• 10k-15k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责生产数据库(MySQL/Redis/MongoDB/TiDB等)的日常运维,稳定性保障,性能优化; 2、及时定位和排除数据库故障,并对数据库进行持续性能优化,并发现潜在风险; 3、负责数据库常见运维工具的开发及设计; 4、根据业务需求选型数据库存储方案,优化性能,实施集群迁移及扩容; 5、优化现有数据架构,推动及解决现有架构遗留问题; 职位描述 1、具有丰富的数据库领域知识,长期从事数据库领域工作; 2、三年以上MySQL、MongoDB、Redis等数据库运维经验; 3、熟练掌握Linux基本管理,熟练掌握至少二种脚本开发语言(Python、Shell、go、Vue等); 4、精通MySQL数据库配置、备份、优化、监控等; 5、精通MySQL主从复制、高可用方案、负载均衡等; 6、有MySQL高负载高并发系统的运维经验; 7、熟悉MongoDB及Redis,熟悉原理及集群优化方案; 8、有良好的故障排除能力和分析能力,保障业务快速恢复; 9、熟悉数据库容量规划和分库、分表设计方法,有数据库模型设计和支持经验; 10、有金融经验者优先;
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责MySQL、ES、MongoDB、Redis等运维及管理工作; 2. 负责数据库资源规划,实现高可用、高性能、可扩展、安全的数据库运行架构; 3. 负责数据库相关平台和工具的建设,持续提高运维效率; 4. 负责公司项目对于数据库相关需求的支持,基于业务场景做分析判断; 5. 负责数据库的问题排查、性能调优等; 6. 负责制定DBA规范并且落实与推广。 任职资格: 1. ***本科及以上学历,有三年以上实际数据库从业经验; 2. 精通MySQL数据库运行机制、体系架构、高可用方案等; 3. 精通数据库的性能优化、SQL调优技术,以及高并发数据库的锁和事务隔离; 4. 至少熟悉MongoDB、Elasticsearch、Redis其中一种数据库的体系架构和运维实践; 5. 掌握Python或Goland语言,有一定的脚本语言编程能力; 6. 加分项:有TiDB实际运维经验者; 7. 具备良好的职业道德,工作认真、踏实,责任心强,有团队协作精神。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务,工具 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责公司数据库架构设计、分库分表、读写分离设计、数据路由设计、分布式缓存设计等,解决多种业务模式下的可扩展、高可用、负载均衡等关键技术问题; 2、负责对系统相关数据库MySQL、PGSQL、Redis、数据仓库、大数据平台、调度平台等基础数据系统等关系型数据库和Nosql的以安装,备份,恢复,迁移和安全、以及日常维护,监控和问题跟踪处理,保障系统稳定、高效运行; 3、建设和完善自动化运维监控平台,及时发现系统异常,提升数据运营自动化水平; 4、牵头制定数据运营相关制度规范、操作指引及应急预案,定期组织系统自查和问题复盘; 职位要求: 1、3年以上相关经验 2、熟悉Java/Python/go至少一种开发语言,及其相应的开发框架; 3、精通MySQL,PGSQL数据库使用、优化和体系结构,精通Innodb存储引擎,了解内部结构和原理,熟悉MySQL的高可用方案; 4、有扎实的计算机专业基础,包括操作系统、计算机网络、数据库等,熟悉Linux系统和相关运维体系,有容量规划、性能优化等相关经验; 5、自我学习能力强,有较强的工作责任心和良好的沟通协调能力,能够快速定位问题并高效解决问题。
  • 25k-30k 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、保证公司数据库集群系统的稳定、高效运行 2、根据业务需求改进数据库架构,实施数据库集群与高可用架构方案 3、能够快速定位和排除数据库故障,并对数据库进行持续性能优化 4、负责对开发团队提供技术支持和技术培训 5、负责数据库自动化运维平台建设,能够提出改进方案 职位要求: 1、具有两年及以上的MySQL管理经验; 2、熟悉MySQL数据库的运行机制和体系架构, Innodb底层原理,备份恢复原理; 2、熟悉MySQL架构设计,主从复制、负载均衡技术、高可用架构有一定的设计经验; 3、熟悉NoSQL数据库原理,有Redis、MongoDB等NoSQL技术使用经验优先; 4、有一定的开发能力,熟悉Shell、Python、Golang其中之一 5、能够应对高并发和复杂业务的同学,有TiDB使用经验优先; 6、良好的团队协作能力,乐于接受挑战,有责任感,自我驱动,能应对突发应急情况;
