职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会； 团队介绍：智能创作团队是字节跳动AI、特效和音视频创作技术和业务中台，负责了抖音、剪映等产品的技术和业务研发，涵盖了深度学习、计算机视觉、图形学、语音、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界最前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、负责图像和视频相关lowlevel/highlevel影像画质算法在流媒体和短视频编辑等场景的技术研究和开发落地工作； 2、影像画质相关算法及技术包括不限于图像/视频降噪，图像/视频去模糊，低照度图像增强，动态范围合成与扩展，图像视频质量评价，图像/视频超分，去雾，色彩管理与增强等。 职位要求： 1、2025届及之后毕业，本科及以上学历，计算机、电子通讯、数学相关专业背景； 2、熟悉图像/视频处理技术，熟悉深度学习技术，有扎实的理论基础和较强的论文复现能力； 3、熟悉常用深度学习框架（tensorflow\pytorch），有CNN/GAN/Transformer/Diffusion相关技术实践经验； 4、有很强的问题分析能力，动手能力强，有视频图像拍摄/增强/修复/编辑/生成等领域课题/项目经验； 5、在**学术会议发表论文者或者参与相关国际竞赛获奖者优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会； 团队介绍：智能创作团队是字节跳动AI、特效和音视频创作技术和业务中台，负责了抖音、剪映等产品的技术和业务研发，涵盖了深度学习、计算机视觉、图形学、语音、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界最前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、负责图像和视频相关lowlevel/highlevel影像画质算法在流媒体和短视频编辑等场景的技术研究和开发落地工作； 2、影像画质相关算法及技术包括不限于图像/视频降噪，图像/视频去模糊，低照度图像增强，动态范围合成与扩展，图像视频质量评价，图像/视频超分，去雾，色彩管理与增强等。 职位要求： 1、2025届及之后毕业，本科及以上学历，计算机、电子通讯、数学相关专业背景； 2、熟悉图像/视频处理技术，熟悉深度学习技术，有扎实的理论基础和较强的论文复现能力； 3、熟悉常用深度学习框架（tensorflow\pytorch），有CNN/GAN/Transformer/Diffusion相关技术实践经验； 4、有很强的问题分析能力，动手能力强，有视频图像拍摄/增强/修复/编辑/生成等领域课题/项目经验； 5、在**学术会议发表论文者或者参与相关国际竞赛获奖者优先。

■岗位职责 负责智慧政务、智慧城市业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、活动策划和项目运维； 负责大河智库（大数据与人工智能）业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、营销策划和项目运维。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：新闻与传播学、文学、法学、商学、经济学、统计学、管理学、马克思主义哲学、历史文化学、文化产业与旅游管理学、广播电视编导、摄影摄像、导演剪辑、市场营销学、经济金融、工业设计、电子商务、公共事业管理等相关专业。 （4）基础能力： 熟悉我国国体、政体，谙熟党政机关、企事业单位（包括金融保险证券投资、大型国企、上市公司等）的运行机制，了解智慧政务、智慧城市、智慧产业、大数字与人工智能在本行业的应用和运行规律，掌握政务、媒体行业信息化项目的发展趋势、业务流程和操作规范； 具备2-3年项目管理经验，精通项目管理的知识体系，如项目启动、规划、执行、监控和收尾等各个阶段的工作流程和方法，熟悉项目管理工具和技术； 具备优秀的协调沟通能力、团队管理能力、实践管理能力和问题解决能力； 具备风险管理知识，能够识别、评估和应对项目中的风险； 了解质量管理知识，确保项目交付成果符合质量标准。 （5）放宽及优先条件 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有相关从业经历、从业经验且业绩卓著的，或者有客户资源、媒体工作经验的，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 其他符合放宽或优先条件的。

岗位职责： 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施，协助完成客户场景的搭建，包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务； 2.在高级工程师指导下，完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发； 3.协助优化现有AI流程，提升任务执行的准确性和效率； 4.配合客户现场需求，参与项目交付，出差支持客户部署、调试及培训（出差频率视项目需求）； 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接； 岗位要求： 1.学历专业 ： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2.技术能力 ： ∙熟悉Python，了解基础数据结构与算法； ∙接触过NLP基础任务（如文本分类、实体识别、文本生成等），有相关课程或项目经验； ∙了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； ∙对Agent/Flow架构或大模型应用（如LLaMA/GPT）有基础认知者优先； 3.工具使用 ： ∙能使用Git进行协作开发； ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作； 4.软性要求 ： ∙学习能力强，对AI技术有热情，愿意深入行业场景； ∙良好的沟通能力和团队协作意识，能适应快节奏项目交付。 加分项： ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历； ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验； ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求； ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ； ∙了解ToB项目流程，具备基础需求分析能力。 附加信息： 工作时间：周末双休 上下班时间：09:00-18:00

