As platform engineers, we are building a next-generation machine learning platform, which incorporates our secret sauce, UML (unsupervised machine learning) with other SML (supervised machine learning) algorithms. Our team works to improve our core detection algorithms and automate the full training process. As complex fraud attacks become more prevalent, it is more important than ever to detect fraudsters in real-time. The platform team is responsible for developing the architecture that makes real-time UML possible. We are looking for creative and eager engineers to help us expand our novel streaming and database systems, which enable our detection capabilities. We continue to push the boundary of what's possible in fraud detection and data processing at scale. Join us to help usher in more innovative solutions to the fraud detection space. What you'll do: Design and build machine learning systems that process data sets from the world’s largest consumer services Use unsupervised machine learning, supervised machine learning, and deep learning to detect fraudulent behavior and catch fraudsters Build and optimize systems, tools, and validation strategies to support new features Help design/build distributed real-time systems and features Use big data technologies (e.g. Spark, Hadoop, HBase, Cassandra) to build large scale machine learning pipelines Develop new systems on top of real-time streaming technologies (e.g. Kafka, Flink) Requirements： 5+ years software development experience 5+ years experience in Java, Shell, Python development Excellent knowledge of Relational Databases, SQL and ORM technologies (JPA2, Hibernate) is a plus Experience in Cassandra, HBase, Flink, Spark or Kafka is a plus. Experience in the Spring Framework is a plus Experience with test-driven development is a plus

DataVisor is the world’s leading AI-powered Fraud and Risk Platform that delivers the best overall detection coverage in the industry. With an open SaaS platform that supports easy consolidation and enrichment of any data, DataVisor's solution scales infinitely and enables organizations to act on fast-evolving fraud and money laundering activities in real-time. Its patented unsupervised machine learning technology, advanced device intelligence, powerful decision engine, and investigation tools work together to provide a guaranteed performance lift from day one. DataVisor's platform is architected to support multiple use cases across different business units flexibly, dramatically lowering the total cost of ownership, compared to legacy point solutions. DataVisor is recognized as an industry leader and has been adopted by many Fortune 500 companies across the globe. Our award-winning software platform is powered by a team of world-class experts in big data, machine learning, security, and scalable infrastructure. Our culture is open, positive, collaborative, and results-driven. Summary: As platform engineers, we are building a next-generation machine learning platform, which incorporates our secret sauce, UML (unsupervised machine learning) with other SML (supervised machine learning) algorithms. Our team works to improve our core detection algorithms and automate the full training process. As complex fraud attacks become more prevalent, it is more important than ever to detect fraudsters in real-time. The platform team is responsible for developing the architecture that makes real-time UML possible. We are looking for creative and eager engineers to help us expand our novel streaming and database systems, which enable our detection capabilities. We continue to push the boundary of what's possible in fraud detection and data processing at scale. Join us to help usher in more innovative solutions to the fraud detection space. What you'll do: 1. Design and build machine learning systems that process data sets from the world’s largest consumer services 2. Use unsupervised machine learning, supervised machine learning, and deep learning to detect fraudulent behavior and catch fraudsters 3. Build and optimize systems, tools, and validation strategies to support new features 4. Help design/build distributed real-time systems and features Use big data technologies (e.g. Spark, Flink, Cassandra) to build large scale machine learning pipelines 5. Develop new systems on top of real-time streaming technologies (e.g. Kafka, Flink) 6. Manage and coach team members Requirements: 5+ years of software development experience 5+ years of experience in Java/C++ development 1+ year of team management Excellent knowledge of Relational Databases, SQL and ORM technologies (JPA2, Hibernate) is a plus Experience in Cassandra, HBase, Flink, Spark or Kafka is a plus. Experience in the Spring Framework is a plus Experience with test-driven development is a plus

职位职责： 1、根据不同媒介渠道素材要求，产出定制延展物料； 2、站内外达人营销内容输出、审核把控及流程推进； 3、负责团队项目相关审核流程：宣发物料内容PR/PA/法务审核、广告投放资料提交等； 4、项目基础数据及信息整理：如综艺合作每期曝光量、硬广曝光数、植入权益是否按计划实现等； 5、内宣对接及上刊跟踪：字节内宣系统申请及上刊对接； 6、素材及物料定期分类管理：综艺项目素材库整理，品牌置换物料整理，用户活动奖品及样品派发邮寄； 7、竞品营销动作收集和基础分析：竞品综艺营销案例收集，营销打法等基础分析。 职位要求： 1、2年或以上工作经验； 2、执行力强，工作细致，自我驱动； 3、有营销传播从业经验，负责过媒介投放或社交媒体内容等营销传播工作； 4、对电商感兴趣，有其他互联网电商平台工作经验者优先； 5、具备较强的沟通能力、责任心、团队合作意识。