  • 20k-40k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责公司数据库架构设计、运维管理、性能调优和容量规划; 2、解决数据库疑难问题,重点、难点技术问题攻坚; 3、制定并执行数据库的高性能、高可用和高可扩展性保障方案,提升系统的稳定性和健壮性; 4、根据现状整理数据库架构的不足,推动数据库架构演进; 5、负责数据库相关项目管理和实施,以及日常自动化运维工具开发和优化; 6、参与前瞻性新技术研究,推动新技术、新规范等的落地; 岗位要求: 1、**本科及以上学历,5年以上DBA工作经验; 2、熟悉主流数据库产品,精通MySQL等关系型数据库;熟悉RedisMongoDBElasticsearchClickhouse等数据库,精通其使用场景,能够根据具体需求场景合理进行数据库选型和模型设计; 3、熟悉数据库高可用架构,精通数据库调优,并有数据库高可用架构经验,以及大数据量数据库的优化经验; 4、熟悉主流云平台(AWS/GCP/阿里云)数据库产品和原理,有丰富的运维和管理经验; 5、熟悉关系型数据库设计流程及规范,至少掌握一门开发语言(Golang/Python/Shell); 6、具备良好的沟通能力、应变能力和团队协作能力,有重大项目端到端交付经验优先; 7、具有服务意识,善于思考,积极主动、认真负责、具有高度责任感和敬业精神; 8、具有大型电商数据库集群管理经验,或跨多云多中心数据库管理经验优先;
  • 15k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、数据库架构设计,数据库建模设计,应用性能系统性优化; 2、负责云及传统环境数据库生产运维重大问题跟进、公司内部项目、重要任务及重大变更的配合/实施(升级、迁移、合并、转型等); 3、数据库新技术、新产品、新架构引入及推广,数据库规范制定等; 4、日常生产运维重要问题跟进及解决,定期分析跟进报表类报警,重要数据库健康检查及主动优化; 5、重大变更技术方案的制定及跟进,自动化运维工具开发; 6、保障数据库稳定运营,达到主动服务和专业服务的目标,提升数据库稳定性。 任职要求 1、*****本科或以上学历,3-5年或以上数据库构架、开发、维护管理相关工作经验; 2、精通Oralce或PostgreSQL数据库相关技术; 3、熟悉MySQL数据库、分布式数据库TiDB、NoSQL数据库(包括:MongoDB、Redis)相关技术; 4、熟悉Shell、PL/SQL程序开发,熟练Java/Python尤佳; 5、保险、银行、证券相关行业,及大型互联网行业工作经验者优先; 6、原则性强,责任心强,工作积极主动,具备良好的沟通协调能力、问题解决能力、口头和文字表达能力,严谨的逻辑思维能力。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 负责集度数据库的架构设计,性能优化,疑难故障处理。 技能要求: 具备突出的技术创新力,前瞻性,对新技术有热情,乐于学习和分享 熟悉MySQL原理和机制,对MySQL源码有一定研究的优先考虑 熟悉MySQL复制和集群的管理 有大型互联网或电商数据库架构规划、分库分表设计等经验 较强的故障定位和处理能力 熟悉Redis,MongoDB,各类NoSQL,NewSQL的优先 熟悉Python、C++、Java任意一种语言优先 3年以上相关工作经验
  • 25k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    区块链 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责产品数据库的管理、维护; 2、负责数据库的架构规划、高可用设计; 3、负责数仓产品的维护; 4、负责数据库性能的优化; 5、数据库自动化相关需求的开发; 岗位要求: 1、本科以上学历,有5年以上MySQL/redis/es等数据库使用经验,3年以上大型数据库管理和运维经验; 2、精通mysql/es等数据库原理和体系架构,有丰富的排错和调优经验; 3、熟悉shell/python脚本语言,有自动化运维经验; 4、有数仓、大数据平台搭建经验者优先。
  • 8k-15k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入理解AI大模型,对大模型技术及数据有深刻认知,对数据质量和模型性能的影响敏感; 2、有用户视角,理解AI对话中用户的诉求,对结果质量和用户满足度敏感; 3、负责搜索场景中大模型数据的标注和质检工作,根据标准规则对模型结果进行标注、质检、验收; 4、基于专业知识输出培训资源,并对团队成长赋能。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上编辑相关经验,理科方向编辑经验优先; 2、有较强的自驱力和学习能力,对AI有激情,能接受快节奏的工作; 3、具备较好的团队沟通、协作能力、复杂问题解决能力,抗压能力强; 4、有较强的自驱力和学习能力,对AI有激情,能接受快节奏的工作。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、监督外包供应商(BPO)并与之建立关系,确保外包管理符合我们的项目要求、生产率和成本效益; 2、负责产品的地理信息数据及基础能力建设(包括定位、地理编码、地址库等),包括需求分析、策略优化方向规划等; 3、从对用户及客户的价值出发,协同算法及工程研发团队设立指标体系,共同推进策略/算法模型迭代以提升数据质量及算法策略指标,联动上下游各业务方团队共同推进项目落地; 4、定期跟踪、分析和评估供应商绩效,确保其满足项目要求; 5、编制所需的培训材料、流程、标准作业程序,并交付这些材料、流程、标准作业程序,以确保外包能够上线并满足项目要求,与外包供应商密切合作,包括培训和解决他们的问题或痛点,及时满足项目要求; 6、制定并与相关内部利益相关方合作实施外包改进计划,例如人为错误纠正措施、流程优化、工具升级、政策优化等; 7、定期编制和提交有关供应商绩效、风险、机遇和其他相关指标的详细报告,利用显示性比较优势指数(RCA)并及时解决外包相关问题。 