工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

上班地址，深圳龙华，宝安，福田，东莞虎门，广州全区可选 切配打荷： 1、负责荤素菜的加工、切配，要求刀工整齐利落，选配适当，节约原料； 2、按规格切制料头，备齐主配料，准确进行搭配工作，保证出品速度，讲究卫生，整洁； 3、负责简单烹饪工作、协助厨师制作出锅造型。

领班 收银 迎宾 领位 服务员 传菜员 保洁  炒锅 展板 荷台 烤鸭师 拌凉菜 面点 洗碗工 【工作时间】：10:00-22:00，下午14:00-16:00午休（长白班） 【福利待遇】： 4500-4800面试定底薪+500-1500绩效上不封顶 奖金具体金额以项目每月营收情况来定，带薪假，定期团建，包吃包住，包健康证，工龄工资，免费提供酒店式被褥，洗漱七件套，生活用品，劳保用品，每月15号发薪，四菜一汤 【晋升空间】：服务员-主管-经理，3-6个月定期不定期考核竞聘加调薪 【就职要求】 18-50岁 无大面积纹身

月休四天，有晋升，奖金分红，保险，包三餐，节假日奖金，礼品，聚餐，年终奖，工龄奖(有没有经验都可以

工作内容：1. 基于多模态大数据进行深度挖掘和优化，能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案。2. 能够利用数据挖掘，机器学习等技术分析和解决实际问题，例如实现模块自动化，或者优化现有算法的精度。3. 定期进行产品的全面诊断分析，发现业务问题，为上层决策提供参考。4. 紧跟机器学习及深度学习前沿技术，并应用于业务扩展中，实现业务价值。任职要求：1. 计算机，电子信息，统计，应用数学等相关专业背景，硕士及以上学历。2. 从事过机器学习、数据挖掘、NLP等算法相关的项目经验，熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习等算法。3. 熟练使用C++、JAVA、scala、Python、R、SAS等编程语言中的至少一种，具备一定的模型开发能力，熟练使用SQL、shell。4. 良好的逻辑思维能力，善于发现和分析问题。5. 具备较好的算法理论基础，喜欢研究前沿技术，有相关经验和顶会文章发表的优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 工作内容： 1. 基于多模态大数据进行深度挖掘和优化，能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案。 2. 能够利用数据挖掘，机器学习等技术分析和解决实际问题，例如实现模块自动化，或者优化现有算法的精度。 3. 定期进行产品的全面诊断分析，发现业务问题，为上层决策提供参考。 4. 紧跟机器学习及深度学习前沿技术，并应用于业务扩展中，实现业务价值。 任职要求： 1. 计算机，电子信息，统计，应用数学等相关专业背景，硕士及以上学历。 2. 从事过机器学习、数据挖掘、NLP等算法相关的项目经验，熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习等算法。 3. 熟练使用C++、JAVA、scala、Python、R、SAS等编程语言中的至少一种，具备一定的模型开发能力，熟练使用SQL、shell。 4. 良好的逻辑思维能力，善于发现和分析问题。 5. 具备较好的算法理论基础，喜欢研究前沿技术，有相关经验和顶会文章发表的优先。

岗位职责： 1、设计搭建前沿的数据解决方案，通过市场调研和竞品分析产出综合分析报告，为业务方提供前瞻性的洞察； 2、使用AB测试和因果推断等方法验证项目的商业价值和预估收益； 3、理解底层数据的结构和其局限性； 4、对于高优的业务痛点提出创新的解决思路，通过复杂的数据分析和建模帮助解决问题，并推进流程自动化和扩展复用，达成可量化的商业目标； 5、作为资深研究员，通过探索性的分析和研究发现业务潜在瓶颈，得出有价值的数据结论，优化内部工作流程； 6、与团队成员和管理层紧密合作，了解他们的数据需求并提供数据支持。 任职要求： 1、3-7年商业场景下的数学建模经验； 2、熟练掌握Python常用的数据分析包，如pandas、seaborn、scikit-learn、dplyr或nltk； 3、熟练掌握数理统计和数据挖掘理论知识，如K-means聚类、回归、决策树、聚类、神经网络等； 4、在处理大型数据集和关系型数据库（Hive、SQL）方面有成熟的工作经验； 5、要求在计算机科学、工程、统计学、数学或相关领域等定量领域获得学位； 6、具备优秀的沟通技巧，能够以易于理解的方式向技术和非技术观众分享技术成果； 7、具备敏锐的好奇心、突出的解决问题和定量分析技能，包括分解问题、确定根本原因并提出合理方案。

