职位概述： 我们正在寻找一位具有创新思维和优秀分析能力的数据建模与预测工程师，加入我们的团队，以推动公司的业务发展。这个岗位将负责构建和维护数据模型，通过数据分析来预测未来的业务趋势，为公司的决策提供科学依据。 岗位职责： 1. 收集、整理和分析业务数据，识别潜在的数据模型和预测问题。 2. 设计和优化数据模型，包括但不限于时间序列分析、机器学习模型、预测模型等。 3. 利用相关工具和软件进行数据建模和预测，包括但不限于Python、R、SQL、Excel等。 4. 进行模型验证和测试，确保模型的准确性和可靠性。 5. 对数据进行清洗、处理和分析，提供关键的业务洞察和预测结果。 6. 持续关注数据科学领域的最新动态和趋势，优化和改进现有的模型和预测方法。 7. 与团队成员和其他部门保持有效沟通，确保数据建模和预测工作的顺利进行。 职位要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学等相关专业优先。 2. 至少2年以上数据建模和预测相关工作经验，有金融、电商等相关行业背景优先。 3. 熟悉数据分析和数据处理的相关工具和方法，包括但不限于SQL、Python、R等。 4. 具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立工作并承受一定的工作压力。 5. 具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门进行有效沟通和协作。 6. 对数据建模和预测有浓厚的兴趣和热情，愿意在这个领域深入学习和探索。 加分项： 1. 有使用机器学习算法进行数据建模和预测的经验。 2. 有使用可视化工具进行数据可视化的经验。 3. 有发表过相关领域学术论文或参与过相关领域项目的经历。 岗位福利： 1. 竞争力的薪资待遇，根据工作经验和技能水平进行定薪。 2. 完善的社保福利，包括五险一金、补充医疗保险等。 3. 丰富的职业发展机会，包括内部晋升和转岗机会。 4. 良好的工作环境和团队氛围，注重员工成长和发展。 5. 弹性工作时间，提供工作所需设备等便利条件。

岗位职责 1、负责电竞赛事宣传工作。结合产品卖点，根据发行节点，指定响应的包装宣发策略； 2、负责赛事合作生态构建，长期传播规划； 3、负责潜力KOL培养，以及在重大节点进行相关热点宣发； 4、整合赛事策划与营销策略、赛事生态等各板块，协调各种资源达成KPI，通过赛事数据、用户反馈与市场状态做持续追踪与分析，快速迭代优化策略，实现项目效果最大化。 岗位要求 1、本科及以上学历，1年以上游戏赛事运营相关经验，在电子竞技赛事宣发方面有经验或成功执行过赛事活动者优先； 2、熟悉了解市面一款或多款主流电竞赛事体系，对全民赛、自办赛等生态及运营策略较为熟悉； 3、对竞技游戏社区、生态、赛事结构和选手动态有深入了解，具有创意能力，网感好； 4、责任心强，吃苦耐劳，有良好的抗压能力。

一、岗位职责： 1、基于振动、温度、电流、电压等信号，研发工业设备的异常检测、故障诊断与健康评估相关算法； 2、负责时间序列数据的采集、清洗、特征提取与深度分析，建立设备性能评估模型； 3、完成算法设计、测试、验证、迭代优化和部署工作，确保算法稳定、可靠、准确； 4、参与客户需求解构与设备智能监测系统构建，形成完整的工业设备全生命周期故障预测与健康管理（PHM）体系。 二、任职条件： 1、985、211院校计算机、自动化、电子信息和机械相关专业硕士及以上学历； 2、熟练掌握时序数据分析、信号处理技术（如傅里叶变换、小波分析）、统计学建模方法； 3、至少精通一门编程语言（Python/Matlab/C++等），掌握主流的机器学习、深度学习算法； 4、有较强的逻辑思维与工程落地能力，具备良好的团队沟通和协作能力； 5、有强烈的目标驱动，对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域； 6、从事过振动信号故障诊断算法开发、发表过高水平算法类相关论文者优先。