1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1.参与无人驾驶相关数据处理，包括对车载、路测视频等数据进行半自动化标注、弱监督学习等ai算法研究 2.使用GAN、神经渲染等ai生成算法，配合虚拟产生的语义图等，生成多风格的车载传感器仿真内容 3.对车载、路测视频等数据内的交通参与者进行ai算法检测、跟踪、姿态估计，进一步在数字世界的动态孪生 岗位要求： (1)具有计算机视觉、机器学习、深度学习、模式识别等理论及应用基础； (2)熟练掌握Python或C++等编程语言，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，并有一定的深度学习开发经验，具有较强算法实现能力； (3)有目标跟踪、语义分割、姿态估计、生成对抗网络、神经渲染、跨域、点云处理、等相关工作基础者优先； (4)有实际成果发表在会议、期刊者或取得相关专利者优先； (5)有在天池、kaggle上提交过结果并取得优异成绩者优先 (6)具备团队精神，沟通能力强，学习能力强

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1.参与无人驾驶相关数据处理，包括对车载、路测视频等数据进行半自动化标注、弱监督学习等ai算法研究 2.使用GAN、神经渲染等ai生成算法，配合虚拟产生的语义图等，生成多风格的车载传感器仿真内容 3.对车载、路测视频等数据内的交通参与者进行ai算法检测、跟踪、姿态估计，进一步在数字世界的动态孪生 岗位要求： (1)具有计算机视觉、机器学习、深度学习、模式识别等理论及应用基础； (2)熟练掌握Python或C++等编程语言，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，并有一定的深度学习开发经验，具有较强算法实现能力； (3)有目标跟踪、语义分割、姿态估计、生成对抗网络、神经渲染、跨域、点云处理、等相关工作基础者优先； (4)有实际成果发表在会议、期刊者或取得相关专利者优先； (5)有在天池、kaggle上提交过结果并取得优异成绩者优先 (6)具备团队精神，沟通能力强，学习能力强

关于我们:  我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自主eVTOL/飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个全人类家家户户便捷高效飞行的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！  职位概述:  作为一名AI图像算法实习生，您将在我们的机器视觉和飞行器AI智能软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、AI图像处理算法、目标检测与识别、态势感知以及视觉语言大模型的应用。通过您在计算机视觉和软件工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。  岗位职责:  1. 视觉导航定位算法：开发基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。  2. 目标检测识别：实现地面和空中目标的识别和检测，以通过识别跑道和机场实现自主安全着陆。  3. 态势感知：进行图像的语义分割和情景理解，增强飞行器在复杂环境下的自主性。  4. 图像处理算法：使用深度学习模型进行去雾去噪、去阴影、畸变和颜色矫正等算法，提升图像质量。  5. VLM运用：集成多模态视觉大模型技术以提升视觉算法的适应性和鲁棒性。  6. 性能优化：持续优化软件性能，解决与可扩展性和算力资源约束相关的挑战。  7. 测试和验证：开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。  资格要求:  - 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历（或本科学历+1年以上相关工作经验）。  - 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。  - 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、TensorFlow、Caffe等)，熟悉深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。  - 在开发实施SLAM算法和传感器融合算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。  - 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。  - 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、几何计算机视觉、图像捕获技术和无人机摄影测量。  - 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。  优先技能:  - 有视觉定位技术、视觉导航技术和视觉里程计的经验，如光流导航和特征跟踪导航。  - 具备运用深度学习模型进行图像匹配的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。  - 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。  - 有高空无人机图像处理经验者优先，有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。  - 英文流利，可熟练阅读理解国内外前沿学术论文。  福利：  - 具有竞争力的薪资和利润分成计划。  - 灵活的工作时间和100%远程工作选项。  - 职业成长和学习创新技术的广阔机会。  - 协作和包容的公司文化。  - 使用前沿技术和真实应用的实践经验。  工作地点：  工作地点不限，可100%远程工作。  工作时间：  没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。  申请方式：  请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：***********************。  在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。

岗位职责： 1、负责收集、处理、分析图像数据，主要从事基于机器视觉的智能化缺陷检测工作。 2、负责图像处理算法相关的研发，性能优化以及算法部署，包括：算法模型设计、模型开发、算法优化、智能标注、自动学习和训练等。 任职要求： 1、本科及以上学历。 2、具备良好的动手能力，熟练掌握C/C++、Python等语言，掌握一种以上深度学习框架，掌握Opencv等基础库的使用。 3、掌握计算机视觉基础知识、深度学习、经典机器学习等。 4、具备一定的科研能力，能快速理解paper，具备算法创新能力者优先。 5、具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力，并能够求解数学问题。 6、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风。

（一）任职资格 1. 研一、研二在校生，电子信息/计算机/通信/人工智能/自动化/数学等相关专业； 2. 专业基础扎实，自驱力好，学习能力强，较好编程能力、掌握c/c++/python其中之一，英语4级以上； 3. 逻辑思维清晰，拥有强烈的责任心，积极主动，团队合作意识强； 4. 能够在岗3个月及以上。 （二）职位描述 1. 负责开发计算机视觉方向包括图像识别、图像分割、图像分类算法研究； 2. 与算法工程导师完成相关视频图像前沿算法的产品设计、模型选型、模型开发及效果测试； 3. 能够通过 pytorch、Tensorflow 等常用深度学习框架完成算法模型搭建。