量化研究员 base北上杭深香港 职位要求： 1. 本硕985起，数学、统计、物理、计算机等理工科专业； 2. 有量化私募股票/期货/期权/aplha，实习/正职工作经验，有可验证的实盘策略者优先； 3. 扎实的数理统计能力、严谨的研究习惯； 4. 良好的编程能力，熟练使用Python/ C++，熟悉Linux系统； 5. 超强的自我驱动力，良好的团队合作意识、沟通协调能力，主动负责、认真踏实。 加分项： 1. 深入的因子自动化挖掘经验； 2. 机器学习、深度学习、人工智能等相关项目或研究经验； 3. 有IMO/CMO或NOIP/ACM，金牌、银牌、铜牌优先。 职责描述： 1.研究股票.期货.期权数据，做数据处理.数据分析及数据挖掘 2.分析各大券商卖方研报，挖掘因子，开发CTA策略 3.有能力对回测系统进行优化 4.学习量化策略研究方法，利用金融数据分析工具，对大量数据进行研究； 5.构建有效因子，通过因子有效性测试框架； 6.辅助搭建多因子回测和业绩归因体系

岗位职责： 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格： 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

大数据开发、数据分挖掘、BI商业智能、人工智能、区块链培训讲师 工作地点：成都 工作性质：全职/兼职 薪资：面谈 要求： 1. 熟悉大数据开发、数理统计、商业智能、数据分析、数据挖掘、可视化等相关内容之一。 2. 熟练运用EXCEL、Python等软件，有一定的项目实战经验。 3. 精通hadoop生态，能够进行大数据开发授课，有实战经验，具备数据挖掘项目能力， 4.对任何数据领域有一定特长皆可考虑 各层次培训需求都会有，有共同创业精神考虑的朋友可以提出交流。 欢迎有志于CDA数据科学事业的朋友加入。

岗位职责： 公司的所有交易指令均由投资组合优化器自动生成。优化器根据最新的预测模型、市场情况、账户参数等等数据去计算最优持仓，生成投资决策。组合优化方向的量化研究员将负责下列事项： 1. 编写高质量代码，逐步完善和加速投资组合优化器，根据投资逻辑与业务需求开发新功能。 2. 协助量化交易员构建和优化投资组合。 3. 定期对投资组合的业绩进行归因分析。 岗位要求： 1. 本科以上学历，数学、运筹、计算机、金融工程等量化相关专业毕业，有良好的数学基础。 2. 对最优化（Optimization）理论有较深入了解，对凸优化、锥优化、线性和非线性规划等领域比较熟悉。 3. 具有较强的编程能力（Python），具备基础英语读写能力。 4. 具有良好的团队协作及沟通能力、工作态度认真。 5. 具有使用Mosek、Gurobi、CVXOPT等优化包解决过实际问题的经验。 6. 了解基本的投资组合原理，在金融行业有相关经验者优先。

【工作内容和要求】 1.人品正直诚信，做事专注、踏实、认真，有高度的责任感，无不良嗜好； 2.熟悉A股二级市场，具有严格的风控能力，丰富的短线、超短线操作经验和高操作水准，尤其是打板模式或以涨停为主的半路、打首板，优先考虑； 3.有专注的钻研精神和较强的研究分析能力，能认真做好专题研究课题； 4.有意向在公司长期发展，本科及以上学历； 5.试用期3个月，如综合考评优秀，可提前转正； 6.初学操盘者（连续操作A股短线模式实盘2年以下）勿扰； 有意者可发一份个人简历，主要介绍个人工作经历、炒股经历和擅长的操作模式，附上近半年的实盘交割单和对应的收益率曲线图，欢迎优秀人才加入，合作共赢。 职位福利：下午茶、五险、带薪年假、节日福利、创业公司、周末双休 职位亮点：年轻活力的操作研究团队，股票实战经验丰富