岗位职责 1、主要负责TV端日常影视海报、专题、宣发图片、活动、宣传视频等设计及优化； 2、负责产品的ICON、影视专区LOGO、字体、角标、页面等原创元素的设计及制作； 3、能够准确分析需求、提出创意思路并完成方案输出； 4、持续跟进海报、宣传视频等落地效果； 5、与项目团队配合，提出对产品的优化点以提高产品品质； 任职要求： 1、艺术院校相关专业，1年以上平面设计经验； 2、精通Photoshop、Illustrator、After Effects、剪映等图形视频设计软件； 3、能够针对不同类型内容，产出不同的视觉风格制作，能够独立完成设计任务； 4、具有良好的审美能力，深厚的美术功底，具备较强的学习能力、沟通能力和领悟能力； 5、简历请附上作品集；

主要职责： 1. 负责项目的策划、组织、实施和监控，确保项目按照预定的时间表和预算进行。 2. 制定项目计划，明确项目的目标、范围、时间表、成本和质量标准。 3. 协调和管理项目团队，包括分配任务、监督进度、评估性能，提供必要的指导和支持。 4. 与客户、团队成员和其他利益相关者进行有效沟通，确保他们对项目的进展和结果有清晰的了解。 5. 识别和管理项目风险，制定预防和应对措施，确保项目的顺利进行。 6. 监控项目的进度和质量，确保项目符合预定的标准和要求。 职位要求： 1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。 2. 至少3年以上的IT研发项目管理经验，有成功管理过大型项目的经验者优先。 3. 精通项目管理方法和工具，如敏捷开发、瀑布模型等。 4. 具备良好的沟通、协调和组织能力，能够有效地管理团队和利益相关者。 5. 对新技术和新方法有强烈的好奇心和学习欲望，能够快速适应不断变化的项目需求。 6. 能够在压力下保持冷静，具有高度的责任心和自我驱动力。 技术能力要求： 1. 熟练掌握JAVA编程语言和相关开发工具，能够独立完成JAVA后端开发任务。 2. 熟悉常用的JAVA后端框架和技术，如Spring、MyBatis、Hibernate等，并能够灵活应用它们进行项目开发。 3. 熟悉数据库技术，如MySQL、Oracle等，能够进行数据库设计、优化和维护。 4. 熟悉Linux操作系统和常用的服务器部署工具，能够独立完成服务器的部署和维护工作。 5. 具备良好的代码编写习惯和规范的代码风格，能够编写高质量、可维护的代码。 6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员紧密配合，共同完成项目开发任务。

岗位职责： 1.负责管理和提升音乐人开放平台的基础体验和后端服务质量：围绕发歌、结算、审核等平台核心产品环节不断进行迭代优化，持续提升产品体验，提高业务流转效率； 2.负责音乐人开放平台的商业化建设，围绕用户发歌、推广链路持续探索营收模式，通过产品能力搭建、营销事件策划和核心用户运营等方式，联动商务和运营团队，不断提升收入规模。 岗位要求： 1.本科及以上学历，具有结算产品、商业化产品、增长产品经验者优先； 2.具备较强的数据分析能力，掌握常用的数据分析工具如SQL等； 3.强目标和结果导向，强烈的责任心和自驱力，热爱音乐类产品赛道。

偏财税板块，希望找个年轻一点儿的 岗位职责： 1、税务管理，负责筹划公司税负，控制税务风险，组织实施内部审计并配合外部审计工作； 2、资金管理，负责把控公司资金调度、收付款渠道优化，实施财管预算和经管分析控制的运作方案; 3、经营支持，负责组织提供切实支持业务的经营数据，从财务管理的角度论证各项决策的可行性，并对业务发展提出合理建议或意见，实现业财融合; 4、财务核算，根据核算出的经营成果，进行总结和分析，提供经营分析，优化方向； 5、团队管理，负责整个财务部的工作管理监督，并对财务部输出的所有工作结果负责； 6、完成领导安排的其他临时性工作。 任职资格 1、 **院校毕业,本科及以上学历， 财会、审计相关专业； 2、注册会计师（注审、注税）优先； 3、 从业5年以上，3年以上电商/互联网财务管理工作经验，有财务BP工作背景优先考虑，有VIE经验的优先考虑； 4、有较强的商业sense和良好的学习能力，能够适应快速变化的业务，并不断迭代业务和财务认知；