工作内容： 1、项目图像算法、模型和软件的开发、测试和升级维护。 2、算法模型开发所需数据集的收集、制作和整理。 3、人工智能特别是图像视觉方向前沿技术的跟踪。 4、工作相关专利、软著、技术文档的编写和整理。 5、跨部门协作，积极配合公司各类项目研发任务。 6、上级领导安排的其他各项工作。 工作要求： 综合：本科学历以上；计算机、电子、自动控制等工科专业；40岁以下 知识：掌握算法设计、软件开发和图像处理的基础理论；了解嵌入式硬件知识者优先。 经验：具有图像识别系统或项目开发经验；具有AI算法竞赛获奖经历者优先 技能：熟练掌握Python语言开发，熟悉C++语言开发者优先；熟悉Torch、TensorFlow等深度学习开发框架和YOLO等常用图像识别模型的开发使用；良好的文档编写能力

图像算法实习生 岗位职责： 1. 图像处理算法开发：图片滤波.配准.融合.色彩变化.形态学变换等传统图像处理算法 2. 机器视觉模型训练：图像分割.目标检测.跟踪等；根据需求准备训练集，定制和设计深度神经网络；优化模型，测试和提升算法效果。 3. stable diffusion环境部署，生成效果优化 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业背景优先，在校生 2. 良好的编程基础，熟练掌握python等常用编程语言；熟悉必备编程技巧；熟悉cuda，pytorch; 3. 熟悉图像分割算法，对Unet，SAM，yolo，deeplab有一定经验理解; 4. 有transformer，diffusion基础和经验者优先； 5. 具备必备的操作系统.数据库.网络编程.界面编程知识; 6. 具有良好的学习能力.具有扎实的数学基础和英文论文阅读能力。 7. 熟悉stable diffusion, comfyui图像生成原理和流程

驾驶安装“智能驾驶系统”的汽车完成测试工作，保证汽车在行驶过程中的安全，同时站在用户角度，严格遵守工作流程完成测试工作，主动发现并将追踪到的问题系统化地整理成文档，推动“智能驾驶系统”完善 ＊驾驶智能驾驶车辆在封闭场地／开放道路进行测试，每天道路测试时间5-7小时 ＊测试过程中，监控道路情况和系统情况，保障车辆和人员安全 ＊学习自动驾驶技术，真实详细记录反馈智能驾驶系统相关问题，撰写道路测试结果报告 ＊应对简单的自动驾驶软硬件故障，并和工程师沟通反馈，推动问题解决 ＊发现并反馈工作中的安全和待完善问题，促进自动驾驶技术和管理完善 ＊表现优异者有机会参与到标定、配合研发测试、人员培训、前沿测试方法研究、测试场景设计构建等工作 ＊8小时工作制，一周5天，三个班次轮班（早晚夜班，每上一个夜班补贴110元） 硬性要求 1、熟悉掌握交通法律法规、具有良好的驾驶习惯，对车辆构造具备简单的故障判断能力，网约车、客运公交驾驶服务经历者优先 2、身体健康，无例如：色弱、色盲，夜晚散光、夜盲、癫痫、精神病等影响安全驾驶的疾病或因素 3、3年及以上驾龄 4、无严重交通违法行为记录 5、无饮酒后驾驶、醉酒驾驶、毒驾机动车记录，无服用国家管制的精神或者麻醉药品记录 6、无交通肇事、危险驾驶犯罪、致人死亡或者重伤等交通事故责任记录 7、满足国家、地方法律法规关于智能驾驶道路测试的其他要求 其它要求： 1、遵守国家法律法规、行业规定、公司规章制度，爱岗敬业、忠于职守、严格按照规则履行工作职责、服从工作安排和管理指挥，积极维护公司利益 2、有强烈的安全意识和责任心，为人做事踏实，在工作中严格执行安全相关要求 3、具有强烈的学习主观意愿，有钻研精神、认真负责并善于发现并有效记录测试问题 4、具备紧急状态下应急处置能力 5、工作细心有条理，熟练操作办公Office软件 6、良好的团队协作能力 7、有车辆测试、ADAS辅助驾驶测试、智能驾驶道路测试等行业工作经验优先考虑 8、大专及以上学历或表现优秀者优先

岗位职责： 1、根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发; 2、根据项目具体要求，承担开发任务; 3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计; 4、图像算法实现、测试、改进及后期维护; 5、相关算法文档的编写。 任职资格： 1、硕士学历，数学、计算数学、信息与计算科学、计算机科学与技术、模式识别及计算机视觉等相关专业； 2、良好的数学基础，掌握图像处理技术和算法，包括边界定位、轮廓获取、透视变换、图像分割等算法； 3、熟练使用C/C++，熟练使用常用图像库(opencv，halcon等)，从事过工业视觉检测图像算法开发、图像增强、图像超分辨率或图像修复项目优先。 标签：研究方向为数字图像处理、传统图像算法、工业视觉缺陷检测或图像增强等。

接受应届生和大三学生，提供转正机会，不是纯实习岗位。 1.高校理工科背景本科应届生； 2.逻辑思维强； 3.能高效实施配合上级领导安排； 4.有良好的学习能力，希望在图像算法方面深耕。