职位职责： 1、基于业务需求规划分析思路，搭建有效的指标分析体系，进行专题分析和数据建模，输出有商业价值的洞察，并推动落地； 2、根据业务的核心数据，完成相关数据分析以及策略迭代，输出支持管理层决策的周、月度分析报告，提供及时有效的分析结果和策略方案，解决业务痛点； 3、深入了解业务，具有敏锐的行业洞察力，结合内外部数据和不同研究方法，自主发掘相关课题并输出切实可行的建议； 4、不断总结提炼和迭代分析方法论，与数据人员共建，将分析方法进行底层沉淀，提升分析效率完善数据基建，助力业务快速增长。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、金融工程等数据相关专业优先； 2、3年及以上工作经验，有行研经验优先，同时具有一定运营，财务知识的优先； 3、较强的结构化思维和数据分析能力和经验，能独立搭建体系化的分析框架，良好的数据敏感度，能够洞察数据规律； 4、熟练掌握 SQL，熟悉Python、R等分析工具；熟悉常用的数据统计和分析方法； 5、具备良好的沟通能力，团队合作意识强，善于在跨部门沟通中协调资源，挖掘分析线索，优化分析思路。

职位职责： 1、根据业务发展需求，深挖代理商商业运营模式，参与代理商激励政策的设计制定及业务沟通；为业务策略的落地建立高效、标准化的执行流程，持续为业务赋能； 2、在进行渠道业务下钻、代理行业调研及内部数据多维分析的基础上，开展业务复盘，度量和追踪业务表现，产出政策有效性分析报告，为策略迭代决策提供洞察和输入； 3、主导跨团队协同项目，优化代理商业务质量监控及管理机制，与团队内外做好信息对接及分发；推进与全球各地接口人的跨文化沟通； 4、结合现状，积累和沉淀项目管理经验及方法论、团队知识库，优化审批流程、系统操作和信息透传的效率，并持续将通用流程规范化。 职位要求： 1、3年以上相关工作经验，有管理咨询、销售/产品运营，跨境电商工作经验优先，有数字广告行业经验尤佳； 2、对业务和数据敏感，具备良好的分析能力，能配合跨国别团队工作； 3、优异的沟通（口头沟通及文字写作）能力，擅长处理多线程工作，能很好地进行优先级管理和时间管理； 4、具备数据驱动决策能力，持续交付高质量产出，保持专业判断力并能赢得业务方及合作方的信任； 5、熟练掌握英语听说读写能力，精通Microsoft Office (Excel, Powerpoint等)，至少能熟练使用一种BI工具。

职位描述： 1、负责****千万日活量级数据分析，基于用户价值增长模型，支持投放业务科学决策及精细化运营 2、完成渠道投放的常规和专项分析，能从数据异动中主动发现问题，寻找解决方案并推动结果落地 3、搭建投放业务分析框架，整合内外部数据资源，通过数据建模深入挖掘用户价值，赋能精细化运营，驱动用户增长 4、设计并推进开发数据分析产品，赋能业务部门，推动自助数据分析实现 任职资格： 1、本科及以上学历, 数学、统计、计算机等相关专业 2、1-3年互联网数据分析、数据挖掘工作经验，有移动商业广告策略、渠道投放相关经验优先 3、精通Python、SQL、Excel等分析工具，对统计学、运筹学、机器学习有深入理解，能够独立进行数据建模的工程实现 4、逻辑思考和分析能力强，学习能力优秀，协调沟通能力强，能够有效整合资源推动业务发展 任职要求：

【岗位职责】 1、负责调研、收集、分析、整理、提炼业务需求，并编写需求分析说明书； 2、负责管理、组织需求和需求评审； 3、深度挖掘分析业务需求，优化业务流程并提出相应改进方案； 4、组织开发和测试团队需求讲解工作; 5.金融机构及业务部门支持工作。 【岗位要求】 1、本科(3年)以上银行或金融软件需求分析经验，参与过项目需求分析和文档编制工作，有银行核心柜面系统相关工作经验者优先； 2、能够快速理解需求、挖掘业务的真实需求，独立给出解决方案，同时帮助业务考虑业务的未来发展，并形成需求规格说明书； 3、熟悉软件研发流程，关注用户体验； 4、良好的团队协作精神、沟通能力、语言组织能力和表达能力。

