【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计、金融、物理、经济、信息工程等相关专业； 2. 熟练使用SQL/Python（任一），具备较强的数据分析能力、常用分析工具及相关编程语言；熟练使用EXCEL数据透视表； 3. 精通数理统计，掌握常用数据挖掘方法，例如：线性回归，逻辑回归，决策树分群，聚类、关联分析等； 4. 具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，优秀的数据思维和强烈的数据决策意识，且思维缜密，做事认真严谨； 5. 有相关实习经验者优先；保证一周至少三天在岗，实习时间超过3个月； 【岗位职责】 1. 处理用户海量数据，挖掘用户行为特征，为风险管理策略的制定提供参考依据； 2. 根据业务需求，通过多维度数据分析，协助制定用户运营筛选策略； 3. 协助构建风险管理数据监控体系，开发数据报表，监控数据及时发现问题。

职位职责： 1、负责字节跳动海量数据的处理，在分布式计算平台基础上建立高效、实时的数据 pipeline； 2、负责产品数据分析，发现模式与规律，为实验解释、系统改进提供数据支持； 3、负责 Hadoop，Spark 等大数据基础设施和平台的改进，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题。 职位要求： 1、希望你是本科大三/两年制研一/三年制研二/博士应届的同学，计算机相关专业； 2、热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于快速学习和尝试新技术、新工具； 3、对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题，提出假设并使用数据进行验证； 4、对至少一项分布式计算平台有使用经验，例如 Hadoop，Spark，Hive，Storm，Kafka 等； 5、有参与开源项目对社区有贡献的经历，有互联网公司实习经历，有大数据处理或用户行为数据分析经验者优先。

职位职责： 1、负责字节跳动产品的数据处理，在分布式计算平台基础上建立高效、实时的数据 pipeline； 2、负责推荐系统、广告系统的数据分析，发现模式与规律，为实验解释、系统改进提供数据支持； 3、负责 Hadoop，Spark 等大数据基础设施和平台的改进，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于快速学习和尝试新技术、新工具； 3、对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题，提出假设并使用数据进行验证； 4、对至少一项分布式计算平台有使用经验，例如 Hadoop，Spark，Hive，Storm，Kafka 等； 5、有参与开源项目对社区有贡献的经历，有互联网公司实习经历，有大数据处理经验者优先。

1.负责收集整理所负责行业下各种创业公司的相关信息； 2.将各个来源的项目信息整理成标准化的描述，比如公司介绍、产品简介、团队介绍、标签体系等； 3.对缺失或错误的信息进行补全、完善、更新。 任职要求 1.善于利用网络搜索信息，并进行整理； 2.做事细心、有耐心，高执行力，善于长时间处理重复的任务； 3.每周保证出勤4天，以及3个月以上的实习。

工作职责: 1. 开发数据工作流的开发与优化，提高数据生产性能和稳定性； 2. 负责业务相关的临时需求梳理，建立数据治理规则并评估、应用； 3. 负责数据分析、挖掘及算法设计领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求。 任职资格: 1. 本科及以上学历，计算机、统计或相关专业； 2. 熟悉 Python 语言，了解 numpy、pandas 等数据处理库优先； 3. 对数据有一定的敏感度，具备独立分析、解决问题能力； 4. 有良好的沟通能力、团队合作精神、积极的工作态度和较强的责任心； 5. 了解常见数据结构和算法优先，了解 Elasticearch 等大数据常用组件优先，了解机器学习方法优先。