一、主要工作职责： 1. 协助赛事经理筹备、执行和收尾赛事，包括： 收集整理资料，调研分析 制定赛事方案、预算和时间表 联系协调合作伙伴 协助赛事宣传推广 现场布置、人员物资管理 处理突发情况，解决问题 赛事数据统计分析，撰写报告 2. 完成赛事经理交办的其他任务。 二、任职要求 1. 教育背景: 本科及以上学历，相关专业优先 2. 技能要求： 沟通协调能力，团队合作精神 中英文表达能力 办公软件熟练 文案写作和活动策划能力 对体育赛事有浓厚兴趣 积极主动，责任心强，能承受工作压力 学习能力强，逻辑思维和问题解决能力 工作细致，时间管理能力 三、加分项 有赛事策划或执行经验 四、实习时间和地点 办公室base北京，每周至少4天出勤，3月至6月，7月至9月。期间需出差6次，每次3至5天。投递简历时考虑个人意愿及条件。

职位描述： 1.负责6-18岁孩子编程赛事平台规划，课程研发，教师培训等内容； 2.完善赛事活动及教学平台各类资料，包括教学大纲、教材、教学案例、教案、讲稿、多媒体课件的制作和整理； 3.对赛事项目需求进行分析和系统设计，并形成文档，具备资料整理能力； 3.对赛事运营期间可能产生的各种故障和问题能够及时解决； 4.学习能力强，能够不断掌握新技能和行业知识，热爱少儿编程教育行业，愿意长期从事少儿编程教育行业； 任职要求： 1.本科以上学历，计算机、软件工程等相关专业; 2.扎实的编程基础，熟悉各类编程思想，需要掌握Python、C++及基本算法； 3.对创业、改善行业有极大的热情和信心； 4.喜欢新鲜事物、思维活跃或者善于钻研、克服难点； 5.优秀的沟通协作和学习能力，主动性强，能独立分析和推动解决问题； 6.加分项：熟悉各类图片编辑软件、视频编辑软件；

工作职责： 1. 负责组织、策划、执行各类线下赛事活动，包括但不限于活动前的筹备、活动中的执行以及活动后的总结； 2. 负责赛事相关数据的收集、整理、分析，提供数据支持报告； 3. 维护并拓展与合作伙伴的关系，包括赞助商、场馆、媒体等； 4. 协助赛事组织团队进行赛事宣传，包括但不限于制作宣传资料、发布新闻稿等； 5. 协调处理赛事过程中的突发事件，确保赛事顺利进行。 职位要求： 1. 本科及以上学历，体育相关专业优先； 2. 1-3年赛事运营相关工作经验，有线下活动执行经验者优先； 3. 良好的沟通协调能力，能够与不同的人群进行有效沟通； 4. 具备出色的组织能力和执行力，能够高效地完成多项任务； 5. 熟练使用办公软件，具备良好的数据分析能力； 6. 对体育有热情，了解各类体育项目及相关赛事。 岗位亮点： 1. 参与一个活跃的体育赛事团队，有机会与业内专家一同工作； 2. 接触各类线下赛事活动，锻炼自己的组织能力和执行力； 3. 有机会获得丰富的赛事运营经验，为未来的职业发展打下基础。 我们欢迎对体育赛事运营充满热情的应聘者加入我们的团队！

岗位职责： 1.负责6-18岁孩子编程赛事平台规划，课程研发，教师培训等内容； 2.完善赛事活动及教学平台各类资料，包括教学大纲、教材、教学案例、教案、讲稿、多媒体课件的制作和整理； 3.对赛事项目需求进行分析和系统设计，并形成文档，具备资料整理能力； 3.对赛事运营期间可能产生的各种故障和问题能够及时解决； 4.学习能力强，能够不断掌握新技能和行业知识，热爱少儿编程教育行业，愿意长期从事少儿编程教育行业； 任职要求： 1.少儿编程赛事相关经验，1-3年赛事组织者、教练或者核心参与者； 2.本科以上学历，计算机、软件工程等相关专业; 3.扎实的编程基础，熟悉各类编程思想，需要掌握图形化编程、Python、C++及基本算法； 4.对创业、改善行业有极大的热情和信心； 5.喜欢新鲜事物、思维活跃或者善于钻研、克服难点； 6.优秀的沟通协作和学习能力，主动性强，能独立分析和推动解决问题； 7.加分项：软件工程开发能力，熟悉主流的开发框架（vuejs, springboot)； 8.加分项：熟悉前沿的AI技术，可以将AI应用到系统中； 9.加分项：熟悉各类图片编辑软件、视频编辑软件；