岗位职责： 1.主导医疗行业用户分析和用户调研，建立关键假设并验证，输出关键洞察，支持业务策略制定； 2.推动跨部门合作，与产品、运营团队密切配合，帮助各部门建立市场认知； 3.不定期完成医疗行业用户相关专题分析任务，为业务提供阶段性策略依据； 4.支持和跟进各类专项，并推动落地。 岗位基本要求： 1.2年及以上互联网相关行业市场或用户研究经验，有医疗健康及电商相关研究经验更佳； 2.具备结构化思维，能拆解复杂命题，提出有建设性的观点，独立撰写高质量分析报告和策略建议； 3.具有出色的工作主动性、执行能力及协同能力，对交付结果有高度责任心； 4.对新事物有强烈好奇心，愿意尝试并乐于拥抱变化。 具备以下优先： - 岗位亮点： 1.可以参与医药业务核心策略制定； 2.可以主导部分行业和用户研究专题，并推动专题结果落地； 3.可以对医药行业发展趋势保持实时追踪。

门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台，业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务（机票、火车票、汽车票）预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命，业务覆盖游玩及出行场景，为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度，帮助景区构建用户品牌认知，共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务，运用数字化技术助力行业发展，协同产业链共建合作生态。同时，我们也努力肩负更多行业和社会责任，携手商家，共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队，加入我们，你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员！ 岗位职责 岗位职责： 1、负责门票度假业务日常经营与供给的数据分析及策略输出； 2、基于对业务、核心项目的理解，搭建指标监控体系，并进行业务核心指标监控； 3、以专项形式针对某一问题进行深入分析，提炼对业务有价值的洞察发现，形成独立分析结论及报告，为管理层决策提供依据； 4、根据分析结论，协调业务方进行结论验证，并推动其落地实施。 岗位基本需求 1、3年及以上互联网商业分析或数据分析工作经验； 2、应用数学、统计学等相关专业优先考虑； 3、熟练掌握SQL/hive数据获取工具，以及一些其它数据分析工具，具备数据统计和挖掘能力优先； 4、具备良好的跨部门沟通协作能力，学习能力强，可快速理解并把握业务需求，善于发现并解决问题； 5、有较强的分析能力，能够独立开展数据分析，形成分析结论； 6、有较强的写作与分析呈现能力，将分析结论进行有效展示与汇报。 岗位亮点 1、与一线互动频繁，0距离接触业务，体感丰富。且有较多机会深入一线，体验BC两端客户真实感受； 2、有机会在长链条复杂业务中，参与重大项目的管理及协调工作； 3、业务当前处于市场优势地位，且发展前景好，仍有突破性增长的机会，可以站在巨人的肩膀上创造更美好的世界。 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事，和一个有爱的集体。

1、基于信贷业务理解，搭建并维护业务监控 2、根据业务理解，全面描述客户，挖掘客户特征，构建宏观客户画像，驱动业务发展 踏实勤奋，态度端正,沟通能力强。 岗位要求 1、3年数据分析工作经验，熟悉信贷概念、指标和数据逻辑优先 2、能快速理解业务要点，梳理业务逻辑与数据对应关系 3、有信贷客户运营、风险管理、产品经营，2个或2个以上领域数据分析经验者优先 4、熟练掌握SQL、EXCEl、python等常用数据工具 5、不拘泥于数字，综合考虑定性因素和定量因素，挖掘问题本质，并解决问题 6、***本科及以上学历

