作经验者优先；

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

岗位职责： 1、参与搜索推荐数据体系及数据质量建设，包括但不限于数据采集及处理、数仓建设、数据治理等工作； 2、开发和维护用户和商品画像系统，生产高质量的用户和商品特征； 3、理解运营和产品的数据需求，通过数据分析和相关报表的设计开发，支持业务问题的提升和改善。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历； 2、3-8年大数据开发经验，熟悉数据仓库的设计和实现,有数据治理经验； 3、精通SQL、FlinkSQL、HiveSQL等数据处理技术，熟悉python，有数据治理相关经验者优先； 4、熟练掌握各种大数据技术组件，包括hdfs、hbase、kafka等； 5、有较强的数据分析思维，有良好的沟通能力和团队合作精神； 6、熟悉搜索推荐业务，有相关数据建设经验的优先。

工作职责 1、针对个险业务（如增员、代理人培训、销售转化等）构建数据模型，挖掘潜在业务规律，完成业务场景落地； 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，开发部署整个系统，持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验； 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能； 4、了解大模型的基本原理及应用，具备大模型应用经验和模型服务化经验优先； 5、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习模型；掌握C++者优先； 6、有较强的人际沟通、协调能力，具备与业务人员沟通数据需求的能力，有良好的团队合作精神； 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。