工作职责: 1. 负责项目管理工作，跟进项目流程完成项目交付； 2. 负责功率预测项目管理，合理安排调度资源完成各子项目交付； 3.整理公司项目数据，按类对项目情况进行分析，并给出改进意见； 4. 协助部门产品建设，对研发型项目进行管理。 任职资格: 1.***本科及以上学历； 2. 专业要求：计算机软件类、气象类、电力类优先； 4.具有较强得逻辑能力，梳理能力，熟练掌握各类办公软件，具备独立编写项目工作文档得基本能力； 5. 具有良好得跨部门沟通能力，与团队协作管理能力，性格外向； 6. 具备良好的数据分析能力； 7. 具备优秀得表达能力、组织能力、应变能力，责任心强，工作认真细致，积极主动； 8.能接受出差。

【岗位职责】 1、负责数据科学类赛事项目的策划、组织，保障赛事各线上、线下环节顺畅开展。 2、统筹赛事执行团队，对接运营、技术同事，协调推进赛事宣传、选手招募、活动组织、赛务保障等事宜，明确分工、监督过程。 3、负责项目预算/进度管理，保障赛事体验、实现项目目标、提升公司竞赛业务竞争力。 4、配合商务经理对接客户，及时响应需求、撰写赛事方案/报告，促进赛事项目合作达成。 5、及时发现并跟踪解决项目问题，有效管理项目风险，持续分析赛事效果，不断优化赛事组织推进方式。 6、完成领导交代的其它任务。 【任职要求】 1、本科以上学历，不限专业，计算机相关专业优先。 2、有2-5年项目管理、策划执行或活动运营工作经历。 3、有丰富的线上线下活动推广、组织经验，有较强的文档撰写能力。 4、主动学习、抗压力强，具有较强的责任心、执行力。 5、有良好的团队合作精神，善于沟通表达、组织协调。

职位描述： 加入新浪体育，你将有机会和同事从0打造一个全国知名的大型赛事。 岗位描述： 负责调研运动行业数据及信息，撰写项目方案，挖掘各领域赛事潜在合作伙伴。以及其他辅助赛事落地的执行工作 任职资格： 1.工作经验2-3年 2.对街舞或者滑板赛事等潮流运动有一定兴趣和了解 3.有一定的行业调研能力，深入调查过某个行业或者领域优先 4.有过单独管理项目的能力， 5.有一定的外联沟通能力 6.有一定的PPT撰写能力，熟练掌握办公软件 7.对运动体育及潮流运动感兴趣 7.能接受出差

岗位职责： 1. 负责王者大众赛事落地监管，对当地CP进行监管 2. 负责高校、大众体系战队搭建及运营 3. 负责团队的建设及工作分配 4. 负责人才体系的统筹及建设 5. 驱动CP高效实施赛事计划，保证赛事执行进度及公平性。 岗位需求： 1. 3年以上电竞赛事从业经验，1年以上项目管理经验，对电竞赛事有深入了解，有参与运作大型电竞赛事策划及执行的完整经验 2. 本科及以上学历，熟悉王者荣耀赛事体系，对大众赛事有自己的见解 3 具有较强的自我驱动能力，管理能力。思维逻辑强，文案输出能力强 4.有独立项目统筹策划能力和团队经验，善于整合内外部资源完成赛事策划及落地执行。