职位描述： 1.负责事业部采购、toB销售、toC销售电商产品的技术方向研究和总体规划，结合业务发展需求和系统现状，制定技术发展战略、对系统架构发展进行规划、组织制定和实施重大技术决策和方案； 2.负责重点项目大数据、云平台及技术平台设计、实现、管理，以满足业务需求； 3.参与重点项目，深入把握项目顶层设计和项目建设目标，参与和指导项目架构设计、技术规格设计、技术实现等，审核把关项目各阶段技术工作成果； 4. 负责解决产品开发和产品运营过程中遇到的各类技术难题，并提供前瞻性的技术储备； 职位要求： 1.拥有硕士及以上学历；至少具有10年以上供应链、电子采购、电子销售领域的工作经验 2.作为技术负责人参与过大型信息系统建设，熟悉中台架构，具有电商平台建设项目经历着优先。 3.编程语言丰富，有云计算（PaaS、SaaS）、微服务、容器、分布式等相关技术经验； 4.熟悉互联网中台架构体系，对微服务拆分、服务治理、负载均衡、流控、中台化架构设计、混合云等有较好的理解和实践； 5.优秀的团队协作和沟通能力，能够与不同职能的团队成员有效合作； 6.对技术有强烈兴趣，喜欢钻研，具有良好的学习能力，具有较强的事业心，能承受较大的工作压力； 7.有成功的云平台、大数据或大型电商应用开发案例者优先考虑。

岗位职责： （1）负责民生卡大数据管理、分析、挖掘，开展相关数据应用建模； （2）制定相关数据标准，包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等； （3）负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发，数据治理技术优化及开发； （4）通过技术手段，提升数据链路分析能力，维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题； （5）对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发工作经验； （2）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具； （3）熟悉SQL，具备数据库设计、优化和性能调优能力； （4）熟悉Java或Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范； （5）具备良好的问题分析和解决能力，能独立承担项目开发任务； （6）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应高强度的工作压力； （7）优秀的学习能力和创新意识，对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。

区块链开发工程师/智能合约开发工程师 岗位职责： 负责区块链基础设施和智能合约解决方案的设计与开发。 负责项目需求的分析 设计 编码 确保项目进度和质量。 解决技术难点，持续提升系统性能，确保稳定运行。 理解业务需求，能发现系统优化点并推动实现。 任职要求： 计算机相关专业，**本科或以上学历，3年以上后端或合约开发经验。 熟悉主流区块链系统（ETH/BTC/SOL）和二层链的原理。 编程功底扎实，熟练掌握Golang、Java、Rust、Solidity中的一种或多种语言。 熟悉web3.0和智能合约开发，有智能合约项目开发经验。 熟练使用solidity，熟悉内联汇编，对EVM有深入了解。 熟练使用Hardhat等框架开发测试部署智能合约。 有丰富的DeFi相关知识和经验。 对代码质量和开发规范有严格要求，善于沟通与团队协作，实现有效交付；具有很强的责任心，良好的沟通能力和表达能力，能承受一定的工作压力。 有实施知名区块链项目的经验者优先考虑。 有为知名开源项目做出贡献的经验者优先考虑。