岗位职责: 1、负责业务部门的数据需求，完善数据指标，开发报表，支持业务日常运营工作； 2、负责和前端产品经理共同根据产品功能、业务流程，设计统计逻辑和定义； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、客户端版本效果评估等工作； 5、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 6、关注同行业竞争对手的数据统计分析逻辑，并不断改善本公司的数据统计分析体系； 任职要求 1、认同“通过数据改变世界”的理念； 2、本科及以上学历，熟练掌握SQL和Excel，数学、统计学、计算机相关专业优先； 3、有2年以上数据分析工作经验,有大型互联网公司数据工作经验优先； 4、熟悉Python或者R数据分析工具者优先； 5、具备优秀的文案撰写、PPT制作、项目管理、资源协调能力； 6、对数字敏锐洞察,通过数据的表现刨析出深层问题； 7、结构化思维,逻辑性强,善于总结和沉淀经验；

岗位职责： 1、负责自研游戏数据指标体系建设和维护，建设数据可视化报表； 2、快速响应业务团队数据提取和分析需求； 3、站在业务角度，通过数据分析对业务现状进行盘点，并输出对业务有帮助的分析报告。 岗位要求： 1、三年以上互联网数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3、自驱动能力、沟通汇报能力强； 4、有游戏行业数据分析经验优先。

岗位职责： 1、业务经营监控指标体系搭建：包含但不限于：OKR各级目标拆解与达成归因分析；盈利模式指标拆解与业务监控；基于客户分类、分层渠道价值指标体系搭建与监控测算；合作机构价值分析指标体系搭建等。 2、日常报表体系需求转化与落地：基于公司级日、周、月等日常报表体系，完成业务需求设计和异动分析，转化数据基建与数据产品需求，并确保需求落地的有效性和延展能力。 3、数据资产沉淀：内容上沉淀数仓、主题数集、主维度、主业务限定、原子指标等核心数据资产；保障上沉淀SLA时效性、质量监控规范；管理上沉淀数据基建及数据质量相关数据管理的标准、规范。负责发布并维护数据资产管理文档。 4、财务数据治理：梳理数据应用及数据基建的标准化逻辑、追踪各类数据问题根因的解决；协助沉淀财务数据的全生命周期管理流程与规范。 岗位要求： 1、本科及以上毕业，统计、金融、市场营销、财务专业优先； 2、小额信贷行业背景； 3、5年以上经营分析经验，具备较强底层逻辑抽象能力和体系化结构化思考能力，出色的数据可视化能力和文案输出能力； 4、对各类大数据产品有深刻理解； 5、熟练掌握SQL、Python、Tableau、Power BI、FineBI等分析工具。有成熟应用的专题分析报告支撑； 6、为人乐观、积极；责任心强；具备较强情绪管理能力。

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职资格： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、1年及以上在互联网行业数据分析和挖掘相关经验，金融领域进行策略分析及制定的工作经历，有贷中风控经验者优先； 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件、SQL基础扎实，Python或者R技能成熟者优先； 4、具备良好沟通能力、学习能力和团队协作精神，有强烈的学习和提高欲望，有创新和冒险精神。

岗位职责 1、参与银行项目需求分析、产品调研、业务流程梳理、功能概要设计、功能详细设计等； 2、参与产品规划、行业竞品分析，参与项目立项工作，协助完成相关立项文档； 3、梳理需求项，根据需求项开发进度，协助开发人员完成项目开发和实施交付工作； 4、协助项目经理完成项目管理和产品方案的其他文档编写。 任职要求 1、 能独立承担产品需求分析和设计工作，熟悉项目进度管理，能按照需求-活动-任务-步骤等维度梳理工作事项； 2、具备优秀的文案能力，精通office办公软件（包括Word、Excel、PPT、Visio等）； 3、具备信息搜集能力，能独立完成竞品分析，形成初步可行性方案； 4、具备一定数据统计和分析能力，熟练使用Excel常用公式； 5、具备较强的推进能力和责任心，优秀的沟通能力和团队精神； 6、有银行项目经验者优先，有PMP证书者优先。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、熟练使用Java/Python，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；