职位要求: 1、本科及以上学历; 2、熟练使用查询和分析工具并进行数据分析者优先(例如SQL、Python、Excel); 3、有 3 年以上涉及业务流程外包(BPO)运营(包括交付、标签、审核或服务)的工作经验,最好是在电子商务或 O2O 行业; 4、有出行、地图等领域相关工作经验者优先; 5、深入了解业务流程外包管理,包括需求管理、标准作业程序(SOP)制定、服务水平协议(SLA)、生产率和质量水平相关指标,以及业务流程外包劳动力规划和管理,熟悉业务流程外包行业,包括其发展趋势和最佳实践; 6、出色的报告撰写和演讲技能,该职位要求具备综合研究和分析的能力,并能以清晰、有条理的书面形式向管理层和利益相关者介绍成果和提出建议; 7、具备战略思维、计划管理和沟通技能,能够管理和推动复杂的项目,并影响多个跨职能团队; 8、熟悉 O2O、电子商务或其他在线和离线本地服务、管理和客户体验、监管和合规要求; 9、积极主动、独立、有上进心,能够适应快节奏的环境,可以同时处理多个优先级事项; 10、优秀的英语口语和书面沟通能力,包括书面制定和沟通复杂政策和流程的能力; 11、熟练掌握其他东南亚语言更佳,因为需要用某些相关语言制定或审查政策、内容或合规文件。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    金融,数据服务 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、深度参与数字化转型项目,提供变革方案,主导数据治理项目,组织拉通业务和技术部门共同推进项目实施,包括数据需求调研与分析、数据标准制定、数据生命清理、数据质量监控、数据管理规章制度设计等; 2、负责数据管理专业领域的规划及实施落地,包括企业级数据模型及架构管理、元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理和数据资产管理等数据全生命周周期管理; 3、负责对数据的收集、整理、组织、存储、加工、归档、消亡各个过程进行控制与管理,以确保获得准确的数据满足数据服务的要求数据架构、数据模型(逻辑)、数据质量、元数据、主数据和数据安全等相关内容的要求; 4、规划数据管理体系,完善数据管理标准,管理制度、监督与考核办法,并建立、发布和维护相应标准化文档;负责统筹并建立内外部数据管控机制、管理规划和考核评价机制; 5、负责跟进行业大数据服务,根据业务发展推动引入外部数据源,推动数据中台建立,支撑业务高速发展; 6、负责数据治理落地相关工作的推进、跟踪、检查和宣讲,引入业界数据管理最佳实践,沉淀公司级数据治理实施能力。 任职要求: 1、***本科及以上学历,统计学、数学、金融、计算机相关专业; 2、熟悉数据治理知识体系框架,5年以上大型金融企业数据治理相关工作经验,系统掌握数据治理方法论,具备数据管理规划设计落地实施经验,作为项目负责人或核心成员主导过主数据治理项目实施者优先; 3、熟悉数据治理知识框架体系,精通主数据治理方法论,熟悉DAMA、DCMM等,具有数据治理专家(CDGP)、PMP等资质证书优先考虑; 4、具备项目价值提炼,总结项目核心亮点、项目规划、工作业绩等能力,以及调研访谈、方案设计及展示能力; 5、具备丰富的项目管理能力,能够制定工作计划、监控推动计划执行、保证交付质量、确保项目阶段目标达成,具有良好的沟通和组织协调能力;语言表达能力强,逻辑思维能力强,思路清晰。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Go’: case ‘Java’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、设计和开发面向 SaaS ToB 的数据智能化产品后端服务, 包括但不限定自助 BI, 用户画像, CDP 系统等; 2、参与制定商家数据管理规范和流程,通过工程化手段提高数据质量与数据覆盖度; 3、负责高质量的设计和编码;承担重点、难点的技术攻坚;包括需求把控、系统设计、功能开发等,能够胜任业务需求拆解细化并实施; 4、沉淀以及推广最佳实践. 提高团队的整体研发质量与稳定性。 岗位要求 1、5 年以上后端服务端开发经验;深度了解 Go/Java 语言. 主要语言为 Go; 2、对代码质量有追求,具备良好的面向对象编程经验,熟悉常用的设计模式,具有较强的架构设计能力; 3、深入了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优;对某项数据库技术有深入理解,如:Clickhouse, Doris, MySQL, HBase; 4、掌握 WEB 后端开发技术: 协议、架构、存储、缓存、安全等; 5、积极乐观,认真负责,乐于协作。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验; 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系,有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验; 3、熟悉数据产品端到端研发经验,有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。