岗位职责： 1、负责王者荣耀官方高校体系建设 2、负责王者荣耀高校赛事统筹规划及落地 3、独立制定内容运营规划，并能进行实际推进（包括相应文案图文输出、活动策划等） 4、社群运营策略制定，对群内容运营工作负责，提升群运营效率 岗位要求： 1、专科及以上学历，对电竞行业充满热情，1年以上传媒/电竞行业的工作经验，具备流量/预算/渠道等资源优先 2、王者荣耀深度玩家优先，熟悉高校赛事运作模式，有项目管理经验更佳 3、较为熟悉高校业务场景，对学生用户特性及需求有一定洞察力 4、逻辑性强，工作积极主动且有自身见解，有较好的沟通能力以及优秀的文字表达能力者优先

工作职责: 1. 通过强化提高数据质量，以创建探索性的数据分析报告。 2.与项目团队充分沟通讨论如何将机器学习应用到客户解决方案中。 3.原型，构建，微调，并将机器学习管道部署到生产中。 4. 与市场团队充分合作，获取新的洞察信息。 任职资格和技能: 1. 至少具有数学、统计学、计算机科学等定量领域的学士学位 2.3-5年销售预测算法及NLP机器学习解决方案和/或研究经验。 3.深刻理解深度学习(基于注意力的模型、LSTMs、单词/句子嵌入、自动编码器等)的最新技术领域。了解pytorch, mxnet或tensorflow。 4. 熟悉回归，即预测或估计，以及如何评估这类函数的是否成功。 5. 擅长python +标准python数据科学工具(pandas, numpy, jupyter, sklearn等)，进而实现快速的探索性数据分析。 6. 熟悉Linux shell (bash, zsh，…) 开发环境优先； 7. 熟悉SQL和NoSQL(图)数据库 8. 熟悉git版本控制以及软件开发规则； 9. 有很强的统计推理能力，了解统计分布，了解这些模式如何影响产出； 10. 善于创造性的解决问题，理解探索/利用技术的权衡(例如访问公共api)。 11. 充分了解数据的业务含义，能够向开发人员询问任何数据库上游发生了什么，并能够调查业务用户的请求是否真的是他们想要的。 12. 具有有效的沟通能力和协作能力。可以用英语简单沟通的优先考虑。 13. 能够根据大量的可交付成果对工作进行优先级排序。 优先条件: 1. 熟悉(java/javascript/scala/Haskell) 2. 熟悉大数据架构，工具(spark, hdfs, kafka) 3.熟悉docker/ Kubernetes 4. 熟悉腾讯云服务。

1、了解市面电竞项目，熟悉赛事直播运营，具备平台版权与自制赛事运营、活动、产品项目运营经验 2、具备看数据、分析提炼数据能力 3、具备方案策划、项目推进与执行力 4、抗压性强，能接受加班

工作职责： 1、负责电力系统负荷预测与新能源功率预测及后续不同场景（电网运行优化、 虚拟电厂策略优化、储能充放电优化等）的优化策略相关的数据处理与分析，算法和模型架构的搭建和维护，保证算法功能迭代； 2、支持产品部门完成负荷预测/新能源功率预测产品算法部分的需求分析、算法设计、开发和测试，并对各环节形成详细文档；明确算法对系统与硬件的要求，明确算法与软件的接口； 3、支持项目运维，完成算法交付、现场调试和交付后的性能保证； 4、规划并主导设备智能运维前沿技术在多种应用场景的研究和实践，对设备运维技术架构进行升级和优化； 5、协助商务深入了解客户需求，积极参与技术交流和业务拓展。 任职要求： 1、电气工程、电力系统、数学、物理等相关专业本科毕业工作5年以上或硕士毕业工作3年以上或博士毕业； 2、熟悉时间序列常用处理方法与预测模型，熟悉风电、光伏发电原理与影响因子，熟悉国内外各类气象模式，有网格状数值气象预报处理经验、负荷预测与新能源功率预测经验的优先考虑； 3、掌握常见的算法开发工具和编程语言（如：Python, MATLAB, C/C++, R等）； 4、精通至少一种常用机器学习框架（scikit-learn/pytorch/tensorflow/keras）； 5、熟悉代码版本管理方法和工具； 6、独立思考，具有完善的分析问题、收集信息、解决问题和执行能力； 7、对业务需求和应用场景有一定的认知，优秀的沟通和团队协作能力。