股票量化研究员 职责描述 1. 使用统计、模拟、机器学习等方法，挖掘和分析海量数据，研究市场运行规律并建立交易模型。 2. 参与量化策略研发，进行策略设计、建模、回测及评估，跟踪策略表现并不断迭代优化。 3. 跟踪业内量化投资的最新成果。 任职要求 1. 国内外重点院校本科及以上学历，统计、计算机、数学、物理、金融工程等相关专业优先考虑。 2. 数理基础扎实，有良好的数据分析和建模能力。 3. 熟练掌握Python等通用数据分析工具，有大数据收集、清洗、分析和建模经验者优先。 4. 自我驱动，对数据敏感，热衷于解决具有挑战性的开放问题。 满足以下条件者优先： 1. 有量化策略研究经历，或熟悉机器学习模型和相关算法。 2. 在相关领域竞赛中取得过优异成绩者优先，如ACM/MCM，kaggle等。 岗位薪酬 基础工资+分红，分红与策略收益直接挂钩。

岗位描述： 1.负责金融，保险，零售，物联网等领域的AI项目分析建模工作，挖据数据中的核心商业价值，解决客户业务中的问题； 2. 与客户沟通，了解业务逻辑及数据收集情况， 了解及构造最关键的因素与特征 3. 设计模型方案，与客户沟通并完成模型建造及优化 4、参与项目的落地开发，与开发团队合作完成模型应用和模型优化。 任职要求： 1.计算机、数据、统计学，工程学等相关专业，熟练应用至少一种数据分析工具 Python/R/SQL； 2.熟悉常用的机器学习模型/算法框架，如GBDT/LR/SVM，scikit-learn等； 3.很强的学习能力和动手能力； 4.思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力； 5.乐于解决具有挑战性的问题； 6.有建模经验，尤其是机器学习建模经验者优先。 加分项： 1.精通一门编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力； 2.有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景，有研究或应用相关的工作经验；

岗位职责 1、负责数据测试、验证、分析、特征工程等各类数据处理与数据价值分析工作，并出具数据分析报告与数据应用方案。 2、通过数据挖掘、机器学习技术开发业务决策模型或量化数据产品。 3、参与包括模型产品在内的数据产品的测试、上线、投产、追踪、评估等工作。 4、负责同外部机构合作数据产品研发、联合建模工作。 任职要求 1、本科及以上学历，金融、数学、计算机、统计学等相关专业，2年以上模型开发经验，熟悉数据分析，数据处理、变量构造、模型开发、模型部署及监控等流程，有过风控模型开发经验优先。 2、具备量化项目经验、熟悉数据价值分析、数据有效性分析、数据建模方案设计相关工作。 3、熟悉机器学习算法及原理,包括但不限于逻辑回归、决策树、GBDT、XGBOOST,了解NLP相关算法优先,了解爬虫相关技术优先。 4、至少精通Python/R等其中一项编程工具，熟悉深度学习框架pytorch/tensorflow优先。 5、工作积极主动、严谨认真、有较强的责任心、良好的敬业精神和职业道德操守，学习能力强，逻辑性好，善于沟通，不断创新追求卓越。 职位诱惑： 1、综合数据信息服务平台、行业开拓者。 2、团队伙伴open有激情、素质高、执行力强。 3、千万级用户量，好的平台能展示你的才华。 4、1/7/9/11号线地铁出口3分钟直达办公室、交通便利、周边美食云集、办公环境优美。 5、六险一金、绩效奖励、职业技能培训、咖啡茶点等，五天工作制。