岗位职责： 1.具备软件架构设计能力，有丰富成熟业务系统构建经验； 2.熟悉云业务高阶能力，比如：NAT、云安全、容器、微服务、数据库等PAAS，可根据客户业务系统架构提供上云规划方案、迁移方案和高阶产品组合方案； 3.为客户提供关于云计算和数字化转型的咨询服务，包括顶层设计、企业信息化规划、项目建议书、可行性研究报告、初步设计方案、项目咨询方案； 4.具备各项云业务实操能力，可完成云项目落地； 5.深入了解云技术及其优势，通过分析企业的业务需求和云技术解决方案，提供整体的云转型咨询服务； 6.需对行业进行深耕，了解行业客户特定需求及深挖客户应用场景，引导客户上云； 7.具备专业的文档处理能力，能够熟练操作Word、PPT、Excel、Visio、Project等办公软件 任职要求： 1.计算机科学、信息工程、信息安全等信息技术相关理工类专业，本科及以上学历，8年以上云相关工作经验； 2.熟悉云计算、大数据、人工智能等主流IT及互联网技术，熟悉主流的云计算技术架构与部署模式，具备云架构师、IT与网络解决方案专家相关认证者优先。 3.具备出色的客户沟通技巧及需求分析、项目方案牵引能力，能够迅速理解、响应客户需求，并具备良好的专家顾问形象。 4.至少有5年成熟行业研究经验，对行业属性特性有深入研究，有大政务、工业、卫健、教育四个行业经验者优先考虑； 5.自驱型、团队合作型性格，能够适应快速变化的市场环境，具有优秀的团队领导力和项目管理能力，优秀的沟通能力、表达能力、洞察力、结构化思维。

岗位职责： - 设计测试用例，选用适合的测试工具，执行测试用例与分析，输出产品测试报告，综合评估软件版本质量； - 负责软件测试工作，涉及功能、性能、自动化、安全、研发质量等方面，并推动研发持续性改进； - 编写测试过程各阶段文档产出物（如用户手册、测试大纲、测试报告等），研发 Python/Shell/Java等的脚本或测试工具； - 能读官方英文技术规范文档，制定测试计划及方案，识别风险并推动解决； 综合要求： - 工作态度踏实严谨，具备优秀的工程师素养； - 快速学习、快速适应、肯钻研、肯实干； - 注重团队协作，有效沟通，保证高效高质量的产出； - 有参与创业的热情。 任职要求： - 计算机/电子/通信等相关专业，本科以上学历，1～3年相关行业的测试工作经验，有通讯行业经验优先； - 熟悉测试流程和测试技术方法论； - 至少掌握 Python/Shell 等其中一门语言，根据测试需求去研发和熟练运用测试工具或脚本； - 英文听说读写能力良好，能阅读英文技术规范，以及支撑海外客户完成验证测试; - 承压能力好，强烈责任心，耐心细致，有效沟通能力，有质量&效能的意识。

职位描述 1、负责社区生态治理体系建设，基于生态理解、风险认知和用户洞察做出业务判断，制定社区问题分类定义、识别处置、效果评估的治理流程机制，协同相关团队进行治理落地； 2、基于生态治理的整体诉求，结合数据分析和案例研判，敏锐发现不同场景下的社区生态问题和治理机会点，明确治理目标； 3、对特定垂类或行业有一定了解，熟悉社区生态治理链路和方法，能够联动垂类运营、策略算法、流量推荐和一线团队，针对特定社区问题制定合理有效的解决方案并高效落地，为治理结果负责； 4、不断迭代社区生态理解和治理认知，推动社区生态治理的基建优化、方法论沉淀和复用。 任职要求 1、3年以上生态运营、内容运营相关工作经验，有垂类、商业化生态治理背景优先； 2、具有较强逻辑思维和数据分析能力，熟练掌握SQL、Excel数据分析工具； 3、有较好的项目管理意识和跨团队沟通协作能力，能驱动复杂项目落地； 4、具备良好的抗压性和自驱力，学习能力强，善于归纳总结。

参与公司web3.0钱包开发工作和公链节点的对接 参与国际知名交易系统对接 修复测试代码缺陷，保证代码质量 按照详细需求文档设计完成代码编写 职位要求 1、计算机专业本科及以上学历；有3年及以上Java开发经验，有数字资产钱包设计和实践经验； 2、熟悉 Truffle 、Remix 等开发工具、熟悉 OpenZeppelin 等三方安全合约库； 3、精通EVM底层架构，精通solidity底层储存，精通solidity最新版本0.8语言结构； 4、熟悉 web3.js、ethers.js 库等和后端开发者优先； 5、有责任心和执行力，对区块链产品有强烈认同感，具备技术钻研精神，熟悉区块链、熟悉bitocin底层架构、ethereum底层、熟悉区块链钱包

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与需求预估及供应链计划相关业务，包括不限于备货采购计划、库存管理计划、调拨计划等；协助完成不同维度下的长周期销量、产能、库存等指标的预估模型搭建，配合设计和实现预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升。 3.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.熟悉国际电商供应链、有供应链计划预测或运筹建模等相关的经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测效果分析方法； 4.掌握时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。