职位描述： 1. 与资深分析师合作，撰写、交付分析报告； 2. 协助维护公司内部数据，监控问题并跟进解决； 3. 负责与公司合作伙伴日常沟通和关系维护工作。 职位要求： 1. 熟练使用 Excel 和 PowerPoint，能够熟练使用 Python、SQL、Tableau 等编程语言及工具； 2. 本科及以上学历，至少实习两个月以上（请在简历上标明实习时长及一周几天）； 3. 有良好的沟通能力，做事认真、负责、有耐心，有较强的服务意识、团队合作意识和主观能动性。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 参与数据科学团队发起的重大项目，在项目中协助mentor完成前沿方法研究、业务用户调研、实验方案设计、实验数据分析等。 岗位基本需求 1、统计理论基础扎实，并熟练掌握sql、R/python等数据处理/分析的语言； 2、对实验设计所涉及的理论知识掌握比较全面，如显著性计算、最小样本量计算、AB分流原理及常见分流方法； 3、能够无障碍阅读学术类英语文献； 4、对谷歌重叠实验框架、因果推断方法如Causal Impact/工具变量法有一定了解。 5、年前能尽快到岗实习，能够连续实习3个月及以上，现场实习（政府有**管控要求除外）。 具备以下者优先 1、对互联网实验有较为深入的理解，在字节、快手、DiDi、Tengxun等公司有过实验方向实习经历优先。 2、学校期间参与过实验设计、因果推断的研究课题并有成果的优先。 岗位亮点 1、能够接触到丰富多样的业务场景 2、参与完整体系化建设 3、数据科学驱动业务 4、重大项目中沟通协作的实践，如能力优秀可参与项目管理

工作职责： 1、学习并掌握各热门行业的产业链上下游及产业内头部企业的定位； 2、基于对行业的深度理解，对头部企业的信息及行业分类等数据进行标注； 3、使用SQL、Excel等协助完成数据的清洗及入库； 4、对SaaS产品的用户行为的埋点数据进行数据分析（主要可视化工具：Metabase；SQL）。 岗位要求： 1、做事认真踏实，能够接受繁琐的基础工作，严谨细致有责任心； 2、有较强的学习理解、解决问题能力； 3、实习期不少于3个月，每周实习3-5天。

工作职责： 1. 负责按照项目要求，对文本、图片等类型的数据进行标注和审核； 2. 充分理解研发组要求数据标注的背景和标准，保证数据的准确性和质量； 3. 负责发现标注过程中存在的问题，为项目优化做好信息支持等。 任职要求： 1. **本科在读生及以上； 2. 熟练使用常用办公软件，熟悉电脑以及网页基本操作流程，熟练使用各类搜索工具获取相关信息； 3. 有时间管理意识，做事严谨，注重细节，踏实肯干，具备团队合作精神，有高度的责任心； 4. 实习时间：至少3个月以上，每周4天以上；实习地点：北京。

职位描述 1、负责快手海外运营团队日常数据统计分析； 2、使用SQL提取关键指标，并形成数据看板，支撑北京与当地团队的业务决策； 3、参与对日常重点指标进行定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会； 4、支持运营团队不定期数据支持需求。 任职要求 1、2024届及以后本硕毕业生，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2、熟练使用SQL、EXCEL，熟悉常用数据统计和分析方法，熟悉Python或R语言者优先； 3、具备良好的沟通能力、团队合作精神和自驱力，较强的逻辑思维能力及学习能力； 4、每周实习不少于4天，实习周期3个月以上。

1，根据业务场景，推进大数据并不断推进相关数据策略以及模型的优化。 2.基于行业洞察、企业运营、市场特征分析要求登。 任职要求： 1，可以挖掘海量数据库，完成项目挖掘的规划，实施分析结果报告编制 2.掌握分类，聚集方法 3、积极主动有良好的逻辑分析以及沟通表达能力。 福利待遇： 1、工作环境优美 2、五险一金、绩效奖金、全勤奖、交通补贴等 3、法定节假日正常休息，享受带薪年假、年底分红、以及年度调薪。

岗位职责： 1. 数据可视化：使用阿里云的QuickBI工具，帮助业务方看清业务发展的规律以及机会点和风险点； 2. 对接业务方和产研，熟悉常用的产品设计工具 3. 针对业务需求可以快速进行需求对接，产出高质量的需求文档 任职要求： 1、***在读本科生或研究生，2023年、2024年毕业优先，地图类&计算机类专业优先，每周至少实习四天，可连续实习4个月以上； 2. 具备数据分析/挖掘相关经验，可以熟练使用SQL语言进行数据提取。 3. 有扎实的数理统计知识，熟悉常用的数据挖掘算法，精通hivesql、Python等工具。 4.有责任心和韧性，抗压能力强。 5、每周可工作4天以上，连续实习3个月以上 6、有留用机会，税卡200-350/天

岗位职责 1、负责微博垂直业务数据分析，对数据敏感，有较强的数据分析能力，能够通过数据发现问题，分析问题，并提出解决方案； 2、参与微博数据中心重点产品项目，负责规划、产品设计或解决方案，帮助垂直业务方提升工作效率； 3、协调产品、研发、算法、设计等同事，实现具体产品设计并不断完善提升；； 4、其他临时性数据分析相关工作。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学相关专业优先； 2、有较为熟练的sql语言基础，了解mysql数据库环境；熟悉hive数据库环境； 3、会使用Axure进行产品原型设计。 4、有一定文档编写能力，进行产品prd和产品推广文档的编写。 5、熟练使用PPT、EXCEL等办公软件，熟练应用各类函数、数据透视表/图； 6、每周至少实习5天、实习期不少于3个月。

职位类型：实习生 200/天，每周至少实习3天，实习时间至少3个月，大三/大四在校生优先，深圳本地学生优先 ，此岗位提供转正机会。 岗位职责： 1.参与大数据产品测试工作，分析产品需求和实现细节制定测试用例并执行，产出测试报告 2.以保证产品开发质量为目标，参与制定相关保障流程和措施 3.负责跟进产品的生命周期内的各个环节的测试工作以及对测试中发现的问题进行及时的跟踪和反馈，协助开发人员分析和解决问题，对接用户反馈。 岗位要求： 1.计算机相关专业，本科及以上学历 2.熟悉常见的功能测试、性能测试方法 3.熟悉常见的缺陷管理方法和相关工具使用（JIRA、TestLink等） 4.有互联网测试经验，自动化或白盒测试经验更佳 5.认真细心、思维严谨，良好的团队沟通和协作能力，良好的质量意识、分析和处理能力 加分项： 1.了解与使用Python等脚本语言 2.了解如何使用jmeter、postman等测试辅助工具 产品名称：DataTower.ai 产品网址：https://datatower.ai 产品简介：DataTower.ai聚焦游戏和APP垂类，帮助团队搭建DMP、CDP、BI，打通投放、行为、收益等数据，助力精细化运营，抢占全球市场。 产品功能：基于主流「用户&事件」分析模型，打通主流第三方平台数据，融合广告变现、订阅变现、内购变现、渠道归因等业务逻辑，提供多维度、多指标的交叉分析能力，支持分析用户层级的买量支出、变现收入、实时预测ROI等核心数据指标，驱动企业决策和产品智能。 技术架构：云原生、流式计算、实时处理、分布式存储

数据分析师-24届毕业生实习岗位 未来的你能接触到： 1、完善业务数据全景图和管理指标体系，构建运营分析模型，高效的分析问题并推进解决； 2、深入了解业务，独立进行业务问题的分析和研究，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持，从业务运营中挖掘业务问题和机会点，并以数据角度推动执行； 同时我们希望你具备： 1、财务、会计、经济、统计、数学、信息技术专业，有相关实习经验（优先互联网战略、财务分析、咨询、零售行业数据分析岗位等）； 2、掌握hive、SQL等相关代码编写；了解常用算法模型，如聚类、关联和分类等；熟练操作R、Python等工具、熟悉阿里云MaxCompute及相关工具者优先； 3、良好的数据敏感度，能从数据中发现问题并解释，较强的数据、平台、技术理解能力； 4、具有全局视角，良好的框架性思维，学习能力强，对新事物保持敏感； 注：实习工资：本科生：180元/天；硕士生：220元/天。提供中餐、晚餐券。 优先24届毕业生，实习6个月以上优先。优秀的可参加24年校招。